Capire l'intelligenza artificiale con la filosofia: conversazione con Cosimo Accoto

Vincenzo Cosenza
1 Jun 202445:46

Summary

TLDRIn this philosophical dialogue, Cosimo, an affiliated researcher and philosopher, discusses the profound transformations brought by technology, particularly artificial intelligence (AI). He explores the intellectual provocations posed by AI, challenging our understanding of humanity and prompting a cultural innovation response. Cosimo delves into the differences between generative and traditional discriminative AI, highlighting the latter's advancements in cognitive abilities like computer vision. He also addresses the philosophical implications of machines simulating complex phenomena like language, which traditionally defined human uniqueness. The conversation touches on the future societal contracts needed to navigate the evolving roles of humans and machines, emphasizing the importance of trust in a technological society.

Takeaways

  • 🤖 The integration of technology, particularly artificial intelligence (AI), is prompting deep intellectual and philosophical questions about the essence of humanity and the role of machines in society.
  • 🧠 AI has evolved from performing basic tasks to now being capable of generative tasks such as creating text and images, which were traditionally seen as uniquely human abilities.
  • 🎨 The emergence of AI in creating art and photographs challenges the traditional definitions of art and raises questions about creativity, originality, and the role of the artist.
  • 🌐 As technology advances, the concept of 'Human in the Loop' is changing, with humans potentially being less involved in direct decision-making processes, which are instead mediated by algorithms and AI.
  • 🔄 The shift towards AI and automation is not just about efficiency; it also requires rethinking societal contracts, ethics, and the balance between human autonomy and machine decision-making.
  • 🛠️ The future of work, especially in coding and software development, may see humans moving away from direct coding tasks to overseeing and quality control, with AI agents taking over the actual code writing.
  • 🌟 Brands and marketing strategies will need to adapt to a new consumer landscape where AI and algorithms play a significant role in decision-making and reducing market complexity.
  • 📈 The rise of 'as a Service' economies, such as Mobility as a Service, will change consumer-brand relationships, with less emphasis on brand symbolism and more on functional utility.
  • 🛑 The philosophical and ethical implications of AI must be addressed proactively, with a focus on building trust and ensuring that technological advancements align with human values and societal well-being.
  • 📚 There is a call for businesses and individuals to deepen their understanding of AI and related technologies, to map out the new territories they represent, and to embrace a culture of learning and experimentation.

Q & A

  • Why is philosophical reflection on technology and innovation necessary today?

    -Philosophical reflection on technology and innovation is necessary today because the technological transformations we are experiencing, especially in areas like artificial intelligence, provoke deep intellectual challenges and prompt us to reconsider the essence of being human. Philosophy can help respond to these provocations and explore new meanings produced by digital, networked, synthetic, and quantum technologies.

  • What is the difference between generative artificial intelligence and traditional discriminative AI?

    -Generative AI, such as that which has been in focus since the launch of models like GPT, is capable of creating new content, such as text or images, given an input. This is a significant shift from traditional discriminative AI, which was more focused on recognizing and classifying data rather than generating new content.

  • How does the advent of generative AI challenge our understanding of human uniqueness?

    -Generative AI challenges the idea that humans are the only entities capable of articulating language and creating complex expressions. As machines now simulate syntactic abilities and generate text, it raises questions about the distinctive prerogatives and characteristics of humans compared to other intelligent beings on the planet.

  • What philosophical implications arise from machines being able to simulate complex phenomena like language?

    -The ability of machines to simulate language and complex phenomena poses philosophical provocations about the nature of language as a foundational technology of civilization. It questions the centrality of humans in the development of civilizations and the role of language in shaping societies.

  • How does the discussion of AI-generated art relate to traditional notions of creativity and artistry?

    -AI-generated art challenges traditional notions of creativity and artistry by producing visual artifacts that simulate photographs but are algorithmically derived rather than being based on chemical exposures to light. This raises questions about the authenticity, originality, and the role of the human artist in the creation of art.

  • What is the significance of the term 'Human in the Loop' in the context of AI and decision-making?

    -The term 'Human in the Loop' suggests that humans are still part of the decision-making process, even when AI and automation are heavily involved. However, as AI becomes more capable, the role and nature of human involvement in the loop may change, possibly reducing the need for direct human decision-making in certain contexts.

  • How might the role of humans in programming change with the advancement of autonomous AI agents?

    -As AI agents become more autonomous, the role of humans in directly writing code may diminish. Instead, humans might be involved more in quality control and oversight, with AI agents taking on the task of coding, potentially leading to new models of human-AI collaboration in programming.

  • What are the ethical considerations that arise with the increasing capabilities of AI in various domains?

    -Ethical considerations include the need to build trust in AI systems, ensuring transparency, accountability, and fairness. There is also a need to consider how AI's decision-making affects human autonomy, rights, and the social contracts that govern our interactions with technology.

  • How does the integration of AI into marketing and communication challenge traditional marketing paradigms?

    -The integration of AI challenges traditional marketing paradigms by shifting the focus from human consumers to AI as a consumer or decision-maker. This could lead to a situation where brands compete with algorithms for the consumer's attention, and marketing strategies need to adapt to influence AI agents rather than directly influencing human consumers.

  • What is the potential impact of AI on the concept of branding and consumer choice?

    -AI has the potential to disrupt the concept of branding by becoming a new reducer of complexity and uncertainty in consumer choices. In scenarios like Mobility as a Service, the brand of the vehicle may become less important than the algorithm that provides the most convenient and efficient option, thus changing the dynamics of consumer choice.

  • How should businesses prepare for the changes brought about by AI and automation?

    -Businesses should invest in understanding the deep impact of AI technologies, create strategic maps for navigating new territories, and embark on a progressive journey of transformation and experimentation. This involves learning to adapt to new paradigms and being prepared for the shifting roles of humans in various loops of decision-making and service provision.

Outlines

00:00

🤖 Philosophical Reflections on Technology and Innovation

The conversation begins with an exploration of the need for philosophical reflection on technology and innovation. Cosimo, a philosopher and researcher, discusses the profound transformations brought about by technological advancements, particularly artificial intelligence (AI). He emphasizes that these technologies challenge our understanding of humanity and call for a cultural innovation response. The discussion highlights the shift from traditional AI to more generative models capable of creating and simulating complex phenomena, which were previously considered uniquely human abilities.

05:02

🎨 The Impact of AI on Language, Art, and Human Identity

This paragraph delves into the implications of AI's ability to generate language and art, which were once considered exclusive human capabilities. The arrival of AI systems that can simulate language syntax and create visual art raises questions about the distinctive features of humanity. The philosophical and political dimensions of AI's role in society are examined, including the potential for AI to reshape our understanding of civilization and the need for a reevaluation of human centrality in the face of these technological advancements.

10:03

🖼️ AI and the Transformation of Photography and Art

The discussion shifts to the impact of AI on the fields of photography and art. Traditional photography, with its chemical and light-based processes, is contrasted with AI-generated images that simulate the visual characteristics of photographs but lack the same ontological nature. The conversation explores the philosophical and cultural challenges posed by AI's ability to produce artifacts that mimic human creativity, and the potential redefinition of art and creativity in the context of AI-generated works.

15:05

🌏 The Changing Perception of Reality and Human-Centeredness

The script reflects on how the perception of reality and the human-centered view of the world are being challenged by AI and technology. It discusses the historical context of space exploration and how images of Earth taken from space have altered our perspective. The conversation suggests that as AI continues to evolve, it may lead to a reevaluation of human centrality and the traditional concepts of art, creativity, and reality, prompting a reconsideration of our role and identity in a rapidly changing technological landscape.

