Что не так со стереотипами про IT?

Игорь Ремша

17 May 202404:27

Summary

TLDRВ видео скрипте Игорь Я Кен, разработчик, обсуждает популярные стереотипы о профессии в IT. Он утверждает, что нейросети создают новые рабочие места, а не заменяют людей. Также он опровергает представление, что IT-сфера недоступна без знания математики, английского или высшего образования. Игорь подчёркивает, что в IT нет ограничений по возрасту и что разнообразие в команде — это сила. Он призывает зрителей подписаться на канал и следить за обновлениями для получения дополнительной информации.

Takeaways

🧠 Нейросети не заменят программистов, а скорее создадут новые рабочие места, как это уже происходит в банковской сфере.
🔧 В IT нет универсального рецепта для успешного прохождения собеседования, требуется терпение и усилия для обучения и развития.
👶 Возраст не является препятствиемем для работы в IT, как подтверждают примеры сотрудников в возрасте от 16 до 45 лет.
📚 Знание математики важно, особенно для специалистов в Data Science, но для многих других направлений базовые знания в школе достаточно.
🌐 Необходимость знания английского языка может быть преодолима, хотя это может замедлить процесс получения информации.
🎓 Образование не является обязательным условием для работы в IT, особенно на российском рынке, где внимания уделяется знаниям и навыкам.
🏆 IT - это область с множеством профессий, подходящих как для аналитиков, так и для творческих людей.
👥 Разнообразие в команде может привести к более успешным решениям и развитию проекта.
🚀 Нейросети являются будущим и интеграция их в работу может открывать новые возможности.
💼 Вакансии, связанные с нейросетями, такие как проверка качества данных и улучшение разметки, появляются и растут.
👍 Автор подчеркивает важность индивидуальных усилий и обучения для успешного старта в IT.

Q & A

Какие стереотипы об айтишниках Игорь обсуждает в своем видео?
-Игорь обсуждает стереотипы о том, что нейросети заменят программистов, что в IT слишком сложно попасть или слишком тяжело, что в IT нет места для молодых людей и людей старше 40 лет, что для работы в IT нужно знать математику, английский язык и высшее образование.
Почему Игорь считает, что нейросети не заменят программистов?
-Потому что, как и индустриализация, нейросети создают новые рабочие места, например, профессии по проверке качества нейросетей и улучшению разметки данных.
Как Игорь описывает процесс интеграции нейросетей в существующие бизнес-процессы?
-Игорь говорит о том, что нейросети - это будущее и стоит интегрировать их в свою работу, идти в ногу со временем.
Что Игорь говорит о том, насколько сложно попасть в IT?
-Игорь утверждает, что в IT нельзя попасть, посмотрев одно видео, но с достаточными усилиями и экспертизой, можно легко пройти собеседование и получить желаемую должность.
Как Игорь доказывает, что возраст не является препятствием для работы в IT?
-Игорь приводит примеры коллег, которые работали в IT в возрасте 16 и более 45 лет, участвуя в обучении и выполняя работу на высоком уровне.
Почему Игорь считает, что знание математики необязательно для всех направлений в IT?
-Потому что математика особенно важна для таких областей, как Data Science, в то время как для других, таких как разработка, QA или менеджмент, базовое знание математики в школе должно быть достаточным.
Как Игорь относится к значению английского языка для карьеры в IT?
-Игорь признает, что знание английского может ускорить получение информации, но утверждает, что его отсутствие не должен препятствовать начинающему в IT.
Что Игорь говорит о значении высшего образования для карьеры в IT?
-Игорь утверждает, что на русском рынке не сильно обращают внимание на наличие диплома, но диплом может быть полезным для работы в государственных организациях или на международном рынке.
Почему Игорь считает, что IT не для избранных и что каждый может найти свое место?
-Игорь говорит о том, что в IT много профессий и что независимо от наличия аналитических или творческих способностей, каждый может найти свое место в команде.
Как Игорь поддерживает свои аргументы о том, что стереотипы об IT неверны?
-Игорь поддерживает свои аргументы примерами из своей жизни и опыта, а также обсуждением различных аспектов карьеры в IT.

Outlines

00:00

🤖 Нейросети и будущее IT

Игорь Я Кен, разработчик, обсуждает популярные стереотипы в IT-сфере. Он начинает с идеи, что нейросети заменят программистов, но утверждает, что это не так, аналогично тому, как индустриализация создала новые рабочие места. Он приводит примеры, что в банковской сфере появились новые профессии, связанные с нейросетями, такие как проверка качества и улучшение разметки данных. Игорь подчёркивает, что нейросети – это будущее, и важно интегрировать их в существующую работу.

🚀 Простые пути в IT и стереотипы о возрасте

Второй стереотип, который Игорь рассматривает, заключается в том, что IT-сфера сложна для входа и тяжела для работы. Однако, он утверждает, что с достаточными усилиями и знаниями, пройти собеседование и получить желаемую должность возможно. Он делится своими опытами о том, как с нулевым опытом и университетским образованием он смог получить несколько предложений о работе. Также Игорь рассматривает миф о возрасте, утверждая, что в IT нет ограничений по возрасту и приводит примеры коллег不同年龄段, которые успешно работали в этой сфере.

