Haz una buena REVISIÓN SISTEMÁTICA: PRISMA, paso a paso | Tutorial | Mr. Hipotálamo
Summary
TLDREl guion del video ofrece una metodología detallada para realizar revisiones sistemáticas en el ámbito científico. Aborda desde la definición de un tema de investigación hasta el análisis y síntesis de los resultados obtenidos. Se enfatiza la importancia de la precisión en la elección de criterios de inclusión y exclusión, así como la utilización de herramientas como Google Scholar para garantizar una revisión exhaustiva. El video también destaca la flexibilidad requerida en el proceso y la necesidad de adaptarse a las hallazgos durante la revisión.
Takeaways
- 🔬 La importancia de realizar una buena revisión sistemática para avanzar en el conocimiento científico, al igual que la realización de experimentos.
- 📚 Una revisión sistemática permite revisar toda la literatura existente sobre un tema y extraer conclusiones y posibles preguntas de investigación para futuros estudios.
- 🔍 Se pueden realizar diferentes tipos de revisiones, pero el término 'revisión sistemática' se promueve para garantizar la replicabilidad de los resultados por otros investigadores.
- 📝 Se debe detallar meticulosamente los términos de búsqueda utilizados, los buscadores empleados y los diagramas de flujo para garantizar la transparencia y replicabilidad.
- 📐 Las directrices PRISMA son fundamentales para llevar a cabo revisiones sistemáticas y meta-análisis, y son a menudo requeridas por revistas científicas.
- 📋 Existe una lista de verificación descargable que ayuda a asegurarse de que todos los pasos necesarios se hayan incluido en la revisión.
- 🔑 Es crucial definir claramente el tema de la revisión y asegurarse de que sea lo suficientemente específico para ser manejable en un estudio sistemático.
- 🔍🔎 Es necesario hacer búsquedas preliminares en bases de datos como PubMed y Science Direct para entender la extensión y el alcance del tema y afinar los términos de búsqueda.
- ✅ Los criterios de inclusión y exclusión deben ser claros y aplicados rigurosamente durante el proceso de selección de artículos para la revisión.
- 📊 La inclusión de una tabla detallada de resultados en la revisión sistemática es esencial para presentar de manera clara y concisa los hallazgos de los estudios revisados.
- 🔍📚 La fase de búsqueda manual y la utilización de Google Scholar como un buscador adicional es una práctica recomendada para asegurarse de no omitir ningún artículo relevante.
Q & A
¿Qué es una revisión sistemática y cómo ayuda a la investigación científica?
-Una revisión sistemática es un método de investigación que busca recopilar y analizar toda la literatura existente sobre un tema específico. Ayuda a avanzar el conocimiento científico al identificar áreas sin investigar, preguntas pendientes y proporcionar bases para futuros experimentos o investigaciones.
¿Por qué es importante no menospreciar las revisiones sistemáticas a favor de los experimentos?
-Las revisiones sistemáticas son importantes porque, al igual que los experimentos, pueden proporcionar información valiosa sobre el estado actual del conocimiento y las áreas que necesitan más investigación. Además, pueden sentar las bases para el diseño de futuros experimentos.
¿Qué es el PRISMA y cómo se relaciona con las revisiones sistemáticas y los meta-análisis?
-PRISMA es un conjunto de directrices para asegurar la calidad y la replicabilidad en las revisiones sistemáticas y los meta-análisis. Proporciona un marco para reportar cómo se llevaron a cabo la búsqueda, la selección de estudios, la extracción de datos y la síntesis de resultados.
¿Cuáles son los pasos a seguir para llevar a cabo una revisión sistemática según las directrices PRISMA?
-Según las directrices PRISMA, los pasos incluyen la definición de la pregunta de investigación, la búsqueda de literatura, la selección de estudios, la extracción de datos, la evaluación de la calidad de la evidencia y la síntesis de los resultados.
¿Qué es una revisión narrativa y cómo se diferencia de una revisión sistemática?
-Una revisión narrativa es una forma menos estructurada de revisar la literatura que no sigue un enfoque sistemático ni un conjunto de procedimientos estandarizados. Por otro lado, una revisión sistemática sigue un método riguroso y bien definido para identificar, evaluar y sintetizar la evidencia disponible.
¿Por qué es fundamental especificar los términos de búsqueda utilizados en una revisión sistemática?
-Es fundamental especificar los términos de búsqueda porque permite a otros investigadores replicar el proceso y obtener los mismos resultados. Ayuda a garantizar la transparencia y la replicabilidad de la investigación.
¿Cómo se determinan los criterios de inclusión y exclusión para los estudios en una revisión sistemática?
-Los criterios de inclusión y exclusión se determinan en función de la pregunta de investigación y las características del estudio, como el diseño, la población, la intervención y las medidas utilizadas. Estos criterios deben ser claros y aplicados consistentemente a lo largo de la revisión.
