Voici comment utiliser GRATUITEMENT Bolt avec l'I.A. de votre choix

Summary

Bolt est un outil qui permet de générer des applications sans avoir besoin de coder, mais les utilisateurs non développeurs rencontrent des difficultés qui peuvent rapidement consommer leurs tokens gratuits. Bien que l'outil nécessite un abonnement payant, son code est disponible en open source, permettant à la communauté de l'améliorer et de l'adapter. L'auteur présente un fork de Bolt, permettant de changer de modèle IA facilement et de travailler en local, sans consommer de tokens. Il aborde aussi les limites de performance, notamment les besoins en GPU, et les améliorations à venir grâce à la communauté de développeurs qui participe activement au projet.

Takeaways

• 😀 Bolt est un outil de génération de code très populaire en ce moment, permettant de créer des applications sans savoir programmer.
• 😀 Les utilisateurs non programmeurs rencontrent rapidement des problèmes techniques, ce qui consomme rapidement leurs tokens gratuits.
• 😀 Bien que l'utilisation de Bolt devienne payante après l'épuisement des tokens gratuits, il est possible de continuer en utilisant une version open-source du projet.
• 😀 Le projet open-source permet aux développeurs d'enrichir Bolt, notamment grâce à un SDK permettant de travailler avec différents frameworks comme React, Vue, ou Svelte.
• 😀 Un développeur, Colin Medine, a créé une solution permettant de changer de modèle de génération de code à la volée, afin d'éviter la consommation de tokens.
• 😀 Pour utiliser cette solution, il suffit de cloner le projet de Colin Medine et de l'installer via un gestionnaire de paquets comme npm.
• 😀 Le projet permet de sélectionner facilement différents modèles, tels que GPT, Code Llama, ou d'autres modèles locaux pour économiser des tokens.
• 😀 En utilisant un modèle local avec une clé API, il est possible de ne pas payer pour les tokens et de travailler avec des modèles comme GPT ou Grok.
• 😀 Les développeurs peuvent modifier le projet open-source pour répondre à leurs besoins spécifiques, notamment en ajoutant de nouveaux modèles ou en ajustant le support des frameworks.
• 😀 L'utilisation de modèles plus petits peut parfois entraîner des comportements imprévus, notamment en raison de l'incompatibilité avec les containers web utilisés par Bolt.
• 😀 Il est recommandé aux développeurs intéressés par Bolt de suivre activement l'évolution du projet, car de nombreuses améliorations et ajouts sont constamment réalisés par la communauté.

Q & A

Qu'est-ce que Bolt et comment fonctionne-t-il ?

Bolt est un outil qui permet de générer du code et de créer des applications sans avoir besoin de savoir programmer. Il utilise l'intelligence artificielle pour aider à générer du code automatiquement, mais présente des limitations lorsque les utilisateurs rencontrent des problèmes qui consomment rapidement leurs tokens gratuits.

Quels sont les inconvénients de Bolt pour les utilisateurs non-développeurs ?

Les utilisateurs non-développeurs rencontrent souvent des problèmes qui consomment tous leurs tokens gratuits, ce qui les oblige à passer à un abonnement payant. De plus, la complexité technique peut rendre l'utilisation de l'outil difficile pour ceux qui ne sont pas familiers avec la programmation.

Pourquoi Bolt nécessite-t-il un abonnement payant ?

Bolt consomme des tokens gratuits au fur et à mesure de l'utilisation. Une fois ces tokens épuisés, l'utilisateur doit souscrire à un abonnement payant pour continuer à utiliser l'outil. Cela est nécessaire pour soutenir le service et le développement continu de l'outil.

Quel est le rôle de Stackbitz dans le développement de Bolt ?

Stackbitz est la société qui a développé Bolt. Ils ont rendu le projet open-source, permettant aux utilisateurs de récupérer et de personnaliser le code selon leurs besoins, notamment en utilisant un SDK et en intégrant différents modèles d'intelligence artificielle.

Comment peut-on éviter de payer pour des tokens avec Bolt ?

En utilisant la version open-source de Bolt, les utilisateurs peuvent installer et exécuter les modèles localement sur leur propre machine, ce qui permet d'éviter la consommation de tokens et de ne pas avoir à payer pour un abonnement.

Qu'est-ce qu'un fork de Bolt et comment l'utiliser ?

Un fork de Bolt est une version modifiée du code original qui permet d'ajouter de nouvelles fonctionnalités ou de modifier l'outil selon les besoins des utilisateurs. Par exemple, un utilisateur nommé Colin Medine a créé un fork qui permet de basculer facilement entre différents modèles d'intelligence artificielle.

Quels sont les modèles d'IA compatibles avec le fork de Bolt ?

Le fork de Bolt permet d'utiliser plusieurs modèles d'intelligence artificielle, tels que GPT, Code Llama, et d'autres modèles qui peuvent être installés localement ou utilisés via des clés API. Les utilisateurs peuvent choisir quel modèle utiliser selon leurs préférences.

Pourquoi faut-il avoir une machine puissante pour utiliser Bolt avec des modèles locaux ?

L'utilisation de modèles d'intelligence artificielle localement nécessite des ressources importantes, notamment de la mémoire et une bonne carte graphique (GPU). Les utilisateurs doivent disposer de machines avec des spécifications élevées pour pouvoir exécuter des modèles IA efficacement sans subir de ralentissements.

Quelles améliorations ont été ajoutées récemment au projet Bolt ?

Des améliorations récentes incluent l'ajout de nouveaux providers et la prise en charge de nouveaux modèles comme Mistral et Gemini. Le projet est en constante évolution avec l'ajout de fonctionnalités demandées par la communauté, telles que la possibilité d'ajouter de nouveaux modèles facilement.

Quels défis les développeurs rencontrent-ils en utilisant Bolt ?

Les développeurs peuvent rencontrer des problèmes liés à la gestion des tokens, à l'intégration de nouveaux modèles, et à la compatibilité avec certains types de petits LLM. De plus, certains modèles peuvent ne pas fonctionner correctement avec les containers Web utilisés par Bolt, ce qui peut entraîner des erreurs ou des comportements inattendus.