📚 Математика и английский – не ключ к успеху в IT

Игорь Я Кен продолжает разоблачать стереотипы, утверждая, что знание математики не обязательно для всех направлений в IT, за исключением Data Science. Он подчёркивает, что базовое знание математики, полученное в школе, в большинстве случаев достаточно. Также он рассматривает миф о необходимости знания английского языка для карьеры в IT, рассказывая о собственном опыте и том, как он успешно работал без знания английского, хотя это могло бы ускорить доступ к информации.

🎓 Образование и разнообразие в IT

В заключение Игорь Я Кен говорит о том, что стереотип о том, что IT-сфера открыта только для избранных, не соответствует действительности. Он утверждает, что на рынке много профессий, и независимо от того, имеют ли люди аналитический или творческий склад ума, они могут найти свое место в IT. Игорь подчёркивает важность разнообразия в командах для развития проекта и индустрии в целом. Он также делится своими мыслями о значении диплома и его роли в достижении высокой позиции или работы на международном рынке.

Mindmap

Keywords

💡нейросети

Нейросети - это тип искусственных нейронных сетей, основанных на моделях работы биологических нейронов. Они используются для решения сложных задач в области искусственного интеллекта, таких как распознавание речи и изображений, машинное обучение и прогнозирование. В видео говорится о том, что нейросети не заменят программистов, а скорее создадут новые рабочие места, такие как специалист по проверке качества данных или улучшению разметки.

💡стereotype

Стерекотипы - это общепринятые, но часто неправильные представления о группах людей или явлениях. В контексте видео, стереотипы относятся к общепринятым, но ошибочным представлениям о профессии в IT, например, что в IT слишком сложно попасть или что для этого необходимы высокие математические знания.

💡ИТ

ИТ - информационные технологии. Это область, связанная с созданием, использованием и обслуживанием компьютерных систем для управления, обработки и передачи информации. В видео обсуждается, что IT - это не только для избранных и что в этой сфере есть много различных профессий для людей с разными навыками и интересами.

💡развёрнутый

Развёрнутый - это термин, который в видео используется для описания того, что в IT нет ограничений по возрасту или опыту. Например, автор упоминает, что работал с коллегой, который был всего 16 лет, и также с другим, который был старше 45 лет и успешно справлялся с работой.

💡математика

Математика - это наука, изучающая структуры, пространство, размеры, формы и взаимосвязи. В видео говорится, что для некоторых областей IT, таких как Data Science, математические знания важны, но для многих других профессий в IT базовые знания математики, полученные в школе, более чем достаточно.

💡английский язык

Английский язык - это международный язык, широко используемый в науке, бизнесе и коммуникации. Автор видео утверждает, что знание английского не является обязательным условием для карьеры в IT, хотя это может помочь в получении качественной и полной информации.

💡высшее образование

Высшее образование - это образование, получаемое в университетах или аналогичных учебных заведениях после окончания школы. В видео утверждается, что многие люди, которые работают в IT, не имеют высшего образования или учились по совершенно другим специальностям, что показывает, что образование не является препятствием для карьеры в этой сфере.

💡компетенции

Компетенции - это навыки, знания и умения, необходимые для выполнения определенной работы или профессии. В видео подчёркивается, что в IT важны не только знания, но и набор компетенций, которые помогут стать желанным членом команды.

💡разнообразие

Разнообразие - это различие, разнообразие. В контексте видео, разнообразие означает наличие в команде людей с разными навыками, знаниями и подходами к решению проблем, что может способствовать развитию проекта и прогрессу в индустрии.

💡карьера

Карьера - это продолжительная и последовательная серия занятий, профессий или позиций, занимаемых человеком в течение своей жизни. В видео обсуждается, что в IT существует множество возможностей для карьеры и что стереотипы не должны мешать людям стремиться к своим целям в этой сфере.

Highlights

Переводчики и интеграторы нейросетей становятся новыми профессиями в IT.

Нейросети создают новые рабочие места, а не заменяют существующие.

В IT нет жестких пределов возраста для работы.

Люди любого возраста могут быть успешными в IT, включая 16-летних и людей старше 45 лет.

В IT не всегда требуется высшее образование для успешного карьерного развития.

Знание английского языка не является обязательным для работы в IT, хотя это может быть преимуществом.

Математика не является ключевым требованием для всех направлений в IT.

Диплом не всегда нужен, но может быть полезен для высокопоставленных должностей или международного рынка.

В IT нет стереотипа о том, что это профессия только для избранных; разнообразие в команде является ценным.

Компетенции и знания являются важнее, чем диплом или возраст.

Разработка и инновации в IT открывают новые возможности для профессий, которые раньше не существовали.

Успех в IT зависит от терпения, усидчивости и желания учиться.

Стать разработчиком в IT возможно без знания английского и высшего образования.

IT предоставляет возможность для профессионального роста и карьерного развития независимо от возраста или образования.

Разнообразие в команде IT может привести к более креативным и инновационным решениям.

Важно не останавливаться на достигнутом и продолжать обучение и развитие навыков в IT.

Стereotypes about IT being too difficult to enter or too demanding are not necessarily true.

IT is a field where age, education, and even mathematical skills are not the sole determinants of success.

The IT industry is continuously evolving, creating new job opportunities and roles.

Having a diverse team in IT can lead to better problem-solving and innovation.

Success in IT is achievable with patience, perseverance, and a willingness to learn.