Ingest Prometheus metrics into Dynatrace

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur explique comment ingérer les métriques Prometheus dans Dynatrace en utilisant OpenTelemetry Collector en moins de 3 minutes. Le processus inclut la création d'un jeton pour les permissions d'ingestion, le téléchargement de l'opérateur OpenTelemetry, et l'application des fichiers YAML de configuration pour transférer les métriques depuis un cluster Kubernetes vers Dynatrace. Une fois les métriques ingérées, l'utilisateur peut visualiser les données dans Dynatrace et créer des tableaux de bord. L'ensemble du processus est rapide et permet une visibilité complète des clusters Kubernetes dans Dynatrace.

Takeaways

• 😀 Créez un jeton Dynatrace avec les autorisations nécessaires pour ingérer des métriques via l'API.
• 😀 Téléchargez et installez l'opérateur OpenTelemetry pour transférer les métriques de Prometheus vers Dynatrace.
• 😀 Installez le cert-manager pour gérer les certificats dans votre cluster Kubernetes.
• 😀 Ajoutez les charts Helm nécessaires pour installer OpenTelemetry Collector dans votre cluster.
• 😀 Appliquez le fichier de configuration `values-deployment.yaml` pour relier Prometheus à Dynatrace.
• 😀 Vérifiez l'installation en observant le statut des pods déployés dans Kubernetes.
• 😀 Allez dans Dynatrace > Data Explorer et recherchez des métriques comme celles de l'apiserver.
• 😀 Utilisez Dynatrace pour visualiser et créer des tableaux de bord avec les métriques Prometheus.
• 😀 Vous pouvez obtenir une visibilité complète de vos clusters Kubernetes en moins de 10 minutes.
• 😀 Visitez le site Dynatrace Kubernetes Monitoring pour des détails supplémentaires sur la surveillance de Kubernetes.
• 😀 L'intégration des métriques Prometheus dans Dynatrace permet une observabilité complète des composants Kubernetes.

Q & A

Quel est l'objectif principal de ce tutoriel ?

L'objectif principal est d'expliquer comment ingérer des métriques Prometheus dans Dynatrace en utilisant OpenTelemetry Collector en moins de 3 minutes.

Quels outils sont nécessaires pour suivre ce tutoriel ?

Les outils nécessaires sont un compte Dynatrace, un cluster Kubernetes, ainsi que les outils CLI Helm et kubectl.

Pourquoi est-il nécessaire de créer un jeton dans Dynatrace ?

Le jeton est nécessaire pour autoriser l'ingestion des métriques Prometheus dans Dynatrace via l'API de Dynatrace.

Qu'est-ce que l'OpenTelemetry Operator et quel est son rôle ?

L'OpenTelemetry Operator est utilisé pour pousser les métriques Prometheus collectées vers Dynatrace, facilitant l'intégration des métriques dans la plateforme Dynatrace.

Comment s'appelle le fichier de configuration qui permet de spécifier quelles métriques doivent être envoyées à Dynatrace ?

Le fichier de configuration s'appelle `values-deployment.yaml`. Il contient les paramètres nécessaires pour envoyer les métriques depuis Kubernetes vers Dynatrace.

Quels paramètres sont configurés dans le fichier `values-deployment.yaml` ?

Le fichier `values-deployment.yaml` inclut le jeton Dynatrace, le nom du cluster Kubernetes, le nom du nœud, ainsi que les métriques spécifiques à ingérer, comme celles de Prometheus.

Que fait la commande `kubectl apply` dans ce processus ?

La commande `kubectl apply` applique le fichier de configuration `values-deployment.yaml`, déployant ainsi l'OpenTelemetry Collector dans le cluster Kubernetes pour ingérer les métriques.

Quels types de métriques peuvent être ingérés dans Dynatrace via OpenTelemetry Collector ?

Les types de métriques incluent celles des composants de Kubernetes tels que les pods, les workloads, l'API server, le core DNS et d'autres métriques essentielles pour l'observabilité.

Comment vérifier que les métriques sont correctement ingérées dans Dynatrace ?

Dans Dynatrace, vous pouvez aller dans l'explorateur de données (Data Explorer) et rechercher des métriques spécifiques, comme celles de l'API server, pour vérifier que les données Prometheus sont bien ingérées.

Quel est le principal avantage de ce processus d'ingestion de métriques dans Dynatrace ?

Le principal avantage est de fournir une observabilité complète et holistique des clusters Kubernetes, permettant de surveiller les métriques de l'ensemble de l'infrastructure Kubernetes, y compris les composants clés comme l'API server et le DNS.