Capire l'intelligenza artificiale con la filosofia: conversazione con Cosimo Accoto
Summary
TLDRIn this philosophical dialogue, Cosimo, an affiliated researcher and philosopher, discusses the profound transformations brought by technology, particularly artificial intelligence (AI). He explores the intellectual provocations posed by AI, challenging our understanding of humanity and prompting a cultural innovation response. Cosimo delves into the differences between generative and traditional discriminative AI, highlighting the latter's advancements in cognitive abilities like computer vision. He also addresses the philosophical implications of machines simulating complex phenomena like language, which traditionally defined human uniqueness. The conversation touches on the future societal contracts needed to navigate the evolving roles of humans and machines, emphasizing the importance of trust in a technological society.
Takeaways
- 🤖 The integration of technology, particularly artificial intelligence (AI), is prompting deep intellectual and philosophical questions about the essence of humanity and the role of machines in society.
- 🧠 AI has evolved from performing basic tasks to now being capable of generative tasks such as creating text and images, which were traditionally seen as uniquely human abilities.
- 🎨 The emergence of AI in creating art and photographs challenges the traditional definitions of art and raises questions about creativity, originality, and the role of the artist.
- 🌐 As technology advances, the concept of 'Human in the Loop' is changing, with humans potentially being less involved in direct decision-making processes, which are instead mediated by algorithms and AI.
- 🔄 The shift towards AI and automation is not just about efficiency; it also requires rethinking societal contracts, ethics, and the balance between human autonomy and machine decision-making.
- 🛠️ The future of work, especially in coding and software development, may see humans moving away from direct coding tasks to overseeing and quality control, with AI agents taking over the actual code writing.
- 🌟 Brands and marketing strategies will need to adapt to a new consumer landscape where AI and algorithms play a significant role in decision-making and reducing market complexity.
- 📈 The rise of 'as a Service' economies, such as Mobility as a Service, will change consumer-brand relationships, with less emphasis on brand symbolism and more on functional utility.
- 🛑 The philosophical and ethical implications of AI must be addressed proactively, with a focus on building trust and ensuring that technological advancements align with human values and societal well-being.
- 📚 There is a call for businesses and individuals to deepen their understanding of AI and related technologies, to map out the new territories they represent, and to embrace a culture of learning and experimentation.
Q & A
Why is philosophical reflection on technology and innovation necessary today?
-Philosophical reflection on technology and innovation is necessary today because the technological transformations we are experiencing, especially in areas like artificial intelligence, provoke deep intellectual challenges and prompt us to reconsider the essence of being human. Philosophy can help respond to these provocations and explore new meanings produced by digital, networked, synthetic, and quantum technologies.
What is the difference between generative artificial intelligence and traditional discriminative AI?
-Generative AI, such as that which has been in focus since the launch of models like GPT, is capable of creating new content, such as text or images, given an input. This is a significant shift from traditional discriminative AI, which was more focused on recognizing and classifying data rather than generating new content.
How does the advent of generative AI challenge our understanding of human uniqueness?
-Generative AI challenges the idea that humans are the only entities capable of articulating language and creating complex expressions. As machines now simulate syntactic abilities and generate text, it raises questions about the distinctive prerogatives and characteristics of humans compared to other intelligent beings on the planet.
What philosophical implications arise from machines being able to simulate complex phenomena like language?
-The ability of machines to simulate language and complex phenomena poses philosophical provocations about the nature of language as a foundational technology of civilization. It questions the centrality of humans in the development of civilizations and the role of language in shaping societies.
How does the discussion of AI-generated art relate to traditional notions of creativity and artistry?
-AI-generated art challenges traditional notions of creativity and artistry by producing visual artifacts that simulate photographs but are algorithmically derived rather than being based on chemical exposures to light. This raises questions about the authenticity, originality, and the role of the human artist in the creation of art.
What is the significance of the term 'Human in the Loop' in the context of AI and decision-making?
-The term 'Human in the Loop' suggests that humans are still part of the decision-making process, even when AI and automation are heavily involved. However, as AI becomes more capable, the role and nature of human involvement in the loop may change, possibly reducing the need for direct human decision-making in certain contexts.
How might the role of humans in programming change with the advancement of autonomous AI agents?
-As AI agents become more autonomous, the role of humans in directly writing code may diminish. Instead, humans might be involved more in quality control and oversight, with AI agents taking on the task of coding, potentially leading to new models of human-AI collaboration in programming.
What are the ethical considerations that arise with the increasing capabilities of AI in various domains?
-Ethical considerations include the need to build trust in AI systems, ensuring transparency, accountability, and fairness. There is also a need to consider how AI's decision-making affects human autonomy, rights, and the social contracts that govern our interactions with technology.
How does the integration of AI into marketing and communication challenge traditional marketing paradigms?
-The integration of AI challenges traditional marketing paradigms by shifting the focus from human consumers to AI as a consumer or decision-maker. This could lead to a situation where brands compete with algorithms for the consumer's attention, and marketing strategies need to adapt to influence AI agents rather than directly influencing human consumers.
What is the potential impact of AI on the concept of branding and consumer choice?
-AI has the potential to disrupt the concept of branding by becoming a new reducer of complexity and uncertainty in consumer choices. In scenarios like Mobility as a Service, the brand of the vehicle may become less important than the algorithm that provides the most convenient and efficient option, thus changing the dynamics of consumer choice.
How should businesses prepare for the changes brought about by AI and automation?
-Businesses should invest in understanding the deep impact of AI technologies, create strategic maps for navigating new territories, and embark on a progressive journey of transformation and experimentation. This involves learning to adapt to new paradigms and being prepared for the shifting roles of humans in various loops of decision-making and service provision.
Outlines
🤖 Philosophical Reflections on Technology and Innovation
The conversation begins with an exploration of the need for philosophical reflection on technology and innovation. Cosimo, a philosopher and researcher, discusses the profound transformations brought about by technological advancements, particularly artificial intelligence (AI). He emphasizes that these technologies challenge our understanding of humanity and call for a cultural innovation response. The discussion highlights the shift from traditional AI to more generative models capable of creating and simulating complex phenomena, which were previously considered uniquely human abilities.
