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Summary

Google IO presenta avances significativos en inteligencia artificial, destacando el modelo Gemini 2.5 Pro, que lidera el ranking LM Marina en todas las categorías. Se introduce Deep Think, una nueva modalidad para razonamiento avanzado, y Beam, una plataforma de comunicación de video en 3D. La integración de capacidades de agente como Mariner en productos como Google Meet y búsqueda en Chrome permitirá a los usuarios interactuar y obtener respuestas personalizadas. Además, se presentan innovaciones como Gemini Flash, Gemini Diffusion y mejoras en la generación de imágenes, audio y video para ofrecer experiencias inmersivas.

Takeaways

• 😀 Gemini 2.5 Pro lidera la tabla de clasificación LM Marina en todas las categorías, destacándose como el modelo más inteligente de Google.
• 😀 Gemini 2.5 Pro ahora incluye Learn LM, un conjunto de modelos construidos con expertos en educación, lo que lo convierte en el líder para el aprendizaje.
• 😀 Gemini 2.5 Pro puede generar aplicaciones web simples a partir de un boceto y actualizar el código basándose en una imagen, demostrando su capacidad avanzada de interpretación visual.
• 😀 El nuevo modo Deep Think en Gemini utiliza técnicas de razonamiento paralelo y avances en la investigación para mejorar el pensamiento y razonamiento del modelo.
• 😀 Beam es una nueva plataforma de comunicaciones de video AI-first que transforma flujos de video 2D en experiencias 3D realistas.
• 😀 Mariner, un agente de inteligencia artificial, puede interactuar con la web y realizar tareas automáticamente, integrándose en aplicaciones como Chrome y Gemini.
• 😀 El modo agente de Gemini permite a los usuarios automatizar tareas, como buscar apartamentos, adaptándose a sus necesidades y presupuestos de manera eficiente.
• 😀 Gemini Flash, el modelo más eficiente de Google, mejora el rendimiento en razonamiento, codificación y contexto largo, y estará disponible próximamente.
• 😀 Gemini Diffusion es un modelo experimental de generación de texto que logra una latencia extremadamente baja y cinco veces más rápido que el modelo anterior.
• 😀 El modo de búsqueda AI mode transforma la búsqueda de Google, permitiendo consultas complejas y visualización avanzada de datos, como análisis deportivos y financieros.
• 😀 Google está llevando la búsqueda más allá de la información, con capacidades personalizadas para productos, generando experiencias de compra personalizadas y visualizaciones en tiempo real.

Q & A

¿Qué es Gemini 2.5 Pro y qué lo hace especial?

Gemini 2.5 Pro es el modelo más inteligente de Google, que ahora incluye Learn LM, una familia de modelos desarrollados con expertos educativos. Es destacado por su capacidad para realizar tareas complejas como la creación de aplicaciones web basadas en simples indicaciones o imágenes.

¿Cómo se utiliza Gemini 2.5 Pro en el desarrollo de aplicaciones?

Se puede utilizar Gemini 2.5 Pro para generar código, como lo demuestra el ejemplo de crear una aplicación web a partir de un esquema. Además, puede actualizar el código con solo proporcionar una imagen, lo que resalta su habilidad para adaptarse a nuevas indicaciones visuales.

¿Qué es el modo Deep Think y cómo mejora a Gemini 2.5 Pro?

Deep Think es un nuevo modo que utiliza la investigación más avanzada en técnicas de pensamiento y razonamiento, incluidas las técnicas paralelas. Mejora la capacidad de Gemini 2.5 Pro al permitir un razonamiento más profundo y eficiente en tareas complejas.

¿En qué consiste Google Beam y qué lo hace innovador?

Google Beam es una nueva plataforma de comunicación en video impulsada por IA que transforma los videos 2D en experiencias realistas en 3D. Utiliza un modelo de video de última generación para mejorar la experiencia visual durante las videollamadas.

¿Qué es el modo agente y cómo se aplica en la búsqueda de apartamentos?

El modo agente permite que Gemini realice tareas de manera autónoma, como buscar apartamentos que se ajusten a las preferencias del usuario. En este caso, encuentra opciones de alojamiento, teniendo en cuenta el presupuesto y los requisitos específicos, todo sin intervención directa del usuario.

¿Cómo funcionan las respuestas inteligentes personalizadas?

Las respuestas inteligentes personalizadas usan el contexto relevante de tus aplicaciones de Google para generar respuestas que coincidan con tu estilo, tono y preferencias, como se muestra cuando Gemini responde a un amigo sobre un viaje a Utah, basándose en tus correos electrónicos y notas anteriores.

¿Qué mejoras trae Gemini Flash en comparación con otros modelos?

Gemini Flash es un modelo de trabajo eficiente que mejora en casi todos los aspectos, incluidos el razonamiento, la programación y el manejo de contextos largos. Está diseñado para ser más rápido y preciso en diversas tareas, y estará disponible en junio.

¿Qué es Gemini Diffusion y qué lo hace especial?

Gemini Diffusion es un modelo experimental de difusión de texto que utiliza generación paralela para lograr una latencia extremadamente baja. Es cinco veces más rápido que el modelo más rápido disponible previamente, lo que lo hace ideal para aplicaciones de generación rápida.

¿Cómo se integran las capacidades de agente de Project Mariner en la búsqueda de Google?

Las capacidades de agente de Project Mariner permiten que Google Search realice tareas como la compra en línea o la gestión de reservas, todo mientras mantiene el control total del usuario. Gemini puede realizar acciones como completar compras o buscar información relevante sin necesidad de intervención constante.

¿Qué avances trae el modelo de imagen Imagine 4 en el Gemini app?

Imagine 4 es un modelo de generación de imágenes más avanzado que permite crear imágenes con colores más ricos, detalles más finos y mayor precisión en las representaciones visuales. Está diseñado para ofrecer una experiencia más realista y detallada dentro de la aplicación Gemini.