Install Chainlit locally on OS

Summary

In diesem Video erklärt Daryl, wie man Chainlet auf einem lokalen Betriebssystem installiert. Chainlet ist ein Open-Source-Python-Framework für die Erstellung skalierbarer, produktionsbereiter KI-Anwendungen, die in wenigen Minuten aufgebaut werden können. Daryl zeigt Schritt für Schritt, wie man Visual Studio Code einrichtet, den Befehl zur Installation von Chainlet eingibt und die Anwendung über die Befehlszeile startet. Nach der Installation zeigt er, wie man das Dashboard aufruft und das Projekt erfolgreich ausführt. Am Ende fordert er die Zuschauer auf, den Kanal zu abonnieren und ihre Gedanken zu teilen.

Takeaways

• 😀 Chainlet ist ein Open-Source-Python-Framework, das Entwicklern und KI-Enthusiasten ermöglicht, skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen.
• 😀 Mit Chainlet können Benutzer Anwendungen für konversationelle KI entwickeln, die ähnlich wie P GPT oder Copilot sind.
• 😀 Die Installation von Chainlet auf deinem lokalen Betriebssystem erfordert nur zwei einfache Schritte.
• 😀 Schritt 1: Stelle sicher, dass Visual Studio Code auf deinem System installiert ist.
• 😀 Schritt 2: Öffne ein neues Terminal in Visual Studio Code und führe den Befehl 'pip install chainlet' aus.
• 😀 Nachdem Chainlet installiert wurde, kannst du die Anwendung mit dem Befehl 'chainlet hello' starten und auf einem lokalen Server (localhost:8000) darauf zugreifen.
• 😀 Um ein Demo-Projekt auszuführen, füge den Code aus der GitHub-Repository in eine neue Datei in Visual Studio Code ein und speichere sie.
• 😀 Führe das Demo-Projekt mit dem Befehl 'chainlet run demo DW' über die Kommandozeile aus.
• 😀 Das Demo-Dashboard wird nach erfolgreichem Ausführen des Befehls auf deinem lokalen Server angezeigt.
• 😀 Der GitHub-Link für die Chainlet-Repo ist in der Videobeschreibung verfügbar, um mehr über das Projekt zu erfahren.

Q & A

Was ist Chainlet?

Chainlet ist ein Open-Source-Python-Framework, mit dem Entwickler und KI-Enthusiasten skalierbare Konversations-AI- oder generische Anwendungen erstellen können. Es ermöglicht den schnellen Aufbau einer produktionsbereiten AI-Anwendung.

Welche Arten von Anwendungen kann man mit Chainlet erstellen?

Mit Chainlet kann man AI-Anwendungen wie Chatbots oder generische KI-Apps erstellen. Es lässt sich auch in Software wie Co-Pilot einbetten oder als API-Endpunkt nutzen.

Welche Software muss installiert werden, um Chainlet zu verwenden?

Um Chainlet zu installieren, muss Visual Studio Code auf deinem Computer installiert sein.

Wie installiere ich Chainlet?

Um Chainlet zu installieren, öffnest du ein Terminal in Visual Studio Code und gibst den Befehl 'pip install chainlet' ein.

Wie starte ich Chainlet nach der Installation?

Nach der Installation gibst du den Befehl 'chainlet hello' im Terminal ein, um den lokalen Server zu starten. Dadurch wird eine localhost-Seite im Browser geöffnet.

Was passiert, wenn ich 'chainlet hello' eingebe?

'chainlet hello' startet einen lokalen Server auf Port 8000, der eine Webseite öffnet, die den Status der Chainlet-Installation anzeigt.

Wo finde ich den Code, um ihn in Visual Studio Code zu verwenden?

Der Code ist im GitHub-Repository von Chainlet zu finden. Du kannst den Code kopieren und in einer neuen Datei in Visual Studio Code einfügen.

Wie speichere ich den Code in Visual Studio Code?

In Visual Studio Code wählst du 'Datei' > 'Neu' und fügst den kopierten Code ein. Dann speicherst du die Datei im entsprechenden Verzeichnis.

Wie starte ich die Demo von Chainlet?

Um die Demo von Chainlet zu starten, gibst du den Befehl 'chainlet run demo.DW' im Terminal ein. Dadurch wird das Dashboard geöffnet.

Wie sehe ich das Ergebnis der Chainlet-Installation?

Nachdem du 'chainlet run demo.DW' eingegeben hast, öffnet sich das Chainlet-Dashboard, und du kannst das Ergebnis deiner Installation überprüfen.