¿Existe el Efecto Mariposa? Teoría del Caos y Fractales

CuriosaMente
22 Mar 202006:37

Summary

TLDREste video explora el concepto del efecto mariposa, una idea que sugiere que un evento pequeño puede tener consecuencias enormes en el futuro. La teoría del caos, introducida por Edward Lorenz en 1961, demuestra que sistemas deterministas pueden ser impredecibles debido a su sensibilidad a las condiciones iniciales. Aunque la física clásica es determinista, la teoría del caos revela que incluso pequeñas variaciones pueden llevar a resultados muy diferentes. Los sistemas caóticos siguen patrones, como se evidencia en el atractor de Lorenz, un fractal que representa el comportamiento de sistemas complejos. El video, patrocinado por Platzi, también menciona aplicaciones de la teoría del caos en ciencias humanas y promociona un curso de Matemáticas para física.

Takeaways

  • 🦋 El efecto mariposa es una idea que sugiere que un evento pequeño puede tener consecuencias enormes en el futuro.
  • 📚 La teoría del caos se originó en 1961 por Edward Lorenz, quien descubrió la 'dependencia sensible a las condiciones iniciales' al trabajar en predicciones del clima.
  • 🔢 Un cambio minúsculo en los datos de entrada, como redondear a tres decimales en lugar de seis, puede resultar en predicciones del clima completamente diferentes.
  • 🧩 La física clásica es determinista, lo que significa que, en teoría, podríamos predecir el futuro si conociéramos todas las condiciones iniciales.
  • 🎯 En la práctica, es extremadamente difícil conocer todas las condiciones iniciales con precisión, como lo demuestra el ejemplo de la caída de un dado.
  • 🌪 Introducir un tercer cuerpo en un sistema puede hacer que las trayectorias sean caóticas e imposibles de predecir, como lo es el movimiento del Sistema Solar a largo plazo.
  • 🌀 La teoría del caos afirma que algunos sistemas son impredecibles a pesar de ser deterministas, debido a que pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden tener efectos descomunales.
  • 📉 Un péndulo simple tiene una trayectoria predecible, pero añadir otro péndulo puede generar patrones complejos e imprevistos a lo largo del tiempo.
  • 🎨 El 'atractor de Lorenz' es un ejemplo de atractor extraño y fractal que representa los patrones resultantes de las ecuaciones del modelo meteorológico de Lorenz.
  • 🌐 Los fractales, como el conjunto de Mandelbrot, tienen aplicaciones prácticas en diseños de antenas y modelos cosmológicos, y también se están investigando para su aplicación en las ciencias humanas.
  • 📚 Hay un curso de Matemáticas para física en Platzi impartido por Javier Santaolalla, y se anima a los espectadores a explorar los más de 300 cursos disponibles en ciencias, tecnología y negocios.

Q & A

  • ¿Qué es el efecto mariposa y cómo se relaciona con la teoría del caos?

    -El efecto mariposa es una metáfora que describe cómo un evento pequeño, como el aleteo de una mariposa, podría desencadenar una serie de eventos que resultan en consecuencias enormes y no anticipadas, como un tornado en Texas. Se relaciona con la teoría del caos porque ilustra la 'dependencia sensible a las condiciones iniciales', donde una pequeña variación en el inicio puede llevar a resultados muy diferentes en el futuro.

  • ¿Quién fue el primero en mencionar la idea del efecto mariposa y en qué contexto?

    -El filósofo Johann Gottlieb Fichte fue uno de los primeros en mencionar una idea similar al efecto mariposa en 1800, cuando escribió sobre cómo un grano de arena no puede moverse sin afectar todas las partes del espacio.

  • ¿Cuál es la historia de Ray Bradbury que ilustra el efecto mariposa?

    -La historia de Ray Bradbury que ilustra el efecto mariposa se llama 'El ruido de un trueno'. En ella, un personaje viaja a la prehistoria y accidentalmente pisa una mariposa, lo que resulta en cambios significativos al regresar al presente, como la aparición de un dictador y cambios en la arquitectura.

  • ¿Qué descubrió Edward Lorenz en 1961 que dio paso a la teoría del efecto mariposa?

    -Edward Lorenz descubrió que al ingresar datos en un modelo matemático para predecir el clima, una pequeña diferencia en la precisión de los datos (redondeados a tres decimales en lugar de seis) resultaba en predicciones completamente diferentes para el futuro lejano. Esto llevó a la comprensión de la 'dependencia sensible a las condiciones iniciales'.

  • ¿Cómo se relaciona la física clásica con la teoría del caos?

    -La física clásica es determinista, lo que significa que si conocemos las condiciones iniciales de un sistema, podemos predecir su comportamiento futuro. Sin embargo, la teoría del caos muestra que incluso en sistemas deterministas, pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden hacer que el comportamiento futuro sea impredecible.

