Premio Nobel de Economía 2021 | Revolución empírica y experimentos naturales

Summary

El video explora cómo los economistas intentan comprender la causalidad en las políticas públicas y sus efectos en la sociedad. A través de métodos como la econometría, los experimentos controlados y los experimentos naturales, los economistas analizan cómo medidas como el aumento del salario mínimo o el impacto de la inmigración pueden influir en el desempleo y otras variables. El premio Nobel de Economía de este año se otorgó a los economistas que han desarrollado herramientas para identificar de manera más precisa los efectos causales, mejorando así las decisiones políticas y económicas para beneficiar a la sociedad.

Takeaways

• 😀 La economía y las ciencias sociales buscan entender los efectos de las medidas en una sociedad para tomar decisiones informadas.
• 😀 Establecer causalidad es complicado, ya que una sociedad es un entorno dinámico y multifactorial.
• 😀 Es fácil ver una correlación entre medidas y resultados, pero no siempre se puede inferir causalidad de manera directa.
• 😀 La econometría es una herramienta para inferir causalidad usando estadísticas complejas y controlando otras variables que podrían influir.
• 😀 Los economistas intentan controlar factores como la edad, el género o las características sociales para mejorar la inferencia causal.
• 😀 Los experimentos controlados en laboratorio son efectivos, pero no siempre son aplicables a situaciones a gran escala o sociedades enteras.
• 😀 Los experimentos naturales son una alternativa a los experimentos controlados y se basan en diferencias naturales entre poblaciones similares.
• 😀 Un ejemplo de experimento natural fue el estudio de Krueger sobre el aumento del salario mínimo en Nueva Jersey y su impacto en el desempleo en comparación con Pennsylvania.
• 😀 Los experimentos naturales pueden analizar situaciones como el impacto de la migración en el desempleo o los efectos de recursos educativos en el rendimiento académico.
• 😀 El Premio Nobel de Economía de este año fue otorgado a investigadores que han desarrollado herramientas para identificar efectos causales de políticas públicas de forma creíble.
• 😀 Estas herramientas no solo son útiles en economía, sino también en otras ciencias sociales que utilizan métodos similares para estudiar la causalidad.

Q & A

¿Qué es la econometría y cómo se utiliza para entender la causalidad?

La econometría es el uso de estadísticas complejas para inferir causalidad en un entorno económico complejo. Se intenta controlar variables adicionales que puedan interferir en los resultados y ayudar a entender el efecto de medidas económicas específicas.

¿Por qué es difícil identificar una causalidad directa en los fenómenos sociales?

Es difícil porque las sociedades son entornos dinámicos y multifactoriales. Muchas variables interactúan entre sí, lo que hace que sea complicado atribuir un efecto a una sola medida sin tener en cuenta otros factores.

¿Qué es un experimento controlado y cómo se aplica en economía?

Un experimento controlado en economía implica crear un entorno en el que se controla todo, excepto la medida que se quiere estudiar, similar a un experimento de laboratorio con grupos de tratamiento y control. Esto permite identificar con mayor claridad la causalidad de una política o medida.

¿Cuál es la diferencia entre un experimento controlado y un experimento natural?

La principal diferencia es que los experimentos controlados se realizan en un entorno controlado, mientras que los experimentos naturales ocurren en la vida real, donde se estudian efectos de políticas que se aplican a grupos similares pero no controlados, como en el caso de políticas regionales.

¿Qué es un experimento natural y por qué es útil en la economía?

Un experimento natural ocurre cuando dos poblaciones muy similares, que se encuentran en situaciones casi idénticas, experimentan una medida diferente, como un cambio en la política económica. Esto permite estudiar el impacto de esa medida sin tener que realizar un experimento controlado.

¿Cómo se utilizó un experimento natural para estudiar el impacto del salario mínimo?

Los economistas Karthik Krueger y David Card estudiaron el impacto del aumento del salario mínimo en Nueva Jersey comparando el desempleo en ese estado con el de Pensilvania, que estaba muy cerca pero no había implementado el cambio. Encontraron que no hubo un efecto significativo en el desempleo.

¿Qué problema presenta el uso de variables adicionales en los estudios causales?

El problema es que siempre hay una posibilidad de que se olviden variables relevantes o que haya interacciones complejas entre ellas, lo que puede distorsionar los resultados de la investigación y dificultar la identificación de causalidad pura.

¿Cómo se controla la 'auto-selección' en los estudios causales?

Para controlar la auto-selección, los economistas utilizan técnicas estadísticas avanzadas y diseños experimentales que permiten comparar grupos similares, evitando que la elección de los sujetos distorsione los resultados de la investigación.

¿Por qué la causalidad es importante en la toma de decisiones económicas?

La causalidad es crucial porque entender cómo una medida económica afecta a los resultados deseados ayuda a los responsables de políticas a tomar decisiones informadas y diseñar intervenciones más efectivas y con mejores resultados para la sociedad.

¿Cómo contribuye el trabajo premiado este año con el Nobel de Economía al estudio de la causalidad?

El trabajo premiado ha mejorado las herramientas para identificar de forma más precisa y creíble los efectos causales de las políticas públicas, lo que permite tomar mejores decisiones económicas basadas en evidencia.