「無限にアイデアが出るツール」コロンビア大教授が発見、ブレストより効果的な「最高の発想」を生む方法(シーナ・アイエンガー/選択の科学/THINK BIGGER/企画/マーケティング)

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22 Jun 202411:09

Summary

TLDRこのスクリプトでは、ブレインストーミングが最も良いアイデアを生み出すとは限らないという衝撃的なメッセージが示されています。実際には、ブレインストーミングでは人々が真に思考するのではなく、即興的な発言を繰り返すことが多く、これは他の人々にバイアスを与えてしまう傾向があります。一方で、より複雑な問題を解決するためには、人々が慎重に思考し、異なる情報を共有する「大きな思考」が必要とされます。選択マッピングは、類似の問題を解決した他の業界や文化の戦略を調べ、それらを組み合わせて新しいアイデアを生み出すプロセスです。このアプローチは、創造的な包括を促進し、日常的な会話や愛因斯坦の相対性理論の創造と同じく、新しい組み合わせを見つけるプロセスです。

Takeaways

  • 🧠 脳ストーミングは最も良いアイデアを生み出す方法ではない。
  • 🤔 脳ストーミングでは人々は深くは考えずに即興的に発言するため、偏りが生じやすい。
  • 🔑 複雑な問題を解決する場合、脳ストーミングは答えを提供しない。
  • 🌐 他の文化や業界の解決策を調べることで、新しいアイデアを生み出す。
  • 📈 選択マッピングは戦略的な思考を促し、問題を分解して分析する。
  • 🔍 選択マッピングでは類似の問題を解決する方法を他の分野から学ぶ。
  • 💡 創造的な繰り返しは、外部のアイデアを組み合わせて新しいものを生み出すプロセス。
  • 🎨 選択マップは、問題をサブパートに分け、それらを他の文化や業界の解決策と比較する。
  • 🧩 選択マップはアイデアの組み合わせを試し、最適なソリューションを見つけるプロセス。
  • 🌟 偉大な発明や理論は、多様な情報を組み合わせることで生まれる。
  • 📚 選択マップは自然に起こるプロセスを体系化し、整理された形でアイデアを生み出す。

Q & A

  • なぜブレインストーミングは最も良いアイデアを生み出さないのでしょうか?

    -ブレインストーミングでは、参加者が深く考えずに即興的にアイデアを出し合うため、深い思考や創造性は発揮されにくいとされています。また、最初の発言が他者に影響を与え、その後のアイデアがそれに依存する傾向があるため、多様性や創造性が低下することが指摘されています。

  • ブレインストーミングで得られるアイデアはどのようなものになりますか?

    -ブレインストーミングは、短時間でアイデアを多数得ることができますが、そのアイデアは深さや創造性に欠ける傾向があります。また、参加者の意見が最初の発言によって左右されがちなので、アイデアの多様性は限られがちです。

  • 複雑な問題を解決するためにはどのようなアプローチが有効ですか?

    -複雑な問題を解決する場合、参加者が深く思考し、多様な情報を共有する「大きな思考」が必要です。これは、問題を細分化し、各サブ問題に対して異なる分野や文化から解決策を見つけ、それらを組み合わせることによって新しいアイデアを創出するプロセスです。

  • 「大きな思考」とはどのような考え方ですか?

    -「大きな思考」とは、問題をより深く、より広く捉え、多様な情報を収集し、それらを組み合わせて新しいアイデアを生み出すことで、より創造的で深い解決策を見つけるアプローチです。

  • 「選択マッピング」とはどのようなプロセスですか?