  • ¿Qué es un atractor en el contexto de la teoría del caos?

    -Un atractor en la teoría del caos es un conjunto de valores hacia los que se dirige el sistema a lo largo del tiempo. Aunque los valores individuales nunca se repiten exactamente, tienden a seguir un patrón general que es representado graficamente.

  • ¿Qué es el atractor de Lorenz y cómo se relaciona con los fractales?

    -El atractor de Lorenz es un patrón tridimensional en forma de mariposa que se obtiene al graficar las ecuaciones del modelo meteorológico de Lorenz. Es un ejemplo de fractal, que es un objeto que exhibe una estructura detallada a cualquier escala y que se auto-repite en patrones similares.

  • ¿Cómo se pueden aplicar los modelos de la teoría del caos en las ciencias humanas?

    -Los modelos de la teoría del caos pueden aplicarse en las ciencias humanas para entender cómo pequeños eventos o cambios pueden tener efectos amplios y a veces impredecibles en sistemas sociales y económicos. Esto puede ayudar a analizar comportamientos complejos y a predecir tendencias a gran escala.

  • ¿Qué es Platzi y cómo se relaciona con el video que se discute?

    -Platzi es una plataforma de educación en línea que enseña habilidades para triunfar en la nueva economía digital. En el video, Platzi actúa como patrocinador y se menciona un curso específico de Matemáticas para física impartido por Javier Santaolalla.

  • ¿Cómo se puede acceder a los cursos de Platzi mencionados en el video?

    -Para acceder a los cursos de Platzi, incluyendo el curso de Matemáticas para física, se puede visitar el sitio web Platzi.com/curiosamente y obtener un mes de acceso gratuito.

Outlines

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🌪️ El Efecto Mariposa y la Teoría del Caos

El primer párrafo introduce el concepto del 'efecto mariposa', una idea que sugiere que un evento pequeño puede tener consecuencias significativas a gran escala. La historia de la mariposa que causa un tornado en Texas es mencionada como ejemplo. Luego, se hace referencia a la teoría del caos y se presenta el patrocinador del video, Platzi, una plataforma de educación en línea. El filósofo Johann Gottlieb Fichte y la historia de Ray Bradbury sobre el 'ruido de un trueno' son usados para ilustrar cómo un cambio minúsculo puede tener efectos a largo plazo. Edward Lorenz, quien introdujo la teoría del caos en 1961, es mencionado por su descubrimiento de que pequeños cambios en los datos iniciales pueden conducir a resultados climáticos muy diferentes. Esto llevó a la comprensión de la 'dependencia sensible a las condiciones iniciales', un principio fundamental en la teoría del caos que desafía la determinación clásica en la física.

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🔍 Atractores y Fractales en la Teoría del Caos

El segundo párrafo explora la idea de los 'atractores' en la teoría del caos, que son conjuntos de valores hacia los que tienden los sistemas caóticos. Se describe el 'atractor de Lorenz', un patrón tridimensional en forma de mariposa que representa los resultados de las ecuaciones de Lorenz y es un ejemplo de fractal. Los fractales, como el famoso fractal de Mandelbrot, son explicados como herramientas que pueden modelar comportamientos naturales y tienen aplicaciones prácticas en diseños de antenas y modelos cosmológicos. El párrafo también menciona estudios que aplican la teoría del caos a las ciencias humanas. Finalmente, se invita a los espectadores a compartir historias de eventos insignificantes con consecuencias importantes y se promociona un curso de Matemáticas para física en Platzi, ofreciendo un mes de membresía gratuita en el sitio web.

Mindmap

Keywords

💡Efecto Mariposa

El 'Efecto Mariposa' es una metáfora que ilustra cómo un evento aparentemente insignificante puede tener consecuencias a gran escala. En el video, se menciona como ejemplo hipotético que el aleteo de una mariposa en Brasil podría desencadenar un tornado en Texas, y se relaciona con la teoría del caos para explicar cómo pequeños cambios en las condiciones iniciales pueden resultar en resultados muy diferentes.

💡Teoría del Caos

La 'Teoría del Caos' es un concepto central en el video y se refiere a la ciencia que estudia cómo sistemas deterministas pueden tener comportamientos impredecibles. Se destaca cómo, a pesar de ser sistemas deterministas, pequeñas variaciones en las condiciones iniciales pueden conducir a resultados muy distintos, como se ejemplifica con la historia del 'Efecto Mariposa' y la predicción del clima por Edward Lorenz.

💡Dependencia Sensible a las Condiciones Iniciales

Esta frase describe la propiedad de ciertos sistemas dinámicos de ser altamente sensibles a las condiciones iniciales. En el video, se menciona que un cambio diminuto al principio puede provocar efectos enormes en los resultados, lo cual es un aspecto fundamental de la teoría del caos y se ilustra con el experimento de Edward Lorenz y el redondeo de datos.

