► INTRODUCCIÓN A MATLAB ◄ 😍 CURSO+TUTORIAL MATLAB 💪 #001

Summary

El video ofrece una introducción al curso de MATLAB en la página de Control Automático Educación. Sergio Castaño, el presentador, destaca que MATLAB es una herramienta sofisticada para la ingeniería que resuelve problemas matemáticos de manera sencilla, siendo especialmente fuerte en la manipulación de vectores y matrices. El curso es ideal para aquellos que no tienen conocimiento previo de MATLAB y busca cubrir desde los conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas. Se menciona que MATLAB es una opción popular en centros de investigación y universidades debido a su facilidad de uso y su amplio abanico de aplicaciones en áreas como el control, la modelización física y química, la optimización de procesos, el procesamiento de imágenes, la gráfica 2D y 3D, el procesamiento de señales y la inteligencia artificial. Además, se compara con otros softwares de cálculo numérico y se discute la relación entre los lenguajes de programación de bajo y alto nivel. El curso se basa en MATLAB 2017, pero es accesible para usuarios de versiones anteriores o posteriores.

Takeaways

• 📚 Iniciando un nuevo curso de MATLAB en la página de Control Automático de Educación, ideal para quienes no tienen conocimiento previo.
• 🔍 MATLAB, cuyo nombre proviene de 'Matrix Laboratory', es una herramienta sofisticada para resolver problemas matemáticos de una manera muy simple.
• 🔢 Especializado en la resolución de vectores y matrices, MATLAB también permite cálculos numéricos y simbólicos, así como la creación de programas y interfaces gráficas.
• 💻 Se mencionan otros softwares similares como Maple, Mathematica y Python, cada uno con sus propias fortalezas y áreas de aplicación.
• 🛠️ MATLAB es una herramienta muy utilizada en centros de investigación y universidades debido a su facilidad de uso y su capacidad para acercarnos a los conceptos estudiados.
• 🔩 A nivel de programación, se describe una jerarquía que va desde lenguajes de bajo nivel, como el ensamblador, hasta lenguajes de alto nivel como Python y Java.
• ⏫ MATLAB es un lenguaje de alto nivel, lo que significa que es más fácil de aplicar pero puede ser menos eficiente en términos de rendimiento.
• 🔗 Se aclara que, aunque es común diseñar proyectos en MATLAB, para su implementación a nivel industrial se suele migrar a lenguajes más eficientes como C++ o Java.
• 🔧 MATLAB cuenta con una amplia gama de herramientas para diversas áreas de la ingeniería, incluyendo control, modelado físico y químico, procesamiento de imágenes, optimización de procesos y redes neuronales.
• 📈 Es útil para la resolución de problemas de control, modelado de procesos industriales, procesamiento de señales y diseño de redes neuronales para la inteligencia artificial.
• 📈 El curso se basa en MATLAB 2017, pero es aplicable a versiones más nuevas o más antiguas, ya que los cambios entre versiones suelen ser de funciones específicas y mejoras gráficas.
• ✍️ Se anima a los estudiantes a dejar comentarios sobre su área de ingeniería y lo que quisieran aprender sobre MATLAB para adaptar el contenido a sus necesidades.

Q & A

¿Qué es MATLAB y qué significa su nombre?

MATLAB es una herramienta sofisticada de ingeniería diseñada para resolver problemas matemáticos de manera simple. Su nombre es una simplificación de 'Matrix Laboratory', lo que indica que su especialidad es la resolución de vectores y matrices.

¿Para qué se utiliza MATLAB en la ingeniería?

Se utiliza para resolver una amplia variedad de problemas, desde cálculos numéricos y simbólicos hasta la simulación de procesos y la creación de programas. También se utiliza para diseñar proyectos, modelar procesos físicos y químicos, procesamiento de señales, optimización de procesos y diseño de redes neuronales.

¿Qué otros softwares similares a MATLAB se utilizan en la ingeniería?

Otros softwares similares incluyen Maple, Mathematica y Fortran. Estos programas también se utilizan para cálculos numéricos y computaciones en ingeniería.

¿Cuál es la diferencia entre los lenguajes de programación de bajo nivel y los de alto nivel?

Los lenguajes de bajo nivel, como el ensamblador, son más difíciles de programar pero ofrecen un mejor rendimiento cuando se ejecutan en la máquina. Los lenguajes de alto nivel, como Python o Java, son más fáciles de programar pero generalmente son menos eficientes en términos de rendimiento.

¿Por qué se utiliza MATLAB en proyectos de ingeniería aunque no sea el más eficiente en términos de rendimiento?

