10 relaciones entre variables

Summary

Este video explica cómo analizar la relación entre dos variables categorizadas, p29 y p30, que reflejan las opiniones de los estudiantes sobre la importancia de lo que se enseña en la escuela y sus planes futuros. Se muestra cómo eliminar respuestas no válidas y calcular frecuencias absolutas y relativas. A través del análisis de la distribución de respuestas y el cálculo de la prueba chi-cuadrado, se observa una débil asociación entre las variables, lo que permite una descripción más detallada de los datos sin implicar causalidad.

Takeaways

• 😀 Se analiza la relación entre dos variables categóricas: la importancia que los estudiantes asignan a lo que se les enseña en la escuela (P29) y sus planes futuros (P30).
• 😀 Los datos originales contenían respuestas no válidas (códigos 6 y 66), las cuales fueron eliminadas para asegurar un análisis más preciso.
• 😀 Se utiliza una tabla de contingencia para observar la distribución conjunta de las respuestas entre las dos variables P29 y P30.
• 😀 Inicialmente, se muestran frecuencias absolutas para dar una visión general de la distribución de respuestas.
• 😀 Al aplicar frecuencias relativas por columna, se obtiene una visión más detallada de cómo se distribuyen las respuestas de P30 dentro de cada categoría de P29.
• 😀 Se observa una alta concentración de respuestas en ciertas categorías, como la categoría 2 de P30 (solo universidad) y la categoría 4 de P30 (universidad y trabajo).
• 😀 La mayoría de los estudiantes asignan gran importancia a lo que se les enseña en la escuela (14,000 casos en la categoría 1 de P29: muy importante).
• 😀 Aunque hay patrones interesantes en los datos, la relación entre P29 y P30 muestra una asociación débil, como lo indica el coeficiente de Cramér (0.00).
• 😀 A través de la prueba de Chi-cuadrado, se concluye que existe una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las esperadas, lo que sugiere que las dos variables no son independientes.
• 😀 La débil asociación observada entre P29 y P30 implica que los planes futuros de los estudiantes no dependen fuertemente de la importancia que asignan a lo que se les enseña en la escuela.

Q & A

¿Cuál es el objetivo principal del análisis realizado en el guion?

El objetivo principal es analizar la relación entre las opiniones de los estudiantes sobre la importancia de lo que aprenden en la escuela (P29) y sus planes futuros (P30). Se busca identificar patrones o asociaciones entre estas dos variables categóricas.

¿Qué representan las variables P29 y P30?

P29 representa la importancia que los estudiantes asignan a lo que aprenden en la escuela, mientras que P30 refleja los planes futuros de los estudiantes, específicamente si planean asistir a la universidad, trabajar o una combinación de ambos.

¿Por qué se eliminan los valores 6 y 66 de las variables P29 y P30?

Se eliminan porque representan respuestas no válidas o no respondidas. Los valores 6 en P29 y 66 en P30 indican falta de respuesta, lo que podría afectar la precisión del análisis.

¿Cómo se organiza la tabla de contingencia?

La tabla de contingencia se organiza con P29 en las columnas y P30 en las filas. Esto permite observar la distribución de las respuestas de los estudiantes sobre sus planes futuros en función de la importancia que asignan a lo que aprenden en la escuela.

¿Qué tipo de frecuencias se analizan inicialmente en el guion?

Se analizan inicialmente las frecuencias absolutas, es decir, el número total de casos en cada celda de la tabla de contingencia, para luego pasar a las frecuencias relativas por columna.

¿Qué se observa en la distribución de las respuestas según la importancia que se le da a lo aprendido en la escuela?

Se observa que los estudiantes que consideran lo aprendido en la escuela como muy importante tienden a concentrarse en los planes futuros relacionados con la universidad (categorías P30-2 y P30-4), mientras que aquellos que le dan menos importancia muestran una distribución más variada, con una mayor indecisión.

¿Qué significa el coeficiente Cramér’s V de 0.00?

El valor de 0.00 en el coeficiente Cramér’s V indica una asociación muy débil entre las variables P29 (importancia de lo aprendido en la escuela) y P30 (planes futuros). Esto sugiere que, aunque hay algunos patrones, la relación entre estas dos variables es casi nula.

¿Qué indica el valor del estadístico chi-cuadrado (41681) en el análisis?

El valor del estadístico chi-cuadrado de 41681 indica una gran diferencia entre las frecuencias observadas y las esperadas bajo la hipótesis de independencia, lo que sugiere que, aunque haya una diferencia significativa, la relación entre las variables es muy débil.

¿Qué se sugiere hacer con los patrones observados en los datos?

Aunque los patrones observados en los datos muestran algunas concentraciones de respuestas, especialmente en las categorías más importantes (P30-2 y P30-4), los hallazgos deben considerarse descriptivos en lugar de causales, ya que la relación entre las variables es débil.

¿Cómo se manejan las respuestas no válidas durante el análisis de los datos?

Las respuestas no válidas, representadas por los valores 6 en P29 y 66 en P30, se eliminan antes de realizar cualquier análisis estadístico para asegurar que solo se utilicen los datos válidos y evitar distorsionar los resultados.