20:07

🔄 The Evolution of Decision-Making and Human Agency

This paragraph examines the changing nature of decision-making processes with the advent of AI and autonomous agents. It discusses the concept of 'Human in the Loop' and how it is evolving from a direct human decision-making role to one where humans are part of a larger system that includes AI, sensors, and algorithms. The conversation highlights the need for new social contracts that address the efficiency of algorithms while preserving human freedoms, rights, and autonomy in a future where decision-making involves a complex interplay of human and machine actors.

25:09

🛠 The Future of Coding, Automation, and Human Involvement

The script considers the future of coding and software development, suggesting that humans may no longer be the direct authors of code as AI agents become capable of writing code autonomously. It raises questions about the role of humans in overseeing and controlling the actions of AI, and the potential for AI to take on tasks traditionally performed by humans, such as driving cars or making decisions based on environmental data. The conversation underscores the need for a deeper understanding of these technologies and their implications for society.

30:11

🌐 The Shift in Marketing Paradigms Due to Technological Advancements

The discussion turns to the impact of technology on marketing and communication strategies. It highlights the shift from human-centered marketing to a model where machines and algorithms play a significant role as consumers of communication and marketing content. The paragraph discusses the challenges and opportunities presented by AI agents and digital twins in the context of branding and consumer engagement, suggesting that the traditional role of brands as reducers of market complexity and uncertainty may be supplanted by algorithms and AI-driven decision-making.

35:11

🛍️ The Redefinition of Brands and Consumer Behavior in a Digital Age

This paragraph explores the future of brands and consumer behavior in the context of digital transformation and AI. It discusses the potential obsolescence of traditional branding as consumers increasingly rely on AI agents and algorithms to make purchasing decisions. The conversation suggests that the symbolic and emotional associations traditionally tied to brands may be replaced by a focus on utility and convenience in a service-based economy, where AI plays a central role in guiding consumer choices.

40:12

🚀 Preparing for a Paradigm Shift in Technology, Marketing, and Society

The final paragraph offers advice on how to prepare for the profound changes brought about by technology. It emphasizes the importance of understanding the deep impact of technologies and mapping out the new and unknown territories they represent. The conversation encourages a thoughtful and strategic approach to transformation and experimentation, rather than succumbing to the hysteria often associated with technological advancements. It calls for a journey of learning and adaptation that will help navigate the transition from an analog to a digital world.

Mindmap

Keywords

💡Technology and Philosophy

This concept refers to the intersection of technological advancements and philosophical thought. In the video, it is the central theme where the guest, Cosimo, discusses the profound transformations brought about by technology, particularly artificial intelligence, and how philosophy can help us respond to the intellectual provocations they present. The discussion aims to explore new meanings produced by digital, networked, synthetic, and quantum technologies.

💡Artificial Intelligence (AI)

AI is a branch of computer science that aims to create machines capable of intelligent behavior. In the context of the video, AI is highlighted as a catalyst for deep intellectual and cultural transformations. Cosimo talks about the evolution from simple machine tasks to complex cognitive abilities, such as computer vision and language generation, which challenge traditional human prerogatives.

💡Cultural Innovation

Cultural innovation refers to the process of creating new cultural meanings and values. The script mentions that in response to the provocations of sense posed by technologies, we need to engage in cultural innovation. Philosophy is presented as a tool to help navigate not just ethical issues but also the broader interruption of sense and the new answers that can be provided to questions raised by technology.

💡Generative AI

Generative AI is a type of artificial intelligence system capable of creating new content, such as text, images, or music. Cosimo discusses the philosophical implications of generative AI, which can simulate complex phenomena like language, challenging the idea that humans are the sole creators of language and art.

💡Discriminative AI

Discriminative AI refers to systems that can recognize, classify, and distinguish between different types of data. In the script, Cosimo contrasts generative AI with more traditional discriminative AI, which has been developed to perform tasks like recognizing text and objects through computer vision but does not create new content.

💡Human in the Loop

Human in the Loop is a concept where humans are involved in the decision-making process alongside AI systems. The video script discusses the evolution of this concept, suggesting that as AI becomes more autonomous, the role and nature of human involvement will change, leading to new social contracts and a redefinition of human agency.

💡Philosophical Provocation

This term refers to the challenges that new technologies pose to our traditional philosophical understandings of humanity and our place in the world. In the video, Cosimo uses the term to describe how technologies like AI compel us to rethink what it means to be human and to consider our new roles in a world where machines can simulate human-like abilities.

💡Language Generation

Language generation is a capability of AI where the system can produce human-like text or speech. The script discusses this as a significant development in AI, as it moves beyond simple recognition and discrimination to the creation of language, which has traditionally been seen as a uniquely human ability.

💡Socio-technical Systems

Socio-technical systems involve the interaction between social and technological elements. The video touches on how the integration of AI into various aspects of life, such as agriculture and coding, changes the dynamics of decision-making and the roles of humans within these systems, leading to a need for new socio-technical contracts.

💡Brand and Marketing

The video discusses the impact of AI on traditional concepts of branding and marketing. As AI becomes more integrated into consumer decisions and behaviors, it challenges the existing paradigms where humans have been the central focus. The script suggests that brands may need to adapt to a future where AI agents and algorithms play a significant role in consumer choices.

💡Trust in Technology

Trust in technology is a critical issue discussed in the script, particularly in the context of AI and automation. As humans interact with increasingly autonomous systems, building trust becomes essential. The video suggests that establishing new forms of trust and reliance on technology will be a central challenge for society as it integrates AI into various aspects of life.

Highlights

The need for philosophical reflection on technology and innovation, especially regarding profound transformations like artificial intelligence.

Technologies provoke intellectual challenges, particularly AI, compelling us to reconsider what it means to be human.

Philosophy's role in guiding cultural innovation and ethical considerations in the face of new digital technologies.

The evolution from physical automation to cognitive abilities in machines, and the philosophical implications of this shift.

The philosophical difference between generative and discriminative AI, and the challenges they pose to traditional human capabilities.

AI's new abilities to generate text and simulate complex phenomena, such as language, and the philosophical questions this raises.

The philosophical and political implications of machines that can simulate language and whether society will accept them.

The impact of AI on the foundations of civilization and the concept of 'terraformation' of society by new technologies.

The role of philosophy in redesigning human identity and purpose in the context of advancing technologies.

The philosophical and practical challenges of AI-generated art and photography, and their implications for creativity and authenticity.

The changing nature of 'Human in the Loop' with the introduction of autonomous agents and decision-making processes.

The potential for AI to disrupt traditional marketing and consumer behavior, with machines becoming consumers of communication.

The philosophical and ethical considerations of writing code by AI, and the future of human involvement in programming.

The necessity for new social contracts that accommodate the efficiency of algorithms while preserving human rights and freedoms.

The importance of trust in a technological society, and how to build it in devices with automation and autonomy.

The transformation of marketing and communication paradigms as technology assumes roles beyond vehicles to consumers.

The potential for AI to become a competitor to brands by reducing market complexity and uncertainty for consumers.

The need for businesses to study and understand the deep impact of technologies and to map out new and unknown territories.

The advice for businesses to move from hysteria to strategy, understanding the foundations of technologies, and experimenting to navigate the transition to a digital world.

