Instant IDでLoRAが不要になる?【Stable Diffusion WebUIでInstant IDを使い同じ顔の人物を生成する方法】

のぶちゅーぶ

5 Feb 202415:55

Summary

TLDRこの動画では、ステーブルディフュージョン技術における新機能「インスタントID」を紹介しています。参照画像を用いて、同一人物の特徴を一貫性のある高精度で再現する技術を解説し、Stable Diffusion WEB UIでの使用方法をステップバイステップで紹介しています。また、モデルのインストール方法や、生成画像の品質向上のための設定の調整についても解説しています。インスタントIDの活用により、固定化されたキャラクターを必要とすることなく、バラエティに富んだ画像を生成することができると同時に、lcmローラーとの併用による画質の向上についても触れています。

Takeaways

🎶 インスタントIDを使うと、参照画像から一貫性のある画像を生成できる。
👍 FACEIDよりも高い精度で画像を生成できる。
💻 StablediffWEB UIでインスタントIDを使用する方法を紹介。
🌐 ITDTMというウェブサイトでも記事を投稿している。
📥 インスタントIDを使用するには、必要なモデルのインストールが必要。
📷 インスタントIDは1枚の参照画像から特徴を捉えた画像を生成する技術。
⚙️ コントロールネットのインストール方法も紹介。
🔧 ユニットの設定で画像の精度を調整できる。
🖼️ 異なるモデルでも同じ人物の画像を生成可能。
📈 CFGスケールを低めに設定すると画質が良くなる。

Q & A

インスタントIDとはどのような機能ですか？
-インスタントIDは、1枚の参照画像を読み込むだけで、その人物の特徴を把握し、一貫性のある画像を生成することができる技術です。
インスタントIDを使用する際に必要なデータやモデルとは何ですか？
-インスタントIDを使用するには、IPアダプターバイナリーファイルと、ディフュージョンパターンモデルが必要なデータです。これらのモデルは特定のフォルダに保存し、ファイル名を変更して設定する必要があります。
コントロールネットの技術とは何ですか？
-コントロールネットの技術は、画像生成時に特定のスタイルや特徴を制御するために使用される技術で、インスタントIDではこの技術を用いて人物の顔のパーツの位置を読み出します。
インスタントIDを使用する際の推奨設定とはどのようなものですか？
-インスタントIDを使用する際の推奨設定としては、CFCスケールを4から5の間、サンプリングステップ数を20から30の間で調整することが挙げられます。
インスタントIDを使用しない場合と使用した場合の画像生成の違いは何ですか？
-インスタントIDを使用しない場合、生成される人物の顔の特徴やスタイルがバラバラになります。しかし、インスタントIDを使用することで、同じ人物の画像を一貫して生成することができます。
lcmローラーとは何で、どのように使われますか？
-lcmローラーは、画像生成の質を向上させるための技術で、特にSDXLとの相性が良く、画質の向上に役立ちます。lcmローラーを適用することで、より自然で高品質の画像を生成できます。
インスタントIDの精度が高いということはどういう意味ですか？
-インスタントIDの精度が高いということは、参照画像と似たような人物の画像を生成することができ、顔のパーツの位置なども正確に再現されることを意味します。
なぜインスタントIDの初期設定だと画質が微妙になることがあるのですか？
-インスタントIDの初期設定だと画質が微妙になることがあるのは、生成プロセスにおいてパラメータの調整が適切に行われていないためです。CFCスケールの調整など、適切な設定を行うことで画質の向上が期待できます。
この動画ではどのウェブサイトを紹介していますか？
-この動画では、作成者が運営するITDTMというウェブサイトを紹介しています。そこではスプレッドフィュージョン関係の記事やPC周辺機器のレビュー記事が投稿されています。
インスタントIDを使用した画像生成の利点とは何ですか？
-インスタントIDを使用した画像生成の利点は、1枚の画像から人物の特徴を読み取り、一貫性のある高品質な画像を生成できる点です。これにより、事前に学習させたデータやキャラクターを固定化する必要がなくなります。

Outlines

00:00

😀 インスタントIDの紹介と使い方

この段落では、インスタントIDという技術について紹介しています。インスタントIDは1枚の参照画像から人物の特徴を引き継いだ画像を生成する技術で、FACEIDよりも高精度で一貫性のある画像生成が可能であると説明されています。また、この技術を使うために必要なデータやモデルのインストール方法、使用方法についても紹介されています。

05:02

😉 インスタントIDを使った画像生成デモンストレーション

第2段落では、インスタントIDを使って実際に画像を生成する方法を紹介しています。参照画像を用意し、コントロールネットの設定を行い、ユニット0とユニット1を使って同じ人物の画像を生成するプロセスが説明されています。また、モデルの選択や設定に関する注意点も触れられており、インスタントIDの精度が高いことが強調されています。

