Cómo iniciar en Business Intelligence?

Business Intelligence LATAM
14 Mar 201713:41

Summary

TLDREl video de 'Vincent Alliance Latam' se enfoca en cómo empezar en el mundo del Business Intelligence (BI) desde la perspectiva personal del presentador. Discute la importancia de cambiar la visión tradicional sobre el área funcional y cómo esta interacción es crucial para el éxito en BI. El video también destaca la necesidad de entender la arquitectura del BI, la metodología de proyectos y cómo adaptar las metodologías ágiles tradicionales al BI. Se mencionan herramientas clave y la evolución constante de la tecnología, incluyendo big data y data science, y se enfatiza la importancia de tener bases conceptuales sólidas y el auto-entrenamiento en un campo en constante cambio.

Takeaways

  • 😀 El video trata sobre cómo comenzar en el mundo del Business Intelligence (BI) desde la perspectiva personal del hablante.
  • 🤔 Se destaca la importancia de entender que el BI no es solo sobre la tecnología sino también incluye procesos de negocio y cómo estos afectan los proyectos.
  • 🧐 Se menciona la necesidad de cambiar la visión tradicional sobre el área funcional y cómo interactúa con el área de negocios.
  • 👨‍🏫 Se enfatiza la importancia de tener una comprensión sólida de la arquitectura del BI, incluyendo el flujo de datos y las herramientas involucradas.
  • 📚 Se sugiere que los proyectos de BI a menudo fracasan debido a la falta de adaptación de metodologías tradicionales del software al BI.
  • 🛠️ Se discute la relevancia de las herramientas de BI, destacando que no se trata solo de aprender ciertos programas sino de estar al tanto de las nuevas herramientas que surgen.
  • 📈 Se menciona el impacto del Big Data y cómo ha sido una tendencia en el BI, así como la necesidad de estar preparados para adaptarse a nuevas tecnologías.
  • 💡 Se habla sobre la importancia de comprender conceptos como Data Science y estar preparados para enfrentar futuras necesidades en el campo.
  • 👨‍💻 Se sugiere que los desarrolladores de software que quieran especializarse en BI pueden necesitar dejar atrás sus lenguajes de programación tradicionales.
  • 🚀 Se da a entender que el BI es un campo en constante cambio y crecimiento, y que el auto-entrenamiento es crucial para mantenerse actualizado.
  • 🌟 Se comparte una experiencia personal del hablante sobre la importancia de la perseverancia y el auto-aprendizaje en el camino para convertirse en un profesional del BI.

Q & A

  • ¿Qué se discute en el video de 'Vincent, Alliance Latam' sobre cómo iniciar en el mundo del Business Intelligence?

    -El video se enfoca en la perspectiva del narrador sobre cómo comenzar en el Business Intelligence, discutiendo temas como la importancia de los procesos de negocio, la visión del área funcional, la arquitectura del BI, metodologías de proyectos y herramientas necesarias.

  • ¿Por qué es crucial entender los procesos de negocio en el Business Intelligence?

    -Los procesos de negocio son fundamentales en el BI porque afectan directamente a los proyectos. Incluyen las reglas de negocio, la intervención del negocio y cómo el mercado impacta en ellos.

  • ¿Cómo se sugiere cambiar la visión sobre el área funcional en el video?

    -El video sugiere dejar de lado la filosofía de que el área funcional es un área separada y a menudo enemiga, y en cambio, adoptar una perspectiva donde el área funcional es parte integral del proyecto de BI y trabajar en conjunto para satisfacer los requerimientos del negocio.

  • ¿Qué es la arquitectura en el contexto del Business Intelligence según el video?

    -La arquitectura en el BI se refiere a la estructura de cómo fluye la información, qué tipo de componentes se tienen y qué herramientas se utilizan en cada etapa del proyecto.

  • ¿Por qué los proyectos de Business Intelligence pueden fracasar si se utilizan metodologías tradicionales de software?

    -Los proyectos de BI pueden fracasar con metodologías tradicionales porque estas pueden no ser flexibles o adaptativas suficientes para manejar las complejidades y el enfoque cambiante del BI.

  • ¿Qué se entiende por 'Yale Data Rose' mencionada en el video?

    -La 'Yale Data Rose' no se define en el script, pero se puede inferir que se refiere a una metodología o enfoque específico para el desarrollo de BI que podría ser una adaptación de metodologías ágiles como Scrum para el contexto de BI.

  • ¿Qué tipo de herramientas son importantes para dominar en el campo del Business Intelligence?

    -Las herramientas importantes en el BI varían año con año, pero incluyen servicios de integración, análisis y reporte, y es fundamental estar al tanto de las nuevas herramientas y tendencias, como el Big Data y Data Science.

  • ¿Por qué es recomendable despedirse de los lenguajes de programación tradicionales al enfocarse en el Business Intelligence?

    -Se sugiere despedirse de los lenguajes de programación tradicionales porque el BI requiere un enfoque diferente, centrado en la manipulación y análisis de datos en lugar de la programación tradicional.

  • ¿Qué recomendaciones se dan para alguien que busca iniciarse en el Business Intelligence según el video?

    -Las recomendaciones incluyen tener fuertes bases conceptuales, enfocarse en el mercado y no en gustos personales, perseverar a pesar de los desafíos y buscar formas de autoaprendizaje continuo debido a la naturaleza dinámica del campo.

  • ¿Por qué es importante el autoaprendizaje en el campo del Business Intelligence?

    -El autoaprendizaje es crucial en el BI porque el campo es muy dinámico y las empresas a menudo están arraigadas en prácticas obsoletas. El autoaprendizaje permite a los profesionales mantenerse actualizados y estar preparados para futuras necesidades.

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