Comment gagner 42 000$ avec ChatGPT ?

Summary

Dans cette vidéo, l'auteur explore l'utilisation de l'intelligence artificielle pour assister le hacking et la cybersécurité, notamment dans le cadre de programmes de bug bounty. Il décrit comment l'IA aide à analyser et optimiser le code, à détecter des failles de sécurité et à générer des rapports détaillés. En mettant en avant des exemples concrets, comme l'exploitation d'une vulnérabilité sur Facebook, l'auteur illustre comment l'IA facilite des tâches techniques complexes. La vidéo montre également l'importance de donner du contexte à l'IA pour obtenir des résultats plus ciblés et précis dans les domaines de la cybersécurité.

Takeaways

• 😀 L'intelligence artificielle (IA) peut grandement améliorer l'efficacité des pentesters en automatisant certaines tâches comme l'analyse de code et la détection de failles de sécurité.
• 😀 Le hacking assisté par IA permet d'analyser des codes complexes, comme ceux utilisés dans des plugins WordPress, en expliquant et simplifiant les parties du code difficile à comprendre.
• 😀 Un des principaux avantages de l'IA dans la cybersécurité est la capacité à analyser des bases de données et générer des requêtes SQL pour identifier des injections de code malveillant.
• 😀 L'IA peut générer des rapports de bug Bounty détaillés, permettant aux chercheurs de gagner du temps et de se concentrer sur des aspects plus techniques du pentesting.
• 😀 L’utilisation de l’IA dans le hacking peut aider à déceler des failles même dans des codes minifiés, en expliquant le fonctionnement du code de manière plus lisible.
• 😀 Un exemple d'application est l'analyse d'une faille de sécurité sur Facebook qui a permis à un chercheur de gagner 42 000 dollars en exploitant une vulnérabilité dans le code JavaScript de la plateforme.
• 😀 Pour obtenir des résultats plus spécifiques et pertinents de l'IA, il est crucial de lui fournir un contexte clair, comme préciser son rôle ou son objectif (par exemple, un pentester ou un expert en cybersécurité).
• 😀 L'IA peut être utilisée pour générer des styles d'écriture personnalisés en analysant des exemples de textes existants et en adaptant ses réponses en fonction de ces styles.
• 😀 Une bonne approche pour obtenir des résultats plus créatifs de l'IA est de lui fournir des exemples de ce que vous attendez avant de lui poser une question ou une tâche spécifique.
• 😀 Pour optimiser les requêtes et améliorer la pertinence des réponses, il est conseillé de corriger les résultats de l'IA au fur et à mesure, en précisant ce que vous voulez ou ne voulez pas dans la réponse.

Q & A

Qu'est-ce que le hacking assisté par IA et comment cela fonctionne-t-il concrètement ?

Le hacking assisté par IA consiste à utiliser des outils comme GPT pour analyser, expliquer et manipuler du code de manière plus efficace. Par exemple, un hacker peut soumettre du code à l'IA pour qu'elle l'explique et identifie des vulnérabilités, accélérant ainsi le processus de recherche de failles de sécurité.

Comment l'IA peut-elle aider dans le cadre des programmes de bug bounty ?

L'IA peut assister dans l'analyse du code source, l'identification des failles de sécurité (comme les injections SQL) et la génération automatique de rapports de bug bounty. Elle permet de gagner du temps en automatisant des tâches répétitives, comme la lecture et l'analyse de code.

Pourquoi est-il difficile d'être expert dans tous les langages de programmation, et comment l'IA peut-elle aider ?

Il existe de nombreux langages de programmation, frameworks et bibliothèques, et il est impossible de maîtriser tous ces domaines en profondeur immédiatement. L'IA aide en fournissant des explications détaillées sur des codes spécifiques, ce qui permet de comprendre rapidement le fonctionnement de langages moins familiers.

Dans l'exemple du plugin WordPress, comment l'IA a-t-elle détecté la vulnérabilité ?

L'IA a analysé le code PHP du plugin WordPress et a identifié un paramètre 'Q' qui pouvait être modifié par un utilisateur. Ce paramètre était ensuite traité par une fonction de suppression des backslashes ('stripslash'), ce qui pouvait permettre une injection SQL. L'IA a même suggéré la requête SQL malveillante permettant d'exploiter la faille.

Quel est l'impact des failles de sécurité dans des systèmes comme celui de Facebook, et comment l'IA peut-elle aider à les identifier ?

Une faille de sécurité sur une plateforme comme Facebook peut avoir un impact majeur, comme permettre à un attaquant de prendre le contrôle d'un compte. L'IA peut analyser des scripts complexes, comme le JavaScript minifié utilisé par Facebook, pour identifier des vulnérabilités et générer des exploits possibles.

Qu'est-ce que le code minifié, et pourquoi l'IA est-elle utile pour l'analyser ?

Le code minifié est un code réduit pour optimiser les performances, mais il est souvent difficile à lire pour les humains. L'IA permet de décomposer ce code et de l'expliquer de manière claire, ce qui aide à identifier des failles de sécurité sans avoir à manipuler des lignes de code compliquées.

Comment un hacker peut-il utiliser l'IA pour générer un rapport de bug bounty ?

Un hacker peut demander à l'IA de générer automatiquement un rapport de bug bounty détaillant la vulnérabilité trouvée, y compris des explications techniques, des étapes de reproduction et des recommandations. Cela simplifie grandement la tâche, en fournissant un rapport prêt à être soumis.

Quels conseils donneriez-vous pour obtenir des résultats optimaux de l'IA lors de l'exécution d'une analyse de sécurité ?

Il est crucial de fournir un contexte clair à l'IA, comme lui indiquer qu'elle doit agir en tant que pentester ou expert en cybersécurité. Il faut aussi spécifier le format de réponse attendu, qu'il s'agisse d'une analyse technique, d'un rapport formel ou d'un résumé simplifié.

Pourquoi est-il important de guider l'IA avec des exemples lors de la formulation des requêtes ?

L'IA fonctionne mieux lorsque des exemples précis lui sont fournis. Cela lui permet de mieux comprendre le type de réponse attendu, que ce soit pour formuler des listes, structurer un texte, ou même générer du code. Les exemples servent de guide pour aligner ses réponses avec les attentes spécifiques de l'utilisateur.

Comment l'IA peut-elle améliorer le processus de génération de listes ou d'algorithmes spécifiques ?

L'IA peut analyser des exemples de résultats attendus et utiliser cette information pour générer des listes ou des algorithmes adaptés. En fournissant un premier jeu de données et un résultat, l'utilisateur peut guider l'IA pour qu'elle applique le même raisonnement à de nouveaux jeux de données, optimisant ainsi la qualité des résultats.