3 Data Analyst Predictions for 2025

Summary

يتناول هذا الفيديو ثلاث تنبؤات حول دور محللي البيانات في السنوات الخمس القادمة. أولاً، ستكون مهارات التحليل البياني أساسية لجميع المهن التي تتعامل مع البيانات، مما يجعلها جزءاً من متطلبات الوظائف في المستقبل. ثانياً، سيتلاشى الفرق بين دور محلل البيانات وعالم البيانات، مما يؤدي إلى ظهور أدوار هجينة مثل محلل المنتج. ثالثاً، ستزداد أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل البياني، مما يجبر المحللين على تطوير مهاراتهم لتوظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية. في النهاية، يشجع الفيديو على مواصلة التعلم والتطور المهني للبقاء على اطلاع مع تطورات السوق.

Takeaways

• 😀 في المستقبل، سيصبح الجميع محللين للبيانات. المهارات الأساسية لتحليل البيانات ستصبح أساسية لجميع الوظائف التي تتعامل مع البيانات.
• 😀 التطور في الأدوات الآلية يجعل المهارات التحليلية جزءًا أساسيًا وربما مطلبًا لجميع الوظائف خارج مجال التحليل البياني.
• 😀 مثال من الواقع: في الماضي، كانت وظائف محللي البيانات وعلماء البيانات ضرورية في تصميم واختبار التجارب، بينما الآن، يمكن لمديري المنتجات إجراء التحليلات باستخدام أدوات آلية.
• 😀 في السنوات القادمة، سيزداد التشابه بين دور محلل البيانات وعالم البيانات، حيث ستدمج المهارات بين الدورين بسبب الأدوات الآلية والتقدم في الذكاء الاصطناعي.
• 😀 يتفاوت تعريف محلل البيانات وعالم البيانات بين الشركات والدول، مما يعكس التنوع العالمي في وظائف البيانات.
• 😀 في المستقبل القريب، ستصبح المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي جزءًا من أدوات محلل البيانات، وسيتمكن المحللون من استخدام هذه الأدوات في التحليل دون الحاجة إلى مهارات البرمجة المتقدمة.
• 😀 سيتم دمج أدوار المحلل والباحث في أدوار هجينة مثل 'محلل المنتج'، الذي يمزج بين مهارات التحليل البياني وتطوير المنتج.
• 😀 الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على كيفية أداء التحليل البياني، مع أدوات مثل شات جي بي تي التي ستصبح جزءًا من عملية التحليل.
• 😀 أدوات الذكاء الاصطناعي مثل RapidMiner وPine AI موجهة بشكل رئيسي لتحليل البيانات، رغم أن الأداء ليس مثاليًا حاليًا، لكنه سيقترب من الكمال مع مرور الوقت.
• 😀 في المستقبل، سيصبح استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل البياني مهارة أساسية وسيتم تضمينها في الإعلانات الوظيفية للمحللين.

Q & A

ما هي التوقعات الثلاثة التي قدمها المحلل في الفيديو حول دور محلل البيانات في السنوات الخمس القادمة؟

التوقعات الثلاثة هي: 1) ستصبح مهارات التحليل البياني أساسية لكل وظيفة تتعلق بالبيانات، 2) ستتلاشى الفواصل بين أدوار محللي البيانات وعلماء البيانات، 3) ستزداد أهمية أدوات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.

ماذا يعني بالضبط أن "الجميع سيصبح محللاً للبيانات"؟

يعني أن مهارات التحليل البياني ستصبح جزءًا أساسيًا من كل وظيفة تتعامل مع البيانات، مثل مديري المنتجات أو المهندسين البرمجيين، ولن تقتصر على محللي البيانات فقط.

كيف تطورت مهارات التحليل البياني في مجال إدارة المنتجات؟

في الماضي كان محللو البيانات وعلماء البيانات هم من يقومون بتصميم وتحليل التجارب، أما اليوم فيتمكن معظم مديري المنتجات من تصميم وتحليل التجارب بأنفسهم باستخدام الأدوات الآلية.

ما الذي يعنيه المحلل عندما يقول إن أدوار محللي البيانات وعلماء البيانات ستتداخل أكثر؟

يعني أن الحدود بين الأدوار ستصبح غير واضحة مع تطور الأدوات والمهارات. على سبيل المثال، قد يتطلب دور محلل البيانات الآن مهارات متقدمة مثل البرمجة، والتي كانت في السابق مهارات خاصة بعلماء البيانات.

ما هي المهارات المطلوبة الآن لمحلل البيانات في بعض البلدان مثل الهند؟

في بعض البلدان مثل الهند، أصبح من الضروري أن يكون محللو البيانات متمكنين من البرمجة باستخدام Python، وهو أمر غير مطلوب بنفس الدرجة في دول أخرى مثل الولايات المتحدة.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على مهارات محللي البيانات؟

الذكاء الاصطناعي يساعد في أتمتة العديد من المهام المتعلقة بالتحليل البياني، مما يجعل من الضروري للمحللين تعلم كيفية استخدام هذه الأدوات بشكل فعال وتكاملها في عملهم.

هل يعني التقدم في الذكاء الاصطناعي أن محللي البيانات لن يكونوا بحاجة إلى وظائفهم في المستقبل؟

لا، بل يعني أن الذكاء الاصطناعي سيساعد المحللين في العمل بشكل أكثر كفاءة وسرعة، ولكن مهارات التحليل البياني واستخدام الذكاء الاصطناعي ستصبح جزءًا من أدوات المحللين، وليس بديلاً لهم.

ما هو الدور الهجين الذي ذكره المحلل بين محللي البيانات وعلماء البيانات؟

الدور الهجين هو محلل المنتجات، حيث يتداخل تحليل البيانات مع فهم المنتجات، وهذا الدور يتطلب مهارات في التحليل البياني بالإضافة إلى معرفة معمقة في مجال المنتجات.

ما هي التوقعات المستقبلية للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات؟

الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وRapidMiner ستستمر في التطور وتحسين دقة التحليل البياني، مع إمكانية أن تصبح أكثر قدرة على أداء المهام بشكل شبه كامل في المستقبل.

كيف يمكن للمحللين تحسين مهاراتهم لمواكبة التطورات المستقبلية في مجال تحليل البيانات؟

يجب على المحللين الاستمرار في تحسين مهاراتهم، وتعلم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، بالإضافة إلى تعلم مهارات جديدة مثل البرمجة وتحليل البيانات باستخدام أدوات متقدمة.