用 Zapier 兩分鐘3個Keywords找40頁資料,給 Gemini 引用寫 SEO 千字文
Summary
TLDRThe video script details a content creation process using Gemini 1.5 Pro, an AI tool with a 1 million token limit, currently available for free. The creator emphasizes the importance of thorough research, which is facilitated by Zapier for automated data collection. The video demonstrates writing an SEO article on Tesla's self-driving technology, comparing it with competitors like Waymo and others. The process involves creating an outline, writing sections iteratively, and ensuring references to the provided data. The script highlights the tool's strengths, such as its token capacity and free access, but also notes issues like occasional disobedience to commands, slow speed, and formatting inaccuracies. The creator suggests that for SEO articles, Claude 3 might be a better option due to its 200,000 token limit being sufficient for most needs. The video concludes with an invitation to a workshop on automating content creation processes to save time and improve efficiency in writing high-quality, helpful content.
Takeaways
- 📝 The video demonstrates using Gemini 1.5 Pro, an AI with a 1 million token capacity, for writing SEO articles, emphasizing the importance of thorough research before writing.
- 🌐 For local content, use the local language for research, but for global topics like health information, English is preferred due to its richer information resources.
- 🔍 The presenter uses Zapier for automated data collection based on different keywords, which are then compiled into Google Docs for article framework creation.
- 🚀 The article's subject is Tesla's Full Self-Driving (FSD) technology, and the process includes comparing Tesla with other autonomous driving companies like Waymo.
- 📈 Gemini 1.5 Pro's large token capacity allows for extensive reference material, but the presenter found some issues with following instructions and formatting.
- 🤖 The AI sometimes defaults to simplified Chinese characters and does not always follow the user's formatting requests, such as using Markdown or maintaining English for specific terms.
- ⏱️ The AI's response time can be slow, with some outputs taking nearly four minutes to generate.
- 🆓 Gemini 1.5 Pro is currently free to use, which is a significant advantage for content creators on a budget.
- 📉 Despite its capabilities, the presenter suggests that Claude 3 might be more suitable for SEO article writing due to its sufficient token limit and better adherence to instructions.
- 🔄 The process of manually collecting data and creating an article framework is time-consuming, but the presenter offers a workshop to teach automation of this process using Zapier.
- ✍️ The presenter emphasizes the importance of writing high-quality, helpful content rather than producing content for the sake of quantity, aligning with Google's current algorithm preferences.
Q & A
What is the primary focus of the video script?
-The video script primarily focuses on the process of writing SEO articles using an AI tool called Gemini 1.5 Pro, which has a token limit of 1 million, and the utilization of Zapier for automated data collection.
Why is Gemini 1.5 Pro currently free to use?
-The script does not specify the exact reason why Gemini 1.5 Pro is free at the moment, but it implies that it might be a promotional offer or a trial period.
What is the significance of using a VPN for users from Hong Kong?
-The use of a VPN for users from Hong Kong is significant because it may be required to access certain services or bypass regional restrictions that could prevent them from using Gemini 1.5 Pro.
Why is data collection considered the most time-consuming part of writing SEO articles?
-Data collection is considered the most time-consuming part of writing SEO articles because it involves researching and gathering information from various sources, which is crucial for creating informative and relevant content.
How does the speaker use Zapier for data collection?
-The speaker uses Zapier to automate the data collection process by setting up an automation that retrieves information from eight websites based on different keywords and compiles the data into Google Docs.
What is the purpose of using different keywords for data collection?
-Using different keywords for data collection allows the speaker to gather a wide range of information from various sources, which can then be used to create a comprehensive and well-informed article.
Why does the speaker mention the importance of knowing the local regulations when writing about immigration?
-The importance of knowing local regulations when writing about immigration is mentioned because it ensures that the content is relevant and accurate for the target audience, which in this case is assumed to be local readers.
What is the advantage of using English for data collection when the information is globally applicable?
-The advantage of using English for data collection when the information is globally applicable is that English-language sources are often more abundant and can provide a broader range of information.
How does the speaker ensure that the AI tool, Gemini 1.5 Pro, uses the provided data for the article?
-The speaker ensures that Gemini 1.5 Pro uses the provided data by instructing it to reference the given data in the article and to specify which website each piece of information is sourced from.
What is the issue the speaker encounters with Google Docs when it contains too much text?
