Población y muestra

Universidad Continental - Modalidad a Distancia

27 Aug 201909:40

Summary

TLDREste curso de metodología de investigación se enfoca en cómo seleccionar una muestra adecuada para una investigación. Se destaca la importancia de partir desde el problema de investigación para definir la población y la unidad de análisis, considerando si la investigación será descriptiva, correlacionada o explicativa. Se abordan diferentes tipos de muestreo, como probabilístico y no probabilístico, y se enfatiza la necesidad de que la muestra sea representativa en el caso de estudios cuantitativos. También se mencionan técnicas específicas de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. Finalmente, se invita a los estudiantes a analizar su problema de investigación, determinar el alcance y enfoque de su estudio y elegir el tipo de muestreo que mejor se adapte a sus necesidades.

Takeaways

🔍 La muestra es una porción de la población y es crucial para la investigación.
📝 Al formular el problema de investigación, se define el alcance y la población de la misma.
🎯 La unidad de análisis se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos relevantes para la investigación.
🕵️‍♂️ La elección de la unidad de análisis depende de las variables involucradas en el problema de investigación.
📊 Para estudios cuantitativos, generalmente se requiere una muestra probabilística representativa.
📚 En investigaciones cualitativas, no es necesario que la muestra sea representativa.
🔢 Los tipos de muestreo probabilístico incluyen aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.
🏘️ El muestreo por conveniencia se basa en la selección de sujetos cercanos al investigador que cumplen con las características de interés.
👥 El muestreo por criterio de expertos implica la selección de sujetos por recomendación de profesionales en el área.
📑 El muestreo por cuotas permite dividir la población en grupos específicos para asegurar una representación equitativa en la muestra.
📝 Se insta a los estudiantes a analizar su problema de investigación y determinar el tipo de muestreo adecuado para obtener datos significativos.

Q & A

¿Qué es la muestra en una investigación?
-La muestra es una porción de la población que se selecciona para realizar la investigación.
¿Cuáles son los aspectos a considerar al extraer una muestra de una población?
-Al extraer una muestra, se deben considerar el problema de investigación, el alcance de la investigación, la unidad de análisis, el tiempo y el espacio de trabajo, y el enfoque cualitativo o cuantitativo.
¿Cómo se determina la unidad de análisis en una investigación?
-La unidad de análisis se determina a partir del problema de investigación y las variables involucradas, y se conforma por el conjunto de personas, documentos u otros aspectos que se tomarán en cuenta.
¿Qué es una muestra representativa y por qué es importante?
-Una muestra representativa es aquella que permite generalizar los resultados obtenidos a toda la población. Es importante para que los resultados sean factibles y aplicables a la población completa.
¿Cuál es la diferencia entre una muestra cuantitativa y cualitativa?
-Una muestra cuantitativa se basa en métodos numéricos y requiere que la muestra sea representativa, mientras que una muestra cualitativa se enfoca en la calidad y el significado, y no necesariamente tiene que ser representativa.
¿Qué tipos de muestreo se mencionan en el guion y cuál es su definición corta?
-Se mencionan muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, y muestreo no probabilístico como el de conveniencia, por criterio de expertos y por cuotas.
¿Cómo se realiza el muestreo aleatorio simple?
-El muestreo aleatorio simple se basa en un sorteo de toda la lista de personas que conforman la población para seleccionar el número de individuos necesarios para la muestra.
¿Cómo funciona el muestreo sistemático?
-El muestreo sistemático implica dividir la población en intervalos iguales y seleccionar elementos de forma sistemática a partir de un punto de inicio aleatorio.
¿En qué consiste el muestreo estratificado?
-El muestreo estratificado implica dividir la población en estratos o grupos homogéneos y luego seleccionar elementos de cada estrato para la muestra.
¿Cómo se realiza el muestreo por conglomerados?
-El muestreo por conglomerados implica seleccionar primero un conjunto de unidades más grandes (conglomerados) y luego sortear individuos dentro de estos conglomerados para formar la muestra.
¿Cuál es el propósito del muestreo no probabilístico?
-El muestreo no probabilístico se utiliza cuando no es factible o no es necesario que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados, y se basa en conveniencia, expertos o cuotas para seleccionar la muestra.

Outlines

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📚 Introducción a la Muestra y Población en Investigación

Este primer párrafo aborda la importancia de la muestra y la población en la investigación. Se explica que la muestra es una fracción de la población y se enfatiza la necesidad de tener en cuenta diversos aspectos para seleccionar adecuadamente la muestra. Se menciona que el problema de investigación determina el alcance y las variables involucradas, así como el tipo de enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto). Se da un ejemplo de cómo se identifica la población y la unidad de análisis en un problema específico, destacando cómo se selecciona la muestra basada en características específicas de los individuos dentro de la población. Además, se discute la necesidad de que la muestra sea representativa para generalizar los resultados a la población completa, especialmente en el caso de investigación cuantitativa.

