CÓMO OBTENER UNA MUESTRA CON POBLACIÓN FINITA E INFINITA

Investi Kit

8 Sept 202010:28

Summary

TLDREn este video, Black enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales, enfocándose en variables cualitativas. Se explica que las muestras se dividen en dos tipos: para poblaciones infinitas y finitas. Para poblaciones infinitas, utiliza una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia y el nivel de error. Para poblaciones finitas, la fórmula es ligeramente diferente. Se sugiere trabajar con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%. El video ilustra el proceso con un ejemplo práctico de comerciantes de ropa usada, y luego otro con estudiantes de sociología, calculando la cantidad de encuestas necesarias para cada caso.

Takeaways

📚 El video enseña cómo calcular la muestra adecuada para investigaciones probabilísticas en ciencias sociales.
🔢 Se dividen las muestras en variables cualitativas y cuantitativas, y el video se enfoca en variables cualitativas.
📉 Las muestras son para poblaciones infinitas y finitas, donde la infinita no conoce la cantidad exacta de la población.
📐 Se utiliza una fórmula estadística para calcular la muestra, que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.
🌟 El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%, lo que corresponde a un valor z de 1.96.
🔍 Para poblaciones infinitas, la fórmula para calcular la muestra es n = (Z^2 * p * q) / E^2, donde p y q son probabilidades de 0.50 y E es el nivel de error.
📉 Para poblaciones finitas, la fórmula incluye un factor adicional que tiene que ver con la población total (N-1).
🔢 Se da un ejemplo práctico de cómo calcular la muestra para una población de comerciantes de ropa usada, resultando en 384 encuestas necesarias.
🔧 Se mencionan variables que pueden afectar el cálculo, como estudios previos, niveles de confianza y márgenes de error diferentes.
📝 Se ilustra cómo ajustar la fórmula para un ejercicio de sociología con una población de 700 estudiantes, un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%, resultando en 456 encuestas necesarias.

Q & A

¿Qué es una muestra probabilística y cómo se dividen?
-Una muestra probabilística es un subconjunto de una población que se utiliza para realizar inferencias estadísticas. Se dividen en muestras para datos cuantitativos y cualitativos.
¿Qué variables se utilizarán para este tutorial de muestras?
-En este tutorial se trabajarán con variables cualitativas, que son ideales en ciencias sociales.
¿Cuáles son las dos categorías en las que se clasifican las muestras según el script?
-Las muestras se clasifican en dos categorías: para poblaciones infinitas y para poblaciones finitas.
¿Qué significa referirse a poblaciones 'infinitas' en el contexto de las muestras?
-Hablar de poblaciones 'infinitas' significa que no se conoce el tamaño exacto de la población, como en el caso de personas que consumen alcohol.
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para poblaciones finitas según el script?
-Para poblaciones finitas, el tamaño de la muestra se calcula utilizando una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error.
¿Cuál es el nivel de confianza ideal en ciencias sociales según el script?
-El nivel de confianza ideal en ciencias sociales es del 95%.
¿Cómo se determina el nivel de confianza en el cálculo de la muestra?
-El nivel de confianza se determina a través de una fórmula estadística, donde para un 95% de confianza, se utiliza un valor z de 1.96.
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra para poblaciones infinitas?
-La fórmula para poblaciones infinitas es n = (Z^2 * p * q) / (error^2), donde Z es el valor z, p y q son las probabilidades de ocurrencia positiva y negativa, respectivamente, y el error es el margen de error.
¿Qué tamaño de muestra se sugiere para un ejercicio hipotético de comerciantes de ropa usada?
-Para el ejercicio hipotético, se sugiere un tamaño de muestra de 384 encuestas para comerciantes de ropa usada.
¿Cómo se calcula el tamaño de la muestra para una población de estudiantes de sociología de 700 personas con un margen de error del 3% y un nivel de confianza del 97%?
-Se utiliza la fórmula para poblaciones finitas, sustituyendo los valores correspondientes: n = (Z^2 * p * q) / (error^2) + (Z^2 * p * q * (n - 1)) / (N * error^2), donde Z es 2.17, p y q son 0.50, el error es 0.03, y N es 700.
¿Cuántas encuestas se deben realizar para la población de estudiantes de sociología mencionada?
-Se deben realizar 456 encuestas para la población de estudiantes de sociología de 700 personas, con un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%.

Outlines

00:00

📚 Introducción a la selección de muestras en investigación social

Este primer párrafo introduce el tema de cómo obtener una muestra estadística para investigación social. Se menciona que las muestras se dividen en cuantitativas y cualitativas, pero en este caso se trabajará con variables cualitativas. Se explica que las muestras se clasifican en dos tipos: para poblaciones infinitas y finitas. Para poblaciones infinitas, se utiliza una fórmula que incluye el nivel de confianza, la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa, y el nivel de error. Para poblaciones finitas, la fórmula es ligeramente diferente y se incluye la población total (n). El objetivo es enseñar cómo calcular el tamaño de la muestra necesaria para un estudio.