-The issue encountered with Google Docs when it contains too much text is that Zapier seems to experience errors, possibly due to a character limit in the Google Docs API.
Why does the speaker perform a 'needle in a haystack' test on Gemini 1.5 Pro?
-The speaker performs a 'needle in a haystack' test to assess Gemini 1.5 Pro's ability to recall and find specific information within a large volume of text, which is crucial for ensuring the AI's reliability in handling extensive data.
What is the speaker's final recommendation for writing SEO articles?
-The speaker's final recommendation for writing SEO articles is to use Claude 3, which has a 200,000 token limit, as it is deemed sufficient for the task and provides better adherence to instructions and faster response times compared to Gemini 1.5 Pro.
Outlines
🔍 Automating SEO Article Writing with Gemini 1.5 Pro
The speaker discusses their experience using Gemini 1.5 Pro, a tool with a 1 million token capacity, for writing SEO articles. They highlight the importance of data collection in the article writing process, which they automate using Zapier. The focus is on writing about Tesla's self-driving technology, and the process includes comparing Tesla with Waymo, another self-driving company. The speaker also tests Gemini's recall capabilities and addresses the issue of handling large amounts of text in Google Docs.
📝 Crafting an Article Outline and Ensuring Data Accuracy
The speaker outlines their approach to creating an article outline based on the collected data and instructs the AI to reference the provided material. They emphasize the need to ensure that the AI's writing is based on the latest data and not outdated internal knowledge. The article's focus is on the breakthroughs in Tesla's autopilot technology, and the speaker checks the AI's references for accuracy. They also discuss the challenges of writing in different languages and the importance of including various competitors in the article for a comprehensive comparison.
🚀 Writing the Article and Testing Gemini's Capabilities
The speaker proceeds to write the article, instructing the AI to write each chapter sequentially while avoiding conclusions due to the article's incomplete status. They mention the process of copying completed sections to Google Docs for safekeeping. The speaker also addresses issues with the AI's adherence to instructions, such as using English for specific technical terms and formatting the output in Markdown. They conclude with their thoughts on using Gemini 1.5 Pro for SEO article writing, comparing it with Claude 3, and suggest that while AI and automation tools are valuable, they should be used to enhance the quality of content rather than for content farming.
Mindmap
Keywords
💡SEO
💡Gemini 1.5 Pro
💡VPN
💡Zapier
💡Tesla FSD (Full Self-Driving)
💡End-to-end Neural Network
💡Waymo
💡Content Research
💡Markdown
💡Token
💡Helpful Content
Highlights
The presenter used Claude for SEO article writing in the previous video and switched to Gemini 1.5 Pro with 1 million tokens for this session.
Gemini 1.5 Pro is currently free to use, but a VPN is required for users from Hong Kong.
For SEO article writing, data collection is the most time-consuming part, not the actual writing.
The presenter uses Zapier for automated data collection based on different keywords.
The example topic discussed is Tesla's autonomous driving technology.
The importance of using the appropriate language for data collection based on the target audience's location is emphasized.
Zapier is set up to return information from eight websites for each keyword entered.
The presenter encountered an issue with Google Docs when too much text is present, possibly due to API character limits.
Gemini 1.5 Pro's recall ability is tested by finding a hidden piece of information within a large text.
Google AI Studio is used to upload documents and connect with Google Drive for content research.
The presenter found that Gemini 1.5 Pro's recall ability is average but functional.
The article's outline is created with specific sections and references to the websites used for data collection.
The presenter checks the accuracy of the references provided by Gemini 1.5 Pro to ensure data integrity.
A significant issue occurred when a link opened did not record the previous data, requiring a restart of the process.
The presenter instructs Gemini 1.5 Pro to write the article in Traditional Chinese with specific technical terms in English.
The article's framework includes an introduction to Tesla Autopilot, its version 12 update, and a comparison with Waymo and other competitors.
The presenter asks Gemini 1.5 Pro to identify other competitors to Tesla, besides Waymo, for inclusion in the article.
Gemini 1.5 Pro lists additional competitors, and the presenter adjusts the article's framework accordingly.
The presenter emphasizes Tesla's unique advantages, such as vertical integration and not relying on LIDAR or high-precision maps.
The presenter prefers to write the article in sections rather than all at once for better content quality.
Gemini 1.5 Pro's performance is evaluated, noting its large token capacity, free usage, and some limitations in following instructions and speed.