💡Física Clásica

La 'Física Clásica' es mencionada en contraposición a la teoría del caos y se refiere a la física determinista donde, conociendo las condiciones iniciales, se pueden predecir los resultados futuros. Ejemplos de esto son las ecuaciones de Newton que permiten predecir el movimiento de los planetas.

💡Ecuaciones de Newton

Las 'Ecuaciones de Newton' son fundamentales en la física clásica y permiten calcular y predecir el movimiento de objetos en el espacio. En el video, se usan como ejemplo de cómo la física clásica permite predecir trayectorias y posiciones finales de proyectiles, planetas, etc.

💡Sistema Solar

El 'Sistema Solar' se menciona como un ejemplo de un sistema que, aunque parece estable, se vuelve impredecible en el largo plazo debido a la influencia del caos. Esto ilustra cómo la teoría del caos puede aplicarse a sistemas aparentemente ordenados.

💡Fractales

Los 'Fractales' son figuras geométricas que se auto-repetirán a diferentes escalas y son mencionados en el video como ejemplos de patrones encontrados en sistemas caóticos. El 'Atractor de Lorenz' es un fractal que representa los resultados de las ecuaciones de Lorenz en su modelo meteorológico.

💡Atractor

Un 'Atractor' es un conjunto de valores hacia los que tiende un sistema dinámico. En el video, se describe cómo los sistemas caóticos, a pesar de su impredecibilidad, tienden a seguir patrones y se usan los atractores para representar visualmente estas tendencias.

💡Fractal de Mandelbrot

El 'Fractal de Mandelbrot' es un ejemplo de fractal que se menciona en el video y se utiliza para ilustrar cómo los patrones fractales pueden modelar comportamientos de fenómenos naturales, como la creación de patrones en la población de animales o en la convección de fluidos.

💡Platzi

Platzi es mencionado en el video como una plataforma de educación en línea que enseña habilidades para triunfar en la economía digital. También se menciona un curso específico de Matemáticas para física impartido por Javier Santaolalla, mostrando cómo la educación en línea puede abarcar temas relacionados con la física y el caos.

Highlights

La posibilidad de que un evento pequeño pueda desencadenar una cadena de sucesos con consecuencias enormes, conocido como el efecto mariposa.

La teoría del caos, que estudia cómo pequeños cambios en las condiciones iniciales pueden llevar a resultados muy diferentes en sistemas deterministas.

El patrocinador del video, Platzi, una plataforma de educación en línea que enseña habilidades para el éxito en la economía digital.

La cita del filósofo Johann Gottlieb Fichte sobre el impacto de un grano de arena en el universo.

La historia de Ray Bradbury 'El ruido de un trueno', donde una mariposa aplastada en la prehistoria cambia el curso de la historia.

El descubrimiento de Edward Lorenz en 1961 al ingresar datos redondeados en un modelo matemático, lo que llevó a la comprensión del efecto mariposa en la predicción del clima.

La física clásica y su enfoque determinista, donde se busca predecir el comportamiento de sistemas físicos conociendo sus condiciones iniciales.

La imposibilidad de conocer con exactitud todas las condiciones iniciales en movimientos simples, como la caída de un dado.

El impacto de añadir un tercer cuerpo en el cálculo de trayectorias, lo que hace que el sistema solar sea impredecible a largo plazo.

La teoría del caos y su afirmación de que algunos sistemas deterministas son impredecibles debido a la sensibilidad a las condiciones iniciales.

El concepto de 'atractor' en la teoría del caos, que representa un conjunto de valores hacia los que tiende un sistema.

El 'atractor de Lorenz', un atractor extraño en forma de mariposa que representa los resultados de las ecuaciones de Lorenz en un modelo meteorológico.

El fractal de Mandelbrot, una representación de conjuntos de atractores que puede modelar comportamientos naturales y tiene aplicaciones prácticas.

Las aplicaciones de los fractales en la diseño de antenas para celulares y en la descripción de modelos cosmológicos.

Los estudios científicos que buscan aplicar modelos de la teoría del caos a las ciencias humanas.

La invitación al público para compartir historias en los comentarios sobre eventos insignificantes que tuvieron consecuencias importantes.

El curso de Matemáticas para física con Javier Santaolalla en Platzi, y la oferta de un mes gratis en la plataforma.

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Se dice que es posible que un acontecimiento pequeñito pueda desencadenar una cadena de

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sucesos insospechados hasta tener consecuencias enormes.

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Por ejemplo, que el aleteo de una mariposa en Brasil podría desencadenar un tornado en Texas.

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¿Existe el efecto mariposa? La teoría del caos

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Este video es patrocinado por Platzi, la plataforma de educación online que te enseña todas

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las habilidades para triunfar en la nueva economía digital. Nunca pares de aprender.

