VectorShift: Create GPT-4o AI Agents with a Drag-and-Drop UI!

Summary

В этом видео Vector Shift демонстрирует, как автоматизировать генерацию лидов с помощью ИИ. Создайте учетную запись, используйте шаблоны или начните с нуля, создавая чат-бота, который будет обрабатывать и собирать данные от пользователей. Введите знания в базу знаний, добавьте интеграции для обновления контента, и используйте узлы больших языковых моделей для улучшенной обработки и сбора лидов. Получите доступ к инструментам AI, подпискам и ресурсам через Patreon, и следите за последними новостями в области ИИ на Twitter.

Takeaways

• 🤖 В видео демонстрируется, как автоматизировать генерацию лидов с помощью AI-платформы Vector shift.
• 📈 Лид-генерация - это важный аспект конверсии интересующихся вашим продуктом или услугей потенциальных клиентов.
• 🛠️ Vector shift - это платформа для автоматизации рабочих процессов AI без кодирования, предлагающая генеративное ИИ для создания поисковых систем, чат-ботов и других автоматизаций.
• 📝 Чтобы начать работу, нужно создать аккаунт на Vector shift через Google, GitHub или электронную почту.
• 📱 Создание новой линии (pipeline) начинается с размещения узлов ввода и вывода, что является основой для функционирования любого рабочего процесса.
• 🧠 В видео создается чат-бот с базой знаний, который будет обрабатывать и генерировать лиды на основе предоставленной информации.
• 📚 Для настройки базы знаний можно добавлять различные типы документов и интеграций, включая YouTube, Википедию и другие источники данных.
• 🔍 Возможность добавления интеграций позволяет чат-боту синхронизировать информацию с аккаунтов на различных платформах.
• 🗒️ В процессе генерации лидов чат-бот собирает данные, такие как имя и адрес электронной почты, с помощью узла сбора данных (data collector node).
• 🗣️ Для улучшения взаимодействия с пользователем используется узел большого языкового модели (large language model node), который обеспечивает более точные запросы и ответы.
• 🚀 После настройки рабочего процесса его можно запустить и протестировать, а затем экспортировать как чат-бот для использования на веб-сайтах или других платформах.
• 📊 Собранные данные лидов можно просматривать и экспортировать из панели управления чат-ботом, что позволяет анализировать взаимодействия и эффективность процесса.

Q & A

Что такое Vector shift и как оно используется в видео?

Vector shift - это платформа для автоматизации рабочих процессов AI, которая позволяет создавать бескодовые рабочие процессы с помощью генеративного ИИ для построения AI-поисковиков, чат-ботов и различных автоматизаций.

Какие преимущества предлагает платформа Vector shift для автоматизации?

Vector shift предлагает возможность создания чат-ботов, сбора данных, интеграции с различными сервисами и управлением знаниями без написания кода.

Какие типы файлов можно добавить в базу знаний в Vector shift?

В базу знаний можно добавить различные типы файлов, включая документы и интегрировать информацию с различных источников, таких как YouTube, Wikipedia и другие.

Чем отличается создание чат-бота для генерации лидов с помощью Vector shift?

С помощью Vector shift можно создать чат-бота, который будет собирать и обрабатывать данные о потенциальных клиентах, предоставлять информацию и взаимодействовать с ними для конверсии в лиды.

Как настроить базу знаний в Vector shift для чат-бота?

Для настройки базы знаний нужно создать новую базу, добавить документы и интеграции, а затем отредактировать базу, добавив необходимые данные и контекст.

Какие интеграции доступны для использования с Vector shift?

В видео упоминается интеграция с YouTube, Wikipedia, а также возможность добавления собственных интеграций через Google и другие сервисы.

Как настроить сбор данных от пользователей в чат-боте Vector shift?

Для сбора данных нужно настроить узел сбора данных, указав поля для сбора, такие как имя пользователя и адрес электронной почты, и настроить автоматические вопросы с помощью большого языкового модели.