Transcripts

play00:00

oggi parliamo di tecnologia e Filosofia

play00:03

lo facciamo con Cosimo

play00:06

accoto ricercatore affiliato del me

play00:10

filosofo saggista che insomma è noto per

play00:15

la sua trilogia di libri sulle

play00:19

riflessioni filosofiche sulla tecnologia

play00:22

il mondo dato il mondo ex macchina e il

play00:27

mondo in sintesi e che oggi è qui con

play00:29

noi per aiutarci un po'

play00:31

a orientarci in questi nuovi territori

play00:36

Tecno

play00:37

filosofici Ciao Cosimo Grazie per aver

play00:40

accettato il mio invito bentrovato

play00:43

Vincenzo e e a tutti quelli che ci che

play00:47

ci guarderanno senti Cosimo io direi di

play00:50

partire con una domanda preliminare e

play00:54

cioè perché oggi abbiamo bisogno di una

play00:58

riflessione filosofica sui temi

play01:01

dell'Innovazione

play01:03

la risposta è semplice è complicata al

play01:08

tempo stesso faccio finta di farla

play01:11

semplice le trasformazioni tecnologiche

play01:13

che stiamo

play01:15

vivendo sono trasformazioni

play01:19

profonde e A proposito dell'intelligenza

play01:21

artificiale Io ho cominciato a dire che

play01:24

si tratta addirittura di provocazioni

play01:28

intellettuali che cosa vuol dire vuol

play01:30

dire che sostanzialmente le tecnologie

play01:32

che arrivano e tra queste sicuramente

play01:35

l'intelligenza artificiale ci provocano

play01:38

ci sollecitano ci sferzano sul senso

play01:41

dell'umano Allora poiché si tratta di

play01:44

rispondere alla domanda sul senso

play01:46

dell'umano Ecco la filosofia mi

play01:50

sembra come dire una delle

play01:54

candidate più naturali forse

play01:58

anche questo progetto programma di

play02:02

esplorazione di nuovi significati che le

play02:07

tecnologie digitali di rete artificiali

play02:11

sintetiche quantistiche eccetera stanno

play02:15

producendo e quindi la la risposta

play02:17

semplice Direi che è questa alle

play02:19

provocazioni di senso noi dobbiamo

play02:23

rispondere con l'innovazione culturale e

play02:25

la filosofia ci può aiutare in questo

play02:28

senso non soltanto sui temi etici che

play02:30

poi come dire sono i temi che che

play02:32

guadagnano le prime pagine dei giornali

play02:34

ma più complessivamente

play02:36

sull'interruzione di senso e sulle

play02:38

risposte che possi nuove che possiamo

play02:42

dare a queste domande che ci arrivano

play02:45

dalle tecnologie

play02:46

e senti proprio su l'intelligenza

play02:49

artificiale generativa che da Insomma 18

play02:53

mesi diciamo dal lancio di chat GPT un

play02:55

po' ha catalizzato l'attenzione

play02:58

e da un punto punto di vista filosofico

play03:00

proprio ti chiedo Qual è la differenza

play03:03

rispetto invece alle intelligenze

play03:06

artificiali discriminative diciamo più

play03:09

tradizionali di di qualche anno fa che

play03:11

comunque non ci hanno abbandonato

play03:13

ovviamente ma se dovessimo leggere

play03:16

filosoficamente questo passaggio No cosa

play03:19

è

play03:21

cambiato sostanzialmente Noi stiamo

play03:25

aggiungendo abilità e capacità macchin

play03:28

all'om più tradizionale che abbiamo

play03:31

conosciuto abbiamo incrociato un po' di

play03:34

secoli fa l'automazione quella

play03:37

fisica più di recente abbiamo sviluppato

play03:41

un'automazione di alcune abilità

play03:45

cognitive Quindi abbiamo trasferito le

play03:47

macchine faccio un esempio semplice la

play03:49

capacità di fare l'addizione quindi le

play03:52

operazioni matematiche Quindi abbiamo

play03:54

trasferito a una macchina la capacità di

play03:57

addizionare numeri e la macchina è in

play04:00

grado di fare questa capacità negli

play04:02

ultimi tempi a Queste capacità abbiamo

play04:04

aggiunto anche quella di discriminare

play04:07

quindi di riconoscere sostanzialmente

play04:10

testi e oggetti

play04:12

eh computer Vision per per per dirne una

play04:16

sostanzialmente prima non erano le

play04:18

macchine in grado di fare questo poi

play04:21

sono state sviluppate e oggi sono in

play04:24

grado di fare questo e anzi in alcuni

play04:28

test comparativi anche in alcuni casi

play04:30

meglio di come l'umano riesca a fare

play04:33

ovviamente possiamo criticare questi

play04:34

testi Ma questi test ma ovviamente non

play04:38

possiamo non tenerne conto e da ultimo

play04:41

come dicevi tu anche filosoficamente la

play04:43

macchina non è semplicemente in grado di

play04:45

discriminare ma di

play04:48

ricreare a suo modo poi ne possiamo

play04:50

anche parlare diciamo così in

play04:52

simulazione che poi è il tema diciamo

play04:54

del mondo in sintesi in simulazione

play04:56

alcuni dei fenomeni complessi a cui

play04:58

siamo stati come dire educati e e e con

play05:01

cui abbiamo fatto finalità e in primis

play05:05

diciamo così il linguaggio Quindi finora

play05:07

come dire la l'intelligenza artificiale

play05:09

era in grado dato un testo di

play05:11

riconoscere e di discriminare No adesso

play05:13

la capacità delle macchine di

play05:14

riconoscere per esempio e gli indirizzi

play05:17

sulle buste piuttosto che la scrittura

play05:21

diciamo così capire se quella è una i e

play05:23

una e Ecco eravamo arrivati a questo

play05:26

oggi non soltanto è in grado di

play05:28

riconoscere diciamo se c'è scritto

play05:31

bicicletta piuttosto che non Ma dato un

play05:36

input in grado di generare diciamo così

play05:39

testo Questa è una tipica prerogativa se

play05:42

vuoi dell'umano e abbiamo immaginato

play05:46

come dire per millenni e secoli che

play05:49

l'umano era l'unico soggetto in grado di

play05:54

articolare una cosa che chiamavamo

play05:57

linguaggio e poi nelle sue Var anti No

play06:00

la parola e la

play06:02

scrittura Ecco adesso arrivano macchine

play06:05

Quindi se vuoi soggetti entità attori

play06:09

agenti perch poi c'è un tema Ovviamente

play06:12

come dire di linguaggio no con cui

play06:13

diciamo le cose che questo è parte del

play06:16

della questione no par parte del

play06:17

problema che sono in grado di simular ad

play06:20

oggi ad oggi possiamo dire simulare

play06:22

diciamo per mantenerci cauti no nel

play06:24

senso di dire ok È in grado di simulare

play06:27

le capacità come dire ehm sintattiche eh

play06:33

formali eh di un linguaggio poi il

play06:36

linguaggio è anche altra cosa diciamo

play06:38

così no rispetto a al al semplice

play06:41

seguire regole grammaticali nello

play06:43

scrivere le cose questo lo sappiamo

play06:45

benissimo tu e e ce lo insegni

play06:48

Eh il fatto che una macchina sia

play06:52

arrivata a fare questa cosa Ecco dal

play06:54

punto di vista filosofico come dire è un

play06:58

un un

play07:00

segnale di di di provocazione diciamo

play07:03

così no sostanzialmente Poi vedremo i

play07:06

limiti le cose lo può fare non lo può

play07:08

fare eccetera Poi la questione tecnica è

play07:10

legata alla questione politica il tutto

play07:12

ruota sempre intorno a a questo poi in

play07:16

ultima analisi no tecnicamente lo può

play07:19

fare ma poi politicamente lo può fare

play07:22

cioè socialmente

play07:24

accettiamo o Non accettiamo di ospitare

play07:27

dentro una società una macchina quindi

play07:31

una entità altra che è in grado di

play07:35

formulare dal punto di vista diciamo

play07:37

così sintattico in maniera verosimile in

play07:41

simulazione il linguaggio Allora dal

play07:43

punto di vista della provocazione

play07:44

diciamo così la discriminazione non

play07:47

poneva non ci poneva diciamo così tanto

play07:50

in soggezione o in questione la

play07:54

generazione di linguaggio così come l'