The presenter suggests using Claude 3 for SEO article writing due to its sufficient token limit and better adherence to instructions.
The presenter highlights the importance of creating helpful content over content farming and invites viewers to a workshop for learning automated processes.
Transcripts
在上次影片我試用了 Claude 來寫 SEO 文章
今次就會試用有 100 萬 token 的 Gemini 1.5 Pro
這一刻來說是免費使用的
如果你是來自香港的朋友
你需要用 VPN
還有如果你見到它彈出來說有 Waiting List 的話
你記得即時按進去留下那個 Email
上次影片提過寫 SEO 文章最花時間其實不是寫那一刻
是做資料蒐集那一刻
所以這次影片你會見到我真實寫文章的流程
第一個步驟就是配合自動化工具 Zapier 去做資料蒐集
第二就是基於那個資料去寫文章的框架
然後修改它的框架
第三就是基於修改了的框架再逐一去寫
第一個步驟就是配合自動化的流程去做內容的資料蒐集
我這次的例子是會寫 Tesla 無人駕駛的技術
如果你寫的內容是針對本地性的
例如你寫移民
移民的話你要知道本地的法規
這個時候你就應該用回中文去做資料蒐集
但是如果你寫的資訊是全球通用的
舉個例子:健康資訊
如西方人和東方人
他們的健康資訊都一樣的話
其實你可以用英文來做資料蒐集
因為英文的資訊通常來說是比較豐富的
在右上角這裡我就設定了一個 Zapier 的 Automation
去做資料蒐集
我每次輸入一個 Keyword 之後
它就會回傳八個網站的資料
放進Google Docs 裡面
用這個工具的好處就是
我可以分開輸入不同的 Keyword
它就會根據不同的 Keyword
去找不同網站的資訊回來
我第一個要做資料蒐集的字詞就是
Tesla FSD How it works
FSD 即是 Full Self Driving
即是全自動駕駛
現在你看到
大概用了五秒的時間
它現在就找了八個網站的資訊
總共是33頁
但是單憑這一個字的資料是不夠的
在這裡我再輸入另一個字
就是 Tesla FSD 和 Waymo 的分別
Waymo 是另外一家做自動駕駛的公司
它後來被 Google 收購了
Waymo 那輛自動駕駛的車
其實現在在美國已經在運行中
所以在這篇內容文章裡面
我想有一部分是比較 Tesla 和 Waymo 這家公司
所以你會發現寫一些有深度的文章
前提是寫那個人
即是你自己本身對這件事也有一定的知識
現在你看到的資料已經去到四十頁
Gemini 1.5 Pro 可以支援100萬的 token
我就不擔心太多字
我繼續放不同的關鍵字進去做資料蒐集
我知道最新的 Tesla 無人駕駛技術
是用了一個技術
叫做 End-to-end Neural Network
我還想把最新的資訊都放在這篇文章上
所以我現在再增加一個 keyword
就是 Tesla End-to-end Neural Network
在這裡我發現了一個小問題
就是當 Google Docs 裡面存在太多字的時候
Zapier 看來是會有些 error
我初步懷疑
可能是 Google Docs API 那邊是有字數的上限
但是不要緊
最後的資料蒐集我就人手把資訊放進去
在正式寫文章之前
我先測試一下Gemini 回想的能力
因為之前很多 LLM
雖然可以給你提供很多文字
但是你給它太多字它是會失憶的
所以在這裡
我做一個叫做大海撈針測試
就是在這篇這麼多字的文章裡面
中間藏了一個資訊
在這裡
我藏了一個資訊就是說
Shek 的 Email 是 123Shekmail.com
等一下我就會問它Shek 的 Email 是什麼
看看它會不會找到這個資訊出來
現在我就進入到 Google 的 AI Studio
在左上角
你可以上傳一個檔案
或者直接在你的 Google Drive 拿檔案出來
由於剛才我儲存 Content Research 的時候