¿Qué es una búsqueda preliminar y cómo ayuda en la fase inicial de una revisión sistemática?
-Una búsqueda preliminar es una revisión general de la literatura que se realiza al inicio de una revisión sistemática para entender la extensión y el alcance del tema. Ayuda a identificar rápidamente la cantidad de información disponible y a afinar la pregunta de investigación y los términos de búsqueda.
¿Qué es una base de datos y cómo se relaciona con la búsqueda de literatura en una revisión sistemática?
-Una base de datos es un sistema organizado de información, como artículos de investigación, que se puede buscar electrónicamente. En una revisión sistemática, las bases de datos son utilizadas para encontrar y recuperar estudios relevantes relacionados con la pregunta de investigación.
¿Cómo se aborda la problemática de los artículos duplicados en una revisión sistemática?
-Los artículos duplicados se identifican y se eliminan del conjunto de estudios revisados para evitar la sobre-representación de ciertos resultados. Se pueden utilizar herramientas de software o manualmente comparando títulos y autores para detectar duplicados.
¿Qué es el diagrama de flujo PRISMA y por qué es importante en una revisión sistemática?
-El diagrama de flujo PRISMA es una representación gráfica que muestra el proceso de búsqueda, selección y inclusión de estudios en una revisión sistemática. Es importante porque visualiza el número de estudios identificados, evaluados y finalmente incluidos, lo que ayuda a los lectores a entender la metodología y la rigurosidad de la revisión.
Outlines
🔬 Importancia de la revisión sistemática en la investigación científica
El primer párrafo enfatiza la importancia de realizar una revisión sistemática en el avance del conocimiento científico, además de los experimentos tradicionales. Se discute cómo una revisión sistemática permite consolidar la información existente y establecer bases para futuras investigaciones. Se menciona el uso de guías como PRISMA para estandarizar el proceso y asegurar la replicabilidad de los resultados, lo cual es especialmente útil para publicaciones en revistas científicas.
🔍 Proceso de búsqueda y selección de literatura en revisión sistemática
El segundo párrafo detalla el proceso de búsqueda y selección de literatura para una revisión sistemática. Se describe la construcción de consultas utilizando operadores booleanos y la utilización de bases de datos como PubMed y Science Direct. Se destaca la necesidad de especificar criterios de inclusión y exclusión, y se sugiere la creación de un diagrama de flujo para visualizar el proceso de selección de artículos.
📚 Criterios de inclusión y exclusión en la revisión sistemática
El tercer párrafo se centra en los criterios de inclusión y exclusión que se deben establecer antes de comenzar la revisión. Se discute la importancia de definir qué tipos de estudios se incluirán y cuáles se excluirán, basándose en factores como la metodología, la relevancia y el contexto de los estudios. También se menciona la consideración de fechas y la exclusión de estudios en animales o que no utilicen técnicas de neuroimagen o neurofisiología.
📝 Detalle y precisión en la selección de artículos para la revisión
El cuarto párrafo enfatiza la importancia de la precisión y el detalle en la selección de artículos para la revisión sistemática. Se sugiere la creación de un modelo de diagrama de flujo y la necesidad de especificar claramente los motivos de inclusión y exclusión de cada artículo. También se menciona la revisión de títulos y abstractos para una mejor selección y la creación de carpetas organizadas para facilitar la detección de duplicados.
📚 Revisión de resultados y análisis de la literatura
El quinto párrafo se enfoca en el análisis de los resultados una vez que se han seleccionado los artículos para la revisión. Se sugiere la creación de una tabla detallada con información clave de cada estudio, incluyendo autores, años, muestras y resultados. Además, se discute la importancia de la síntesis y la interpretación de los datos, destacando la complejidad y la necesidad de灵活性 en el proceso de revisión.
Mindmap
Keywords
💡Investigación sistemática
💡Conocimiento científico
💡Revisión narrativa
💡Hipótesis
💡Bases de datos
💡Términos de búsqueda
💡Criterios de inclusión y exclusión
💡Diagrama de flujo
💡Resultados
💡Discusión
Highlights
La importancia de realizar una buena revisión sistemática para avanzar en el conocimiento científico, al igual que la experimentación.
La revisión sistemática permite identificar áreas sin investigar y establecer bases para futuros experimentos.
El término 'revisión sistemática' se utiliza cada vez más para garantizar la replicabilidad en la investigación.
Las directrices PRISMA son fundamentales para llevar a cabo revisiones sistemáticas y meta-análisis.
La necesidad de especificar los términos de búsqueda utilizados en buscadores para una revisión sistemática.
El uso de un diagrama de flujo para visualizar los pasos y resultados en la selección de estudios para la revisión.
La importancia de definir el alcance de la revisión, evitando temas demasiado amplios o inabarcables.