play07:56

generazione di immagini eccetera o la

play07:58

capacità

play08:00

che progressivamente il software

play08:02

mostrerà Ecco Queste sono provocazioni

play08:06

all'umano all'idea di umano all'idea

play08:10

delle prerogative e delle

play08:12

caratteristiche distintive dell'umano

play08:14

rispetto

play08:16

a le piante gli

play08:19

animali altri soggetti che abitano con

play08:22

noi diciamo così in maniera non non

play08:25

umanamente

play08:27

intelligente questo pianeta diciamo Ecco

play08:29

e e e queste sono come dire

play08:33

provocazioni radicali perché il

play08:35

linguaggio non è una delle tante

play08:38

tecnologie che abbiamo chiamiamola così

play08:41

una delle tante tecnologie che abbiamo

play08:43

inventato nel corso dei millenni e È una

play08:47

di quelle centr e poi anche la scrittura

play08:51

diciamo così perché sono tecnologie che

play08:53

in

play08:53

realtà poi fondano civilizzazioni No

play08:58

certo cioè l' oralità ha fondato le

play09:01

civiltà orali No la scrittura ha fondato

play09:05

le le società della scrittura e poi

play09:08

della stampa Ecco la

play09:11

programmazione il coding che poi diventa

play09:15

intelligente

play09:17

Ecco

play09:19

fondano nuove

play09:21

civilizzazioni capisci bene

play09:24

che le fondazioni di nuove

play09:27

civilizzazioni scard No io poi la chiamo

play09:30

terraformazione No Da un lato dico che

play09:34

terremoto le fondamenta della civiltà

play09:38

precedente e dall'altro terra

play09:40

Forano le fondamenta della civiltà AV

play09:44

venire ecco in questo passaggio chiave

play09:48

la

play09:49

filosofia deve tornare può tornare e

play09:52

deve Secondo me tornare a giocare un

play09:54

ruolo proprio di ridisegno di ripenso

play09:58

diciamo così l'umano è accaduto in molte

play10:00

altre occasioni diciamo no quando

play10:02

abbiamo perso diciamo così la

play10:06

centralità che ci eravamo immaginata no

play10:09

che eravamo che avamo disegnato intorno

play10:11

al

play10:12

contorno alla figura dell'umano diciamo

play10:16

no Senti un'altra picconata alla nostra

play10:20

centralità viene anche non solo dai

play10:23

large language Model ma anche dai

play10:25

modelli di diffusione Quindi da tutti i

play10:28

sof software derivati che ci permettono

play10:31

di generare delle immagini a partire da

play10:34

una descrizione testuale anche quello un

play10:36

po' ha messo in crisi il ruolo dell'uomo

play10:40

che si credeva essere

play10:44

l'unico artista artefice di di di

play10:48

manufatti un po' più complessi Come

play10:51

potevano essere quelli della della

play10:53

pittura del disegno eccetera quel tipo

play10:56

di tecnologia

play10:57

lì da filosoficamente parlando come come

play11:02

la inquadriamo Cosimo

play11:06

ehm ha due credo dimensioni diciamo così

play11:11

La prima è quella Se vuoi della

play11:13

documentalità e del senso ad esempio che

play11:17

abbiamo segnato finora alla fotografia

play11:19

No io direi che c'è un arco che arriva

play11:22

dalla che va dalla fotografia Se vuoi

play11:24

documentale poi all'arte no alla

play11:28

creatività poi anche si toccano diciamo

play11:30

così Però forse sono anche distinte

play11:33

Allora sul tema della fotografia come

play11:35

dire come accade per il linguaggio Noi

play11:39

abbiamo oggi macchine che fanno

play11:43

fotografie o meglio

play11:47

fanno

play11:49

artefatti che assomigliano dal punto di

play11:52

vista della della Grafica alle

play11:55

fotografie

play11:57

e ma Ma che non ne hanno Se vuoi la

play12:01

natura no o l'ontologia poi direbbero I

play12:04

filosofi No la la fotografia Che cos'è è

play12:08

l'utilizzo di alcune capacità chimiche

play12:10

Oggi no della luce la chimica i

play12:13

materiali che una volta impressionati e

play12:16

producono una rappresentazione si dice

play12:19

isomorfica del reale no Per cui se io

play12:21

finora vedevo una fotografia potevo

play12:24

immaginare e e tutta la cultura da cui

play12:27

vengo almeno quella occidentale

play12:30

bla Bianca poi ovviamente bisogna fare

play12:32

tutta una serie di di di di qualifiche

play12:35

Ma insomma c'è stato raccontato diciamo

play12:37

così che se guardo una fotografia e

play12:40

quella è copia isomorfica del reale no

play12:45

quindi posso immaginare che se guardo

play12:46

una fotografia copia C'è un originale

play12:50

che in qualche modo ha dato vita a

play12:53

quella rappresentazione visiva che

play12:56

chiamiamo fotografia che ha quei

play12:57

caratteri realistici

play12:59

in genere diciamo così che gli abbiamo

play13:01

assegnato ora abbiamo invece macchine

play13:05

che producono un Artefatto che

play13:08

visivamente simula una fotografia o i i

play13:12

tratti e i caratteri visivi di una

play13:15

fotografia Ma che non è né prodotta né

play13:19

ha ontologicamente la natura di una

play13:22

fotografia perché non deriva

play13:24

dall'esposizione della luce alla Chimica

play13:26

eccetera eccetera ma deriva dai dagli

play13:30

algoritmi che all'interno dei dati che

play13:34

gli vengono dati in pasto Recupera

play13:36

quelle dimensione della latenza

play13:38

e che non è più latenza chimica come nel

play13:41

caso delle fotografie ma una latenza

play13:43

algoritmica No dico io cioè la le

play13:45

fotografie tradizionalmente anche loro

play13:47

diciamo così e come dire eh prima di

play13:51

apparire la fotografia è lì latente No

play13:55

in quei passaggi che sono fisico chimici

play13:58

e poi ti arriva ti arrivava la

play14:01

fotografia diciamo così almeno accadeva

play14:03

così la latenza invece da cui è prodotta

play14:05

oggi la la fotografia o Sint ografia è

play14:09

una latenza algoritmica diciamo così

play14:11

guarda nei dati e e e non nel nel nella

play14:15

negli elementi chimici diciamo così no E

play14:17

e però come dire dal nostro punto di

play14:20

vista a tutti i tratti e i caratteri

play14:23

della della fotografia almeno diciamo

play14:25

così ne ne ne simula allora e e questo è

play14:30

è è un problema per noi no per la nostra

play14:33

cultura vuol dire che quella cosa che

play14:35

finora avevamo chiamato fotografia che

play14:36

aveva quelle caratteristiche quella

play14:38

natura quell' ontologia non ce l'ha più

play14:40

Quindi o ci

play14:42

educhiamo

play14:45

familiarizzano ci educhiamo a leggere No

play14:49

quella quell'arte fatto visivo e magari

play14:53

anche a sospendere il giudizio No in

play14:55

prima battuta perché non riusciremo a

play14:57

sapere se se il mio occhio sta guardando

play15:00

una fotografia una Sint ografia da cioè

play15:02

il mio occhio non è più in grado di di

play15:05

distinguerle perché l'effetto di

play15:07

realismo prodotto è altissimo diciamo

play15:10

così e forse in futuro solo un'altra

play15:11

macchina sarà in grado di come dire

play15:14

capire se quella è o no una

play15:16

rappresentazione isomorfica del reale

play15:18

Quindi anche questo è uno scardinamento

play15:20

e poi l'altro aspetto non soltanto se

play15:22

vuoi di documentalità con tutto quello

play15:23

che si porta dietro No cioè la verità

play15:26

l'autenticità le cose che che sappiamo

play15:28

benissimo eh E fino ad arrivare invece