Какой тип узла используется для обработки и генерации вопросов в чат-боте Vector shift?

Для обработки и генерации вопросов используется узел большого языкового модели (large language model node), который позволяет настраивать промпты для лучшей работы с данными.

Как можно протестировать работу чат-бота после его создания в Vector shift?

Работу чат-бота можно протестировать, развернув его и взаимодействуя с ним через интерфейс Vector shift, введя команды и получая ответы.

Где хранятся собранные данные после взаимодействия с чат-ботом в Vector shift?

Собранные данные хранятся в разделе 'collected data' в менеджере чат-бота, откуда их можно экспортировать и анализировать.

Какие дополнительные преимущества предлагает Patreon для подписчиков?

Подписчики Patreon получают доступ к бесплатным подпискам на различные инструменты AI, консультациям, сетевой работе и сотрудничеству, а также к ежедневным новостям о разработках в области ИИ.

Outlines

00:00

🤖 Автоматизация генерации лида с помощью AI

В этом видео представлены шаги по автоматизации процесса генерации лидов с использованием платформы Vector shift. Автор демонстрирует, как привлечь потенциальных клиентов и конвертировать их в лиды с помощью искусственного интеллекта. Vector shift - это платформа для автоматизации рабочих процессов без кодирования, которая позволяет создавать AI-поисковики, чат-боты и различные автоматизации. В видео показано, как создать новый конвейер, добавить узлы ввода и вывода, а также внести базовую информацию в знания для обработки различных лидов. Также упоминается, что можно добавлять различные типы документов и интеграций для более эффективного обмена данными.

05:00

📝 Интеграция чат-бота для сбора данных о клиентах

Второй параграф посвящён добавлению к рабочему процессу чат-бота, который будет собирать данные от пользователей. В видео описывается, как настроить узел сбора данных, который будет собирать имена и электронные адреса клиентов. Для этого используется узел большого языкового модели, который позволяет генерировать вопросы и обрабатывать информацию. Автор демонстрирует, как настроить чат-бота на основе данных, собранных с помощью узла, и как это влияет на дальнейший диалог с клиентами. Также рассматривается возможность использования чат-бота на веб-сайте и настройка его внешнего вида.

10:01

🚀 Завершение создания и развертывание чат-бота для генерации лидов

В заключительном параграфе автор описывает, как завершить создание чат-бота и развернуть его для работы. Он демонстрирует, как протестировать функциональность чат-бота, собирать данные о взаимодействиях и экспортировать их для дальнейшего анализа. Также упоминается возможность использования чат-бота для различных целей, не только генерации лидов, но и для улучшения различных рабочих процессов. Автор заканчивает видео, рекомендуя зрителям изучить Vector shift и следить за последними новостями в области ИИ через свои социальные сети и Patreon.

Keywords

💡Vector shift

Vector shift - это платформа для автоматизации рабочих процессов AI, упомянутая в видео как идеальное средство для создания и использования генеративного ИИ. В контексте видео, автор демонстрирует, как использовать Vector shift для автоматизации генерации лидов без кодирования, что является ключевым аспектом для конверсии интересующихся в продукт или услугу потенциальных клиентов.

💡автоматизация

Автоматизация в видео означает процесс создания системы, которая может выполнять задачи без участия человека. В данном случае, это применяется для генерации лидов, то есть для привлечения и конверсии потенциальных клиентов в использование продукта или услуги. Автор показывает, как с помощью Vector shift автоматизировать весь процесс привлечения и конверсии лидов с помощью ИИ.

💡генерация лидов

Генерация лидов - это процесс поиска и привлечения потенциальных клиентов, заинтересованных в продукте или услуге. В видео это основной процесс, который автор демонстрирует как автоматизировать с помощью Vector shift и ИИ, что позволяет увеличить количество привлеченных и конвертированных лидов.