    -「選択マッピング」は、問題を細分化し、各サブ問題に対して異なる分野や文化から類似の問題がどのように解決されたかを研究し、それらの解決策を組み合わせて新しいアイデアを生み出すプロセスです。

  • 「選択マッピング」を実際に適用する例を教えてください。

    -例えば、新しい種類の寿司を作る場合、生食文化や食材の扱い方、味付け方法などを研究し、それらのアイデアを組み合わせて新しい寿司のレシピを創り出すことができます。

  • fmriマシンの開発者がどのように「選択マッピング」を適用したのか説明してください。

    -fmriマシンの開発者は、MRIマシンを使用して人体の内部を観察する既存の技術に、血中酸素レベルの変化を観察することで神経活動を捉もうとしました。この2つの技術を組み合わせることで、fmriマシンを開発しました。

  • アインシュタインはどのように「選択マッピング」を応用したのか説明してください。

    -アインシュタインは特許庁の職員として多くの特許を研究し、多様な情報を蓄積しました。これらの情報を組み合わせて、相対性理論を創り出しました。

  • 「選択マッピング」で5x5のテーブルを使用する理由は何ですか?

    -5x5のテーブルを使用することで、アイデアの組み合わせを限定し、整理しやすくします。これにより、効果的に異なるアイデアを組み合わせて新しい創造的な解決策を見つけることができます。

  • 「選択マッピング」は日常的な会話や文章作成にも適用できますか?

    -はい、「選択マッピング」は日常的な会話や文章作成にも適用できます。言葉や表現を新しい組み合わせにすることで、より創造的な文章や会話を作り出せます。

  • 「選択マッピング」を用いたアイデア創出のプロセスはどのように進められますか?

    -まず問題を細分化し、各サブ問題に対して異なる分野や文化から解決策を見つけます。次に、これらの解決策を組み合わせて新しいアイデアを創り出し、最も効果的なアイデアを選択します。

Outlines

00:00

🤔 ブレインストーミングの限界と「大きな思考」の重要性

この段落では、ブレインストーミングが最も創造的なアイデアを生み出す方法ではないという驚くべきメッセージが示されています。ブレインストーミングは、人々が真に深思熟慮せず、ただ何が頭に浮かぶかを話すプロセスであると指摘されています。これは、情報のバイアスが他の人々に及ぶことや、異なる情報を持っている人がアイデアを組み合わせる機会を提供する可能性があることを意味します。しかし、作者はブレインストーミングが単純な問題には適しているが、複雑な問題には適さないと述べ、より良いアイデアを生み出すには「大きな思考」が必要です。

05:00

🛠 選択マッピング:問題解決のための戦略的アプローチ

第2段落では、選択マッピングという問題解決の方法が紹介されています。これは、問題を重要なサブパートに分解し、各サブパートに対して既存の業界のアプローチや他の文化や業界での類似の問題解決方法を研究することで、新しいアイデアを生み出すプロセスです。このアプローチは、外部のアイデアを取り入れ、それらを組み合わせて独自の創造的な解決策に適用することを促進します。例えば、fmriマシンの開発やアインシュタインの相対性理論の創造過程が、この方法を示す事例として挙げられています。

10:02

📚 選択マッピングの実践:アイデアの組み合わせによる革新

最後の段落では、選択マッピングの実践方法が詳述されています。これは、自然に発生するプロセスを組織化し、表形式で5つの選択肢を行ごとに提示することで、異なる組み合わせを試して最適なアイデアを見つける方法です。このアプローチは、言語の創造過程と比較されており、単語の新しい組み合わせを試して完璧な文を作るプロセスに例えられています。

Mindmap

Keywords

💡ブレインストーミング

ブレインストーミングとは、アイデアを生み出すために集まった人たちが自由に発言し合う手法です。ビデオでは、ブレインストーミングが最も良いアイデアを生み出すとは限らないと述べ、その理由として参加者が真剣に考えずに発言するため、他人の意見に影響されがちであることが挙げられます。ビデオのテーマに関連して、より良いアイデアを生み出す方法として、ブレインストーミングの代替案として「選択マッピング」が提案されています。

💡アイデアの質

ビデオではアイデアの質について触れており、ブレインストーミングでは参加者が即興的に発言するため、深い思考に基づいたアイデアよりもはっきりしないアイデアが生まれやすくなります。ビデオのメッセージにおいて、複雑な問題を解決するためには深い思考と多様な情報を組み合わせる必要があると強調しています。

