33 Google AI Features You Won't Believe are Free

Summary

Cette vidéo explore en profondeur des outils d'IA avancés comme Notebook LM, Gemini, et les intégrations d'IA de Google. Elle présente des fonctionnalités innovantes telles que la génération augmentée par récupération (RAG), les bases de données vectorielles, ainsi que des outils pratiques pour améliorer la gestion des emails, l'automatisation des feuilles de calcul et l'édition vidéo. Le tout est conçu pour rendre l'utilisation de l'IA plus intuitive et accessible, tout en offrant une personnalisation poussée pour différents besoins professionnels et créatifs.

Takeaways

• 😀 **Introduction aux outils d'IA de Google** : Les outils comme Gemini et Notebook LM sont intégrés dans l'écosystème de Google pour rendre l'interaction avec l'IA plus fluide et efficace.
• 😀 **Utilisation de RAG (Génération Augmentée par Récupération)** : Cette méthode permet à l'IA de rechercher dans des sources spécifiques pour extraire des informations pertinentes avant de répondre, réduisant ainsi les hallucinations.
• 😀 **Bases de données vectorielles** : Contrairement aux bases de données traditionnelles, les bases de données vectorielles stockent les informations sous forme de 'significations', ce qui permet une recherche plus contextuelle et utile.
• 😀 **Intégration multimodale dans Notebook LM** : Cet outil permet de charger jusqu'à 50 sources de données (PDF, vidéos YouTube, sites Web, etc.) dans un carnet de recherche, offrant une analyse complète et multimodale des informations.
• 😀 **Création de contenu et personnalisation dans AI Studio** : L'outil AI Studio permet une grande personnalisation, y compris la génération d'images, de vidéos et de podcasts en utilisant des modèles d'IA.
• 😀 **Amélioration de Google Search avec Gemini** : L'IA est désormais intégrée directement dans la recherche Google, permettant une expérience de chat avec Gemini pour des recherches complexes et des comparaisons.
• 😀 **Google Lens et interaction en temps réel** : Avec Gemini, Google Lens permet une reconnaissance d'images enrichie et la possibilité de poser des questions directement sur ce que vous voyez.
• 😀 **Gmail et l'IA pour la productivité** : Gmail offre des fonctionnalités comme la rédaction automatique d'e-mails, la synthèse des fils de discussion et la recherche par contexte, rendant l'outil plus intelligent.
• 😀 **Google Sheets et l'automatisation des tâches** : L'IA dans Google Sheets permet de créer des modèles structurés rapidement, de générer des graphiques et de prédire des données, sans avoir besoin de maîtriser les formules.
• 😀 **Google Meet et les résumés automatiques** : L'IA dans Google Meet peut générer des résumés de réunions et des actions après les appels, ce qui facilite la gestion des notes et des suivis.
• 😀 **Google Vids et l'édition vidéo simplifiée** : Google Vids est un outil hybride permettant de créer des vidéos en combinant des enregistrements d'écran, des clips et des avatars AI pour une narration fluide.
• 😀 **Accès facile aux outils d'apprentissage AI via Futureedia** : Futureedia propose un large éventail de cours sur les outils d'IA, permettant aux utilisateurs d'apprendre des techniques avancées de gestion d'IA comme Gemini et Notebook LM.

Q & A

Qu'est-ce que le modèle de génération augmentée par récupération (RAG) et comment fonctionne-t-il ?

Le modèle de génération augmentée par récupération (RAG) utilise une combinaison de recherche et de génération pour fournir des réponses plus précises. Il explore une base de données de sources externes, en trouvant des informations pertinentes et en les utilisant comme contexte avant de générer une réponse, tout en citant les sources utilisées.

Qu'est-ce qu'un 'vector database' et comment se distingue-t-il d'une base de données traditionnelle ?

Une base de données vectorielle est moins comme une base de données traditionnelle (avec des lignes et des colonnes) et plus comme un carnet d'adresses spécialisé pour les idées ou les significations. Elle est utilisée dans les modèles RAG pour trouver des correspondances significatives entre des requêtes et des données.

Comment l'outil Notebook LM permet-il d'améliorer la recherche et l'organisation des informations ?

Notebook LM permet d'uploader jusqu'à 50 sources, dont des PDF, vidéos YouTube, sites web, et fichiers texte. Il peut contenir jusqu'à 25 millions de mots et utilise des outils comme la génération augmentée par récupération pour chercher des sections pertinentes dans vos sources avant de répondre. Cela réduit les hallucinations des modèles et vous permet de citer directement les informations utilisées.

En quoi les outils IA de Google sont-ils intégrés dans les produits de tous les jours, comme Gmail ou Google Sheets ?

Les produits Google, comme Gmail et Google Sheets, intègrent l'IA pour automatiser des tâches courantes. Par exemple, dans Gmail, l'IA peut résumer des fils de discussion ou générer des e-mails en fonction de courtes instructions. Dans Google Sheets, elle peut créer des modèles structurés, prédire des données ou générer des graphiques instantanément.

Que propose la fonctionnalité 'Podcast Mode' dans Notebook LM ?

Le mode podcast de Notebook LM transforme vos recherches en une conversation naturelle entre deux hôtes IA. Vous pouvez écouter vos recherches être expliquées sous forme de podcast ou même y participer en appelant pour poser des questions en temps réel.

Qu'est-ce qui distingue l'outil AI Studio de Gemini des autres outils IA ?

AI Studio offre une plus grande flexibilité et un contrôle plus poussé sur les modèles IA. Il permet d'ajuster des paramètres comme la température pour modifier la créativité des réponses et offre des outils comme la comparaison de sorties de modèles ou la possibilité d'interagir via microphone tout en partageant votre écran pour recevoir des conseils en temps réel.

Comment Gemini aide-t-il lors de l'utilisation de logiciels comme Adobe Premiere ?

Gemini peut vous guider à travers l'utilisation de logiciels comme Adobe Premiere en vous donnant des instructions étape par étape. Par exemple, pour enlever un fond avec l'effet ultra key, il vous fournit des astuces en temps réel, ajuste les paramètres, et vous aide à résoudre les problèmes spécifiques que vous rencontrez.

Quels sont les avantages de l'intégration de l'IA dans Google Search ?

L'intégration de l'IA dans Google Search permet une recherche plus approfondie et interactive. En plus des résumés classiques en haut des résultats, il est désormais possible de discuter directement avec Gemini pour explorer des questions complexes, comparer des éléments ou obtenir des réponses plus détaillées sans ouvrir plusieurs onglets.

Qu'est-ce que la fonctionnalité de 'Virtual Try-On' de Google et comment l'utilise-t-on ?

La fonctionnalité de 'Virtual Try-On' permet de visualiser des vêtements ou des articles dans des modèles réalistes avec différentes morphologies. Cette technologie est également étendue à des catégories comme les meubles, permettant aux utilisateurs de voir comment les objets s'intègrent dans leur propre espace avant de faire un achat.

Comment Google Lens améliore-t-il l'expérience de recherche d'informations visuelles ?

Google Lens, en combinaison avec Gemini, permet d'obtenir des informations contextuelles sur ce que vous voyez en temps réel. Par exemple, vous pouvez pointer votre caméra sur un produit, une plante, ou même un problème mathématique et poser des questions de suivi instantanément pour obtenir des réponses détaillées.