🎨 The Impact of AI on Language, Art, and Human Identity
This paragraph delves into the implications of AI's ability to generate language and art, which were once considered exclusive human capabilities. The arrival of AI systems that can simulate language syntax and create visual art raises questions about the distinctive features of humanity. The philosophical and political dimensions of AI's role in society are examined, including the potential for AI to reshape our understanding of civilization and the need for a reevaluation of human centrality in the face of these technological advancements.
🖼️ AI and the Transformation of Photography and Art
The discussion shifts to the impact of AI on the fields of photography and art. Traditional photography, with its chemical and light-based processes, is contrasted with AI-generated images that simulate the visual characteristics of photographs but lack the same ontological nature. The conversation explores the philosophical and cultural challenges posed by AI's ability to produce artifacts that mimic human creativity, and the potential redefinition of art and creativity in the context of AI-generated works.
🌏 The Changing Perception of Reality and Human-Centeredness
The script reflects on how the perception of reality and the human-centered view of the world are being challenged by AI and technology. It discusses the historical context of space exploration and how images of Earth taken from space have altered our perspective. The conversation suggests that as AI continues to evolve, it may lead to a reevaluation of human centrality and the traditional concepts of art, creativity, and reality, prompting a reconsideration of our role and identity in a rapidly changing technological landscape.
🔄 The Evolution of Decision-Making and Human Agency
This paragraph examines the changing nature of decision-making processes with the advent of AI and autonomous agents. It discusses the concept of 'Human in the Loop' and how it is evolving from a direct human decision-making role to one where humans are part of a larger system that includes AI, sensors, and algorithms. The conversation highlights the need for new social contracts that address the efficiency of algorithms while preserving human freedoms, rights, and autonomy in a future where decision-making involves a complex interplay of human and machine actors.
🛠 The Future of Coding, Automation, and Human Involvement
The script considers the future of coding and software development, suggesting that humans may no longer be the direct authors of code as AI agents become capable of writing code autonomously. It raises questions about the role of humans in overseeing and controlling the actions of AI, and the potential for AI to take on tasks traditionally performed by humans, such as driving cars or making decisions based on environmental data. The conversation underscores the need for a deeper understanding of these technologies and their implications for society.
🌐 The Shift in Marketing Paradigms Due to Technological Advancements
The discussion turns to the impact of technology on marketing and communication strategies. It highlights the shift from human-centered marketing to a model where machines and algorithms play a significant role as consumers of communication and marketing content. The paragraph discusses the challenges and opportunities presented by AI agents and digital twins in the context of branding and consumer engagement, suggesting that the traditional role of brands as reducers of market complexity and uncertainty may be supplanted by algorithms and AI-driven decision-making.
🛍️ The Redefinition of Brands and Consumer Behavior in a Digital Age
This paragraph explores the future of brands and consumer behavior in the context of digital transformation and AI. It discusses the potential obsolescence of traditional branding as consumers increasingly rely on AI agents and algorithms to make purchasing decisions. The conversation suggests that the symbolic and emotional associations traditionally tied to brands may be replaced by a focus on utility and convenience in a service-based economy, where AI plays a central role in guiding consumer choices.
🚀 Preparing for a Paradigm Shift in Technology, Marketing, and Society
The final paragraph offers advice on how to prepare for the profound changes brought about by technology. It emphasizes the importance of understanding the deep impact of technologies and mapping out the new and unknown territories they represent. The conversation encourages a thoughtful and strategic approach to transformation and experimentation, rather than succumbing to the hysteria often associated with technological advancements. It calls for a journey of learning and adaptation that will help navigate the transition from an analog to a digital world.
Mindmap
Keywords
💡Technology and Philosophy
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Cultural Innovation
💡Generative AI
💡Discriminative AI
💡Human in the Loop
💡Philosophical Provocation
💡Language Generation
💡Socio-technical Systems
💡Brand and Marketing
💡Trust in Technology
Highlights
The need for philosophical reflection on technology and innovation, especially regarding profound transformations like artificial intelligence.
Technologies provoke intellectual challenges, particularly AI, compelling us to reconsider what it means to be human.
Philosophy's role in guiding cultural innovation and ethical considerations in the face of new digital technologies.
The evolution from physical automation to cognitive abilities in machines, and the philosophical implications of this shift.
The philosophical difference between generative and discriminative AI, and the challenges they pose to traditional human capabilities.
AI's new abilities to generate text and simulate complex phenomena, such as language, and the philosophical questions this raises.
The philosophical and political implications of machines that can simulate language and whether society will accept them.
The impact of AI on the foundations of civilization and the concept of 'terraformation' of society by new technologies.
The role of philosophy in redesigning human identity and purpose in the context of advancing technologies.
The philosophical and practical challenges of AI-generated art and photography, and their implications for creativity and authenticity.
The changing nature of 'Human in the Loop' with the introduction of autonomous agents and decision-making processes.
The potential for AI to disrupt traditional marketing and consumer behavior, with machines becoming consumers of communication.
The philosophical and ethical considerations of writing code by AI, and the future of human involvement in programming.
The necessity for new social contracts that accommodate the efficiency of algorithms while preserving human rights and freedoms.
The importance of trust in a technological society, and how to build it in devices with automation and autonomy.
The transformation of marketing and communication paradigms as technology assumes roles beyond vehicles to consumers.
The potential for AI to become a competitor to brands by reducing market complexity and uncertainty for consumers.
The need for businesses to study and understand the deep impact of technologies and to map out new and unknown territories.
The advice for businesses to move from hysteria to strategy, understanding the foundations of technologies, and experimenting to navigate the transition to a digital world.