💡AI

AI, или искусственный интеллект, используется в видео для создания интеллектуальных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого участия. В контексте автоматизации генерации лидов, AI помогает в создании чатбота, который может общаться с пользователями, собирать информацию и обрабатывать запросы без человеческого вмешательства.

💡чатбот

Чатбот в видео представлен как инструмент для автоматизации взаимодействия с пользователями. Он использует знания, загруженные в базу знаний Vector shift, для обработки запросов и сбора информации от пользователей. Важным аспектом является то, что чатбот может самостоятельно собирать данные, такие как имена и адреса электронной почты, у пользователей, что упрощает процесс генерации лидов.

💡базис знаний

Базис знаний в контексте видео - это структура данных, в которую загружаются и хранятся все необходимые знания для работы чатбота. Это может включать в себя информацию о продуктах, услугах, часто задаваемых вопросах и ответах. В видео автор создает базис знаний, включающий в себя ссылки на YouTube и другие источники, чтобы чатбот мог обрабатывать и предоставлять информацию пользователям.

💡интеграции

Интеграции в видео означают процесс подключения различных внешних сервисов и данных к чатботу через Vector shift. Это позволяет чатботу получать и обрабатывать информацию из различных источников, таких как YouTube, Vikipedi и другие. Интеграции увеличивают функциональность чатбота и позволяют ему быть более информативным и полезным для пользователей.

💡данные

Данные в видео относятся к информации, собираемой чатботом от пользователей, например, имена и адреса электронной почты. Эти данные являются важным результатом работы чатбота по генерации лидов и могут быть использованы для дальнейших маркетинговых кампаний или анализа. В видео автор демонстрирует, как настроить сбор данных через чатбот и обрабатывать их с помощью Vector shift.

💡открытый AI

Открытый AI в видео упоминается в контексте использования открытых моделей искусственного интеллекта для обработки и генерации текста. Автор использует открытый AI для настройки системы вопросов и ответов в чатботе, что позволяет чатботу более эффективно взаимодействовать с пользователями и собирать необходимые данные.

💡экспорт

Экспорт в видео означает процесс сохранения и использования созданной конфигурации чатбота в различных средах. Автор показывает, как экспортировать настройки чатбота, чтобы использовать его на веб-сайте или в других онлайн-платформах. Это позволяет расширить область применения чатбота за пределы Vector shift и интегрировать его с другими сервисами.

Highlights

Automation of lead generation using AI is showcased.

Introduction to Vector shift, a platform for AI workflow automation.

Vector shift features a no-code drag-and-drop UI and generative AI capabilities.

Demonstration of creating an account with Vector shift and starting a new pipeline.

Utilization of templates for automating workflows in various categories.

Creating a chatbot from scratch for lead generation automation.

Explanation of input and output nodes essential for workflow functionality.

Incorporation of a knowledge base to process leads with basic information.

Adding documents and integrations to the knowledge base for information sync.

Highlighting the integration of YouTube videos into the knowledge base.

Mention of Patreon benefits including free AI tool subscriptions and community access.

Infusing the workflow with a data collector for lead information gathering.

Configuration of the data collector node to process inquiries and generate questions.

Integration of a large language model node for better data processing and system prompts.

Testing the chatbot's functionality through the Vector shift platform.

Deployment of the chatbot and customization of its appearance and functionalities.

Accessing and managing collected lead data through the chatbot manager.

Final thoughts on the benefits of Vector shift for automating various workflows.

Transcripts

[Music]

