33 Calculo de desviacion estandar

Summary

En este video se explica cómo calcular la desviación estándar de un conjunto de datos de ventas para medir la variabilidad en las ventas y calcular el inventario de seguridad. Se inicia con el cálculo del promedio de ventas, seguido de la determinación de las variaciones entre cada valor y el promedio. Las variaciones se elevan al cuadrado para evitar números negativos y luego se suman. Posteriormente, se divide entre el número total de datos y se obtiene la raíz cuadrada para encontrar la desviación estándar, que en este caso es de 1.38. Esta desviación estándar es crucial para determinar el inventario de seguridad necesario para cubrir las fluctuaciones de ventas.

Takeaways

• 😀 El promedio de ventas en este ejemplo es 10.28, que representa el valor central de los datos.
• 😀 La desviación estándar mide la variación de los datos con respecto al promedio.
• 😀 Para calcular la desviación estándar, primero se resta cada valor del promedio y luego se eleva al cuadrado el resultado.
• 😀 Las variaciones obtenidas al restar cada dato del promedio pueden ser tanto positivas como negativas.
• 😀 Para evitar problemas con números negativos, se eleva al cuadrado cada variación antes de continuar con el cálculo.
• 😀 Una vez que se han elevado al cuadrado todas las diferencias, se suman y se dividen entre el número total de datos.
• 😀 La raíz cuadrada del valor obtenido después de dividir la suma de las diferencias al cuadrado nos da la desviación estándar.
• 😀 En el ejemplo, después de calcular la variación y la suma de los cuadrados, la desviación estándar es 1.38.
• 😀 Si se usa Excel, la fórmula =STDEV.P puede calcular la desviación estándar directamente a partir de los datos.
• 😀 La desviación estándar también se utiliza para calcular el inventario de seguridad, que cubre las variaciones en las ventas.
• 😀 La desviación estándar es una herramienta útil para gestionar la incertidumbre y asegurar que haya suficiente inventario disponible ante fluctuaciones en la demanda.

Q & A

¿Qué es la desviación estándar y cómo se calcula?

La desviación estándar es una medida que nos indica cuánto varían los datos respecto a la media. Se calcula restando la media de cada dato, elevando al cuadrado esa diferencia, sumando todos esos valores, dividiendo entre el número total de datos y luego tomando la raíz cuadrada del resultado.

¿Por qué es importante calcular la desviación estándar en un conjunto de datos?

Es importante porque nos ayuda a entender cómo se dispersan los datos alrededor de la media. Esto es crucial en aplicaciones como la gestión de inventarios, ya que nos permite anticipar variaciones en la demanda y planificar el stock de manera más precisa.

¿Qué significa un valor de desviación estándar de 1.38?

Un valor de desviación estándar de 1.38 indica que los datos tienden a variar en promedio 1.38 unidades respecto a la media. Esto muestra el nivel de variabilidad o incertidumbre en los datos.

¿Cómo se calcula la desviación estándar de un conjunto de datos usando Excel?

En Excel, se puede calcular la desviación estándar utilizando la fórmula `=DESVEST.P()`, seleccionando los valores de las ventas. Esta función realiza todos los pasos necesarios automáticamente.

¿Qué problema se presenta cuando se resta la media de los datos y cómo se resuelve?

El problema es que algunas diferencias serán negativas, lo que puede complicar los cálculos. Para solucionarlo, se elevan al cuadrado las diferencias, eliminando así los signos negativos y facilitando la suma de las variaciones.

¿Por qué se eleva al cuadrado la diferencia entre cada dato y la media?

Se eleva al cuadrado la diferencia para evitar que los valores negativos se cancelen con los positivos. Esto asegura que todas las variaciones se sumen de forma consistente.

¿Qué es el inventario de seguridad y cómo se relaciona con la desviación estándar?

El inventario de seguridad es la cantidad extra de stock que se mantiene para cubrir las variaciones inesperadas en la demanda. La desviación estándar se usa para calcular este inventario, ya que refleja la incertidumbre en las ventas o la demanda.

¿Cuántos datos se utilizaron en el ejemplo del script y cómo se afectan los cálculos?

En el ejemplo se utilizaron 7 datos. El número total de datos afecta el cálculo de la desviación estándar, ya que la variación se divide entre el número de puntos de datos para obtener un promedio de la variabilidad.

¿Qué significa elevar al cuadrado 2.28, 0.28 y -1.72?

Elevar al cuadrado estos valores significa obtener sus variaciones absolutas respecto a la media, sin importar si son positivas o negativas. El resultado será siempre un valor positivo que representa la magnitud de la desviación.

¿Cómo afecta la raíz cuadrada al resultado final de la desviación estándar?

La raíz cuadrada se aplica al resultado de la suma de los cuadrados de las diferencias para devolver la medida a las unidades originales del conjunto de datos. Esto da como resultado un valor de desviación estándar que es más comprensible y útil en el contexto de la gestión de datos.