La elección de bases de datos y la justificación de su selección para la búsqueda de literatura.
El proceso de búsqueda inicial para determinar la extensión de la investigación existente en un tema específico.
La construcción de términos de búsqueda específicos y su combinación para una búsqueda más precisa.
La utilización de herramientas avanzadas de búsqueda para construir y afinar la búsqueda sistemática.
Establecer criterios de inclusión y exclusión tempranamente en el proceso de revisión sistemática.
La importancia de la precisión en la especificación de metodologías y resultados en los artículos revisados.
El proceso de cribado de artículos, desde la revisión de títulos hasta la selección final basada en abstracts y criterios.
La inclusión de un diagrama de flujo en el PRISMA para visualizar el proceso de selección de artículos.
La revisión sistemática como un proceso iterativo y flexible que requiere ajustes basados en la información encontrada.
La necesidad de realizar búsquedas adicionales en Google Scholar para asegurar la exhaustividad de la revisión.
La preparación de una tabla de resultados para sintetizar y comparar los hallazgos de los estudios revisados.
La discusión de resultados en función de la metodología y las posibles explicaciones para las diferencias encontradas.
La importancia de no desanimarse ante la complejidad y la falta de claridad en las conclusiones de la revisión.
El proceso de revisión sistemática como un contributo valioso a la ciencia, independientemente de las conclusiones encontradas.
Transcripts
en investigación es muy frecuente que se
le dé más importancia por ejemplo a los
experimentos avanzar el conocimiento
científico en base a llevar a cabo una
investigación de laboratorio o testar
una hipótesis y demás sin embargo no hay
que menospreciar las ventajas que nos
puede aportar una buena revisión
sistemática de cara a avanzar ese mismo
conocimiento o de cara a sentar las
bases para después llevar a cabo buenos
experimentos si te interesa cómo
realizar una buena revisión sistemática
este estudio una revisión sistemática
creo que sobra decir que al final lo que
sirve para esto para revisar toda la
literatura existente sobre un tema y en
base a esta información que obtienes
sacar una serie de conclusiones de donde
existen todavía algunas preguntas de
investigación que te podrías hacer y que
podría resolver con futuros experimentos
o quizás futuras revisiones todavía más
precisas de algún tema concreto
revisiones pueden haber de muchos tipos
podríamos hablar de una revisión por
ejemplo narrativa sin embargo hoy en día
se propone cada vez más el término de
revisión sistemática lo que se persigue
es que igual que en otros ámbitos de la
ciencia otra persona ha generado un
grupo de investigación pudiera seguir
las pautas concretas que tú has seguido
para elaborar esta revisión y pudiera
encontrar exactamente los mismos
resultados que tú has obtenido
se debe detallar que términos de
búsqueda se han utilizado en buscadores
se ha hecho un diagrama de flujo así
como vemos existen una serie de pasos
completos que hay que seguir y que ahora
vamos a ir viendo detalladamente para
que podamos ver el esquema vamos a
utilizar una revisión muestra de miguel
ángel serrano y yo que publicamos hace
un añito como vemos ya indicamos
revisión sistemática según las
directrices prisma nosotros aquí vamos a
seguir en concreto estas directrices
básicamente porque muchos journal es
cuando tiras a publicar a mandar tu
manuscrito te preguntan precisamente se
ha seguido esta serie de directrices
cabe decir que las directrices prismas
se utilizan tanto para revisiones
sistemáticas como para meta análisis
nosotros aquí no vamos a entrar en el
tema meta-análisis aunque sea también
súper interesante nos vamos a centrar
sólo en las revisiones que como veis
aquí existe una referencia clara que
podéis citar en caso de que vayáis a
utilizar la revisión en formato prisma
para justificar que habéis seguido los
pasos o la dejaremos en la descripción
del vídeo pero sobre todo os queríamos
enseñar como veis aquí que existe un
check list descargable también os lo
vamos a dejar en descripción donde
directamente pues tienes que seguir esta
serie de pasos esto
una especie de comprobación de que todo
lo que tenías que incluir en la revisión
se ha incluido recordar como hemos dicho
que como el prisma también es para
meta-análisis hay muchos puntos que no
se van a tener que incluir en la
revisión sistemática y que por tanto
simplemente habría que especificar que
aquí no procede o directamente dejarlos
en blanco y en el primer paso de la
revisión sistemática creo que el de
sentido común pero es tener algo que
revisar tenemos que tener claro qué tema
queremos abordar cómo queremos hacerlo y
sobre todo tener claro cuán amplio es
ese tema con esto quiero decir que tú
puedes tener la idea de vale cómo
afectan las drogas a la cognición las