Se utiliza MATLAB para diseñar y probar proyectos debido a su facilidad de uso y su amplio abanico de herramientas. Una vez que los proyectos funcionan correctamente, se migran a lenguajes más eficientes para la implementación industrial.

¿Qué tipo de problemas se pueden resolver con MATLAB en el ámbito de la ingeniería de control?

Con MATLAB se pueden resolver problemas de control, incluyendo control clásico y avanzado, para diseñar y controlar procesos mediante bucles de control.

¿Cómo se puede modelar procesos físicos y químicos en MATLAB?

Se pueden modelar procesos industriales como columnas de destilación, reactoras y motores CNC utilizando las herramientas y funciones de MATLAB dedicadas a la modelación de procesos físicos y químicos.

¿Qué herramientas de MATLAB son útiles para el procesamiento de imágenes?

MATLAB ofrece herramientas para el procesamiento de imágenes que se pueden utilizar en tareas como la detección de rostros, detección de objetos y la detección de fallos.

¿Cómo se puede utilizar MATLAB en la optimización de procesos?

Con MATLAB se puede encontrar puntos óptimos de operación de un proceso, ya sea para encontrar el máximo, el mínimo, el máximo global o el mínimo global, lo que es esencial en la optimización de procesos en la ingeniería.

¿Qué versión de MATLAB se utiliza en este curso y es necesario tener la misma versión para seguirlo?

El curso se basa en MATLAB 2017, pero se puede seguir el curso con versiones anteriores o más recientes, ya que los cambios entre versiones suelen ser la inclusión o exclusión de algunas funciones específicas y posibles cambios en la interfaz gráfica.

¿Por qué es importante seguir el curso de MATLAB y qué se espera que los estudiantes puedan hacer al final del mismo?

Es importante seguir el curso para aprender desde los conceptos básicos hasta temas más avanzados de MATLAB, lo que permitirá a los estudiantes aplicar este conocimiento en su campo de ingeniería específico.

¿Cómo se puede seguir el curso si no se tiene la versión exacta de MATLAB utilizada en el curso?

El curso está diseñado de tal manera que sea independiente de la versión de MATLAB, lo que significa que se puede seguir con cualquier versión instalada en la computadora del usuario.

Outlines

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📚 Introducción al curso de MATLAB

Este primer párrafo presenta el comienzo de un curso de MATLAB en la página de Control Automático Educación. Sergio Castaño, el presentador, aclara que el curso es ideal para aquellos que no tienen conocimiento previo de MATLAB. Destaca la importancia de MATLAB en diversas ramas de la ingeniería y su capacidad para resolver problemas matemáticos de manera sencilla, destacando su especialidad en el manejo de vectores y matrices. Además, menciona otras softwares similares como Maple, GNU Octave y Mathematica, y cómo cada uno tiene ventajas en ciertos tipos de problemas. Finalmente, se habla sobre los niveles de lenguajes de programación, desde los lenguajes de bajo nivel como el ensamblador hasta los de alto nivel como MATLAB.

05:03

🛠 Aplicaciones y ventajas de MATLAB

El segundo párrafo profundiza en las aplicaciones y las ventajas de MATLAB. Se discute cómo MATLAB ha sido fundamental en la creación de cientos de aplicaciones y softwares, y cómo su uso es especialmente poderoso en la programación de un nivel medio. Se destaca que los lenguajes de programación de alto nivel, como Python y Java, facilitan la creación de programas y son más fáciles de usar que los lenguajes de bajo nivel. Además, se menciona que MATLAB es ampliamente utilizado en centros de investigación y universidades debido a su facilidad de uso y su capacidad para acercarse a los conceptos estudiados. Se exploran las áreas en las que se puede utilizar MATLAB, como la resolución de problemas de control, modelado físico y químico, procesamiento de señales, diseño de redes neuronales y optimización de procesos.

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📈 Versión y alcance del curso de MATLAB

El tercer párrafo aborda la compatibilidad del curso con diferentes versiones de MATLAB. Aunque el curso se basa en MATLAB 2017, se asegura que los estudiantes con versiones más antiguas o más recientes pueden seguir el curso sin problemas. Se aclara que los cambios entre versiones suelen ser la inclusión o exclusión de funciones específicas y posibles cambios en la interfaz gráfica, pero la estructura y el contenido básicos permanecen iguales. El párrafo finaliza con una invitación a los estudiantes a compartir en los comentarios su área de ingeniería y qué aspectos de MATLAB les gustaría entender más.