we are back again with another workflow

automation video with Vector shift in

today's video I'll be showcasing how to

automate lead generation lead generation

is quite an ideal aspect for converting

someone who's interested in your product

or service doesn't necessarily have to

be for a product or service it could be

for just anything and through this video

I'll be showcasing how you can automate

this whole process of attracting

different prospects and converting these

leads with the help of AI now for the

people who do not know Vector shift is

an ideal platform I've been using

recently and this is for AI workflow

automations it's a platform that hosts a

non-code dragon drop UI and this is to

utilize generative AI to build AI search

engines different types of assistance

chat Bots as well as various automation

it's a platform where I automated

multiple things in the past and I truly

recommend that you watch my videos on it

and this is where I automated emo flows

created chat Bots and so many other

things so if you're interested in that

take a look at the links in the

description below but with that thought

guys let's get straight into the video

and showcase how you can automate this

lead generation

chatbot hey what is up guys welcome back

to another YouTube video at the world of

AI in today's video I'm going to be

taking a look at Vector shift once again

as we're going to be utilizing this

platform to automate another type of

flow which is lead generation this is

something that I'm going to be doing

within a couple minutes and and what you

want to do first is create an account

with Vector shift if you haven't already

make sure you do so with your Google

account or with GitHub or you can also

sign up with your own email address so

once you have done that we'll then

proceed forward once you here you want

to click on the new button over here and

you want to create your first pipeline

this is where we're going to start from

scratch but you can see that there's

already templates that you can get

started with where you can use these

templates to automate other types of

workflows for example your email Google

Drive Google Docs as well as various

other Integrations you have other types

of categories like Finance where you can

have an automation for competitive

research reports you have productivity

chat Bots where you can automate

assistance and so much more but in this

case we're going to start off from

scratch and create our own chatbot that

will be automating lead generation so

first things first we're going to start

off by placing an input node and an

output node this is quite essential for

any workflow to be functional so in this

flow we're basically going to create a

chatbot that processes leads and we're

going to have it fully automated with

the help of vector shift now this is

going to be a chatbot that will have a

knowledge base and we're basically going

to beat it basic information to process

all these different leads through so

what I've done is I went to the

knowledge based Tab and I have inputed a

knowledge node this is where I have

infused my own knowledge or my own

context and to do so it's quite easy you

can just simply click on create new

knowledge base you get give it a name a

description C the advanced settings and

once you have created your base you can

then click on edit edit knowledge base

and you can add documents now the cool

thing is that you can add different

types of documents you can load

different files you can have various

Integrations which is really cool you

can have it so that it syncs the

information frequently on a minutely

basis hourly daily weekly or even

monthly you have different Integrations

with YouTube archive vikipedi you have

recursive urls which is able to have

different types of scrapers process

different web content which is really

unique but in this case we have YouTube

videos that have been infused in this

knowledge base where I provided it my

knowledge base or sorry my patreon page

I provided it also various other YouTube

links which is really cool now one cool

thing I want to highlight is that you

can go click on ADD documents you can

then add Integrations and then you can

select and add your own Integrations

where you can sign into to Google sign

into an ocean as well as these other

different Integrations that you can

Implement into your chat bot this way

you can process the information that is

already prevalent within your account on

various sorts of third party

Integrations this is a great way for you

to have it so that your information is

fluent with your chatbot from all

different faucets sorry for being

repetitive but this month we had insane

Partnerships with big companies giving

out subscriptions to AI tools completely

for free these these are tools that will

streamline your business's growth and

improve your efficiency just being a

patreon this past month you were given

access to six paid subscriptions

completely for free not only do you

access these subscriptions but you gain

the ability for Consulting networking

collaborating with the community as well

as with myself you get access to daily

AI news resources giveaways and so much

more if you're interested check out the

patreon link in the description below to

gain access to these benefits so now

that we have a base workflow ready what

we're going to be now doing is going

over to the chat category and infusing

this workflow with a data collector this

is where we're going to be processing

and collecting the data from people who

click on our chat bot or interact with

our chat bot this is a lead gatherer

where we're going to be collecting the

name for example or we're going to be

collecting the email from our basic

customer or whoever is landing on our

chatbot and this is where you can click

on the settings tab and you can

configure these settings where you can