Transcripts
oggi parliamo di tecnologia e Filosofia
lo facciamo con Cosimo
accoto ricercatore affiliato del me
filosofo saggista che insomma è noto per
la sua trilogia di libri sulle
riflessioni filosofiche sulla tecnologia
il mondo dato il mondo ex macchina e il
mondo in sintesi e che oggi è qui con
noi per aiutarci un po'
a orientarci in questi nuovi territori
Tecno
filosofici Ciao Cosimo Grazie per aver
accettato il mio invito bentrovato
Vincenzo e e a tutti quelli che ci che
ci guarderanno senti Cosimo io direi di
partire con una domanda preliminare e
cioè perché oggi abbiamo bisogno di una
riflessione filosofica sui temi
dell'Innovazione
la risposta è semplice è complicata al
tempo stesso faccio finta di farla
semplice le trasformazioni tecnologiche
che stiamo
vivendo sono trasformazioni
profonde e A proposito dell'intelligenza
artificiale Io ho cominciato a dire che
si tratta addirittura di provocazioni
intellettuali che cosa vuol dire vuol
dire che sostanzialmente le tecnologie
che arrivano e tra queste sicuramente
l'intelligenza artificiale ci provocano
ci sollecitano ci sferzano sul senso
dell'umano Allora poiché si tratta di
rispondere alla domanda sul senso
dell'umano Ecco la filosofia mi
sembra come dire una delle
candidate più naturali forse
anche questo progetto programma di
esplorazione di nuovi significati che le
tecnologie digitali di rete artificiali
sintetiche quantistiche eccetera stanno
producendo e quindi la la risposta
semplice Direi che è questa alle
provocazioni di senso noi dobbiamo
rispondere con l'innovazione culturale e
la filosofia ci può aiutare in questo
senso non soltanto sui temi etici che
poi come dire sono i temi che che
guadagnano le prime pagine dei giornali
ma più complessivamente
sull'interruzione di senso e sulle
risposte che possi nuove che possiamo
dare a queste domande che ci arrivano
dalle tecnologie
e senti proprio su l'intelligenza
artificiale generativa che da Insomma 18
mesi diciamo dal lancio di chat GPT un
po' ha catalizzato l'attenzione
e da un punto punto di vista filosofico
proprio ti chiedo Qual è la differenza
rispetto invece alle intelligenze
artificiali discriminative diciamo più
tradizionali di di qualche anno fa che
comunque non ci hanno abbandonato
ovviamente ma se dovessimo leggere
filosoficamente questo passaggio No cosa
è
cambiato sostanzialmente Noi stiamo
aggiungendo abilità e capacità macchin
all'om più tradizionale che abbiamo
conosciuto abbiamo incrociato un po' di
secoli fa l'automazione quella
fisica più di recente abbiamo sviluppato
un'automazione di alcune abilità
cognitive Quindi abbiamo trasferito le
macchine faccio un esempio semplice la
capacità di fare l'addizione quindi le
operazioni matematiche Quindi abbiamo
trasferito a una macchina la capacità di
addizionare numeri e la macchina è in
grado di fare questa capacità negli
ultimi tempi a Queste capacità abbiamo
aggiunto anche quella di discriminare
quindi di riconoscere sostanzialmente
testi e oggetti
eh computer Vision per per per dirne una
sostanzialmente prima non erano le
macchine in grado di fare questo poi
sono state sviluppate e oggi sono in
grado di fare questo e anzi in alcuni
test comparativi anche in alcuni casi
meglio di come l'umano riesca a fare
ovviamente possiamo criticare questi
testi Ma questi test ma ovviamente non
possiamo non tenerne conto e da ultimo
come dicevi tu anche filosoficamente la
macchina non è semplicemente in grado di
discriminare ma di
ricreare a suo modo poi ne possiamo
anche parlare diciamo così in
simulazione che poi è il tema diciamo
del mondo in sintesi in simulazione
alcuni dei fenomeni complessi a cui
siamo stati come dire educati e e e con
cui abbiamo fatto finalità e in primis
diciamo così il linguaggio Quindi finora
come dire la l'intelligenza artificiale
era in grado dato un testo di
riconoscere e di discriminare No adesso
la capacità delle macchine di
riconoscere per esempio e gli indirizzi
sulle buste piuttosto che la scrittura
diciamo così capire se quella è una i e
una e Ecco eravamo arrivati a questo
oggi non soltanto è in grado di
riconoscere diciamo se c'è scritto
bicicletta piuttosto che non Ma dato un
input in grado di generare diciamo così
testo Questa è una tipica prerogativa se
vuoi dell'umano e abbiamo immaginato
come dire per millenni e secoli che
l'umano era l'unico soggetto in grado di
articolare una cosa che chiamavamo
linguaggio e poi nelle sue Var anti No
la parola e la
scrittura Ecco adesso arrivano macchine
Quindi se vuoi soggetti entità attori
agenti perch poi c'è un tema Ovviamente
come dire di linguaggio no con cui
diciamo le cose che questo è parte del
della questione no par parte del
problema che sono in grado di simular ad
oggi ad oggi possiamo dire simulare
diciamo per mantenerci cauti no nel
senso di dire ok È in grado di simulare
le capacità come dire ehm sintattiche eh
formali eh di un linguaggio poi il
linguaggio è anche altra cosa diciamo
così no rispetto a al al semplice
seguire regole grammaticali nello
scrivere le cose questo lo sappiamo
benissimo tu e e ce lo insegni
Eh il fatto che una macchina sia
arrivata a fare questa cosa Ecco dal
punto di vista filosofico come dire è un
un un
segnale di di di provocazione diciamo
così no sostanzialmente Poi vedremo i
limiti le cose lo può fare non lo può
fare eccetera Poi la questione tecnica è
legata alla questione politica il tutto
ruota sempre intorno a a questo poi in
ultima analisi no tecnicamente lo può
fare ma poi politicamente lo può fare
cioè socialmente
accettiamo o Non accettiamo di ospitare
dentro una società una macchina quindi
una entità altra che è in grado di
formulare dal punto di vista diciamo
così sintattico in maniera verosimile in