本身已經是 Google Docs 了
所以我可以直接連結我的 Google Drive
然後
就找回我剛才 Research 的文件
選取然後按 Insert
左下角你會看到
這個 Content Research 的文章
是佔用了四萬六千多個 token
在這裡我就測試一下它
我現在就問它Shek 的 Email 是什麼
就叫它在文件裡面找
右下角你會看到那個時間在數
你的感覺會是很久的
是因為你用出 GPT 的時候
它是會逐個字逐個字這樣登出來
你會覺得它好像在做事情
在 Gemini 裡面它沒有做到這個功能
這個功能其實叫 Streaming
它沒有 Streaming 這個功能
所以你的感覺是會很久的
我試了兩次才成功的
第一次它不成功
第二次我試一下在 Email 上下加一個 Enter
就是分開這個文章的內容
按 Enter 之後
它就成功找到這個 Email
所以暫時來說
它的回上能力的表現
算是中規中矩
現在我就正式要去寫文章了
在這裡我就跟它說
我給你的 Content Research 是包含了來自不同網站的資料蒐集
你需要引用我給你的資料去寫文章
現在先看到一個 Outline
裡面是要包含不同的章節
以及每個章節
是要註明你引用了哪一個網站
因為我想確保它寫的資料是在引用我給它的資料
而不是它內置的知識亂寫
因為我相信它內置的知識是沒有最新
Tesla 無人駕駛技術的資料的
在這裡我要補充我的題目是什麼
這篇文章的標題就是
Tesla 自動駕駛技術的突破
我發現不是感覺很久
是真的很久
在這裡它就寫了一個 Outline 出來
但是可能我之前說得不清楚
它就變成了半中半英
之後我就要跟它說變回中文
我首先檢查一下它提供的參考資料是否正確
因為有機會它會亂寫
我首先打開鏈接看看是否真的有這條鏈接
是真的有這個網站
我現在複製這條鏈接
回到我那個資料蒐集的文章裡面
然後按 Ctrl F 搜尋資料
你會看到這條鏈接是真的存在在文章裡面
但是在這裡發生了一個很大的問題
大家千萬不要重蹈我的覆轍
就是當你打開了這條鏈接之後
它竟然不是開新頁面
而當它開了這個頁面之後
我按上一頁的時候
剛才的資料是完全沒有了
它是沒有自動記錄的
所以我又要重新來過
重新來過的時候我就說清楚了
我是要繁體中文寫
一些專有名詞
例如 Tesla、End to end
這些字眼就是保留用英文的
接著看看它的文章框架如何
Tesla Autopilot
這個名詞用英文
就是簡介 Tesla 是什麼功能
第二就是 Version 12 的重大更新
沒錯了
因為 Version 12 它的技術是不同了
它是用一個 End to End
Neural Network 的技術
說它有什麼優勢和挑戰
第四章就是
這是我需要的
就是 Tesla 和 Waymo
就是另一家公司
它們有什麼分別
其實整個文章大綱都大概滿意了
但是我想看看
除了 Waymo 之外
還有沒有其他公司可以跟 Tesla 競爭
而由於我自己也沒有認真看過
Content Research 的內容
所以在這裡我先問一問它
就是除了 Waymo
還有否其他競爭對手
在我給你的資料中搜尋
如果它在我給它的資料裡面
找到 Waymo 以外的對手
我就會叫它加進去這個文章裡面
如果找不到就算了
在這裡它列出了另外那五個
當中有幾個我都聽過的
例如 Mobileyes
它是被 Intel 收購了
在這裡看到有一點點問題的
就是它有時候會出了簡體字
在這裡我就會改了第四章的題目
因為第四章原本是 Tesla 跟 Waymo 比較
我就會叫它 Tesla 跟所有其他的競爭對手比較
第四章改成 Tesla 跟所有競爭對手比較
通常一篇好看的文章是有觀點的
所以在這裡我加一些觀點進去
面要特別提及 Tesla 最大優勢
重新更新你的文章框架
在這裡它就更新了第四章
看一看內容
方向正確了
因為其他車廠是依賴光達
以及一個高精地圖
就是說大部分現在自動駕駛的的士
他只可以在固定的路線走
他離開了那條路線就不懂得自動駕駛了
這就是跟 Tesla 最大的分別
以及 Tesla 最大的優勢就是垂直整合
他們由硬件軟件自己去設計和組裝
所以穩定性是比較高的
這都寫出我心目中的內容
以及他也引用了一些相關的網址出來
訂好了框架之後
就可以叫他逐段寫
之前我影片提過
你可以叫他一次寫完
但我發現
