Welcome & Kickoff

Summary

このトランスクリプトでは、AIインフラにおける帯域幅の重要性と持続可能性について議論されています。特に、GPU技術の進化に伴い、帯域幅の需要が急増しており、そのために低消費電力の光インターコネクト技術の開発が急務とされています。銅ケーブルの利点が強調される一方、高消費電力の光技術の導入は経済的な負担を引き起こす可能性があります。この業界全体が協力し、持続可能なソリューションを迅速に導入する必要性が訴えられています。

Takeaways

• 📈 AIファブリックの帯域幅は急成長しており、GPUやXPUからのビット数が倍増する見込み。
• 🔌 現在のチップと今後のチップでは、帯域幅が4倍以上になる可能性がある。
• 💡 銅ケーブルはコストが低く、電力効率が良いため、データセンターでの使用が推奨されている。
• ⚡️ オプティクス技術は高い電力を必要とし、現在のDSPオプティクスのプロトタイプは30ワットに達している。
• 📉 高電力消費はデータセンターの運用コストを大幅に上昇させるため、低電力インターコネクト技術が求められている。
• 🌍 1百万台のGPUを使用するデータセンターでは、オプティクス技術による電力コストが70億ドルに達する可能性がある。
• 🚀 新しい低電力オプティクス技術の開発が急務であり、産業全体で協力が必要とされている。
• 🔧 600Gbのプラグアブルオプティクスが2025年に量産化される予定で、時間が限られている。
• 🛠️ オプティクスチャネルの技術的な課題はあるが、産業として解決策を見つける必要がある。
• 👥 パネルディスカッションでこれらの課題について詳しく議論する機会が提供される。

Q & A

バンド幅の成長が持つ重要性は何ですか？

バンド幅の成長は、AIシステムの効率と性能を向上させるために重要であり、特にGPUやXPUの進化に伴い、必要なバンド幅が急速に増加しています。

現在の光学技術の主な問題点は何ですか？

現在の光学技術は電力消費が高く、特にデジタル信号処理（DSP）光学は1モジュールあたり30ワットも消費することがあり、これがエネルギー効率の課題となっています。

低消費電力の光学技術はどのようにエネルギーを節約できますか？

低消費電力の光学技術は、従来の光学技術に比べて大幅に電力消費を削減でき、特に10ワット未満で動作するプロトタイプが登場していることが示されています。

スケールアップのために新しい相互接続技術が必要な理由は何ですか？

スケールアップには、より多くのXPUsを効果的に接続するための新しい相互接続技術が必要で、現在の銅ケーブルの限界では距離とバンド幅を十分にサポートできません。

データセンターにおける従来の光学技術の電力消費はどれくらいですか？

従来のDSP光学を使用した場合、データセンターの電力消費は年間70億ドルを超える可能性があり、これは非常に高いコストです。

低消費電力の相互接続技術の開発が急務である理由は何ですか？

大規模データセンターの運営において、エネルギーコストを抑えるためには低消費電力の相互接続技術が不可欠であり、持続可能性の観点からも重要です。

新しい光学技術の導入に向けたタイムラインはどのようになっていますか？

システムは現在開発中であり、2025年と2026年には重要な技術移行が予定されているため、早急な対応が求められています。

業界全体での協力の重要性は何ですか？

この問題を解決するためには業界全体の協力が必要であり、効率的なエネルギー使用と高性能システムの両立が求められています。

光ファイバーの利用における物理的制約は何ですか？

光ファイバーは信号の長さに制約があり、224ギガビットの光学技術では1メートル以上の距離を効果的にサポートできないことが物理的な限界です。

将来の技術発展に向けた呼びかけは何ですか？

業界に対する呼びかけは、低消費電力の光学技術を迅速に開発し、検証し、採用することであり、特にスケールアップのための解決策を早急に実現する必要があります。