🚀Mein BESTER Workflow für ChatGPT Search!

Summary

In diesem Video erklärt der Gastgeber, wie er KI-Tools wie ChatGPT Search in seinem Arbeitsablauf nutzt, um Echtzeit-Daten zu sammeln und strategische Entscheidungen zu treffen. Er zeigt anhand eines praktischen Beispiels, wie eine deutsche Firma die Auswirkungen der US-Wahlen auf ihr Geschäft analysieren kann. Der Prozess umfasst das Strukturieren einer Aufgabe, die Suche nach aktuellen Informationen, die Analyse von Ergebnissen und die Erstellung eines präzisen Briefings. Der Gastgeber betont, wie AI-Modelle das Arbeiten erheblich beschleunigen und die Entscheidungsfindung unterstützen, wobei die Kombination aus KI und menschlicher Expertise im Vordergrund steht.

Takeaways

• 😀 ChatGPT ist keine Suchmaschine, sondern ein großes Sprachmodell, das auf Trainingsdaten basiert und keine Echtzeitinformationen bietet.
• 😀 Mit der neuen ChatGPT-Suche können Nutzer jedoch aktuelle Daten in ihre Anfragen integrieren, wodurch Echtzeitinformationen verfügbar werden.
• 😀 Ein strukturierter Workflow ist entscheidend, um das volle Potenzial von ChatGPT und anderen KI-Modellen auszuschöpfen und gezielte, verwertbare Ergebnisse zu erzielen.
• 😀 Bei der Nutzung von KI sollten Aufgaben vorab klar strukturiert werden, um relevante Suchanfragen zu entwickeln und präzise Daten zu erhalten.
• 😀 Durch die Kombination von KI-Modellen und Suchfunktionen können komplexe Fragestellungen schneller und effizienter bearbeitet werden, als dies mit traditionellen Suchmaschinen möglich wäre.
• 😀 ChatGPT Search ermöglicht es, spezifische Informationen zu recherchieren und diese in einem klar strukturierten Format zu präsentieren, das weit über einfache Google-Suchen hinausgeht.
• 😀 Die Integration von Echtzeitdaten und historischen Quellen in die Recherche ist entscheidend, um fundierte und präzise Bewertungen zu erhalten.
• 😀 Nach der ersten Recherchephase mit ChatGPT Search kann das Ergebnis weiter verfeinert und mit anderen KI-Tools wie O1 Preview analysiert werden, um die Strategie zu priorisieren.
• 😀 Das Erstellen eines umfassenden Briefings mit KI erfordert weniger Zeit als je zuvor und ist ein wertvolles Werkzeug für schnelle, fundierte Entscheidungen.
• 😀 Der Einsatz von KI zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse zu beschleunigen und fundierte, datengestützte Strategien zu entwickeln.
• 😀 KI kann als Sparringspartner in der Entscheidungsfindung dienen, indem sie Ergebnisse hinterfragt und priorisiert, jedoch nicht die endgültige Entscheidung übernimmt.

Q & A

Warum weiß ChatGPT nichts über aktuelle Ereignisse?

ChatGPT basiert auf Trainingsdaten, die bis zu einem bestimmten Zeitpunkt gesammelt wurden, jedoch nicht auf Echtzeitinformationen. Deshalb fehlt es ChatGPT an Wissen über aktuelle Ereignisse. Mit der neuen ChatGPT-Suche kann diese Einschränkung jedoch umgangen werden, da diese Funktion aktuelle Informationen in Echtzeit abruft.

Was ist der Unterschied zwischen einem Suchmaschinen- und einem Sprachmodell wie ChatGPT?

Ein Suchmaschinenmodell wie Google durchsucht das Internet in Echtzeit, um relevante Ergebnisse zu liefern, während ein Sprachmodell wie ChatGPT nur auf Basis seiner trainierten Daten antworten kann. ChatGPT ist kein Suchmaschinenmodell, sondern reproduziert Wissen, das es bis zu einem bestimmten Zeitpunkt erlernt hat.

Was ist der Vorteil von ChatGPT Search?

ChatGPT Search ermöglicht es, aktuelle Daten zu integrieren, indem es die Suchfunktion mit einem Sprachmodell kombiniert. Dies verbessert die Effizienz und ermöglicht komplexe Antworten auf spezifische Fragen, die über eine einfache Google-Suche hinausgehen.

Wie hat sich der Workflow mit ChatGPT Search im Vergleich zu Perplexity verändert?

Der Workflow mit ChatGPT Search ist schneller und effizienter geworden, da aktuelle Daten in Echtzeit abgerufen und verarbeitet werden können, was den gesamten Analyseprozess beschleunigt. Der Prozess, der früher Tage in Anspruch genommen hätte, wird nun in weniger als 10 Minuten abgeschlossen.

Was sind die Herausforderungen bei der Nutzung von Quellen aus Suchfunktionen wie ChatGPT Search?

Ein Problem bei der Nutzung von Suchergebnissen aus Quellen wie ChatGPT Search ist, dass die Qualität der Quellen oft nicht überprüft wird. Es ist wichtig, kritisch zu hinterfragen, ob die Quellen vertrauenswürdig sind, und gegebenenfalls weitere Recherchen anzustellen.

Wie kann man die Qualität der Ergebnisse aus der ChatGPT-Suche verbessern?

Die Qualität der Ergebnisse kann verbessert werden, indem man präzise und gut strukturierte Prompts erstellt und gegebenenfalls zusätzliche Quellen recherchiert. Wenn Quellen aus der ChatGPT-Suche unklar sind, sollte man sie durch andere vertrauenswürdige Quellen wie Perplexity oder akademische Studien ergänzen.

Wie lässt sich ChatGPT für die Analyse von wirtschaftlichen Auswirkungen wie der Wahl eines US-Präsidenten nutzen?

ChatGPT kann verwendet werden, um potenzielle wirtschaftliche Auswirkungen von Ereignissen wie einer US-Wahl zu analysieren, indem es relevante Themen wie Handelsbeziehungen, Zölle, Währungsschwankungen und regulatorische Änderungen untersucht. Dies hilft Unternehmen, sich auf mögliche Veränderungen vorzubereiten.

Wie kann man eine komplexe wirtschaftliche Analyse mit ChatGPT durchführen?

Um eine komplexe wirtschaftliche Analyse durchzuführen, muss man zuerst die relevanten Themen und Fragen strukturieren. Anschließend kann man ChatGPT in Verbindung mit der ChatGPT Search nutzen, um aktuelle Daten zu sammeln und diese in einer präzisen, strukturierten Form zu präsentieren.

Wie hilft ChatGPT dabei, Geschäftsentscheidungen zu unterstützen?

ChatGPT hilft bei der Entscheidungsfindung, indem es komplexe Szenarien und Daten analysiert, klare Einschätzungen liefert und strategische Empfehlungen abgibt. Das Modell fungiert als eine Art Sparringspartner, der hilft, die verschiedenen Risiken und Chancen zu priorisieren und zu bewerten.

Wie kann man die Erkenntnisse aus ChatGPT in einem Briefing-Dokument umsetzen?

Die Erkenntnisse aus ChatGPT können in ein Briefing-Dokument umgewandelt werden, indem man die Ergebnisse der Analyse zusammenfasst und die Schlussfolgerungen klar strukturiert darstellt. Man kann auch weitere Schritte wie das Hinterfragen und Priorisieren der Ergebnisse vornehmen, um die Entscheidungsträger zu unterstützen.