play15:31

poi alla produzione artistica no e e la

play15:34

domanda che ci facciamo è se queste

play15:37

macchine nel fare questo lavoro

play15:39

algoritmico

play15:41

computazionale producano

play15:44

novità innovazione creatività di qualche

play15:48

tipo e questo come dire Scardina uno di

play15:51

quelli che erano i principi di che

play15:54

arrivano dalla storia Poi della

play15:55

computazione no Ada Loveless no lo

play15:58

diceva cioè macchina semplicemente può

play16:00

copiare

play16:02

all'infinito le cose ma nulla di nuovo

play16:06

potrà produrre diciamo così no la figlia

play16:08

di Lord Byron diciamo E poi anche con

play16:11

lei tutti quanti una buona fetta diciamo

play16:13

di questi

play16:15

ecco per noi Questo è duro diciamo

play16:18

riconoscere che potrebbe esserci in

play16:20

campo qualcuno che invece con noi a

play16:24

fianco di noi davanti a noi o in totale

play16:27

autonomia produce c'è una cosa che nei

play16:30

prossimi manuali di storia dell'arte

play16:33

potrebbe essere etichettata come un

play16:35

prodotto artistico questa questa qui è

play16:38

come dire anche questa è una ferita No

play16:41

una una una una provocazione da un lato

play16:44

un'interrogazione di senso No ci chiede

play16:46

io non ho la risposta no Ma mi chiede ma

play16:48

che Che cosa è questa cosa che chiamiamo

play16:51

arte no E tutte le volte è accaduto così

play16:53

già con l' con l'umano No cioè il

play16:56

Caravaggio eh

play16:59

Picasso

play17:01

Fontana Quelli erano gesti no poi

play17:04

creativi No Pensa al taglio ai tagli di

play17:07

Fontana no anche quelle delle

play17:09

provocazioni St come anche quelle delle

play17:13

provocazioni Quella fu una provocazione

play17:15

però però poi abita I manuali di storie

play17:19

dell'arte come uno dei momenti di

play17:22

rottura rispetto al figurativo no

play17:25

tradizione abbiamo accolto dentro la

play17:28

storia del l'arte dentro il concetto di

play17:30

arte uno che non usa un pennello ma usa

play17:34

un coltello diciamo così no E per

play17:39

produrre un'espressione artistica di

play17:43

qualche tipo che poi dopo con con una

play17:46

qualche fatica diciamo perché poi come

play17:48

dire questi passaggi non sono mai

play17:49

indolori diciamo così no c'è una

play17:51

codifica poi sociale no della comunità

play17:54

degli esperti ovviamente del pubblico

play17:57

che guarda delle scuole di storia

play18:00

dell'arte e di arte diciamo così no eh

play18:04

ecco Mh Noi siamo probabilmente di

play18:06

fronte a un altro momento con

play18:08

l'intelligenza artificiale generativa di

play18:10

di questo tipo no c'è una rottura

play18:12

rispetto ai paradigmi tradizione e poi

play18:15

direi anche più In generale diciamo

play18:17

questa cosa dell'umano al centro che è

play18:20

una di quelle cose con cui con che che

play18:22

che in qualche modo ci siamo poi trovati

play18:25

a a incrociare No ehm

play18:29

ci sono dei bellissimi libri C che

play18:31

parlan di fotografia non umana No oggi

play18:34

Molte fotografie sono fatte dice una

play18:37

delle più brave storiche filosofe

play18:40

diciamo della fotografia

play18:43

dice molte fotografie Oggi gran parte

play18:47

della produzione delle fotografiche oggi

play18:48

è fatta da macchine per macchine senza

play18:53

umani fotografati diciamo così No Pensa

play18:56

a tutte le le le le che sotto

play19:00

sottomarine che fotografano lo stato dei

play19:05

tubi del dei cavi sottomarini cioè c'è

play19:09

una produzione infinita di fotografie

play19:12

fatte da macchine per macchine che

play19:15

quindi non verranno mai viste dagli

play19:16

umani perché servono soltanto ai sistemi

play19:19

di controllo

play19:21

no che certificano se un cavo è rotto

play19:25

non è rotto eccetera C'è tutta una e

play19:28

dove non c ci sono umani no

play19:30

sostanzialmente e devo dire che questa è

play19:33

anche una di quelle cose che avevano

play19:35

colpito anche Martin

play19:37

Heidegger Quando fu intervistato da del

play19:40

Spiegel

play19:41

e e Martin Heidegger dice

play19:44

all'intervistato ma lei non si è

play19:47

spaventato nel vedere le foto della

play19:50

terra fatte D dalla macchina

play19:55

orbitale che preparava l'allunaggio

play19:57

diciamo così

play19:59

sulla In effetti se tu vai a vedere

play20:02

quelle immagine a cui si riferiva

play20:03

Heidegger tu vedi una Una sorta la terra

play20:07

che è una sorta di asteroide cioè una

play20:10

roccia nel nero dell'universo

play20:14

Sostanzialmente perché le modalità

play20:16

fotografiche di allora erano bianco e

play20:18

nero Ovviamente per cui Blue Marble cioè

play20:22

la la la foto a colori della terra che

play20:26

riconosciamo molto più prossima all idea

play20:28

di terra che avevamo noi e colpì

play20:31

enormemente aide perché non vide Quella

play20:34

quella colorata vide sostanzialmente

play20:36

quella cosa che diremmo Oggi è un

play20:39

asteroide perché poi nel 69 non è cera

play20:42

queste grandi capacità fotografiche No

play20:43

per cui Sì sostanzialmente le le la

play20:47

navicella che orbitava che doveva

play20:49

fotografare solo la luna perché serviva

play20:51

per l'atterraggio in realtà per alcune

play20:53

condizioni particolari riesce a fare tre

play20:56

o quattro scatti della la terra no di

play20:59

quella che poi diventerà verrà chiamata

play21:01

l'Alba della terra Cioè non L'Alba del

play21:03

sole Perché in genere Noi vediamo ma

play21:05

l'alba cioè vedere sorgere la terra

play21:07

dalla luna allora e devo dire che quella

play21:11

foto venne scattata poi in verticale per

play21:13

cui fece fu un problema per

play21:16

l'umano riconoscere che quello era un

play21:19

Alba perché L'alba per noi è con un

play21:22

orizzonte certo no e e tu vedi sorgere

play21:26

mentre Questa era presa in verticale per

play21:28

cui le fotografie successive proprio per

play21:35

familiarizzarsi

play21:40

disumana No non umana le fotografie

play21:44

successive vengono tutte orientate in

play21:46

orizzontale per fare in modo che fosse

play21:49

più vicina all'idea di umano di Alba e

play21:55

di cose che noi avevamo e che non

play21:57

avevamo in mente però in realtà la

play21:59

fotogra nell'universo non c'è e il sopra

play22:02

e il sotto come per l'umano che abita il

play22:07

pianeta e quelle dimensioni sono state

play22:10

in qualche modo geograficamente Poi

play22:12

ricostruite allora nelle fotografie

play22:15

successive la fotografia che era in

play22:16

verticale quindi tu vedevi la luna è una

play22:20

è una specie di asteroide una roccia che

play22:22

era la terra ma erano in in verticale

play22:26

vengono ruotate in modo tale che Si si

play22:29

sembrasse che la terra anche lei

play22:32

sorgesse come un'alba diciamo così

play22:35

allora entrare dentro queste meccanismi

play22:38

poi storici ti fa capire quello che

play22:39

dicevamo cioè quest'idea che l'umano è

play22:43

al centro è un'idea diciamo tanto

play22:48

condivisibile quanto consolatoria

play22:51

sostanzialmente Poi se vuoi entriamo

play22:55

magari in qualche in qualche dettaglio

play22:57

no io di dico che è un po' anestetico

play23:01

questo pensiero l'etica che che che che

