14. Comparación de frecuencias entre grupos | DATOS 2.0 MINI

Summary

En este video se presenta un análisis sobre la prevalencia del estrés laboral en tres áreas académicas de la Universidad Nacional de San Agustín. Utilizando la prueba de homogeneidad del chi-cuadrado, se comparan los niveles de estrés en Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales e Ingenierías. Los resultados indican diferencias significativas en la prevalencia de estrés laboral, respaldando la hipótesis del investigador. Con un p-valor de 0.0007, se concluye que los niveles de estrés no son homogéneos entre las áreas, lo que lleva a rechazar la hipótesis nula y aceptar la afirmación del investigador sobre la variabilidad del estrés laboral.

Takeaways

• 😀 Se evalúa el estrés laboral en profesionales de la Universidad Nacional de San Agustín.
• 😀 La pregunta de investigación es si la prevalencia de estrés laboral es diferente en tres áreas académicas: ciencias de la salud, ciencias sociales e ingenierías.
• 😀 Se construye una tabla de contingencia para analizar los datos de estrés laboral y las áreas académicas.
• 😀 Se observa que el 88.6% de los profesionales en ciencias de la salud reportan estrés laboral, frente al 40.7% en ciencias sociales y 41.4% en ingenierías.
• 😀 La hipótesis de investigación (H1) sostiene que la prevalencia de estrés laboral es distinta en las tres áreas académicas.
• 😀 La hipótesis nula (H0) plantea que la prevalencia de estrés laboral es igual en las tres áreas (homogénea).
• 😀 Se utiliza un nivel de significancia del 5% para el análisis estadístico.
• 😀 El valor calculado del chi-cuadrado es 23.664, y el valor p asociado es 0.0007.
• 😀 Dado que el p-valor es bajo, se rechaza la hipótesis nula en favor de la hipótesis de investigación.
• 😀 La conclusión es que existe una diferencia significativa en la prevalencia del estrés laboral entre las áreas académicas analizadas.

Q & A

¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de homogeneidad de chi cuadrado en el contexto del estrés laboral?

El objetivo es determinar si la prevalencia del estrés laboral es diferente entre tres áreas académicas: ciencias de la salud, ciencias sociales e ingenierías.

¿Cómo se organizaron los datos recolectados para el análisis?

Los datos fueron organizados en una matriz y luego se construyó una tabla de contingencia, trasladando el estrés laboral a las filas y el área académica a las columnas.

¿Cuáles son los niveles de estrés laboral reportados en las tres áreas académicas?

En ciencias de la salud, el 88.6% de los profesionales reportaron estrés; en ciencias sociales, el 40.7%; y en ingenierías, el 41.4%.

¿Qué hipótesis se plantea al inicio del análisis?

La hipótesis del investigador plantea que la prevalencia de estrés laboral es distinta en las tres áreas académicas.

¿Cuál es la hipótesis nula en este estudio?

La hipótesis nula establece que la prevalencia de estrés laboral es la misma en todas las áreas académicas (homogénea).

¿Qué valor de significancia se utilizó en el análisis estadístico?

Se utilizó un nivel de significancia del 5%, equivalente a 0.05 en cifras decimales.

¿Cuál fue el valor del chi cuadrado obtenido en el análisis?

El valor del chi cuadrado calculado fue de 23.664.

¿Qué p-valor se obtuvo y qué implica este resultado?

El p-valor obtenido fue de 0.0007, lo que indica que hay una probabilidad muy baja de error y permite rechazar la hipótesis nula.

¿Qué conclusión se puede extraer de los resultados del análisis?

Se concluye que la prevalencia del estrés laboral es diferente entre las tres áreas académicas, apoyando la hipótesis del investigador.

¿Qué proceso se sigue al interpretar el p-valor en el contexto de este estudio?

Se compara el p-valor con el nivel de significancia; si el p-valor es menor, se acepta la hipótesis del investigador y se rechaza la hipótesis nula.