drogas a la cognición es un tema
inabarcable en una revisión tendríamos
que sustituir el término drogas quizás
por una droga concreta y el término
cognición por una habilidad cognitiva o
un dominio cognitivo concreto por
ejemplo sería mucho más preciso de cara
a una revisión sistemática prima decir
cómo afectan los opiáceos a la toma de
decisiones esto precisamente lo vamos
afinando no surge la idea así porque así
en teoría tú tienes un tema de interés y
lo primero sería buscar
bases de datos saber si existen mucha
información o pocas sobre ese tema en
concreto podríamos irnos por ejemplo a
burnett que es una de las que más
recomiendo tenemos otras propuestas
saint james podéis buscar cantidad de
bases de datos entonces aquí podríamos
hacer búsquedas generales podríamos
empezar como decimos con básicamente eso
si en drogas y conjunción y en base a lo
que nos vayan saliendo e ir afinando por
supuesto estas búsquedas tendrán que
hacerse en inglés como veis vemos aquí
que hemos obtenido 23 mil 396 resultados
esto es inabarcable esto para una
revisión sistemática es imposible pero
como os digo esta búsqueda simplemente
es preliminar es el paso 1 básicamente
tenemos que hacernos una idea de si este
ámbito si este campo de estudio que
estamos nosotros queriendo abordar es el
típico campo de estudio donde se ha
estudiado muchísimo muchos años muchos
artículos o si por el contrario lo que
tenemos es un tema súper súper súper
específico del cual encontraremos uno o
dos artículos y con suerte así pues tras
este primer paso en el que ya tienes
claro el tema ya tienes claro que sí que
vas a poder revisar en concreto sobre
esa cuestión
el momento de ponerse más tiquismiquis
con los términos de búsqueda si bien al
principio puedes ir buscando de forma
general ir probando pues un término otro
término combinaciones de varios ahora
llega el momento de afinar como digo y
de elegir en concreto cuáles se van a
incluir porque esos términos van a tener
que detallar se en la revisión final
como veis la revisión
cuenta con una introducción como todos
los artículos además bastante extensa
porque sí que tenéis que de algún modo
tratar el tema de forma bastante amplia
y especificar por qué os queréis centrar
en lo que vais a revisar pero como veis
cuando se llega a la parte de material y
métodos sí que tenemos que planificar
todos los detalles de esa búsqueda
sistemática y como veis aquí como os
decía había que especificar en concreto
los términos esta retahíla que veis aquí
esa combinación de términos con los
conectores el pan o el oro fue
básicamente lo que nosotros acabamos
utilizando para que nos salieran en
concreto como vemos aquí los 141
resultados en pubmed y 733 resultados en
science direct siguen siendo muchos
resultados acción al pero esto ya es más
abarcable esto sí que tú ya puedes echar
una tarde o varias y empezar a mirar
y ver en concreto cuáles se ajustan a
los criterios cuales los incluyes cuáles
se quedan fuera esos términos de
búsqueda los puedes buscar manualmente
como hemos puesto antes
roxanne combination o en el caso por
ejemplo de tu mente es muy cómodo porque
tú puedes irte a advanced y aquí puedes
ir construyendo estos términos
imaginemos que seguimos con el ejemplo
de la revisión y buscamos evidentemente
el término principales los aversión le
daríamos a añadir y aquí te va a ir
construyendo aquí abajo pues básicamente
los términos que vayas combinan para la
idea es que aquí tienes los distintos
operadores
bühler con estos tres simples operadores
son con los que se construye
absolutamente todo entonces como es
lógico el and es para unir tú podrías
buscar aversión a las pérdidas van
memoria aversión a las pérdidas and
bases neurales y sabes que cuando lo
pongas y ahora por ejemplo añadimos de
hemos puesto los aversión pero
imaginemos que otro término pudiera ser
en plural los es aversión le daríamos a
y como vemos directamente se ha
implementado aquí los esa versión a los
esa versión cualquiera de estos dos
términos se aparece a lo largo del
artículo en su título en el extra que en
cualquier parte directamente va a
incluirlo sin embargo puede ser que
estemos interesados en estos términos
pero no estamos integrados en riesgo a
versión pues en este caso le diríamos no
y conforme lo incluimos vemos aquí que
la revisión se va a incluir los ante los
esa versión pero no risk a versión y
además como vemos se van incluyendo los
distintos paréntesis necesarios para que
esta estructura luego tenga sentido en
el buscador esto podríamos emular lo
podríamos exactamente emular lo y
llevarnos lo por ejemplo a otro buscador
de forma avanzada copia e incluso la lo
que hayamos construido aquí por tanto
por funes se puede utilizar incluso como
un aliado que construya estos términos
no necesitas saber te de memoria cómo
van los paréntesis o sea aquí van dos y
luego tengo que cerrar los dos así
seguiríamos construyendo las distintas
operaciones por ejemplo podríamos decir