simulazione il linguaggio Allora dal
punto di vista della provocazione
diciamo così la discriminazione non
poneva non ci poneva diciamo così tanto
in soggezione o in questione la
generazione di linguaggio così come l'
generazione di immagini eccetera o la
capacità
che progressivamente il software
mostrerà Ecco Queste sono provocazioni
all'umano all'idea di umano all'idea
delle prerogative e delle
caratteristiche distintive dell'umano
rispetto
a le piante gli
animali altri soggetti che abitano con
noi diciamo così in maniera non non
umanamente
intelligente questo pianeta diciamo Ecco
e e e queste sono come dire
provocazioni radicali perché il
linguaggio non è una delle tante
tecnologie che abbiamo chiamiamola così
una delle tante tecnologie che abbiamo
inventato nel corso dei millenni e È una
di quelle centr e poi anche la scrittura
diciamo così perché sono tecnologie che
in
realtà poi fondano civilizzazioni No
certo cioè l' oralità ha fondato le
civiltà orali No la scrittura ha fondato
le le società della scrittura e poi
della stampa Ecco la
programmazione il coding che poi diventa
intelligente
Ecco
fondano nuove
civilizzazioni capisci bene
che le fondazioni di nuove
civilizzazioni scard No io poi la chiamo
terraformazione No Da un lato dico che
terremoto le fondamenta della civiltà
precedente e dall'altro terra
Forano le fondamenta della civiltà AV
venire ecco in questo passaggio chiave
la
filosofia deve tornare può tornare e
deve Secondo me tornare a giocare un
ruolo proprio di ridisegno di ripenso
diciamo così l'umano è accaduto in molte
altre occasioni diciamo no quando
abbiamo perso diciamo così la
centralità che ci eravamo immaginata no
che eravamo che avamo disegnato intorno
al
contorno alla figura dell'umano diciamo
no Senti un'altra picconata alla nostra
centralità viene anche non solo dai
large language Model ma anche dai
modelli di diffusione Quindi da tutti i
sof software derivati che ci permettono
di generare delle immagini a partire da
una descrizione testuale anche quello un
po' ha messo in crisi il ruolo dell'uomo
che si credeva essere
l'unico artista artefice di di di
manufatti un po' più complessi Come
potevano essere quelli della della
pittura del disegno eccetera quel tipo
di tecnologia
lì da filosoficamente parlando come come
la inquadriamo Cosimo
ehm ha due credo dimensioni diciamo così
La prima è quella Se vuoi della
documentalità e del senso ad esempio che
abbiamo segnato finora alla fotografia
No io direi che c'è un arco che arriva
dalla che va dalla fotografia Se vuoi
documentale poi all'arte no alla
creatività poi anche si toccano diciamo
così Però forse sono anche distinte
Allora sul tema della fotografia come
dire come accade per il linguaggio Noi
abbiamo oggi macchine che fanno
fotografie o meglio
fanno
artefatti che assomigliano dal punto di
vista della della Grafica alle
fotografie
e ma Ma che non ne hanno Se vuoi la
natura no o l'ontologia poi direbbero I
filosofi No la la fotografia Che cos'è è
l'utilizzo di alcune capacità chimiche
Oggi no della luce la chimica i
materiali che una volta impressionati e
producono una rappresentazione si dice
isomorfica del reale no Per cui se io
finora vedevo una fotografia potevo
immaginare e e tutta la cultura da cui
vengo almeno quella occidentale
bla Bianca poi ovviamente bisogna fare
tutta una serie di di di di qualifiche
Ma insomma c'è stato raccontato diciamo
così che se guardo una fotografia e
quella è copia isomorfica del reale no
quindi posso immaginare che se guardo
una fotografia copia C'è un originale
che in qualche modo ha dato vita a
quella rappresentazione visiva che
chiamiamo fotografia che ha quei
caratteri realistici
in genere diciamo così che gli abbiamo
assegnato ora abbiamo invece macchine
che producono un Artefatto che
visivamente simula una fotografia o i i
tratti e i caratteri visivi di una
fotografia Ma che non è né prodotta né
ha ontologicamente la natura di una
fotografia perché non deriva
dall'esposizione della luce alla Chimica
eccetera eccetera ma deriva dai dagli
algoritmi che all'interno dei dati che
gli vengono dati in pasto Recupera
quelle dimensione della latenza
e che non è più latenza chimica come nel
caso delle fotografie ma una latenza
algoritmica No dico io cioè la le
fotografie tradizionalmente anche loro
diciamo così e come dire eh prima di
apparire la fotografia è lì latente No
in quei passaggi che sono fisico chimici
e poi ti arriva ti arrivava la
fotografia diciamo così almeno accadeva
così la latenza invece da cui è prodotta
oggi la la fotografia o Sint ografia è
una latenza algoritmica diciamo così
guarda nei dati e e e non nel nel nella
negli elementi chimici diciamo così no E
e però come dire dal nostro punto di
vista a tutti i tratti e i caratteri
della della fotografia almeno diciamo
così ne ne ne simula allora e e questo è
è è un problema per noi no per la nostra
cultura vuol dire che quella cosa che
finora avevamo chiamato fotografia che
aveva quelle caratteristiche quella
natura quell' ontologia non ce l'ha più
Quindi o ci
educhiamo
familiarizzano ci educhiamo a leggere No
quella quell'arte fatto visivo e magari
anche a sospendere il giudizio No in
prima battuta perché non riusciremo a
sapere se se il mio occhio sta guardando
una fotografia una Sint ografia da cioè
il mio occhio non è più in grado di di
distinguerle perché l'effetto di
realismo prodotto è altissimo diciamo
così e forse in futuro solo un'altra
macchina sarà in grado di come dire
capire se quella è o no una
rappresentazione isomorfica del reale
Quindi anche questo è uno scardinamento
e poi l'altro aspetto non soltanto se
vuoi di documentalità con tutto quello
che si porta dietro No cioè la verità
