How to use data to make a hit TV show | Sebastian Wernicke

Summary

Roy Price, ejecutivo de Amazon Studios, enfrenta el desafío de seleccionar contenido original para competir en el saturado mercado de la televisión. Utilizando un enfoque basado en datos, lanza un concurso para elegir nuevas series, pero su elección, 'Alpha House', resulta ser solo un éxito mediocre. En contraste, Ted Sarandos de Netflix utiliza datos para entender a su audiencia, pero toma riesgos creativos al decidir licenciar 'House of Cards', que se convierte en un gran éxito. Este análisis destaca que, aunque los datos son herramientas útiles, la toma de decisiones efectivas requiere la intuición y el juicio humano.

Takeaways

• 😀 Roy Price es un ejecutivo de Amazon Studios que enfrenta la presión de elegir contenido original exitoso.
• 😀 Amazon utilizó un enfoque basado en datos para seleccionar su serie 'Alpha House', pero no tuvo el éxito esperado.
• 😀 Ted Sarandos de Netflix adoptó un enfoque diferente, utilizando datos para comprender mejor a su audiencia antes de tomar decisiones.
• 😀 La serie 'House of Cards' fue un gran éxito, gracias a la combinación de análisis de datos y la audacia creativa de Sarandos.
• 😀 La confianza en los datos puede llevar a decisiones seguras pero mediocres, como en el caso de 'Alpha House'.
• 😀 La recolección de datos no garantiza decisiones efectivas; es crucial saber cómo interpretar y aplicar esos datos.
• 😀 El análisis de datos es útil para descomponer problemas complejos, pero no para integrarlos y llegar a conclusiones.
• 😀 La toma de decisiones efectiva combina el análisis de datos con la experiencia y la intuición humana.
• 😀 La historia de Amazon y Netflix resalta la importancia de arriesgarse para lograr resultados excepcionales.
• 😀 A pesar del avance de los datos en la toma de decisiones, sigue siendo vital el juicio humano y la capacidad de tomar riesgos.

Q & A

¿Quién es Roy Price y qué papel desempeña en Amazon Studios?

Roy Price es un ejecutivo senior en Amazon Studios, responsable de seleccionar los programas de contenido original que Amazon produce.

¿Cuál es el objetivo principal de Roy Price al seleccionar programas de televisión?

Su objetivo es encontrar programas que sean excepcionales y que se ubiquen en el extremo derecho de la curva de distribución de calificaciones, es decir, aquellos que son altamente valorados por los espectadores.

¿Qué método utilizó Roy Price para seleccionar qué programas producir?

Organizó una competencia donde diferentes ideas de programas fueron evaluadas y se produjeron episodios piloto para su análisis basado en datos de visualización.

¿Qué tipo de datos recopiló el equipo de Roy Price durante el proceso de selección?

Recopilaron datos sobre cuándo los espectadores presionaban 'play', 'pause', qué partes omitían y cuáles volvían a ver, con el fin de entender el comportamiento del espectador.

¿Qué resultado obtuvo Amazon Studios con el programa 'Alpha House'?

El programa 'Alpha House' fue un éxito moderado, obteniendo una calificación de 7.5, lo que lo clasifica como ligeramente por encima del promedio, pero no alcanzó las expectativas de Roy Price.

¿Cómo se compara la estrategia de Netflix con la de Amazon según el discurso?

Netflix utilizó un enfoque diferente al analizar datos de su audiencia existente para entender preferencias y luego tomar decisiones audaces, como producir 'House of Cards', que resultó ser un gran éxito.

¿Qué lección se puede extraer sobre el uso de datos en la toma de decisiones?

La lección principal es que, aunque los datos son útiles para analizar y descomponer un problema, la toma de decisiones final debe involucrar el juicio humano y la capacidad de asumir riesgos.

¿Qué advertencia se da sobre el uso de análisis de datos en la toma de decisiones críticas?

Se advierte que, a pesar de la abundancia de datos, estos no siempre conducen a resultados óptimos y que incluso empresas como Google pueden fallar en sus predicciones.

¿Cuál es el papel del cerebro en la toma de decisiones complejas según el discurso?

El cerebro es esencial para volver a unir las piezas de información analizadas y llegar a conclusiones, especialmente en el caso de un experto que puede manejar información incompleta.

¿Qué analogía se utiliza para ilustrar la toma de decisiones basada en datos?

Se compara el uso de datos para la toma de decisiones con el uso de una 'Magic 8 Ball', sugiriendo que, aunque los datos son más sofisticados, aún depende de nosotros tomar decisiones informadas.