The last banana: A thought experiment in probability - Leonardo Barichello

TED-Ed
23 Feb 201504:10

Summary

TLDRDeux naufragés jouent aux dés pour la dernière banane sur une île déserte, avec des règles où le joueur 1 gagne si le plus grand nombre des dés est 1, 2, 3 ou 4, et le joueur 2 gagne si c'est un 5 ou un 6. Malgré l'apparence d'un avantage pour le joueur 1, le joueur 2 a en réalité environ 56% de chances de gagner. En utilisant des probabilités, on montre que, sur 36 combinaisons possibles, 16 donnent la victoire au joueur 1 et 20 au joueur 2. Les résultats peuvent varier, mais à long terme, le joueur 2 gagnera plus souvent, jusqu'à ce que la banane disparaisse.

Takeaways

  • 😀 Le jeu consiste à lancer deux dés pour déterminer qui gagne la dernière banane entre deux joueurs.
  • 😀 Si le plus grand nombre est 1, 2, 3 ou 4, le joueur 1 gagne ; sinon, le joueur 2 gagne.
  • 😀 À première vue, on pourrait penser que le joueur 1 a un avantage, mais en réalité, le joueur 2 a environ 56 % de chances de gagner.
  • 😀 Pour comprendre cette probabilité, il faut lister toutes les combinaisons possibles des lancers de dés et compter celles qui favorisent chaque joueur.
  • 😀 Il y a 36 combinaisons possibles lorsque l'on lance deux dés, chacune ayant une chance égale de se produire.
  • 😀 Même si le joueur 1 a 4 numéros gagnants (1, 2, 3, 4), les probabilités de chaque numéro comme étant le plus grand ne sont pas égales.
  • 😀 Il y a 1 chance sur 36 que le numéro 1 soit le plus élevé, mais 11 chances sur 36 que le numéro 6 soit le plus élevé.
  • 😀 En fin de compte, sur les 36 combinaisons possibles, le joueur 1 gagne 16 fois et le joueur 2 gagne 20 fois.
  • 😀 On peut aussi comprendre cela en calculant la probabilité de chaque joueur de gagner en fonction des lancers possibles.
  • 😀 La probabilité d'un événement aléatoire, comme un lancer de dé, est théorique, mais les résultats peuvent varier dans un petit nombre de lancers.
  • 😀 Si l'on jouait des milliers de fois, le joueur 2 gagnerait environ 56 % des jeux, et le joueur 1 gagnerait 44 %. Mais la banane serait déjà partie !

Q & A

  • Pourquoi le joueur 2 a-t-il environ 56% de chances de gagner?

    -Le joueur 2 a environ 56% de chances de gagner car, bien que le joueur 1 ait quatre numéros gagnants possibles, le joueur 2 a plus de chances de tirer un 5 ou un 6, qui lui assurent une victoire.

  • Qu'est-ce qu'un événement équiprobable?

    -Un événement équiprobable est un événement dans lequel chaque résultat possible a la même probabilité de se produire. Dans le cas des dés, chaque combinaison possible a une chance égale d'occurrence.

  • Pourquoi la probabilité de chaque numéro n'est-elle pas la même?

    -La probabilité de chaque numéro n'est pas la même car certains résultats sont plus fréquents que d'autres. Par exemple, il y a plus de chances d'obtenir un 6 comme numéro le plus élevé qu'un 1.

  • Comment calcule-t-on la probabilité conjointe d'événements indépendants?

    -La probabilité conjointe d'événements indépendants se calcule en multipliant les probabilités individuelles de chaque événement. Par exemple, pour obtenir un numéro entre 1 et 4 sur deux dés, on multiplie 4/6 par 4/6.

  • Combien de combinaisons donnent la victoire au joueur 1?

    -Il y a 16 combinaisons possibles où le joueur 1 gagne, soit lorsque les deux dés montrent un numéro entre 1 et 4.

  • Comment la probabilité de victoire du joueur 2 est-elle déterminée?

    -La probabilité de victoire du joueur 2 est déterminée en soustrayant la probabilité de victoire du joueur 1 de 1. Comme il y a 36 combinaisons possibles, et que 16 d'entre elles donnent la victoire au joueur 1, la probabilité du joueur 2 est de 20/36.

  • Pourquoi les événements comme le lancer de dés sont-ils appelés aléatoires?

    -Les événements comme le lancer de dés sont appelés aléatoires parce que, bien qu'il soit possible de calculer une probabilité théorique pour chaque résultat, les résultats peuvent varier à chaque essai, de manière imprévisible.

  • Que se passerait-il si on jouait indéfiniment entre les deux joueurs?

    -Si les joueurs continuaient indéfiniment à jouer, le joueur 2 finirait par gagner environ 56% des parties et le joueur 1 environ 44%, en raison des probabilités théoriques, mais le banane serait déjà fini.

  • Pourquoi la probabilité de gagner pour chaque joueur est-elle différente alors qu'ils ont des chances de gagner sur les mêmes résultats de dés?

    -La différence de probabilité de gain entre les joueurs est due à la répartition inégale des chances d'obtenir un numéro 5 ou 6, qui favorise le joueur 2. Bien que les deux joueurs aient des numéros gagnants, le joueur 2 a des chances plus élevées de tirer un numéro plus élevé.

  • Comment les tables de probabilités permettent-elles de mieux comprendre les chances de chaque joueur?

    -Les tables de probabilités aident à visualiser toutes les combinaisons possibles de résultats des dés, ce qui permet de comptabiliser précisément combien de ces combinaisons mènent à la victoire de chaque joueur et donc de mieux comprendre leurs chances respectives.

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