10:04

😲 インスタントIDの効果と品質に関する考察

第3段落では、インスタントIDを有効化した際の画像生成の効果と品質について考察しています。シードを固定せずとも同じ人物の画像が生成される精度が高いことが示されていますが、生成された画像の画質が微妙であることが指摘されています。cfgスケールの設定やlcmローラーの併用など、画質を向上させる方法が提案されています。

15:05

👍 インスタントIDの総括とウェブサイトへの案内

最終段落では、インスタントIDの使い方とその効果を総括しています。1枚の画像を投入するだけで多くの画像が生成できるという驚くべき機能に触れています。また、チャンネル登録や評価を呼びかけ、ウェブサイトITDTMへのリンクを提供しています。ウェブサイトでは詳しい記事やダウンロードリンクが提供されていると案内しています。

Mindmap

Keywords

💡インスタントID

「インスタントID」とは、1枚の参照画像を読み込むだけで、その人物の特徴を捉えた画像を生成することができる技術です。この技術は、ビデオの主題であるステーブルディフュージョン技術において、人物の顔の生成精度を高めるために使用されています。例えば、ビデオではインスタントIDを使用して、同じ人物の異なる表情や角度の画像を生成するデモンストレーションが行われています。

💡FACEID

「FACEID」は、人物の顔を特定するための技術であり、ビデオではIPアダプターFACEIDと比較して、インスタントIDの精度が高いことが強調されています。FACEIDは、人物の顔を特定し、それに応じた画像を生成するプロセスに使用されるが、インスタントIDはその精度と一貫性を更に高めるものです。

💡コントロールネット

「コントロールネット」は、画像生成プロセスを細かく制御するための技術であり、インスタントIDの使用に必要とされています。ビデオでは、コントロールネットを使用して、生成された画像の顔のパーツの位置を調整し、より自然な結果を得る方法が説明されています。

💡SDWEBUI

「SDWEBUI」とは、ステーブルディフュージョンのWebベースのユーザーインターフェースであり、ビデオではインスタントIDを使用するためのプラットフォームとして紹介されています。SDWEBUIを通じて、ユーザーはモデルのインストールや設定変更を行い、画像生成プロセスを管理します。

💡モデル

「モデル」とは、画像生成アルゴリズムを定義するデータセットであり、ビデオではインスタントIDの機能を有効にするために特定のモデルがインストールされる必要があると説明されています。モデルは、生成される画像のスタイルや特徴に大きな影響を与える要素です。

💡IPアダプター

「IPアダプター」とは、ビデオで使用される技術の一つで、インスタントIDと組み合わせて使用されます。IPアダプターは、参照画像と同じ人物の画像を生成する際に役立ち、ビデオではその効果が高いと評価されています。

💡lcmローラー

「lcmローラー」とは、画像生成の質を向上させるための技術であり、ビデオではインスタントIDと併用することで画質の向上が見られると述べています。lcmローラーは、画像の側面や細部を改善し、より自然で高画質の結果を生み出します。

💡プロンプト

「プロンプト」とは、画像生成プロセスで使用されるテキストの入力であり、生成される画像のスタイルや内容を指示する役割を果たします。ビデオでは、プロンプトを使用して、特定の背景や服装を指定せずに人物の顔を生成する方法が紹介されています。

💡画質

「画質」とは、生成された画像の鮮明さや詳細のレベルを指し、ビデオではインスタントIDを使用する際の重要なポイントとして触れられています。ビデオでは、lcmローラーの使用やcfgスケールの調整が画質に与える影響について説明されています。

💡VRAM

「VRAM」とは、ビデオカードのビデオランダムアクセスメモリの略で、画像やアニメーションの生成に必要なグラフィックデータを一時的に格納するメモリです。ビデオでは、インスタントIDを使用する際にVRAMの使用量が増加することが問題になることがあると述べています。

Highlights

紹介予定の動画はステープルディフュージョンに関する内容

インスタントID機能の紹介

インスタントIDを使用して生成された画像の精度がFACEIDよりも高くなる

StablediffWEB UIでのインスタントID使用方法の紹介

ノブが運営するITDTMウェブサイトとその内容紹介

インスタントIDの基本的な説明と特徴

インスタントIDがトレーニング不要で1枚の画像から特徴を読み込む技術

コントロールネット技術を使用してインスタントIDを実装

コントロールネットのインストールと最新バージョンへの更新

必要なモデルのダウンロードとインストール方法

インスタントIDを使用する際の設定方法

ユニット0とユニット1での設定の違いとその意味

モデルの選択と設定に関する注意点

生成画像の品質と設定の関係について

lcmローラーを使用することで生成画像の品質向上

lcmローラーとサンプラの相性について

インスタントIDの精度と実用性

インスタントIDを使用した創作物の紹介

lcmローラー併用時の画像生成効果

動画の概要とウェブサイトへのリンク案内

チャンネルの紹介と今後の動画の方向性

視聴者のチャンネル登録と評価を呼びかけ