l'autenticità le cose che che sappiamo
benissimo eh E fino ad arrivare invece
poi alla produzione artistica no e e la
domanda che ci facciamo è se queste
macchine nel fare questo lavoro
algoritmico
computazionale producano
novità innovazione creatività di qualche
tipo e questo come dire Scardina uno di
quelli che erano i principi di che
arrivano dalla storia Poi della
computazione no Ada Loveless no lo
diceva cioè macchina semplicemente può
copiare
all'infinito le cose ma nulla di nuovo
potrà produrre diciamo così no la figlia
di Lord Byron diciamo E poi anche con
lei tutti quanti una buona fetta diciamo
di questi
ecco per noi Questo è duro diciamo
riconoscere che potrebbe esserci in
campo qualcuno che invece con noi a
fianco di noi davanti a noi o in totale
autonomia produce c'è una cosa che nei
prossimi manuali di storia dell'arte
potrebbe essere etichettata come un
prodotto artistico questa questa qui è
come dire anche questa è una ferita No
una una una una provocazione da un lato
un'interrogazione di senso No ci chiede
io non ho la risposta no Ma mi chiede ma
che Che cosa è questa cosa che chiamiamo
arte no E tutte le volte è accaduto così
già con l' con l'umano No cioè il
Caravaggio eh
Picasso
Fontana Quelli erano gesti no poi
creativi No Pensa al taglio ai tagli di
Fontana no anche quelle delle
provocazioni St come anche quelle delle
provocazioni Quella fu una provocazione
però però poi abita I manuali di storie
dell'arte come uno dei momenti di
rottura rispetto al figurativo no
tradizione abbiamo accolto dentro la
storia del l'arte dentro il concetto di
arte uno che non usa un pennello ma usa
un coltello diciamo così no E per
produrre un'espressione artistica di
qualche tipo che poi dopo con con una
qualche fatica diciamo perché poi come
dire questi passaggi non sono mai
indolori diciamo così no c'è una
codifica poi sociale no della comunità
degli esperti ovviamente del pubblico
che guarda delle scuole di storia
dell'arte e di arte diciamo così no eh
ecco Mh Noi siamo probabilmente di
fronte a un altro momento con
l'intelligenza artificiale generativa di
di questo tipo no c'è una rottura
rispetto ai paradigmi tradizione e poi
direi anche più In generale diciamo
questa cosa dell'umano al centro che è
una di quelle cose con cui con che che
che in qualche modo ci siamo poi trovati
a a incrociare No ehm
ci sono dei bellissimi libri C che
parlan di fotografia non umana No oggi
Molte fotografie sono fatte dice una
delle più brave storiche filosofe
diciamo della fotografia
dice molte fotografie Oggi gran parte
della produzione delle fotografiche oggi
è fatta da macchine per macchine senza
umani fotografati diciamo così No Pensa
a tutte le le le le che sotto
sottomarine che fotografano lo stato dei
tubi del dei cavi sottomarini cioè c'è
una produzione infinita di fotografie
fatte da macchine per macchine che
quindi non verranno mai viste dagli
umani perché servono soltanto ai sistemi
di controllo
no che certificano se un cavo è rotto
non è rotto eccetera C'è tutta una e
dove non c ci sono umani no
sostanzialmente e devo dire che questa è
anche una di quelle cose che avevano
colpito anche Martin
Heidegger Quando fu intervistato da del
Spiegel
e e Martin Heidegger dice
all'intervistato ma lei non si è
spaventato nel vedere le foto della
terra fatte D dalla macchina
orbitale che preparava l'allunaggio
diciamo così
sulla In effetti se tu vai a vedere
quelle immagine a cui si riferiva
Heidegger tu vedi una Una sorta la terra
che è una sorta di asteroide cioè una
roccia nel nero dell'universo
Sostanzialmente perché le modalità
fotografiche di allora erano bianco e
nero Ovviamente per cui Blue Marble cioè
la la la foto a colori della terra che
riconosciamo molto più prossima all idea
di terra che avevamo noi e colpì
enormemente aide perché non vide Quella
quella colorata vide sostanzialmente
quella cosa che diremmo Oggi è un
asteroide perché poi nel 69 non è cera
queste grandi capacità fotografiche No
per cui Sì sostanzialmente le le la
navicella che orbitava che doveva
fotografare solo la luna perché serviva
per l'atterraggio in realtà per alcune
condizioni particolari riesce a fare tre
o quattro scatti della la terra no di
quella che poi diventerà verrà chiamata
l'Alba della terra Cioè non L'Alba del
sole Perché in genere Noi vediamo ma
l'alba cioè vedere sorgere la terra
dalla luna allora e devo dire che quella
foto venne scattata poi in verticale per
cui fece fu un problema per
l'umano riconoscere che quello era un
Alba perché L'alba per noi è con un
orizzonte certo no e e tu vedi sorgere
mentre Questa era presa in verticale per
cui le fotografie successive proprio per
familiarizzarsi
disumana No non umana le fotografie
successive vengono tutte orientate in
orizzontale per fare in modo che fosse
più vicina all'idea di umano di Alba e
di cose che noi avevamo e che non
avevamo in mente però in realtà la
fotogra nell'universo non c'è e il sopra
e il sotto come per l'umano che abita il
pianeta e quelle dimensioni sono state
in qualche modo geograficamente Poi
ricostruite allora nelle fotografie
successive la fotografia che era in
verticale quindi tu vedevi la luna è una
è una specie di asteroide una roccia che
era la terra ma erano in in verticale
vengono ruotate in modo tale che Si si
sembrasse che la terra anche lei
sorgesse come un'alba diciamo così
allora entrare dentro queste meccanismi
poi storici ti fa capire quello che
dicevamo cioè quest'idea che l'umano è
al centro è un'idea diciamo tanto
condivisibile quanto consolatoria
sostanzialmente Poi se vuoi entriamo
magari in qualche in qualche dettaglio
no io di dico che è un po' anestetico
questo pensiero l'etica che che che che