play23:03

che stiamo cercando di applicare è un

play23:05

po' anestetica No non ci provoca dice

play23:08

Non ti preoccupare umano l'alba che

play23:12

vedrai è la stessa perché questa è

play23:15

l'alba a cui ti sei abituato Queste sono

play23:18

le posizioni geografiche e tu ti puoi

play23:20

rispecchiare e non hai turbamento Sì

play23:25

anche Rifer damento tutto il tema è

play23:28

fatto per dire non ti preoccupare umano

play23:30

tu nonostante tutto rimarrai al centro

play23:34

Rimarrai in controllo rimarrai e e e e

play23:39

creiamo una roba che ti rispecchia no

play23:41

però il tema delle provocazioni il

play23:43

provocazione che che non ti rispecchiano

play23:46

devono farti Scoprire di te cose nuove

play23:50

che non sai anche se queste ti feriranno

play23:52

magari no Certo anche se ti questi ti

play23:55

diranno No non sei l'unico che può usare

play23:57

il linguaggio No non sei l'unico che può

play23:59

creare cose innovative No non sei

play24:02

l'unico che può avere potere

play24:05

decisionale sulle cose perché molte

play24:07

delle cose che faremo in prospettiva

play24:09

futura saranno fatte con modi tempi

play24:14

luoghi dove vengono prese le decisioni

play24:17

che sono molto diverse da quindi

play24:20

l'umano che avremo sarà diverso

play24:23

dall'umano di oggi e il loop in cui lui

play24:25

sarà preso sarà diverso dal Loop in cui

play24:28

oggi per cui dire Human in The Loop

play24:30

ripeto è facile è condivisibile

play24:34

antropocentrica

play24:36

come dire consolante Ma credo che non ci

play24:40

aiuti poi in prospettiva ad abitare an

play24:45

Kenny vallei Valli

play24:48

perturbanti che semplicemente non è che

play24:50

ti consolano con rispecchiamento Ma che

play24:54

invece ti provocano e ti dicono umano

play24:57

che cosa sei No umo che cosa diventerai

play25:00

che cosa vuoi diventare no e sempre di

play25:03

più questa cosa Questo aspetto Si

play25:05

accentuerà probabilmente anche con

play25:08

diciamo l'intelligenza artificiale

play25:11

agentivo così quindi con l'introduzione

play25:13

l'arrivo di agenti in grado di compiere

play25:18

vere e proprie azioni per nostro conto e

play25:22

poi scusami e poi l'altra cosa ma già

play25:24

accade diciamo così in altre dimensioni

play25:27

no Tu pensa Semplicemente ente a chi

play25:29

oggi può decidere O in prospettiva

play25:31

deciderà Quanta acqua versare in un

play25:35

campo appena piantato appunto uomo Human

play25:40

in The Loop Ok finora lo Human in The

play25:42

Loop è stato il

play25:44

contadino che abitando quel campo e

play25:49

guardando ogni giorno lo stato delle

play25:52

piante decideva lui Quanta acqua erogare

play25:57

e a chi

play25:59

ma in prospettiva con l'economia

play26:02

oracolare con i sensori con

play26:04

l'intelligenza artificiale con le

play26:06

simulazioni le

play26:07

modellizzazioni meteorologiche Chi

play26:11

decide che quanta acqua versare sarà un

play26:15

assemblaggio complicato di sensori a

play26:19

terra satelliti in aria il Data Center

play26:23

in Silicon Valley e l'omino che gestisce

play26:27

diciamo così

play26:28

i modelli che crea i modelli eccetera

play26:31

eccetera e magari accadrà che in

play26:33

automatico no perché se Abbiamo settato

play26:35

alcuni parametri in automatico il il il

play26:38

la dispositivo di irrigazione parte

play26:42

quando il

play26:43

sensore rileverà che la

play26:47

foglia della pianta sta appassendo e un

play26:50

motore di intelligenza artificiale in

play26:52

maniera come dire probabilistica e e

play26:59

nella prossima mezz'ora la pianta Ne

play27:01

soffrirà per cui allora capisci bene che

play27:03

quando diciamo Human in The Loop intanto

play27:06

non stiamo capendo La provocazione di

play27:08

senso e più Anche senza capire La

play27:11

provocazione di senso stanno cambiando i

play27:13

modi i tempi e gli attori della

play27:16

decisione per cui dire Human in The Loop

play27:19

nel loop vecchio era il contadino coi

play27:22

suoi occhi e con la sua esperienza a

play27:24

decidere nel loop nuovo

play27:28

Il contadino non ci sarà più sul campo

play27:30

non vedrà lui ci sarà un satellite che

play27:32

scatta foto che vede soltanto un

play27:35

modello di intelligenza artificiale che

play27:38

restituisce delle probabilità e

play27:40

probabilmente qualcuno di là che dovrà

play27:42

in qualche modo prenderne atto e

play27:45

schiacciare il bottone o magari lo farà

play27:47

da solo la macchina perché se non irriga

play27:51

Entro 2 ore la pianta soffre

play27:54

irrimediabilmente

play27:56

quindi mi sembrano spesso frasi fatte

play28:01

dette come dire con una certa leggerezza

play28:06

o ingenuità

play28:08

filosofica di base

play28:10

e e poi se vuoi anche politica perché

play28:13

non capisci che sta cambiando proprio il

play28:15

loop diciamo così poi noi l'umano lo

play28:17

possiamo tenere dentro Pensa anche

play28:19

soltanto a chi scriverà A proposito di

play28:21

agenti no chi scriverà il codice

play28:23

software prossimamente Allora ci siamo

play28:26

immaginati no fino ora è stato che

play28:28

l'umano scrive il codice no e e ci sono

play28:32

i developer e ci sono i software e ci

play28:35

sono i softwaristi ci sono le robe

play28:37

eccetera eccetera

play28:39

però già qualcuno dice Guardate che

play28:41

l'umano è pessimo a scrivere codice

play28:44

perché ci sono i bug le robe Cioè ci

play28:46

impiega troppo tempo costa tanto poi

play28:48

capisci bene i discorsi poi economici

play28:50

che ci sono intorno e quindi

play28:52

probabilmente nel loop prossimo della

play28:57

programmazione l'umano non ci sarà più

play28:59

dentro come

play29:01

scrittore diretto di codice Ma magari

play29:05

loop sarà diverso lui sarà all'inizio e

play29:07

alla fine controllo qualità roba

play29:09

eccetera ma a scrivere il codice sarà

play29:13

l'agente artificiale autonomo che

play29:17

scriverà appunto il codice al posto

play29:20

dell'umano quindi Human in loop nella

play29:22

programmazione va benissimo Però

play29:25

proviamo a capire e entrare dentro la

play29:28

concretezza delle cose poi io in mezzo

play29:30

agli ingegneri questa concretezza un

play29:31

pochettino me la sono dovuta me la sono

play29:34

dovuta fare No perché probabilmente il

play29:37

loop prossimo non sarà simile al loop e

play29:41

quindi anche l'umano diciamo o l'umano

play29:43

che sale Scusate su un'altra su un'auto

play29:45

che si guida da sola Ma mica possiamo

play29:48

immaginare che l'umano che sale su

play29:50

un'auto che guida da sola che si guida

play29:53

da sola sarà lo stesso

play29:55

umano che sale oggi

play29:59

usando i suoi sensi per stare attento

play30:02

usando le sue ore di guida per guidare

play30:05

al meglio stando attento perché

play30:08

altrimenti eh cioè quando diciamo gli

play30:11

umani e quando poi lui non non potrà più

play30:13

decidere in molte delle occasioni perché

play30:17

la macchina avrà più conoscenza di lui

play30:20

della strada Allora il tema non è tanto

play30:23

il tema è che noi andiamo verso nuovi

play30:29

che ci richiederanno nuovi contratti

play30:31

sociali e il tema vero sarà chiave sarà

play30:35

l' dentro cioè come Scriveremo i nuovi

play30:39