05:01

🔢 Cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas

En este párrafo, se profundiza en el cálculo del tamaño de la muestra para poblaciones infinitas, utilizando una fórmula que involucra el nivel de confianza (95%), el nivel de ocurrencia positiva (p) y negativa (q), ambos establecidos en 0.50, y el nivel de error (5%). Se proporciona un ejemplo práctico donde se desea estudiar a los comerciantes de ropa usada sin saber cuántos existen. Se aplica la fórmula y se calcula que se necesitan realizar 384 encuestas para obtener una muestra representativa.

10:03

📉 Aplicación del cálculo de muestra en una población finita

El tercer párrafo se enfoca en el cálculo del tamaño de la muestra para una población finita, específicamente en el contexto de una universidad con 700 estudiantes de sociología. Se describe el proceso para determinar el número de encuestas necesarias, teniendo en cuenta un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%. Se detalla el uso de la fórmula y los valores correspondientes, resultando en la necesidad de realizar 456 encuestas para obtener una muestra significativa.

Mindmap

Keywords

💡Muestra probabilística

Una muestra probabilística es un subconjunto de una población que se selecciona de manera aleatoria para representar a toda la población en un estudio estadístico. En el video, se menciona que se utilizan fórmulas estadísticas para determinar su tamaño, lo cual es crucial para garantizar la representatividad y confiabilidad de los resultados.

💡Variables cualitativas

Las variables cualitativas son aquellas que miden características no numéricas, como las preferencias, opiniones o categorías. En el contexto del video, se enfatiza que se trabajará con estas variables para investigar en ciencias sociales, ya que son ideales para entender comportamientos y actitudes.

💡Poblaciones infinitas

Se refiere a poblaciones de gran tamaño que no se conoce con precisión, como el total de personas que consumen alcohol. En el video, se explica cómo calcular el tamaño de la muestra para estas poblaciones cuando no se conoce el tamaño total de la población.

💡Poblaciones finitas

Una población finita es aquella donde se conoce el tamaño total de los individuos. El video describe un método para calcular el tamaño de la muestra en poblaciones finitas, teniendo en cuenta el nivel de confianza y el margen de error deseado.

💡Nivel de confianza

El nivel de confianza es una medida del grado de certeza con el que se puede afirmar que los resultados de una muestra son representativos de la población. En el video, se sugiere trabajar con un nivel de confianza del 95%, lo que es común en la investigación social.

💡Probabilidad de ocurrencia positiva

Esta probabilidad se refiere a la estimación de la frecuencia con la que ocurre un evento en la población. En el script, se utiliza un valor de 0.50 para calcular el tamaño de la muestra, lo que es una suposición común cuando no hay datos previos.

💡Nivel de error

El nivel de error, también conocido como margen de error, es la cantidad en porcentaje por la que pueden variar los resultados de una encuesta. En el video, se establece un nivel de error del 5%, que es un estándar para investigaciones sociales.

💡Fórmula de muestras

La fórmula de muestras es una ecuación matemática utilizada para calcular el tamaño de la muestra necesaria para un estudio. En el video, se presentan diferentes fórmulas para poblaciones infinitas y finitas, que tienen en cuenta variables como el nivel de confianza y el nivel de error.

💡Comerciantes de ropa usada

En el video, se utiliza el ejemplo de comerciantes de ropa usada para ilustrar cómo se aplicaría la fórmula de muestras para una población infinita. Se calcula que se deben realizar 384 encuestas para obtener una muestra representativa.

💡Carrera de sociología

El script menciona una encuesta en la carrera de sociología como un ejemplo práctico de cómo se calcula el tamaño de la muestra para una población finita. Se establece un nivel de confianza del 97% y un margen de error del 3%, y se calcula que se deben realizar 456 encuestas.

Highlights

Introducción al tema de cómo sacar muestras probabilísticas para investigación.

Explicación de las muestras probabilísticas y su división en datos cuantitativos y cualitativos.

Enfoque en variables cualitativas ideales para ciencias sociales.

Diferenciación entre muestras para poblaciones infinitas y finitas.

Definición de poblaciones infinitas como aquellas cuyo tamaño es desconocido.

Fórmula para calcular tamaño de muestra para poblaciones infinitas.

Fórmula para calcular tamaño de muestra para poblaciones finitas.

Importancia del nivel de confianza en la selección de la muestra.

Ideal del 95% de confianza en ciencias sociales.

Cálculo del nivel de confianza con la fórmula Z.

Selección de la probabilidad de ocurrencia positiva y negativa (p y q).

Determinación del nivel de error y su impacto en la muestra.

Ejemplo práctico de aplicación de la fórmula para poblaciones infinitas.

Cálculo del tamaño de muestra para comerciantes de ropa usada.

Variables que pueden influir en el tamaño de la muestra.

Influencias de estudios previos en la determinación del tamaño de muestra.

Ejemplo de cálculo para una población finita: estudiantes de sociología.

Resultado del cálculo para la muestra de sociología: 456 encuestas necesarias.

Conclusión sobre el proceso de cálculo del tamaño de muestra y su importancia en la investigación.