che stiamo cercando di applicare è un
po' anestetica No non ci provoca dice
Non ti preoccupare umano l'alba che
vedrai è la stessa perché questa è
l'alba a cui ti sei abituato Queste sono
le posizioni geografiche e tu ti puoi
rispecchiare e non hai turbamento Sì
anche Rifer damento tutto il tema è
fatto per dire non ti preoccupare umano
tu nonostante tutto rimarrai al centro
Rimarrai in controllo rimarrai e e e e
creiamo una roba che ti rispecchia no
però il tema delle provocazioni il
provocazione che che non ti rispecchiano
devono farti Scoprire di te cose nuove
che non sai anche se queste ti feriranno
magari no Certo anche se ti questi ti
diranno No non sei l'unico che può usare
il linguaggio No non sei l'unico che può
creare cose innovative No non sei
l'unico che può avere potere
decisionale sulle cose perché molte
delle cose che faremo in prospettiva
futura saranno fatte con modi tempi
luoghi dove vengono prese le decisioni
che sono molto diverse da quindi
l'umano che avremo sarà diverso
dall'umano di oggi e il loop in cui lui
sarà preso sarà diverso dal Loop in cui
oggi per cui dire Human in The Loop
ripeto è facile è condivisibile
antropocentrica
come dire consolante Ma credo che non ci
aiuti poi in prospettiva ad abitare an
Kenny vallei Valli
perturbanti che semplicemente non è che
ti consolano con rispecchiamento Ma che
invece ti provocano e ti dicono umano
che cosa sei No umo che cosa diventerai
che cosa vuoi diventare no e sempre di
più questa cosa Questo aspetto Si
accentuerà probabilmente anche con
diciamo l'intelligenza artificiale
agentivo così quindi con l'introduzione
l'arrivo di agenti in grado di compiere
vere e proprie azioni per nostro conto e
poi scusami e poi l'altra cosa ma già
accade diciamo così in altre dimensioni
no Tu pensa Semplicemente ente a chi
oggi può decidere O in prospettiva
deciderà Quanta acqua versare in un
campo appena piantato appunto uomo Human
in The Loop Ok finora lo Human in The
Loop è stato il
contadino che abitando quel campo e
guardando ogni giorno lo stato delle
piante decideva lui Quanta acqua erogare
e a chi
ma in prospettiva con l'economia
oracolare con i sensori con
l'intelligenza artificiale con le
simulazioni le
modellizzazioni meteorologiche Chi
decide che quanta acqua versare sarà un
assemblaggio complicato di sensori a
terra satelliti in aria il Data Center
in Silicon Valley e l'omino che gestisce
diciamo così
i modelli che crea i modelli eccetera
eccetera e magari accadrà che in
automatico no perché se Abbiamo settato
alcuni parametri in automatico il il il
la dispositivo di irrigazione parte
quando il
sensore rileverà che la
foglia della pianta sta appassendo e un
motore di intelligenza artificiale in
maniera come dire probabilistica e e
nella prossima mezz'ora la pianta Ne
soffrirà per cui allora capisci bene che
quando diciamo Human in The Loop intanto
non stiamo capendo La provocazione di
senso e più Anche senza capire La
provocazione di senso stanno cambiando i
modi i tempi e gli attori della
decisione per cui dire Human in The Loop
nel loop vecchio era il contadino coi
suoi occhi e con la sua esperienza a
decidere nel loop nuovo
Il contadino non ci sarà più sul campo
non vedrà lui ci sarà un satellite che
scatta foto che vede soltanto un
modello di intelligenza artificiale che
restituisce delle probabilità e
probabilmente qualcuno di là che dovrà
in qualche modo prenderne atto e
schiacciare il bottone o magari lo farà
da solo la macchina perché se non irriga
Entro 2 ore la pianta soffre
irrimediabilmente
quindi mi sembrano spesso frasi fatte
dette come dire con una certa leggerezza
o ingenuità
filosofica di base
e e poi se vuoi anche politica perché
non capisci che sta cambiando proprio il
loop diciamo così poi noi l'umano lo
possiamo tenere dentro Pensa anche
soltanto a chi scriverà A proposito di
agenti no chi scriverà il codice
software prossimamente Allora ci siamo
immaginati no fino ora è stato che
l'umano scrive il codice no e e ci sono
i developer e ci sono i software e ci
sono i softwaristi ci sono le robe
eccetera eccetera
però già qualcuno dice Guardate che
l'umano è pessimo a scrivere codice
perché ci sono i bug le robe Cioè ci
impiega troppo tempo costa tanto poi
capisci bene i discorsi poi economici
che ci sono intorno e quindi
probabilmente nel loop prossimo della
programmazione l'umano non ci sarà più
dentro come
scrittore diretto di codice Ma magari
loop sarà diverso lui sarà all'inizio e
alla fine controllo qualità roba
eccetera ma a scrivere il codice sarà
l'agente artificiale autonomo che
scriverà appunto il codice al posto
dell'umano quindi Human in loop nella
programmazione va benissimo Però
proviamo a capire e entrare dentro la
concretezza delle cose poi io in mezzo
agli ingegneri questa concretezza un
pochettino me la sono dovuta me la sono
dovuta fare No perché probabilmente il
loop prossimo non sarà simile al loop e
quindi anche l'umano diciamo o l'umano
che sale Scusate su un'altra su un'auto
che si guida da sola Ma mica possiamo
immaginare che l'umano che sale su
un'auto che guida da sola che si guida
da sola sarà lo stesso
umano che sale oggi
usando i suoi sensi per stare attento
usando le sue ore di guida per guidare
al meglio stando attento perché
altrimenti eh cioè quando diciamo gli
umani e quando poi lui non non potrà più
decidere in molte delle occasioni perché
la macchina avrà più conoscenza di lui
della strada Allora il tema non è tanto
il tema è che noi andiamo verso nuovi
che ci richiederanno nuovi contratti
sociali e il tema vero sarà chiave sarà
l' dentro cioè come Scriveremo i nuovi
contratti sociali in modo tale da
portarci a casa l'efficienza
dell'algoritmo se
vuoi preservando o disegnando le