contratti sociali in modo tale da

play30:42

portarci a casa l'efficienza

play30:44

dell'algoritmo se

play30:46

vuoi preservando o disegnando le

play30:52

libertà i diritti le riservatezza le

play30:56

autonomie le cose che assegneremo a un

play31:01

umano che sarà diverso Probabilmente dal

play31:04

ecco quando io dico anestetica no

play31:07

dell'etica e quando uno ti dice no Human

play31:09

in The Loop e poi dopo tu sali Ti

play31:11

accorgerai che salendo su un'auto che si

play31:15

guida da sola tu non sarai lo Human di

play31:19

prima e il loop in cui in cui sarai

play31:22

preso non è il loop in cui sei stato

play31:25

preso finora tra l'altro

play31:28

se ci facciamo caso mentre Gli

play31:30

anglosassoni hanno coniato questo

play31:32

termine Human in The Loop noi in Italia

play31:36

soprattutto gli europei tendiamo a dire

play31:39

l'uomo al centro anche a richiamare

play31:42

l'umanesimo si parla di saber Umanesimo

play31:45

ancora più consolatoria diciamo come Ah

play31:47

certamente certamente E certamente

play31:50

essere nel loop dice che da qualche

play31:52

parte ci sei poi non è detto che in

play31:54

realtà poi noi diciamo che sei in

play31:56

controllo sei al centro e prendi le

play32:00

decisioni Allora diciamo così

play32:03

eh Ripeto

play32:06

antropocentrica su questo ma e credo E

play32:11

immagino che poi nella realtà non sarà

play32:14

così ecco quindi per questo io dico che

play32:16

è un po' anestetica Questa sì Poi

play32:18

chiaramente dobbiamo porci i problemi

play32:20

etici sicuramente dobbiamo riflettere

play32:23

sull'umano nuovo che Stiamo immaginando

play32:26

sicuramente dobbiamo regolare

play32:28

controllare verificare Anzi questo sarà

play32:31

diciamo credo inevitabile Anzi credo che

play32:34

il problema proprio centrale della

play32:36

società tecnologica saranno sarà proprio

play32:39

il tema del

play32:40

Trust cioè di come noi

play32:44

Costruiamo le nuove forme di fiducia e

play32:47

di affidamento se vuoi in dispositivi

play32:52

che hanno al loro interno automazione

play32:55

autonomia certi gradi di Libertà certi

play32:58

gradi decisionali e così via cioè il

play33:01

tema il tema credo poi di fondo sarà

play33:04

questo pensa Cioè nella cybersicurezza

play33:06

sarà così Nella medicina nella mobilità

play33:10

nella cioè come

play33:12

Costruiamo nuovi contratti sociali che

play33:15

garantiscano

play33:17

quell'affetto Quella fiducia che sarà

play33:19

necessaria quando la società non sarà

play33:21

fatta solo di umani ma anche di umani di

play33:25

macchine di robot di agenti come dievi

play33:28

tu Eh sì Infatti voglio tornare un

play33:30

attimo sulla questione degli agenti

play33:32

perché secondo me impatta molto anche

play33:34

sul sul marketing sui mercati e il

play33:38

pubblico Insomma di di

play33:40

questo mio podcast è anche molto

play33:44

orientato a al marketing e quindi

play33:46

siccome ci hai riflettuto

play33:48

io ho citato anche delle tue riflessioni

play33:52

sul mio nel mio marketing aumentato ti

play33:55

chiedo come cambiano i mercati con gli

play34:00

Robot allora anche queste devo dire

play34:03

all'inizio erano tesi

play34:08

eretiche attaccato non direi non sono

play34:11

stato attaccato Perché in genere cerco

play34:14

di argomentare cerco di di presentare le

play34:18

cose non come la verità ma come come

play34:20

dire prospettive di riflessione di

play34:23

Allora come per altre cose anche per la

play34:27

comunicazione il marketing l'umano è

play34:30

stato al centro finora no se ci pensi no

play34:33

E l'ansia del consumatore

play34:37

target il paradigma dell'attenzione

play34:40

sono elementi che ci dicono che finora

play34:44

il marketing e la comunicazione avevano

play34:47

l'umano al centro della loro riflessione

play34:51

per cui abbiamo fatto l'advertising

play34:53

abbiamo fatto la comunicazione con in

play34:55

testa l'idea che c'era un umano che

play34:59

doveva essere come dire il target di

play35:01

quella di quella comunicazione e che

play35:03

l'umano veniva

play35:05

attenzionato utilizzando le dimensioni

play35:09

psicologiche

play35:11

testuali visive eccetera tipiche diciamo

play35:14

così del del

play35:16

soggetto antropico diciamo così o umano

play35:20

in una invece società in

play35:22

cui come dire via via sono

play35:28

la

play35:29

tecnologia assume non soltanto il

play35:31

carattere di

play35:32

veicolo ma di consumatore o consumatrice

play35:37

di comunicazione di marketing E chi ha e

play35:41

che non ha le prerogative psicologiche

play35:44

Come si capisce bene di un essere umano

play35:47

è chiaro che anche il marketing e la

play35:49

comunicazione ne hai parlato poi dentro

play35:51

marketing aumentato no marketing to

play35:55

machine no o o marketing

play35:58

come consumatore Scusami macchina come

play36:02

consumatore no come consumatrice Allora

play36:05

anche i paradigmi della comunicazione e

play36:07

del marketing oggi soffrono un po' e in

play36:10

prospettiva devo dire soffriranno

play36:13

se non Consideriamo che oggi le macchine

play36:18

intese come algoritmi Abbiamo già

play36:20

cominciato coi Bot no indici cioè

play36:22

creando i siti con la doppia audience No

play36:25

cioè il sito web deve avere sia

play36:27

l'audience umana e quindi la

play36:29

comunicazione deve seguire certe regole

play36:33

sia il visitatore robotico il bot che

play36:36

indicizza per cui tu devi costruire un

play36:39

sito che soddisfi

play36:41

anche i caratteri comunicativi di una

play36:45

comunicazione alla macchina non soltanto

play36:48

con la macchina ma alla macchina allora

play36:52

da questo punto di e sempre più sarà

play36:54

così se tu ci pensi no anche il Brand

play36:56

fino ora sono stati io Poi semplifico un

play37:00

po' Ma insomma per far capire riduttori

play37:02

di incertezza e di complessità no compra

play37:04

quella marca di nocciole di crema di

play37:06

nocciole perché sei sicuro che quindi ce

play37:08

ne sono 10 di marche Il Brand ti aiuta

play37:13

a come dire Riduce la complessità dei

play37:16

mercati no ok E quindi Il Brand Il Brand

play37:21

è stato usato in questa funzione finora

play37:23

no riduttore di complessità e di

play37:25

incertezza sui mercati sia lato

play37:28

consumatore sia lato impresa il tema

play37:31

Qual è che se noi andiamo verso ad

play37:34

esempio mercati dove ci sono i serv es a

play37:37

Service diciamo così no dove per esempio

play37:39

la mobilità diventa as a service a me

play37:44

che la macchina che guido sia di un

play37:47

certo Brand o di un altro a un certo

play37:51

punto non me ne frega perché io non farò

play37:53

nessuna transfer simbolico per cui

play37:57

compro la macchina XY perché come dire

play38:00

mi sento sportivo E allora quel Brand mi

play38:05

trasferisce esattamente i miei valori e

play38:08

io mi riconosco in quel brand e quindi

play38:10

compro quella macchina quindi con tutta

play38:12

la carica simbolica diciamo no del

play38:15

quando quando tu non comprerai più

play38:18

perché sarai in un'economia es a Service

play38:21

diciamo non come owner maamo es a

play38:23

Service no che cosa ti interesserà

play38:27

sapere del Brand dell'auto che stai per