💡選択マッピング

選択マッピングは、ビデオで提案されたアイデア生成手法です。問題を分解し、他の分野や文化で类似问题がどのように解決されたかを研究することで、新しいアイデアを生み出します。ビデオでは、選択マッピングが複雑な問題に対するより良い解決策を見つけるための手法であると説明しています。

💡問題解決

ビデオの中心的なテーマの一つは、複雑な問題に対する問題解決です。ブレインストーミングは迅速なアイデアを生み出すことができる反面、深い思考や多様な視点を組み合わせる選択マッピングの方が効果的であると主張しています。ビデオでは、選択マッピングが問題を効果的に解決するための手法として紹介されています。

💡偏り

ビデオでは、ブレインストーミングの偏りについて触れています。最初の発言者が他者に影響を与えることにより、アイデアの多様性が失われる可能性があると指摘しています。この偏りは、ビデオのメッセージにおいて、問題解決における多角的なアプローチの重要性を強調する要素となっています。

💡アイデアの組み合わせ

ビデオでは、アイデアの組み合わせが新しいアイデアを生み出す鍵であると述べています。選択マッピングでは、異なる分野や文化からのアイデアを組み合わせることで、独自の解決策を創造します。ビデオのメッセージでは、アイデアの組み合わせが創造性に寄与すると示唆しています。

💡外部のアイデア

ビデオでは、外部のアイデアを採用することで新しいアプローチが生まれることに焦点を当てています。例えば、fmriマシンの開発者がMRI技術と血液酸素レベルの観測を組み合わせた例が挙げられています。ビデオのテーマにおいて、外部のアイデアの受容と適応が革新的な発明につながると示されています。

💡アイデアの多様性

ビデオでは、アイデアの多様性が問題解決において重要であると強調しています。選択マッピング手法では、異なる分野や文化からのアイデアを集めて、新しい組み合わせを見つけることができます。ビデオのメッセージでは、多様性は創造性と革新に不可欠であると示唆しています。

💡創造的砕き

ビデオでは、創造的砕き(creative culmination)という概念が取り上げられています。これは、外部のアイデアを受容し、それを独自の文化や分野に適応させるプロセスです。ビデオの例として、日本が外部のアイデアを取り入れて独自のものを創造する様子が紹介されています。

💡アイデアの組み合わせの限界

ビデオでは、選択マッピングにおけるアイデアの組み合わせに5x5という限界が設けられていることについて触れています。これは、人間の脳が最適なアイデアを見つけるために、一定のオプションから選択する必要があるとされる理由に基づいています。ビデオのメッセージでは、この限界が効果的なアイデアの創出に役立つと示唆しています。

