社会のためのDS実践基礎 2025年度 第2回 02

Summary

この動画では、データ分析のプロジェクトにおける基本的な流れと重要なステップについて説明しています。プロジェクトの目的を明確にし、それに基づいて必要なデータを収集、保存、加工することが最初の段階となります。データ収集や前処理の重要性が強調され、データ分析の本格的な開始前に基礎分析を行うべきだという点にも触れています。最終的には、分析結果をどのように活用するか、プロジェクトのゴールを明確に定めることが成功に繋がると結論しています。

Takeaways

• 😀 目的を最初に明確にすることが、プロジェクトを成功させるための最初のステップである。
• 😀 データ分析を始める前に、プロジェクトの目的がはっきりしていないと、仕事が曖昧になり発散する可能性がある。
• 😀 プロジェクトの目的に沿ったデータの収集方法を決め、収集が難しいデータについてはコストや時間を検討する。
• 😀 データ収集と前処理は、データ分析の中で最もコストと時間がかかる重要なフェーズである。
• 😀 分析を始める前に、基礎分析を行ってから本格的な分析に進むことが重要である。
• 😀 結果を得た後は、その数字を単に出すだけでなく、目的との照らし合わせや提案を行うことが必要である。
• 😀 データ分析の手法は多様であり、最適な手法を選択して適用することが大切である。
• 😀 目的に合わせたデータを収集するために、必要なデータが現在手元にあるか、追加で収集が必要かを判断する。
• 😀 データ分析のゴールを最初に決めておかないと、後でプロジェクトの範囲が広がりすぎて収集がつかなくなる。
• 😀 プロジェクトの目的が最初に決められていれば、どのようなデータが必要で、どれだけコストをかけて集めるべきかが決まる。
• 😀 有意水準や統計的な分析レベルなど、プロジェクトの結果のレベルを事前に決めることで後の混乱を避けることができる。

Q & A

データ分析プロジェクトの最初のステップは何ですか？

最初のステップは、プロジェクトの目的をはっきりさせることです。目的に基づいて、データ分析を行うかどうか、またどのように行うかを決めます。

データ分析における前処理はなぜ重要なのですか？

前処理は、データを分析可能な形式に整えるための重要なステップです。この工程が適切に行われていないと、分析結果に誤差が生じる可能性が高く、プロジェクト全体の成功に影響を与えることがあります。

データ収集の段階では何を決めるべきですか？

データ収集の段階では、まず既存のデータが使用できるか、または新たにデータを収集する必要があるかを判断します。さらに、新たにデータを集める場合、そのコストと時間も考慮に入れます。

データ分析で結果をどのように活用すべきですか？

結果は単に数字として出るのではなく、プロジェクトの目的と照らし合わせて、どのように活用すべきかを提案することが重要です。具体的には、どの部分を改善すべきか、どのようなアクションを取るべきかを明確にする必要があります。

プロジェクトのゴールを設定する重要性は何ですか？

プロジェクトのゴールを最初に明確に設定することは非常に重要です。ゴールが曖昧だと、プロジェクトが発展していく過程で無限に追加の依頼が増え、収集や分析が収束しなくなります。

データ収集の段階での課題は何ですか？

データ収集の段階での課題は、必要なデータがすでに存在するかどうかを確認し、もし不足している場合、そのデータを収集するためにかかるコストや時間を検討することです。

統計的有意水準を事前に決める理由は何ですか？

統計的有意水準を事前に決めておくことで、分析結果が有効であるかどうかを判断する基準が明確になります。これを決めずに進めると、後で議論が生じる可能性があります。

データ収集と分析における「コストと時間」の重要性は何ですか？

データ収集や分析には多くのコストと時間がかかります。特に、新たにデータを収集する場合、予算やリソースを事前に計画しないと、プロジェクトが思うように進まなくなる可能性があります。

プロジェクトの目的を明確にしない場合、どうなる可能性がありますか？

目的が明確でない場合、プロジェクトが進行する中で方向性が定まらず、作業が無駄に膨らんでしまい、最終的にはゴールが見えなくなる可能性があります。

「広告の効果を測定する」プロジェクトの例から何が学べますか？

広告の効果を測定する際、売上データだけではなく、実際に広告を見たかどうか、またはどの部分を見たかといった動態データも必要になります。これを収集するためには特別な実験や機器が必要であることが分かります。