imaginemos vamos a borrar esto
imaginemos que empezamos desde el
principio nosotros queremos
en este caso por ejemplo si que nos
interesa arriesga versión pero es clic
de forma excluyente es decir sólo los a
versión o risk a versión o nos interesan
los dos en el mismo artículo pues le
pondríamos el porque así podríamos como
digo ir haciendo 50 mil millones de
combinaciones volviendo a nuestro
artículo de interpretarlo lo que vemos
es que nosotros pusimos que nos
interesaba los aversión por los esa
versión en plural por neural los
aversión y todo ello en combinación como
vemos aquí en cualquiera de estos
términos que están unidos con el neuro
economics personal de magnética
funcional tag electroencefalograma bueno
todas las distintas técnicas que podrían
ser utilizadas para esta revisión sé que
al principio muy difícil atinar con esto
porque a lo mejor en un buscador has
utilizado unos términos y te han salido
unas cosas en otro buscador te han
salido con otros pero la idea es que
finalmente seas lo suficientemente
preciso como para que te pones anima
longaniza de términos poniendo la empujó
meten scopus en cualquier base de datos
que hayas utilizado se acaben abarcando
todos los estudios que finalmente se
especifican aquí que se encontraron y
luego por tanto evidentemente los
acabar incluidos en la revisión como
vemos estamos pasando de una parte muy
amplia donde simplemente buscas para
hacerte una idea de cómo está el
panorama da una parte cada vez más
concreta hasta el punto de precisar cada
uno de los términos como los has
conectado entre sí y que ahora vas a
tener que dar el número de artículos
concretos se encontró en cada una de las
bases de datos cash consultados ojo que
no lo he dicho y se me olvidaba es
importante también especificar en la
revisión por qué has utilizado esas
bases de datos y no otras como veis el
siguiente apartado que aparece aquí es
el de los criterios de inclusión y el de
criterios de exclusión aunque aparezca a
posteriori realmente esto es algo que en
paralelo ya se tendría que haber ido
aclarando previamente estos criterios de
inclusión y de exclusión precisamente ya
te van a determinar pues no sé en
nuestro caso por ejemplo si a la hora de
buscar bases neurales íbamos a incluir
cualquier técnica de neuroimagen no nos
vamos a centrar sólo por ejemplo en
resonancias magnéticas por tanto es
bueno que al menos un esbozo mientras
estáis haciendo ya esas búsquedas
iniciales ya tengáis de esos criterios
de inclusión y de exclusión no obstante
con las cartas ya sobre la mesa cuando
ya tienes el número de artículos general
que te aparece en esos buscadores que
cuando ya tienes que afinar todavía más
la puntería
bien aquí nosotros dijimos por ejemplo
que tenía que tratarse de
investigaciones empíricas
investigaciones experimentales y no de
otras revisiones previamente publicadas
o capítulos de manuales de libros
dijimos que evidentemente tenían que
utilizar técnicas de neuroimagen nuevo
neurofisiológicas lo que decía que si
hablase del 6 poder aversión a las
pérdidas que fuese un contexto económico
porque concretamente con un tipo de
tareas muy específicas porque aquí sí
que había bastante contenido para
revisarlo de esta manera si a lo mejor
la aversión a las pérdidas hubieran
habido cinco artículos en solo dos y
utilizar esa tarea de concreta no nos
vamos a centrar sólo en estos dos
trataría de hacer una revisión que
abarca se los teams propuestos otro
criterio de inclusión importante es el
de las fechas es decir si existe mucha
investigación en los últimos años pues
es bueno centrarse por ejemplo en los
últimos diez años si es algo de lo que
existe poco pues a lo mejor los últimos
50 años pueden ser perfectamente
revisables como decía luego los
criterios de exclusión pues digamos que
se incluía la aversión a las pérdidas
aquí decimos que se excluye la aversión
al riesgo y excluimos también todos
aquellos estudios que fueran realizados
en animales hemos dicho técnicas de
neuroimagen o neurofisiológicas pero
otras técnicas biológicas periférico
como la actividad electrónica pues se
quedaron fuera y ya habíamos dicho que
se iba a estudiar el contexto económico
por tanto todos aquellos que sean
contextos no económicos también iban a
quedar fuera el siguiente punto de la
revisión precisamente es el que se
encarga de matizar cuántos de los
artículos al principio encontrábamos de
forma general en esas bases de datos van
a acabar entrando en nuestra revisión y
todo ello en base a estos criterios de
inclusión y de exclusión hay que
matizarlo y además hay que matizarlo a
dos niveles por un lado se tiene que
expresar a nivel escrito diciendo pues
que de la base de datos x se encontraron
tantos y se descartaron por ejemplo 37 y
se especifica en concreto porque se ha
hecho pues básicamente aquí pues por
tratarse de aversión al riesgo en vez de
al aversión a las pérdidas descartamos