Highlights

书中最令人惊讶的信息之一是,最佳的想法并非来自头脑风暴。实际上,在头脑风暴时想法会变得较小。

头脑风暴过程中,人们往往不会深思熟虑,而是随意说出脑海中第一个出现的想法。

如果头脑风暴的参与者拥有不同的信息片段,并且这些信息对解决问题至关重要,那么这种方法可能会有效。

大多数情况下,头脑风暴会导致参与者受到先前发言者的影响,即使他们认为自己没有受到影响。

头脑风暴是有趣的,可以快速达成共识,但不会提供最好的解决方案。

当试图解决复杂问题时,如可负担住房或碳中和问题,简单的头脑风暴并不能提供答案。

思考更大的问题不是解决简单问题,而是需要深入思考和分享不同信息的复杂问题。

作者希望人们在解决全球冲突等问题时,能够进行更深入的思考,而不是仅仅依赖于会议中的讨论。

在会议室中,问题和解决方案的思考方式往往被第一个发言者所影响,这限制了思考的广度。

所谓的“盒子内思考”限制了问题的解决方式,而作者提倡的是“选择映射”方法。

选择映射是一种战略性思考方式,它要求我们从不同文化和领域中寻找解决问题的方法。

通过选择映射,我们可以将不同领域的成功策略应用到我们的问题上,创造出新的解决方案。

选择映射的核心是询问自己,谁曾经遇到过类似的问题,他们是如何解决的。

选择映射要求我们将问题分解成重要的子部分,并为每个子部分寻找解决方案。

通过收集不同策略,我们可以组合这些策略,创造出新的想法。

日本文化中的“和制”概念与选择映射的创造性累积过程相似。

选择映射是一种自然的过程,我们每天都在无意识地使用它,例如在语言的组合中。

通过创建结构化的“选择地图”,我们可以更有组织地尝试不同的组合,直到找到可能有效的解决方案。

选择映射不仅适用于爱因斯坦等天才,它是一种每个人都可以使用的思考方法。

作者通过创建官方的选择地图,为人们提供了一种更有组织的方式来尝试和组合想法。

Transcripts

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one of the most surprising message in

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this book is that best ideas doesn't

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come from the

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brainstorming actually the idea comes

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smaller when you're brainstorming so why

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is that if you think about

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brainstorming right it's just you say

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something and the next person says

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something and the next person says

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something and the next person says

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something none of you are really

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thinking you're just sort of you know

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whatever comes to mind at that given

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second MH if it turns out that all of

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the people in the room happen to have

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different bits of information and it's

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very clear based on what you said that

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this information is needed then great

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you have an opportunity to make it work

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and it could actually give you something

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quick and useful but most of the time

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what's happening is you've got a problem

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MH now you have biased the other people

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they're going to just continue where you

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were saying even though everybody will

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believe that they were not influenced by

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what you said they can't help it this is

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human brainstorming is fun yes it's easy

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and if you need like a very quick thing

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MH use it it won't give you the best

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idea MH but at least you will get

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consensus and it'll be fun when you

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trying to solve a complex problem

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then brainstorming is not going to give

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you the answer if you're trying to solve

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the problem of affordable housing if

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you're trying to solve the problem of

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you know how do we go carbon neutral can

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you really believe that you put a bunch

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of people in a room and have a

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brainstorming session for 30 minutes and

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you're going to come up with a solution

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I doubt it right so what think bigger is

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about is not for the easier problems it

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is for problems that are really complex

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for which you actually need people to be

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able to think

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carefully and share different pieces of

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information in a thoughtful way to come

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up with a solution and honestly I wish

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more people did more of thinking bigger

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than just having that meeting I mean

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think about all the wars in the world

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right now most of the time what do they

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do they just get into a room have a

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meeting the first person says something

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maybe the military General and then

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everybody else supports what the

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military General said MH that does not

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lead to multiple choices or multiple

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solutions to the problem which doesn't

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lead to better quality decisions so I

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believe that a lot of times the reason

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why our governments will say oh we can

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do this or we can do this and they never

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think of other options and I think it's

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a lot of it has to do with the fact that

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in the meeting rooms itself MH the

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entire way of thinking about the problem

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and the solutions has been biased right

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up front by the first person who speaks

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the idea is contained in within the

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rooms so and it doesn't go out that's

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what you're mentioning in the book it's

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what I call in the Box thinking in the

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Box thinking right so so suppose that

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brainstorming is well better than doing

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nothing but if you want the greater idea

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you have to quit that way and that's

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what you call the choice uh Choice

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mapping so could you El write us about

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uh the way of thinking about the choice

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map then give me an idea for a new way

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to I don't know make sushi or something

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and you're going to think in your head

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and spit something out in Choice mapping

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what we do is we say let me think about

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this in a strategic way are there

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cultures in which we eat raw fish raw

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something whether it be meat or

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vegetables Etc what what have they done

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that seems to be really tasty for people

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and can I learn from that and apply it

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to making a new kind of sushi so it

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doesn't really have to be Sushi when you