have it so that the chatbot is going to

have or the data collector node is going

to process whatever inquiries by itself

and it's going to be able to

autogenerate questions with the help of

the large languish model in this case

we're going to input another large

language model node which will do it so

that it can have more configurations

where we can give it a prompt template

so that it can process the information

better so in this case we're going to be

collecting the name as well as than

email so a description I can give is the

name of the user an example is my name

or

John and then we can add another field

where it collects the email so we can

then type in email the

email of user and then we can write

bot.com and then we can just add the

more Fields if we need to collect other

types of data fields but in this case we

have a good collection that will will be

re or like trying to receive the name as

well as the email so now what we're

going to be doing is heading over to the

large language model node and having it

so that the system prompt will have a

better time collecting the data and

configuring it so basically what the

data collector node is going to do is

that every turn it will actually spin

out the information that's collected and

then have it processed through this

large Lish mod node so that it is able

to process it better with the system

prompt so now I basically added an open

AI large English mod node where I gave

it a system prompt and I told it that

you are a lead generation bought for

World of AI which is a YouTube channel

for AI Technologies for every

conversation you follow the below

instructions where I gave it a couple

instructions that if you do not receive

a name or an email if you do not receive

the name from the data collector or an

email from the data collector you will

then need to ask them or the person who

is interacting with the chat bot that

what is your name or what is your email

and if you receive a name and an email

it then proceeds forward by stating that

how can I help and this is where you

then continue with the chat off flow

it's also going to have a chatbot memory

and you can actually test this out to

see how it basically functions by going

to deploy as or you can just basically

test it out to see how this pipeline

runs we're going to head over to the

chatbot Tab and we're going to just type

in hello to have it started up and then

it's going to be asking me what is my

name so we can see that it's going to

ask what is my name based off of the

data collector criteria that we gave it

and I'm going to just simply type in

John Smith and or James Smith and then

click enter once I've done that it's

going to then ask me for an email I

believe so there we go going to then ask

for our email so we're just going to

provide it John gmail.com and after we

provide the email it's going to then

respond with the question that we told

it to respond with which is how can I

help you and then this is where I can

ask it what is World of AI and it's

going to be able to provide the context

based off the knowledge based reader

note that we had provided previously so

now that we have this flow fully

functional we can then deploy everything

so we can then have it deployed as a

chatbot where we can then export this by

giving it a name so we can do lead gen

version one world of AI and then give it

a description we can then save this and

then what we can do is then configure

with the functionalities where we can

change the formatting of this chatot as

to wherever we export this viget to for

example we can export it to a website so

if you want different color schemes

different logos you can then change the

configure or like the functionalities of

it as well as the styling you can export

this or you can even open this taput up

to see if this is functional so we can

even respond back to it by stating hi we

can then provided a name I can say my

name is John and then it could even

respond with the next question which is

what is your email address then I can

just write bot

gmail.com so we have this fully

functional flow that is going to be

collecting the names as well as email

address but you may be wondering where

is the information gathering well if you

are to go back to the main dashboards

and you are to click on chatbots you can

then see the chatot that we have created

which is lead gen version one world of

AI we can then click on edit and once

you have done that you can then go over

to the manager I believe and you can go

to the collected data and you're going

to be able to see that name that we have

inputed which was John and then the

email address and this way you can

export all the data download it you you

can take a look at the analytics you can

even go back to the chatbot manager to

see what sort of interactions have been

made with the chatbot and this is how

you can fully automate your own lead

generation chatbot with Vector shift now

in my opinion this is something that you

should definitely take a look at cuz

it's something that will help you

automate various sorts of workflows not

just lead generation but it will help

you in various ways so I hope you

enjoyed today's video and you got some

sort of value out of it this is

definitely an amazing tool that I truly

recommend that you take a look at make

sure you follow me on the patreon page

cuz this is a great way for you to

access different subscriptions

completely for free make sure you follow

me on Twitter great way for you to stay

up to date with the latest AI news and

lastly make sure you guys subscribe turn

on the notification Bell like this video

and check out our previous videos so you

can stay up to date with the latest AI

news but with that thought guys thank

you guys so much for watching have an

amazing day spread positivity and I'll

see you guys fairly shortly peace out

fellas