Bringing Value To Enterprises With Rag - Presented By Intel

Open Compute Project

21 Oct 202415:45

Summary

TLDRこのビデオでは、インテルがエンタープライズAIとリトリーバル強化生成（RAG）の進展について語ります。AIアシスタントの現状から、AIエージェントの時代、さらにAI機能の時代へと進む過程を示し、特にエンタープライズデータとAIモデルの統合の重要性を強調します。インテルは、ZeonおよびGaudiプロダクトポートフォリオを活用した新しいAIソリューションを発表し、オープンソースのエコシステムを構築することで、企業のAI導入を促進する意向を示しています。

Takeaways

😀 現在はAIアシスタントの時代で、特定のタスク（コード生成や不正検出など）を解決する手助けをしています。
😀 次の段階としてAIエージェントの時代が訪れる見込みで、複雑なタスクを協力して処理するAIの活用が進むでしょう。
😀 最終的にはAIが企業の全機能を自動化する時代が到来すると予測されています。
😀 エンタープライズAIにはAIモデルとデータパイプラインの2つの重要な要素があります。
😀 RAG（Retrieval Augmented Generation）は、LLM（大規模言語モデル）と企業のデータベースを結びつける手段です。
😀 エンタープライズAIにおいては、システムの可用性が重要であり、エンドツーエンドの検証が求められます。
😀 セキュリティと管理性は企業データにとって非常に重要で、データパイプライン全体の保護が必要です。
😀 Intelは、Zeon 6 CPUとGaudi 3プロセッサを使用して、優れたパフォーマンスを提供するエンタープライズAIソリューションを開発しています。
😀 オープンソースのエコシステムを通じて、パートナーと共同でイノベーションを進めることが重要です。
😀 Q4 2024にIntel AI for Enterprise RAGソリューションを展開し、企業が迅速に導入できるよう努めています。

Q & A

企業AIとは何ですか？
-企業AIは、企業が業務を効率化し、価値を生み出すためにAI技術を活用することを指します。
RAGとは何ですか？
-RAG（Retrieval Augmented Generation）は、AIモデルと企業のデータベースのギャップを埋める技術で、特定のユーザー向けにLLMをカスタマイズすることができます。
AIの進化における現在の段階はどのようなものですか？
-現在はAIアシスタンスの時代であり、AIが特定のタスクを支援しています（例：コード生成や詐欺検出）。
次のAIの時代はどのようなものになると予想されていますか？
-次の時代はAIエージェントの時代であり、複数のAIアシスタントが協力して複雑なタスクを実行することが期待されています。
RAGが重要である理由は何ですか？
-RAGは、企業の特定データを取り入れることでLLMの効果を最大化し、企業のニーズに合わせたソリューションを提供します。
インテルのAI for Enterprise RAGソリューションスイートには何が含まれていますか？
-このスイートには、チャットボット、コード生成、コンテンツ要約などの初期アプリケーションが含まれています。
RAGの導入における主要な課題は何ですか？
-主な課題には、システムの可用性、カスタマイズの柔軟性、セキュリティ、パフォーマンスとスケーラビリティ、総所有コストが含まれます。
インテルはどのようにセキュリティを確保していますか？
-インテルは、データセンターのセキュリティの豊富な歴史を活かし、企業データの保護に取り組んでいます。
企業はAIソリューションをどのようにスケールさせることができますか？
-企業は小規模で始め、需要に応じてスケールアップすることが重要です。
オープンプラットフォームの目的は何ですか？
-オープンプラットフォームの目的は、業界のパートナーとのコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させることです。