play38:31

chiamare con la tua app la cosa che ti

play38:34

interesserà a sapere che ci sia un

play38:36

algoritmo che ti dice che a 10 m c'è

play38:40

un'auto che tu puoi prendere per andare

play38:43

da A a B A quel punto tutto il discorso

play38:47

simbolico che ci siamo

play38:49

raccontati viene completamente bypassato

play38:53

da un altro competitor del Brand che è

play38:55

l'algoritmo l'algoritmo è il competitor

play38:59

nuovo del Brand perché è un riduttore di

play39:02

complessità e di incertezza Cioè se io

play39:06

devo fare la Mobility as Service non mi

play39:09

interessa

play39:10

sapere Qual è l'auto sportiva che posso

play39:13

prendere no mi interessa sapere se

play39:17

vicino a me perché ho ho 5 minuti per

play39:19

arrivare da B e C ecca Se c'è una

play39:21

macchina che mi porterà da A B non mi

play39:24

interessa sapere se è un'auto rossa se è

play39:27

sportiva se del marchio Y del marchio Y

play39:31

Ho bisogno di qualcuno che mi dice

play39:33

riduttore di incertezza di di

play39:35

complessità c'è un'auto a 5 m

play39:40

libera adesso allora capisci bene che

play39:43

stanno per scardin Sii tutta una serie

play39:47

di modelli e di paradigmi che oggi

play39:49

abbiamo utilizzato per far arrivare la

play39:52

comunicazione e quando ci saranno gli

play39:55

assistenti sarà cioè

play39:57

non è che io sarò come dire contattato

play40:01

direttamente dalla marca Y ma

play40:03

probabilmente il l'intelligente l'agente

play40:06

intelligente del brand a comunicherà col

play40:09

mio gemello digitale sulle mie app di

play40:11

acquisto e si farà mandare le offerte si

play40:15

farà mandare le cose lui avrà infinito

play40:17

tempo infinito robo si può guardare

play40:19

tutti i bugiardini del mondo e decidere

play40:23

che il whisky Y contiene meno alcol del

play40:29

del whisky Z e dato che io ho dei valori

play40:32

nel sangue di un certo tipo per quella

play40:34

settimana è meglio che Cioè capisci bene

play40:37

che cambiano le fondamenta Abbiamo

play40:40

cominciato questo nostro discorso no con

play40:42

le fondamenta in quel caso filosofiche

play40:45

dell'umano in questo caso del marketing

play40:48

e della comunicazione Ma stanno

play40:50

cambiando le fondamenta Allora quando io

play40:51

dicevo queste cose Un po' di anni fa

play40:53

sembravo un pazzo Oggi devo dire che e

play40:58

tieni conto che non è la prima volta che

play40:59

i Brand hanno dei competitor perché se

play41:02

ci

play41:02

pensi la grande distribuzione è stato un

play41:06

altro grande riduttore di incertezza e

play41:09

di complessità per il consumatore no sì

play41:12

e le marche hanno subito i Brand hanno

play41:16

subito la concorrenza della grande

play41:19

distribuzione per chi doveva essere il

play41:22

vero riduttore dell'incertezza

play41:25

e non so come come diciamo così però

play41:28

quando tu vai al supermercato poi è la

play41:31

catena distributiva che ti mette in

play41:33

primo piano in secondo piano in

play41:35

posizione avanti dietro eccetera In modo

play41:37

tale da ridurti l'incertezza e la

play41:40

complessità dello Scaffale no ecco

play41:43

arriva un altro competitor se vuoi della

play41:46

marca no che è l'algoritmo che ti dice

play41:49

no ma dirò io al consumatore che cosa

play41:52

scegliere con quelle caratteristiche che

play41:55

dicevamo tempo infinito potenza

play41:57

computazionale si potrà leggere tutte le

play42:02

indicazioni qualitative dei vari

play42:05

prodotti e magari indirizzare l'utente

play42:07

finale che a questo punto non è il il

play42:10

primo target della comunicazione di

play42:13

marketing ma sarà probabilmente il

play42:15

secondo e quindi la nostra capacità di

play42:17

convincere l'agente artificiale o il

play42:20

gemello digitale del consumatore sarà

play42:22

poi quello che alla fine deciderà per

play42:25

cui se metti insieme le c no l'economia

play42:29

Esa

play42:30

Service l'algoritmo e l'intelligenza

play42:33

artificiale capisci bene che qui si sta

play42:38

terremota diciamo così ma si sta

play42:42

terremota civilizzazione diciamo così

play42:45

poi senti e come ci dovremmo preparare a

play42:48

tutto questo come le aziende dovrebbero

play42:50

prepararsi Secondo te Beh io direi che

play42:54

occorre

play42:56

studiare e a partire dai tuoi libri che

play43:00

che mi sembrano molto avanti diciamo

play43:03

studiare le tecnologie e l'impatto che

play43:06

hanno profondo non rimanere sulla

play43:10

superficie dei titoli giornalistici che

play43:13

di volta in volta raccontano questo

play43:15

quello ma cominciare a farsi delle mappe

play43:20

orientative di territori nuovi e

play43:23

sconosciuti e questo non è facile Devo

play43:25

dire perché poi non c'è tempo Le persone

play43:27

non hanno tempo i manager Sono impegnati

play43:28

nel Day by day delle cose e quindi

play43:32

quindi quindi la prima cosa direi fare

play43:34

uno sforzo per per comprendere un po'

play43:36

più in profond più profondamente le

play43:38

tecnologie che perché bisogna un po' e

play43:41

poi tu lo fai molto bene attraverso i

play43:44

tuoi corsi far vedere che come

play43:47

Effettivamente Che cosa sono e come si

play43:50

usano quelle

play43:52

cose farsi delle mappe e questo non è

play43:55

facile diciamo così e poi avviarsi su un

play43:58

percorso progressivo di trasformazione e

play44:00

di sperimentazione perché non è detto

play44:03

che le cose che ho detto si verificano

play44:05

tutte esattamente come le ho dette e

play44:07

anche in breve tempo Ma dipenderà dalle

play44:10

geografie dai settori dalle dinamiche

play44:13

dai consumatori diciamo così

play44:16

no da come evolveranno da come

play44:18

cambieranno abbiamo visto molto spesso

play44:21

prodotti super avveniristici che poi

play44:23

sono un po' rimasti indietro e così via

play44:25

quindi non farsi prendere dall'isteria

play44:28

l'ho scritto da qualche parte no passare

play44:30

dall'isteria alla strategia cioè noi

play44:34

siamo bombardati continuamente e in

play44:35

maniera isterica anche come dire

play44:37

saltiamo di volta in volta sul carro A B

play44:40

C eccetera io direi proviamo a essere

play44:43

meno isterici nei confronti delle

play44:46

tecnologie proviamo a capire i

play44:48

fondamenti e le mappe di senso e

play44:52

proviamo a costruire un percorso di di

play44:55

sperimentazione di Learning se vuoi e di

play45:00

sperimentazione che ci consentirà di

play45:01

traghettare al meglio questi paradigmi

play45:04

che lasciano il pianeta Terra analogico

play45:08

e e e ci proiettano diciamo così sul

play45:12

pianeta terra

play45:14

digitale Grazie Cosimo Grazie di questa

play45:17

chiacchierata molto stimolante per me

play45:20

Spero anche per i nostri ascoltatori ai

play45:23

quali consiglio la trilogia di Cosimo da

play45:26

da

play45:27

da e da metabolizzare perché sicuramente

play45:31

vi aiuterà Cosimo spero di incontrarti

play45:35

presto e di leggere il tuo prossimo

play45:37

libro a breve Grazie Spero di farcela e

play45:42

grazie Grazie Vincenzo

Rate This

5.0 / 5 (0 votes)

Related Tags
Artificial IntelligencePhilosophyEthicsTechnology ImpactInnovationCultural ShiftHuman ReflectionAI EthicsFuture SocietyDigital Age