Le référentiel de certification CIAG

Summary

Dans cette vidéo, Tangi et l'intervenant présentent la certification SIAG, une certification de compétences visant à maîtriser l'utilisation des outils d'intelligence artificielle générative pour produire et réviser du contenu multimédia de manière responsable. Ils abordent les enjeux éthiques, les compétences nécessaires, et les cinq critères clés de la certification : le choix des outils, l'interaction avec les IA, la production de contenu, la révision et l'évaluation des résultats. Cette certification s'adresse aux professionnels de la communication, du marketing, de la formation et du consulting, souhaitant développer leur expertise dans l'utilisation des IA pour des contenus de qualité.

Takeaways

• 😀 La certification SIAG vise à développer des compétences en production et révision de contenu multimédia professionnel en utilisant l'IA générative de manière éthique et responsable.
• 😀 Cette certification s'adresse aux professionnels dans des secteurs variés, comme la communication, le marketing, la formation, et le consulting, qui créent du contenu pour leurs besoins professionnels.
• 😀 L'un des principaux enjeux de la certification est de savoir choisir l'outil d'IA générative adapté à son projet, en faisant un benchmark des différentes options disponibles sur le marché.
• 😀 Le dialogue avec l'IA générative va au-delà de simples requêtes ; il s'agit d'un échange interactif où l'utilisateur précise ses besoins et ajuste les réponses obtenues pour mieux les contextualiser.
• 😀 Il est crucial de bien comprendre la logique de l'échange avec l'outil d'IA pour éviter les erreurs et optimiser la qualité des résultats générés, en allant au-delà de l'art du prompt engineering.
• 😀 La révision du contenu généré par l'IA est essentielle pour s'assurer qu'il respecte bien les objectifs, les consignes, et le format souhaité, tout en garantissant la qualité et la pertinence du rendu.
• 😀 Lors de la révision, l'utilisateur peut reformuler, ajouter des éléments ou ajuster le style narratif afin d'améliorer la qualité du contenu tout en respectant la demande initiale.
• 😀 La capacité à évaluer les résultats obtenus via les outils d'IA est un critère clé, en prenant en compte des aspects éthiques, les risques de biais, et la confidentialité des données.
• 😀 L'évaluation des résultats générés par l'IA inclut la prise en compte des implications sociétales et réglementaires, notamment la conformité avec la législation européenne sur l'IA et la protection des données.
• 😀 L'évaluation de la certification SIAG repose sur une combinaison de rapports écrits détaillant le processus et des présentations orales devant un jury pour tester la compréhension des enjeux éthiques et techniques.

Q & A

Pourquoi a-t-on créé la certification SIAG ?

La certification SIAG a été créée pour répondre aux enjeux liés à l'usage des intelligences artificielles génératives dans la production de contenu professionnel. Elle vise à développer des compétences pour utiliser ces outils de manière responsable et éthique.

Quels types de professionnels sont visés par cette certification ?

Cette certification s'adresse à divers professionnels, tels que les formateurs, rédacteurs, producteurs de contenu, ainsi que ceux du secteur de la communication, du marketing, et de la formation, qui sont amenés à créer du contenu pour leur travail.

Quelles sont les cinq compétences évaluées par la certification ?

Les cinq compétences évaluées sont : 1) Le benchmark des outils d'IA générative, 2) Le dialogue avec les outils d'IA, 3) La production de contenu, 4) La révision du contenu, 5) L'évaluation des résultats en tenant compte des implications éthiques et réglementaires.

Pourquoi est-il important de savoir effectuer un benchmark des outils d'IA ?

Il est essentiel de savoir effectuer un benchmark pour choisir l'outil d'IA le plus adapté à un projet spécifique, afin de maximiser l'efficacité et la pertinence des résultats obtenus sans se perdre dans la multitude d'outils disponibles.

Que signifie 'dialoguer' avec une IA dans le cadre de cette certification ?

Dialoguer avec une IA signifie établir un échange interactif et constructif, où l'on affûte ses demandes pour obtenir des résultats plus pertinents. Cela implique non seulement de donner une requête mais aussi d'interagir et de raffiner les réponses obtenues.

Pourquoi la révision du contenu est-elle cruciale dans ce processus ?

La révision permet d'assurer la qualité du contenu généré par l'IA. Cela inclut l'amélioration de la cohérence, l'ajustement du style, et l'ajout d'éléments nouveaux. Il est crucial de vérifier la pertinence du contenu avant de l'utiliser.

Quels critères éthiques sont pris en compte lors de l'évaluation des résultats obtenus par les IA ?

L'évaluation tient compte de plusieurs critères éthiques, comme les risques de biais, la confidentialité des données, la sécurité, et le respect des réglementations en vigueur pour garantir des résultats précis et responsables.

En quoi consiste l'évaluation des compétences en matière de révision du contenu ?

L'évaluation de la révision consiste à analyser la capacité à améliorer un contenu généré, en retravaillant les tournures de phrases, en reformulant ou en ajoutant des éléments pour enrichir le résultat, tout en respectant la demande initiale.

Pourquoi la phase de production de contenu ne se limite-t-elle pas à l'utilisation de l'outil IA ?

La phase de production va au-delà de l'utilisation de l'outil IA, car il est crucial de s'assurer que le contenu généré répond parfaitement aux besoins spécifiques, avec une attention particulière à la cohérence et à la qualité.

Quelles sont les modalités d'évaluation des candidats à la certification SIAG ?

Les compétences 1 à 4 sont évaluées à travers un rapport écrit, tandis que la compétence 5 est évaluée par une présentation orale devant un jury, permettant de vérifier la maîtrise du candidat sur le sujet et sa compréhension des enjeux éthiques.