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Ya en el año 1800 el filósofo Johann Gottlieb Fichte escribió: “No se puede mover de su lugar

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un grano de arena sin cambiar en algo todas las partes de la inconmensurable inmensidad”.

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Y en los años 50, Ray Bradbury escribió la historia “El ruido de un trueno”,

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en el que un personaje viaja a la prehistoria y accidentalmente pisa a una mariposa.

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Al volver al presente el protagonista nota que los edificios han cambiado y que ha ascendido un dictador al poder.

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Este efecto pasó de la especulación a la ciencia en 1961, cuando el Edward Lorenz

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quiso hacer una predicción del clima ingresando datos (como humedad y velocidad del viento)

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a un modelo matemático en una computadora, generando resultados para un par de meses.

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Para verificarlos, volvió a ingresar los datos pero al repetir el procesamiento…

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¡Oh, sorpresa! Aunque al principio los resultados eran prácticamente idénticos para el futuro cercano,

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después de algunas semanas ¡eran completamente diferentes! La computadora

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no había cometido ningún error: simplemente, la segunda vez, los datos ingresados estaban

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redondeados a tres decimales en vez de seis.

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“¿O sea que hasta el aleteo de una gaviota puede afectar la trayectoria de un huracán?”,

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pensó Lorenz. Después cambió la gaviota por una mariposa… Este efecto en el que

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un cambio diminuto al principio provoca efectos enormes en los resultados se llama “dependencia

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sensible a las condiciones iniciales” ¡Y no sabes los dolores de cabeza que provocó!

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Verás: la física clásica se precia de ser determinista. O sea: si conoces las condiciones

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iniciales de algo, por ejemplo, la velocidad, masa, y dirección de un proyectil, podrás

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determinar por adelantado su trayectoria y su posición final. Las ecuaciones de Newton

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son el ejemplo por antonomasia. Gracias a ellas se pueden calcular y predecir los movimientos

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de los planetas, y saber dónde estarán dentro de miles de años, por ejemplo. Claro que

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hasta en los movimientos más simples es complicadísimo conocer con exactitud todas las condiciones

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iniciales. En la caída de un dado intervienen el ángulo inicial, la altura, la fricción

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de los dedos y de la superficie… hasta la densidad y movimiento del aire.

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Si un ente, como el “demonio de Laplace”, supiera con exactitud los valores de todos los factores

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involucrados, podría adivinar siempre cómo va a caer. Pero en la práctica esto es imposible.

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¿Tendremos un resultado diferente si, en vez de lanzar el dado de 5 centímetros de

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altura, lo dejamos caer desde 5.00000001 centímetros?

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Para Newton, un genio indudable, predecir las trayectorias tomando en cuenta las interacciones entre

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dos cuerpos era pan comido. Pero simplemente introducir un tercer cuerpo

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¡Volvía las trayectorias caóticas e imposibles de predecir por medio del cálculo!

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El movimiento del Sistema Solar, aparentemente tan estable, se vuelve impredecible después de millones de años.

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Es aquí donde entra la teoría del caos. Ella declara que existen sistemas en los que,

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aún siendo deterministas (nada de azar ni principios de incertidumbre), son esencialmente

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imposibles de predecir porque hasta la más pequeña variación traerá resultados completamente diferentes.

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Un péndulo, por ejemplo, tiene una trayectoria y velocidad perfectamente predecibles conociendo las condiciones iniciales.

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Pero al añadir un segundo péndulo, podemos ver que con el tiempo la más pequeña variación produce

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patrones completamente diferentes. Y este es de los sistemas más simples. Hay sistemas

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complejísimos, como el tiempo atmosférico, por ejemplo.

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Ahora bien: que un sistema sea caótico no significa que no siga patrones. Suele haber

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un conjunto de valores hacia los que el sistema tiende. Ese conjunto se llama “atractor”:

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como que atrae los valores hacia él. Si graficamos las ecuaciones que Lorenz usó en su modelo

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meteorológico, los valores resultantes, aunque nunca se repiten, trazan este recorrido tridimensional

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en forma de mariposa llamado “atractor de lorenz”. Es denominado un atractor extraño:

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por lo tanto, es ejemplo de un fractal. El famoso fractal de Mandelbrot es la graficación

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del conjunto de atractores de ciertas ecuaciones y, aunque parece muy abstracto, puede modelar

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comportamientos de fenómenos naturales, como las maneras en que puede crecer una población

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de animales, y oscilaciones de temperatura en convección de fluidos.

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Los fractales en general sirven tanto para diseñar antenas para tu celular como para describir modelos cosmológicos.

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Ya hay estudios científicos buscando cómo aplicar los modelos de la teoría del caos a las ciencias humanas.

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Y tú ¿Tienes una historia en la que un acontecimiento insignificante haya tenido consecuencias importantes?

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