libertà i diritti le riservatezza le
autonomie le cose che assegneremo a un
umano che sarà diverso Probabilmente dal
ecco quando io dico anestetica no
dell'etica e quando uno ti dice no Human
in The Loop e poi dopo tu sali Ti
accorgerai che salendo su un'auto che si
guida da sola tu non sarai lo Human di
prima e il loop in cui in cui sarai
preso non è il loop in cui sei stato
preso finora tra l'altro
se ci facciamo caso mentre Gli
anglosassoni hanno coniato questo
termine Human in The Loop noi in Italia
soprattutto gli europei tendiamo a dire
l'uomo al centro anche a richiamare
l'umanesimo si parla di saber Umanesimo
ancora più consolatoria diciamo come Ah
certamente certamente E certamente
essere nel loop dice che da qualche
parte ci sei poi non è detto che in
realtà poi noi diciamo che sei in
controllo sei al centro e prendi le
decisioni Allora diciamo così
eh Ripeto
antropocentrica su questo ma e credo E
immagino che poi nella realtà non sarà
così ecco quindi per questo io dico che
è un po' anestetica Questa sì Poi
chiaramente dobbiamo porci i problemi
etici sicuramente dobbiamo riflettere
sull'umano nuovo che Stiamo immaginando
sicuramente dobbiamo regolare
controllare verificare Anzi questo sarà
diciamo credo inevitabile Anzi credo che
il problema proprio centrale della
società tecnologica saranno sarà proprio
il tema del
Trust cioè di come noi
Costruiamo le nuove forme di fiducia e
di affidamento se vuoi in dispositivi
che hanno al loro interno automazione
autonomia certi gradi di Libertà certi
gradi decisionali e così via cioè il
tema il tema credo poi di fondo sarà
questo pensa Cioè nella cybersicurezza
sarà così Nella medicina nella mobilità
nella cioè come
Costruiamo nuovi contratti sociali che
garantiscano
quell'affetto Quella fiducia che sarà
necessaria quando la società non sarà
fatta solo di umani ma anche di umani di
macchine di robot di agenti come dievi
tu Eh sì Infatti voglio tornare un
attimo sulla questione degli agenti
perché secondo me impatta molto anche
sul sul marketing sui mercati e il
pubblico Insomma di di
questo mio podcast è anche molto
orientato a al marketing e quindi
siccome ci hai riflettuto
io ho citato anche delle tue riflessioni
sul mio nel mio marketing aumentato ti
chiedo come cambiano i mercati con gli
Robot allora anche queste devo dire
all'inizio erano tesi
eretiche attaccato non direi non sono
stato attaccato Perché in genere cerco
di argomentare cerco di di presentare le
cose non come la verità ma come come
dire prospettive di riflessione di
Allora come per altre cose anche per la
comunicazione il marketing l'umano è
stato al centro finora no se ci pensi no
E l'ansia del consumatore
target il paradigma dell'attenzione
sono elementi che ci dicono che finora
il marketing e la comunicazione avevano
l'umano al centro della loro riflessione
per cui abbiamo fatto l'advertising
abbiamo fatto la comunicazione con in
testa l'idea che c'era un umano che
doveva essere come dire il target di
quella di quella comunicazione e che
l'umano veniva
attenzionato utilizzando le dimensioni
psicologiche
testuali visive eccetera tipiche diciamo
così del del
soggetto antropico diciamo così o umano
in una invece società in
cui come dire via via sono
la
tecnologia assume non soltanto il
carattere di
veicolo ma di consumatore o consumatrice
di comunicazione di marketing E chi ha e
che non ha le prerogative psicologiche
Come si capisce bene di un essere umano
è chiaro che anche il marketing e la
comunicazione ne hai parlato poi dentro
marketing aumentato no marketing to
machine no o o marketing
come consumatore Scusami macchina come
consumatore no come consumatrice Allora
anche i paradigmi della comunicazione e
del marketing oggi soffrono un po' e in
prospettiva devo dire soffriranno
se non Consideriamo che oggi le macchine
intese come algoritmi Abbiamo già
cominciato coi Bot no indici cioè
creando i siti con la doppia audience No
cioè il sito web deve avere sia
l'audience umana e quindi la
comunicazione deve seguire certe regole
sia il visitatore robotico il bot che
indicizza per cui tu devi costruire un
sito che soddisfi
anche i caratteri comunicativi di una
comunicazione alla macchina non soltanto
con la macchina ma alla macchina allora
da questo punto di e sempre più sarà
così se tu ci pensi no anche il Brand
fino ora sono stati io Poi semplifico un
po' Ma insomma per far capire riduttori
di incertezza e di complessità no compra
quella marca di nocciole di crema di
nocciole perché sei sicuro che quindi ce
ne sono 10 di marche Il Brand ti aiuta
a come dire Riduce la complessità dei
mercati no ok E quindi Il Brand Il Brand
è stato usato in questa funzione finora
no riduttore di complessità e di
incertezza sui mercati sia lato
consumatore sia lato impresa il tema
Qual è che se noi andiamo verso ad
esempio mercati dove ci sono i serv es a
Service diciamo così no dove per esempio
la mobilità diventa as a service a me
che la macchina che guido sia di un
certo Brand o di un altro a un certo
punto non me ne frega perché io non farò
nessuna transfer simbolico per cui
compro la macchina XY perché come dire
mi sento sportivo E allora quel Brand mi
trasferisce esattamente i miei valori e
io mi riconosco in quel brand e quindi
compro quella macchina quindi con tutta
la carica simbolica diciamo no del
quando quando tu non comprerai più
perché sarai in un'economia es a Service
diciamo non come owner maamo es a
Service no che cosa ti interesserà
sapere del Brand dell'auto che stai per
chiamare con la tua app la cosa che ti
interesserà a sapere che ci sia un
algoritmo che ti dice che a 10 m c'è
un'auto che tu puoi prendere per andare
da A a B A quel punto tutto il discorso