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🔍 Tipos de Muestreo en Investigación

El segundo párrafo se centra en los diferentes tipos de muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico. Se describen métodos clásicos de muestreo probabilístico como el aleatorio simple, el sistemático y el estratificado, así como el muestreo por conglomerados. También se menciona el muestreo por conveniencia, el por criterio de expertos y el por cuotas, que son métodos no probabilísticos. Cada método se explica con ejemplos y se destacan las circunstancias en las que es más adecuado aplicar cada uno. Finalmente, se invita a los oyentes a analizar su problema de investigación, determinar el alcance y el enfoque y, en base a eso, seleccionar el tipo de muestreo que mejor se adapte a sus necesidades investigativas.

Mindmap

Keywords

💡Población

La 'población' se refiere al grupo completo de individuos o elementos que son el objeto de estudio en una investigación. En el guion del video, la población es la base desde la cual se extrae una muestra para investigar. Se menciona que la muestra es una fracción de la población y que la elección de esta dependerá del problema de investigación y las variables involucradas.

💡Muestra

Una 'muestra' es una porción representativa de la población que se selecciona para ser estudiada en lugar de toda la población. En el video, se discute cómo extraer una muestra adecuada considerando el alcance y el enfoque de la investigación, ya sea cualitativa, cuantitativa o mixta.

💡Unidad de Análisis

La 'unidad de análisis' es el conjunto de personas, documentos o aspectos específicos que se analizan en una investigación. En el guion, se menciona que esta unidad se conforma por los estudiantes de pregrado de la Universidad Continental que juegan juegos electrónicos de violencia, y representa el foco de la investigación.

💡Problema de Investigación

El 'problema de investigación' es la pregunta o inquietud que se busca resolver a través de la investigación. En el video, se indica que el problema de investigación define el alcance y la dirección de la investigación, y también determina la población y la unidad de análisis.

💡Alcance

El 'alcance' de la investigación se refiere a la extensión y las limitaciones de la investigación, como si será descriptiva, correlacionada o explicativa. En el guion, se destaca que el alcance se establece al formular el problema y también influye en la selección de la muestra.

💡Cuantitativo

Un enfoque 'cuantitativo' en la investigación implica la recolección y análisis de datos numéricos para hacer inferencias y generalizaciones. En el video, se menciona que si el trabajo es cuantitativo, probablemente se requiere una muestra probabilística y representativa.

💡Cualitativo

Un enfoque 'cualitativo' en la investigación se centra en la exploración y descripción de fenómenos sociales mediante datos no numéricos. En el guion, se señala que en una investigación cualitativa, no es necesario que la muestra sea representativa.

💡Muestreo Probabilístico

El 'muestreo probabilístico' es un método en el que cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra. En el video, se describe cómo este tipo de muestreo se realiza y se relaciona con la necesidad de tener una muestra representativa en investigación cuantitativa.

💡Muestreo No Probabilístico

El 'muestreo no probabilístico' se realiza sin garantizar que todos los miembros de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados. En el guion, se mencionan tipos de muestreo como por conveniencia, por criterio de expertos y por cuotas como ejemplos de muestreo no probabilístico.

💡Representatividad

La 'representatividad' de una muestra significa que los resultados obtenidos de la muestra son generalizables a toda la población. En el video, se enfatiza la importancia de tener una muestra representativa en el muestreo probabilístico para garantizar la validez de las conclusiones.

Highlights

La muestra es una porción de la población y es crucial para la investigación.

El problema de investigación determina el alcance y la población de la investigación.

La unidad de análisis se conforma por el conjunto de personas, documentos o aspectos relevantes para la investigación.

La población de la investigación se define en función de las variables y el problema de investigación.

La muestra debe ser representativa para generalizar los resultados a la población completa.

En investigación cualitativa, no siempre es necesario que la muestra sea representativa.

La muestreo probabilístico implica que todos los miembros de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados.

El muestreo aleatorio simple se basa en un sorteo sin reemplazo de la población.

El muestreo sistemático utiliza un coeficiente de elevación para seleccionar elementos de una lista.

El muestreo estratificado divide la población en estratos y luego se muestrea de cada uno.

El muestreo por conglomerados implica seleccionar grupos enteros antes de seleccionar individuos.

El muestreo por conveniencia se basa en la selección de sujetos por comodidad geográfica o de acceso.

El muestreo por criterio de expertos utiliza la recomendación de expertos para seleccionar sujetos.

El muestreo por cuotas se realiza dividiendo la población en grupos específicos y seleccionando de cada uno.

Es fundamental analizar el problema de investigación para determinar la unidad de análisis y el tipo de muestreo.

El tipo de muestreo depende del alcance y el enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto) de la investigación.