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come you know think about the past ideas

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so what made people think it's tasty in

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the other field that's right and so

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that's the core it's the the core of

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choice mapping m is to Simply ask

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yourself who else has had a similar

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problem not per se in my

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specialty who would have had to solve

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this problem and what did they do that

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worked and you can apply that principle

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to any problem you know you know how do

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I get my child to study in school how do

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I figure out a new career path now when

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you are solving a more local problem

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you're

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simply doing the research to find out

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how has this problem been looked

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at but as the problems become more

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complex then you create what we call a

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choice map and a choice map says here's

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my problem here are the various parts of

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my problem and so you break the problem

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down into its important

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subparts and then for each subpart of

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your problem you first

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identify how this part of your problem

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is currently being taken care of in your

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industry and then you look at totally

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other cultures other

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Industries and you find analogues for

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how the problem has been

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solved and then after you've collected

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these strategies you now say okay let me

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look at these strategies and let me see

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what can I put together I can combine

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these strategies and come up with a new

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idea MH the

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Japanese in a sense have a familiarity

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with this approach you collect an idea

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from you know

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foreigners and then you kind of make it

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more Japanese a right yes right and you

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it's like the ification so that it

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still fits into Japanese culture but you

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brought an external

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idea but you fit it in right that's what

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you're doing when you do creative

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culmination for Choice mapping so when

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you come you collect all this

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information and you combine it in a new

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way how could we combine all these

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multiple information in the best way or

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the better way so let's take a Japanese

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example like um SII agawa he was the guy

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who invented the fmri machine so the MRI

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machine already existed and we were

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using the MRI machine to see you know uh

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look inside you see what's wrong with

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you and the doctors are using this to

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figure out what the problem is so that

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they can give you uh suggestions for how

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to yes yes yeah well says well it would

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be really helpful if we could also look

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at your brain now one thing he

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noticed was that your blood oxygen

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levels when it

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changes you can see a change in your

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neural activity and so he says well okay

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if I were to look at blood oxygen levels

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would I be able to see under the MRI

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machine

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changes and they first tried it out with

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mice and then they found that it worked

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M and so that's essentially what he

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combined together to create the fmri so

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let's take another one like Einstein we

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think of him as a genius in fact we've

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never found any

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difference in the way his

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brain looks yes compared to say you know

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yours um right but we do know that he

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was a patent officer MH for seven years

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and as a patent officer he had to study

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many patents and so he's collecting a

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lot of information so when the time

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comes for him to create his theory of

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relativity MH he essentially has many

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many different pieces of information yes

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drawn from different

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objects and so now he can play with

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these in lots of ways if I do this this

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this if I think of this this this now

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our brain has the ability to come up

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with many many many

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combinations and then you you select the

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one that works best now you don't have

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to be Einstein though I mean obviously

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what he did was genius and creating the

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theory of

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relativity but the method that he did is

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something you do every day that you

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don't say the same sentence over and

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over again so what do you Doh you have a

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vocabulary yes of a lot of words and so

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what you're doing every time you make a

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sentence is you're taking different

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words and putting them in a new

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combination now if I give you that

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sentence let's say you come up with a

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sentence and I say well can you make

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this better you'll make it better you'll

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come up with some new words you'll try

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again you'll keep trying you'll keep

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trying new combinations of words until

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you get maybe your perfect

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Haiku right that's essentially what

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choice mapping

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is um the only thing that I have

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done by creating the uh official Choice

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map meaning a very structured way is

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I've taken what you try to do

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naturally M and I organized it for you

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right if we show them a picture of the

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choice map it's like a table and you

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just have like five choices per row and

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then you just simply say okay let me

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take different combinations of the five

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options and I can keep trying different

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ideas until I find one that I think

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might actually

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work now you might ask me why did I

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limit you to 5x5 yes e

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アイデア創出ブレインストーミング選択マッピング問題解決創造性思考戦略文化比較アイデア開発情報分析ソリューション
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