19 y así sucesivamente pero como digo
también tenemos que incluir el diagrama
de flujo que es muy importante en prisma
de hecho os voy a dejar también en un
word descargable un modelo de diagrama
de flujo ya preparado para simplemente
ir rellenando lo como vemos con los
genes vacíos para certificar el número
de artículos pero aquí veríais un
ejemplo de diagrama de flujo ya
terminado
de nuestra revisión habría que
especificar cuántos registros en total
se encontraron 875 en este caso de los
cuales 142 fueron en pubmed 733 ensayos
direct de aquí en una primera fase de
cribado donde únicamente vas viendo
realmente el título con eso ya es
bastante orientativo lo que haces es
eliminar los fíjate tras leer el título
813 y evidentemente pues también si
existen duplicados y de una base de
datos a otra pues también en este caso
se duplicaban 8 por lo cual pues esos se
descuentan mientras estás pasando por la
base de datos está en aparecido 800
resultados de esos 800 tú básicamente
vas a ir mirando el título no te vas a
parar a leer el artículo entero ni
siquiera el abstract simplemente en el
título tú ya puedes descartar oye pues
esto en animales en ratas porque eso no
me interesa fuera aquí yo recomiendo
tener una carpetita en el ordenador
donde vaya ir descargando todos los
artículos que potencialmente puedan
acabar siendo incluidos en la revisión
flujo ya privaremos todavía más filtrar
hemos todavía con más detalle ya mirando
abstracto mirando el contenido del
artículo
incluso recomiendo que aunque haya una
carpeta general
también tengamos subcarpetas con cada
una con una base de datos distintas por
ejemplo los que hemos encontrado en los
que hemos encontrado en sallent y de
porque después va a ser mucho más fácil
de cara a detectar duplicados no tengáis
reparo oye hemos visto que este ya lo
había descargado impune
da igual descárgalo también ensayó el
vídeo porque después te va a aparecer
con el mismo título y te va a ser mucho
más fácil eliminarlo el siguiente paso
como lo veis aquí se llama idoneidad
consiste en ese cribado un poco más
preciso que os decía si está bien
construido el abstracto ya vas viendo
qué metodología se han utilizado qué
resultados han encontrado en qué
variables trabajaban en general y por
tanto y en base a los criterios que
habíamos especificado tú ya puedes ir
detallando tanto en el texto común este
diagrama de flujo cuáles excluye este en
concreto especificando en en concreto el
número de artículos que se han eliminado
por esta razón vemos por activa y por
pasiva que todo tiene que ser súper
preciso y si al final lo hacemos como
dirían aquí todo por el aire no podemos
hacer una revisión sistemática tiene que
ser algo que cuando una persona entre
tenga la sensación de que lo puede
replicar aquí y ahora finalmente y bueno
cuando ya llegas a este punto ya es
maravilloso que sería el apartado de
incluso
donde ya decimos en concreto cuántos
artículos finalmente se han seleccionado
pero ojo en el diagrama de flujo aparece
todo muy lineal esto no es así no es tan
sencillo al menos evidentemente así que
tenemos que seguir estos pasos tal y
como lo estoy contando pero el quid de
la cuestión viene cuando tú ya tienes
una base de datos más o menos montada
con los artículos que en principio sí o
sí vas a incluir realmente ahora vendría
el paso más manual en este caso en base
a la lectura que tú vas haciendo de los
artículos se supone que tú ahí vas a
encontrar en las introducciones por
ejemplo en la discusión referencias de
otros artículos que van mencionando sea
y entonces tú a lo mejor ahí te puedes
encontrar que se hace referente a un
artículo que a ti no te había aparecido
en la base de datos por en cualquier
motivo pero donde sí que se está
recogiendo un resultado extra que
también tiene que ver con la revisión
que tú pretendes hacer y por tanto esa
referencia deberías de buscarla
manualmente ver si realmente cumple los
criterios de inclusión y de exclusión y
meterlo también en la carpetita y la
búsqueda manual no se queda solo en eso
tenemos que todavía verificar dar un
pasito más allá y comprobar que de
verdad no nos hemos dejado por el camino
absolutamente nada aquí lo que se
recomienda es que
estemos de nuevo listas va a ser datos
que ya hemos utilizado pero sé que puedo
dar algún consejo es que básicamente os
quejáis a google scholar el booker
escolar o google académico realmente no
deja de ser un buscador como el que
podría tener un mes y donde también
podéis ponerlos los operadores bolea no
someternos a versionar lo que queráis
los la versión por lo que os dé la gana
función exactamente igual pero lo bueno
es que recopila información de muchas
bases de datos es decir es como una
macro base de datos donde dentro están
incluidas las demás podemos utilizar los
mismos términos que ya habíamos
utilizado en tus mails agent y great
donde hayamos usado y utilizarlos aquí
en google scholar de manera que así nos