simbolico che ci siamo
raccontati viene completamente bypassato
da un altro competitor del Brand che è
l'algoritmo l'algoritmo è il competitor
nuovo del Brand perché è un riduttore di
complessità e di incertezza Cioè se io
devo fare la Mobility as Service non mi
interessa
sapere Qual è l'auto sportiva che posso
prendere no mi interessa sapere se
vicino a me perché ho ho 5 minuti per
arrivare da B e C ecca Se c'è una
macchina che mi porterà da A B non mi
interessa sapere se è un'auto rossa se è
sportiva se del marchio Y del marchio Y
Ho bisogno di qualcuno che mi dice
riduttore di incertezza di di
complessità c'è un'auto a 5 m
libera adesso allora capisci bene che
stanno per scardin Sii tutta una serie
di modelli e di paradigmi che oggi
abbiamo utilizzato per far arrivare la
comunicazione e quando ci saranno gli
assistenti sarà cioè
non è che io sarò come dire contattato
direttamente dalla marca Y ma
probabilmente il l'intelligente l'agente
intelligente del brand a comunicherà col
mio gemello digitale sulle mie app di
acquisto e si farà mandare le offerte si
farà mandare le cose lui avrà infinito
tempo infinito robo si può guardare
tutti i bugiardini del mondo e decidere
che il whisky Y contiene meno alcol del
del whisky Z e dato che io ho dei valori
nel sangue di un certo tipo per quella
settimana è meglio che Cioè capisci bene
che cambiano le fondamenta Abbiamo
cominciato questo nostro discorso no con
le fondamenta in quel caso filosofiche
dell'umano in questo caso del marketing
e della comunicazione Ma stanno
cambiando le fondamenta Allora quando io
dicevo queste cose Un po' di anni fa
sembravo un pazzo Oggi devo dire che e
tieni conto che non è la prima volta che
i Brand hanno dei competitor perché se
ci
pensi la grande distribuzione è stato un
altro grande riduttore di incertezza e
di complessità per il consumatore no sì
e le marche hanno subito i Brand hanno
subito la concorrenza della grande
distribuzione per chi doveva essere il
vero riduttore dell'incertezza
e non so come come diciamo così però
quando tu vai al supermercato poi è la
catena distributiva che ti mette in
primo piano in secondo piano in
posizione avanti dietro eccetera In modo
tale da ridurti l'incertezza e la
complessità dello Scaffale no ecco
arriva un altro competitor se vuoi della
marca no che è l'algoritmo che ti dice
no ma dirò io al consumatore che cosa
scegliere con quelle caratteristiche che
dicevamo tempo infinito potenza
computazionale si potrà leggere tutte le
indicazioni qualitative dei vari
prodotti e magari indirizzare l'utente
finale che a questo punto non è il il
primo target della comunicazione di
marketing ma sarà probabilmente il
secondo e quindi la nostra capacità di
convincere l'agente artificiale o il
gemello digitale del consumatore sarà
poi quello che alla fine deciderà per
cui se metti insieme le c no l'economia
Esa
Service l'algoritmo e l'intelligenza
artificiale capisci bene che qui si sta
terremota diciamo così ma si sta
terremota civilizzazione diciamo così
poi senti e come ci dovremmo preparare a
tutto questo come le aziende dovrebbero
prepararsi Secondo te Beh io direi che
occorre
studiare e a partire dai tuoi libri che
che mi sembrano molto avanti diciamo
studiare le tecnologie e l'impatto che
hanno profondo non rimanere sulla
superficie dei titoli giornalistici che
di volta in volta raccontano questo
quello ma cominciare a farsi delle mappe
orientative di territori nuovi e
sconosciuti e questo non è facile Devo
dire perché poi non c'è tempo Le persone
non hanno tempo i manager Sono impegnati
nel Day by day delle cose e quindi
quindi quindi la prima cosa direi fare
uno sforzo per per comprendere un po'
più in profond più profondamente le
tecnologie che perché bisogna un po' e
poi tu lo fai molto bene attraverso i
tuoi corsi far vedere che come
Effettivamente Che cosa sono e come si
usano quelle
cose farsi delle mappe e questo non è
facile diciamo così e poi avviarsi su un
percorso progressivo di trasformazione e
di sperimentazione perché non è detto
che le cose che ho detto si verificano
tutte esattamente come le ho dette e
anche in breve tempo Ma dipenderà dalle
geografie dai settori dalle dinamiche
dai consumatori diciamo così
no da come evolveranno da come
cambieranno abbiamo visto molto spesso
prodotti super avveniristici che poi
sono un po' rimasti indietro e così via
quindi non farsi prendere dall'isteria
l'ho scritto da qualche parte no passare
dall'isteria alla strategia cioè noi
siamo bombardati continuamente e in
maniera isterica anche come dire
saltiamo di volta in volta sul carro A B
C eccetera io direi proviamo a essere
meno isterici nei confronti delle
tecnologie proviamo a capire i
fondamenti e le mappe di senso e
proviamo a costruire un percorso di di
sperimentazione di Learning se vuoi e di
sperimentazione che ci consentirà di
traghettare al meglio questi paradigmi
che lasciano il pianeta Terra analogico
e e e ci proiettano diciamo così sul
pianeta terra
digitale Grazie Cosimo Grazie di questa
chiacchierata molto stimolante per me
Spero anche per i nostri ascoltatori ai
quali consiglio la trilogia di Cosimo da
da
da e da metabolizzare perché sicuramente
vi aiuterà Cosimo spero di incontrarti
presto e di leggere il tuo prossimo
libro a breve Grazie Spero di farcela e
grazie Grazie Vincenzo
Browse More Related Video
About 50% Of Jobs Will Be Displaced By AI Within 3 Years
Silicon Scholars: AI and The Muslim Ummah with Riaz Hassan
How AI Will Become Self-Aware and When? A Lot Sooner than you think!
Can Artificial Intelligence Make Us Better Humans? with Neil deGrasse Tyson & Ray Kurzweil
Introduction to Artificial Intelligence
How Will We Know When AI is Conscious?
5.0 / 5 (0 votes)