Top 9 Must-Read Blogs for Engineers

Summary

В этом видео мы исследуем некоторые из лучших инженерных блогов, которые предлагают ценную информацию о том, как крупнейшие технологические компании решают свои инженерные задачи. Обсуждаются блоги таких компаний, как Netflix, Uber, Cloudflare, Meta, LinkedIn, Discord, AWS, Slack и Stripe, раскрывая темы от машинного обучения и оптимизации облачной инфраструктуры до масштабирования систем и повышения безопасности. Эти блоги предоставляют уникальные и практичные идеи для инженеров, стремящихся к инновациям и оптимизации своих платформ и сервисов.

Takeaways

• 😀 Netflix использует инструмент Chaos Monkey для тестирования устойчивости своей облачной инфраструктуры.
• 😀 Uber применяет машинное обучение и ИИ для оптимизации прогноза спроса, динамического ценообразования и системы диспетчеризации в реальном времени.
• 😀 Блог Cloudflare предоставляет глубокие знания о том, как обеспечивать скорость и безопасность веб-сайтов, включая обработку миллионов пакетов в секунду.
• 😀 Meta использует RoxDB для управления петабайтами данных и масштабирования своей инфраструктуры для обслуживания пользователей в реальном времени.
• 😀 LinkedIn освещает ключевую роль журналов в распределённых системах данных, включая использование Kafka для управления логами.
• 😀 Discord делится опытом использования Elixir для построения высококонкурентных систем, поддерживающих миллионы пользователей одновременно.
• 😀 AWS делится лучшими практиками архитектуры облака и кейсами, демонстрирующими принципы Well-Architected Framework.
• 😀 Slack использует инструмент Retest для горизонтального масштабирования и улучшения производительности с использованием MySQL.
• 😀 Stripe использует машинное обучение в своем инструменте Stripe Radar для детекции мошенничества в реальном времени.
• 😀 Блоги крупных технологий, таких как Netflix, Uber, Cloudflare, Meta и другие, предоставляют ценную информацию для инженерных команд по всему миру.
• 😀 Все блоги демонстрируют, как современные технологии, такие как машинное обучение, ИИ и облачные решения, трансформируют индустрии и решают реальные задачи.

Q & A

Какие ключевые темы обсуждаются в блоге Netflix?

В блоге Netflix обсуждаются такие темы, как микросервисы, каналы данных и устойчивость инфраструктуры. Одним из известных постов является описание инструмента 'Chaos Monkey', который случайным образом отключает серверы в продакшн-среде для проверки устойчивости системы.

Что такое 'Chaos Monkey' и как он помогает Netflix?

'Chaos Monkey' — это инструмент, который отключает инстансы в облачной инфраструктуре Netflix, чтобы проверить, может ли система выдержать сбои без значительных последствий для пользователей.

Как Uber использует машинное обучение в своем блоге?

Uber использует машинное обучение для решения таких задач, как прогнозирование спроса, динамическое ценообразование и оптимизация системы диспетчеризации. Машинное обучение помогает эффективно связывать водителей и пассажиров.

Какие технологии использует Cloudflare для обработки трафика?

Cloudflare использует технологии, такие как многоочередные сетевые интерфейсы (multi-queue NIC), чтобы эффективно распределять нагрузку на процессорные ядра, что позволяет обрабатывать миллионы пакетов в секунду.

Как Meta решает проблемы масштабирования своих баз данных?

Meta использует RocksDB, который является встроенным хранилищем с ключами и значениями. Этот инструмент позволяет Meta эффективно масштабировать свою инфраструктуру, работая с петабайтами данных и обеспечивая поддержку реального времени для миллиардов пользователей.

Что такое Kafka и почему он важен для LinkedIn?

Kafka — это распределенная платформа потоковой передачи данных, которая используется для управления логами и обеспечения надежной работы распределенных систем. В блоге LinkedIn объясняется, как Kafka играет ключевую роль в их архитектуре для обработки данных в реальном времени.

Какие проблемы решает использование Elixir в Discord?

Elixir используется Discord для построения высококонкурентных систем, способных обрабатывать миллионы событий в секунду. Этот язык программирования, основанный на виртуальной машине Erlang, позволяет масштабировать систему для поддержки миллионов одновременно подключенных пользователей.

Какие ресурсы предоставляет блог AWS для архитекторов облачных решений?

Блог AWS предоставляет практические руководства, исследования случаев и советы по применению принципов Well-Architected Framework для построения безопасных, масштабируемых и эффективных облачных архитектур.

Как Slack решает проблемы с масштабированием своей платформы?

Slack использует Retest — инструмент, который работает поверх MySQL и помогает масштабировать систему горизонтально. Также Slack применяет стратегии оптимизации, такие как архивирование старых сообщений и использование репликации для повышения надежности.

Какие улучшения в машинном обучении Stripe использует для борьбы с мошенничеством?

Stripe использует машинное обучение через систему Stripe Radar для быстрого анализа рисков транзакций. Radar оценивает риск мошенничества за менее чем 100 миллисекунд и использует данные из сети Stripe для улучшения точности моделей.