aseguramos que si imaginad que existía
una base de datos de la cual a lo mejor
no habíais oído ni hablar y que sin
embargo de repente aparece un artículo
después tras éste no lo he encontrado
anteriormente nosotros como veis aquí
encontramos en google scholar un
artículo nuevo que al final se acabó
incluyendo con lo cual esta búsqueda es
muy importante es como ya el cierre hay
que ponerle el broche confirmando que
los artículos que habéis encontrado son
los que son aquí más que nunca así que
tienen que
ser todos los que están ni están todos
los que son y llegados a este punto ya
maravilloso porque ya se supone que
tenemos los artículos vamos a revisar se
supone que ya tenemos todo el material
sobre el que trabajar y por tanto ya nos
podemos centrar en niños en os digo que
yo no haría la locura de especificar
toda esta parte metodológica por ejemplo
y redactando la en un artículo y no
haber consultado todavía los resultados
o no haber extraído mejor dicho esos
resultados que ahora vamos a empezar a
tratar porque es la siguiente sección
por esto me refiero a que aunque a nivel
de artículo o de trabajo tengáis que ir
especificando en este orden con
traducción metodología resultados ya
cuando tengáis los artículos que vais
descargando te lo va invadiendo la
carpetita yo iría echándole un ojo e
iría sacando esos resultados de antemano
como ahora veréis va haber que
especificar los en una tabla entonces
esto os puede venir bien por dos motivos
por un lado porque ya vais ahorrando
tiempo y a la misma vez que va a ir
leyendo ya más en profundidad el
artículo que hagáis sacando esos
resultados por otro lado porque os puede
dar pistas es decir lo que estáis
haciendo lo estáis haciendo bien o no
porque muchas veces engañan muchas veces
utilizamos una serie de términos que
creemos que son muy
porque si por ejemplo estamos hablando
de aversión a la pérdida sí o si va a
ser aversión a las pérdidas y todos los
artículos que hemos encontrado a lo
mejor son maravillosos y van a poder
sacarse resultados de ahí pero cuando de
repente consultamos un artículo y nos
vamos a su metodología nos encontramos
con la sorpresa de que ahí pues la
aversión a las pérdidas que se está
considerando una cosa muy distinta a lo
que comúnmente consideramos como
aversión a las pérdidas por tanto te va
a tocar reestructurar varias cosas a lo
mejor hasta el hecho de estar sacando ya
los resultados te da una pista que te
hace reformular los criterios de
inclusión y de exclusión o mejor desde
la ignorancia tú podías pensar que a lo
mejor la aversión a las pérdidas es algo
general y ya está pero a lo mejor cuando
empiezas a revisar y te has encontrado
20 artículos te encuentras que de esos
20 no sé 7 están medidos de una manera
concreta con un modelo concreto que no
es extrapolable al resto y que por tanto
si el contenido es abarcable puedes
hacer la revisión centrada en los dos
modos y sacar conclusiones en paralelo
oa lo mejor hay tanto contenido de uno
de los modelos lecter vale la pena
centrarte en ese y discutir directamente
pues que el otro no ha sido incluido con
lo cual lo que digo es que hay que ser
flexible
yo estoy dando aquí una serie de pautas
paso 1 paso 2 paso 3 pero realmente esto
es algo que se va gestionando que se va
a ir trabajando a lo largo de la
revisión llegados al apartado de
resultados en todas revisiones
sistemáticas se pide la inclusión de una
tabla donde se especifican los
resultados principales la tabla puede
ser distinta en función de la revisión
en función de qué tipo de contenido de
información tienes que incluir pero como
veis siempre siguen más o menos un
patrón similar pones el nombre de los
autores y el año la siguiente columna
sería la muestra hay que describir muy
bien tanto el número de participantes
utilizados tenían algún tipo de
patologías a veces no se va a poder
precisar ojo porque en el propio
artículo el que estáis revisando es
escaso en cuanto al contenido habrá que
detallar hasta donde se pueda no os vais
a inventar la información lo la
metodología en este caso para el tema de
la aversión a las pérdidas pues será
especialmente relevante saber con qué
tipo de tareas había medir aquí depende
si por ejemplo estáis utilizando
mediciones sobre la memoria pues a lo
mejor hay que especificar qué
cuestionario que batería
antes se está utilizando para evaluar la
memoria si por ejemplo está teniendo no
sé la revisión de genética pues a lo
mejor hay que incluir ahí que alelos se
incluyen que como se ha trabajado con
ellos como se ha extraído la información
genética como veis esto va a depender
del tipo de revisión que estemos
haciendo esto no se puede extrapolar
para todos un mismo modelo pero siempre
es importante como veis que se incluya
la información más detallada posible de
forma concisa y sobre todo muy
importante sistemáticas y en todos
habéis incluido un dato tratar de
incluirlo por supuesto al final la
columna quizá más importante el