你一次叫他寫完五個章節的內容
整體來說文字是比較少的
所以我傾向叫他逐章去寫
現在在這裡我就給他指示
現在基於更新的文章框架
寫第一章
使用繁體中文
要引用我給你的內容
保留細節
名詞保留用英文
在左下角這裡
你是會看到現在用了多少 token
至今輸入和輸出的 token
現在大概是用了四萬八千
而上限是一百萬
就是說現在我只是用了他當中四至五%
在這裡他就寫了第一章
以及他引用了一些資料來源
但是有一個做得不夠好的地方
就是他寫了一個總結
我接下來就試一下
叫他寫第二章
但是叫他不要給總結
我改善一下我的Prompt
現在我就跟他說
基於文章框架寫第二章
由於文章未完結
不要做總結
與此同時
第一章完成了的部分
我可以先 copy 到Google Docs 裡面
先儲存著
第二章也寫完了
十分之搞笑
他在尾端加了一個待續的字進去
因為剛才我跟他說未完結
不要做總結
在這裡有一個專有名詞
叫端對端學習
中文是十分之難理解的
當然你可以人手改
但是你也可以提他
就是端對端學習
保留用英文
然後就叫他
基於文章框架的第三章開始去寫
接下來就寫第四章
第四章的內容是比較多的
因為比較特斯拉和其他競爭對手的分別
他寫出來的內容有提及到其他競爭對手的名稱
但在內文裡面
他沒有很仔細寫到他對手的技術
可能是我給他的資料不夠
所以之後我可以翻手
再找資料
再給他重寫這一部分
在現在這個示範裡面
我先完成最後的章節
最後我做一個測試
就是我叫他把剛才分開寫的五個章節的內容
混合一次給我
而且是需要用一個Markdown的格式
Markdown的格式就是
如果是十字前面就是兩個井
如果是粗體字的話就給兩個星
就是和大家平時在WhatsApp裡面做粗體字的格式是一樣的
因為如果他出版到這個格式的話
我就可以透過網上的一些免費工具
很方便地轉去做一個HTML格式
然後再複製到我的WordPress裡面
現在已經運行了超過三分鐘
還在錄製
現在看看他出版出來的結果
是一般的
第一Markdown的格式他做得不好
他當中有部分粗體字是做到的
但是那個十字前面就沒有做到
第二就是
編文章總共有五張
他寫到第四章就沒有了
來到這裡很快分享一下我使用Geminal 1.5 Pro的感想
他最大的好處就是有100萬Token
所以你可以給很多參考資料去寫文章
但是我相信很多人都用不著100萬Token這麼多
第二個好處當然是這一刻來講是可以免費使用
你看我寫這麼多字
仍然是一元都沒給過
那個不好處就是他不算很聽話
感覺有點像7GBT的3.5
間中會有簡體字
我叫他端對端神經網絡是用英文
但是他沒有聽我說
我叫他給Markdown格式
他做了一點點但是做不完等等的問題
另外就是他的速度真的很慢
剛才最後的Output
是差不多接近用了四分鐘
所以暫時來看
我認為寫SEO文章的話
是應該使用Claude 3
Claude上限是有20萬Token
我相信都絕對夠用
如果大家還沒用過Claude的話
可以看我上一條影片
你會發現我寫SCO文章
我不會100%全自動
因為我想確保可以寫到有質素的東西
所以他建立完框架之後我會修改他
甚至乎他寫完內容出來之後
我都會修改他
其實寫SCO文章最花時間
就是做資料蒐集的部分
如果你都想學習我這個Zapier
自動做資料蒐集的流程的話
都歡迎參加我下一次在香港舉辦的工作坊
我相信你學會了這個自動化的流程之後
起碼最少會節省到你一半的時間
例如你過去寫一篇SEO文章
你可能要三個小時
現在一個小時內我相信都可以完成
用一個小時當然是一個保守的說法
因為我不想over Promise
以剛才的流程來說
實際大概是用了20分鐘左右
然後那篇文章我自己再花大概20分鐘的時間
去修改再publish到我的workpress
可能你會問
連寫文章框架和內容的部分
都可以自動寫嗎?
其實是可以的
但是這一刻來說我暫時不建議
因為現在Google是主張helpful content
我想大家真的寫一些有質素的文章
而不是拿來做內容農場的
當然你拿來做內容農場
我也不會阻止你
我相信AI配合自動化工具
是未來一個十分重要的技能
如果你也有興趣去學習的話
歡迎參加我們下次在香港舉辦工作坊
課程的連結就放在影片下面
我們下次影片再見
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