La IA, ese consumidor INSACIABLE de recursos naturales

Summary

En este video, se analiza el impacto ambiental y energético de la inteligencia artificial, enfocándose en grandes supercomputadoras como Colossus de Elon Musk. Se comparan cifras alarmantes sobre el consumo de electricidad y agua de los centros de datos con actividades cotidianas, mostrando que el impacto individual de usar IA es sorprendentemente pequeño. A pesar de ello, el crecimiento masivo de la IA plantea desafíos reales para el futuro, especialmente en términos de distribución de recursos y sostenibilidad. Al final, el video invita a reflexionar sobre el verdadero costo de la IA a nivel global y personal.

Takeaways

• 😀 El consumo energético de los centros de datos de inteligencia artificial, como Colossus, es masivo, con planes de consumo de electricidad comparables al de grandes ciudades como Buenos Aires o Tijuana.
• 😀 Los centros de datos, además de electricidad, requieren grandes cantidades de agua para enfriar los chips. Colossus, por ejemplo, utiliza millones de litros de agua al día para su refrigeración.
• 😀 La energía consumida por la IA durante el entrenamiento de modelos como GPT-3 es significativa, pero la fase de inferencia (cuando respondemos a consultas) representa entre el 60% y el 90% del consumo total.
• 😀 En términos de consumo energético, una consulta a ChatGPT hoy puede consumir tan poco como 0,3 Wh, lo que equivale a la energía de una bombilla LED durante unos minutos.
• 😀 El famoso mito de que cada consulta consume medio vaso de agua está obsoleto. Actualmente, se estima que cada consulta consume solo 1,5 ml de agua.
• 😀 Comparando actividades cotidianas, el consumo de energía y agua de una consulta a ChatGPT es relativamente bajo. Por ejemplo, una ducha de 5 minutos usa más agua que miles de consultas.
• 😀 Las grandes empresas tecnológicas, como Google, Microsoft y Meta, están implementando estrategias para mejorar la sostenibilidad, como el uso de energías renovables y el reciclaje de agua en sus centros de datos.
• 😀 Aunque el impacto individual de una consulta es bajo, el consumo acumulado a gran escala de IA está teniendo un efecto significativo sobre las redes eléctricas y los recursos hídricos locales.
• 😀 Se proyecta que el consumo de electricidad de los centros de datos se duplicará para 2030, alcanzando los 945 TWh, lo que pone en riesgo la infraestructura eléctrica si no se gestiona adecuadamente.
• 😀 Las ubicaciones de los centros de datos tienen un impacto ambiental importante, especialmente en regiones donde se dependen de fuentes de energía no renovables como el carbón o en zonas con escasez de agua.
• 😀 Aunque la IA consume grandes recursos a gran escala, los avances en eficiencia energética y el uso de energías renovables están ayudando a mitigar estos impactos.

Q & A

¿Cuánto consume Colossus en términos de electricidad y agua?

Colossus, el supercomputador de IA más grande del mundo, consume aproximadamente 150 MW de electricidad, lo que equivale al consumo de 450,000 hogares en España. Además, inicialmente se programó para consumir 1 millón de galones de agua al día, lo que equivale a casi 4 millones de litros de agua para mantener los chips fríos.

¿Cuál es la previsión de expansión de Colossus para finales de 2025?

Para finales de 2025, Colossus planea expandirse a 1 millón de GPUs y aumentará su consumo de electricidad a 300 MW, equivalente al consumo de 900,000 familias.

¿Qué es el proyecto Stargate y cómo se compara con Colossus?

El proyecto Stargate, que se está construyendo en Avilín, Texas, tendrá una capacidad de 1,2 GW para su primera fase en 2026 y pedirá un suministro de electricidad de 5 GW, lo que equivale al 20% del consumo eléctrico de España. Es un proyecto que representa una mayor escala en comparación con Colossus.

¿Cómo ha afectado la IA al consumo global de electricidad?

Según la Agencia Internacional de Energía, los centros de datos consumieron aproximadamente 415 TWh de electricidad en 2024, lo que representa el 1,5% del consumo eléctrico global. Se espera que esta cifra se duplique para 2030, alcanzando casi 1000 TWh, en gran parte debido al crecimiento de la IA generativa.

¿Qué impacto tienen los centros de datos en la red eléctrica local?

Los centros de datos concentran un gran consumo de electricidad en regiones específicas, ejerciendo presión sobre las redes eléctricas locales. En algunos estados de Estados Unidos, los centros de datos ya representan más del 20% del consumo eléctrico, y en Irlanda, más del 33%.

¿Qué problemas plantea el consumo de agua por parte de la IA?

El consumo proyectado de agua por parte de la IA podría alcanzar los 6 millones de metros cúbicos anuales para 2027, lo que genera preocupaciones sobre el impacto en recursos hídricos locales, especialmente en regiones como Memphis, donde los activistas temen por el impacto en el acuífero que abastece de agua potable a la ciudad.

¿Cuánto consume una consulta típica a ChatGPT en términos de energía y agua?

Una consulta típica a ChatGPT consume aproximadamente 0,3 Wh de electricidad, lo que equivale a la energía que se necesita para mantener encendida una bombilla LED durante unos minutos. En cuanto al agua, se estima que cada consulta consume alrededor de 1,5 ml de agua, mucho menos que medio vaso.

¿Cómo se compara el consumo de energía de una consulta a ChatGPT con otras actividades cotidianas?

El consumo de energía de una consulta a ChatGPT es sorprendentemente bajo en comparación con actividades cotidianas. Por ejemplo, una ducha de 5 minutos consume entre 50 y 100 litros de agua, lo que equivale a entre 10,000 y 20,000 consultas a ChatGPT. Preparar una taza de café consume la electricidad equivalente a unas 333 consultas.

¿Qué impacto tiene la producción de alimentos en el consumo de recursos comparado con la IA?

La producción de una hamburguesa requiere aproximadamente 2,500 litros de agua, lo que equivale al consumo de medio millón de consultas a ChatGPT. Este dato resalta el mayor impacto ambiental de actividades como la producción de alimentos frente al consumo individual de IA.

¿Cómo influye la fuente de generación de electricidad en la huella de carbono de los centros de datos?

La huella de carbono de los centros de datos depende en gran medida de la fuente de electricidad utilizada. Los centros ubicados en regiones que dependen de energía basada en carbón tendrán una huella de carbono mucho mayor que aquellos en áreas con energía renovable, como la hidroeléctrica o solar.