resultado donde también hay que intentar
ponerlo con pocas palabras podéis poner
algún simbolito tipo de a mayor
activación de esto menor de lo otro
siempre de la forma más detallada
posible de nuevo pero siendo sintéticos
al mismo tiempo por supuesto todos estos
resultados que se incluyen en la tabla
luego va a haber que ir explicando los
de forma más detallada ya en el texto yo
aquí sí que recomiendo hacer un
ejercicio previo donde de algún modo los
esquemas y face la información por
ejemplo siguiendo con lo de la aversión
a las pérdidas
neurales si por ejemplo nosotros
obtuvimos de los 18 artículos 18 sobre
resonancias magnéticas y 10 sobre
electroencefalografía pues no vayáis
mezclándolo ahora resonante ahora
electrans valorarlo ahora no sé qué no
hacerlo por bloques por ejemplo si por
ejemplo de los 8 artículos que utilizan
resonancia magnética que ya los has
empaquetado de esos 84 dicen que la
evidencia va en esta dirección y los
otros 4 van en la otra pues tampoco
vayáis mezclando no a lo mejor vale la
pena ir hablando de estos cuatro dicen
esto en concreto una vez explicado ese
bloque citó os vais a la otra parcela de
los otros cuatro por ejemplo que dicen
sin embargo en estos otros cuatro se
halló la evidencia contraria largada lo
que sé y una vez cerrado ese bloque
general de ocho de resonancias
magnéticas o vais a los pies de
electroencefalograma y ya es más o menos
la lógica no la discusión como en
cualquier otro trabajo no deja de ser el
lugar donde lo que haces es ya a
sintetizar bien toda la información que
ha sido obteniendo en los resultados
pero en este caso dándole ese punto
interpretativo a lo que me refiero aquí
es siguiendo con el ejemplo que os pone
así nosotros
hemos sacado un paquetito de cuatro
artículos que dicen una cosa y de un
paquetito de cuatro artículos que van en
la dirección opuesta aquí es donde entra
nuestra labor como investigadores para
ver qué detalles pueden estar explicando
estas diferencias puede ser porque esta
muestra era solo masculina y aquí ya
incluye también a mujeres y en el efecto
del sexo puede estar aceptando porque se
han utilizado tareas distintas puede ser
porque han utilizado menos muestras
porque la metodología es diferente
pueden ser mil millones de cosas pero
ahí es donde como os digo entra vuestra
capacidad de síntesis de fijaros en los
detalles para ver que no se os escape
nada y posibles interpretaciones pero
por supuesto siempre destacando pues
aquí quedan lagunas haga falta nueva
investigación que verifique esto lo que
sea ojo a ver si aquí ahora vais a pegar
la inventada del turno siempre basándose
en las evidencias no pongáis tampoco muy
creativos por ejemplo si de 18 artículos
que hemos realizado las conclusiones son
súper claras no hay ningún problema esto
puede servir de base para siguientes
estudios pero sí de 18 estudios la
conclusión es que no hay conclusiones
claras quizás es porque se está
cometiendo un error sistemáticamente en
este
algún detalle que no están considerando
los investigadores y que quizá con
vuestra revisión estáis poniéndolo de
manifiesto y esto también es un
resultado muy importante o una
conclusión muy importante estaríais
dando el toque de atención para que
futuros experimentos quizás los vuestros
propios incluyen este problema lo
solucionen mejor dicho y si os estoy
contando todo esto para que no os
desmoralice y no penséis que vais a
hacer una revisión y que de los 18 20 24
artículos que incluya todos van a ser
super claros todos van a ir en la misma
línea y os van a permitir sacar una
conclusión clarísima no pues es que los
opiáceos disminuyen la capacidad de
memoria en las personas pues a lo mejor
eso te lo dicen un 2 para lo mejor luego
hay 10 que son inconcluyentes o 3 que te
dicen que no que incluso aquí se vio una
mejoría por ejemplo y esto claro que te
rompe los esquemas al principio pero
luego es interesante porque al final la
ciencia es así y la ciencia es compleja
y abordar esta complejidad y dejarla
plasmada en una buena revisión
sistemática ayuda muchísimo a los
amantes de la ciencia así que si ha
llegado hasta este punto espero que se
esté quedando súper claro espero que te
vaya muy bien en tu revisión
sé muy sistemático sé muy pulcro porque
todo esto no puede venir genial al resto
de investigadores al resto de comunidad
científica hace un buen trabajo que
tengan mucha suerte en el tribunal o con
los revisores de turno y que ojalá
consigas publicarla muy pronto y por mi
parte poco más que añadir cualquier duda
a cualquier cosa que surja dejarlo en
comentarios así que nada si te ha
parecido interesante el vídeo por favor
deja un buen me gusta que nos ayuda un
montón a continuar suscríbete activa las
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cualquier persona que creas que pueda
estar interesada en revisiones
sistemáticas que nos vemos la próxima
semana chao
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