Keywords

💡MATLAB

MATLAB es un software de cálculo numérico y visualización muy utilizado en ingeniería y ciencias. Se trata de una herramienta sofisticada que permite resolver problemas matemáticos de una manera muy sencilla, especialmente en lo que respecta a vectores y matrices. En el video, se menciona que MATLAB es ideal para quienes no tienen conocimiento previo del software y se utiliza para abordar una amplia variedad de problemas en diferentes ramas de la ingeniería.

💡Laboratorio de matrices

Este término es una simplificación de la palabra MATLAB, que significa 'laboratorio de matrices'. Hace referencia a la especialidad del software para trabajar con vectores y matrices, que es una de las funcionalidades fundamentales de MATLAB y clave para su uso en la resolución de problemas matemáticos en ingeniería.

💡Cálculo numérico

El cálculo numérico es un área de las matemáticas que se ocupa de la aproximación de soluciones numéricas a los problemas matemáticos. En el contexto del video, MATLAB se presenta como una herramienta esencial para realizar cálculos numéricos en ingeniería, permitiendo solucionar ecuaciones, integración simbólica y muchos otros problemas.

💡Simulación de procesos

La simulación de procesos es la recreación de un sistema o proceso mediante un modelo matemático o computacional. En el video, se indica que MATLAB es capaz de realizar simulaciones de procesos, lo que es esencial para diseñar y analizar sistemas antes de su implementación en el mundo real.

💡Programación

La programación es el proceso de crear un conjunto de instrucciones que un computadora puede seguir para realizar una tarea específica. En el video, se habla sobre los diferentes niveles de lenguajes de programación, desde los lenguajes de bajo nivel como el ensamblador hasta los de alto nivel como Python o Java, y cómo MATLAB se ubica en el alto nivel de lenguajes de programación.

💡Lenguajes de programación de bajo nivel

Los lenguajes de programación de bajo nivel, como el ensamblador, son aquellos que están más cerca del lenguaje de máquina y requieren un conocimiento profundo del hardware para su programación. En el video, se menciona que estos lenguajes son muy complejos y difíciles de programar, pero ofrecen un rendimiento óptimo cuando se ejecutan en la máquina para la que fueron diseñados.

💡Lenguajes de programación de alto nivel

Los lenguajes de programación de alto nivel, como Python o Java, son más fáciles de aprender y utilizar debido a su estructura más cercana al lenguaje humano. En el video, se destaca que estos lenguajes tienen muchas funciones y procesos internos que facilitan la programación y evitan la necesidad de programar funciones básicas manualmente.

💡Control automático

El control automático es una rama de la ingeniería en la que se diseñan sistemas que pueden funcionar sin la intervención directa del ser humano. En el video, se sugiere que MATLAB es una herramienta ideal para resolver problemas de control, como la creación de algoritmos para controladores en ciclos de control.

💡Modelado

El modelado es la creación de representaciones matemáticas o conceptuales de sistemas, procesos o fenómenos para su análisis y comprensión. En el video, se afirma que MATLAB es una herramienta poderosa para el modelado en ingeniería, permitiendo a los ingenieros representar y analizar procesos físicos, químicos, mecánicos y eléctricos.

💡Optimización de procesos

La optimización de procesos es el estudio y la aplicación de técnicas para maximizar o minimizar una función objetivo sin dejar de cumplir con ciertos requisitos o restricciones. En el video, se menciona que MATLAB es útil para la optimización de procesos en ingeniería, lo que permite encontrar los puntos óptimos de operación de un sistema.

💡Redes neuronales

Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial que se inspira en la estructura del cerebro humano para resolver problemas complejos. En el video, se indica que MATLAB ofrece herramientas para diseñar e implementar redes neuronales, permitiendo abordar temas de aprendizaje automático y análisis predictivo en la ingeniería.

Highlights

Comenzamos un nuevo curso de MATLAB en la página de Control Automático Educación.

El curso es ideal para aquellos que no conocen MATLAB y quieren aprender desde cero.

MATLAB es una herramienta sofisticada para la ingeniería que resuelve problemas matemáticos de manera sencilla.

El nombre MATLAB proviene de 'Matrix Laboratory', lo que indica su especialidad en vectores y matrices.

Se puede utilizar MATLAB para cálculos numéricos, integrales simbólicas y resolución de una amplia variedad de problemas.

Existen otros softwares similares como Maple, Mathematica y Python, cada uno con sus ventajas en diferentes áreas.

El lenguaje de programación de MATLAB se encuentra en un nivel muy alto, lo que lo hace fácil de usar en investigaciones y centros universitarios.

Aunque MATLAB es un lenguaje de alto nivel y puede ser menos eficiente en la implementación industrial, es ideal para el diseño y simulación de proyectos.

Después de simular en MATLAB, los proyectos suelen migrar a lenguajes más eficientes como Python o Java para la implementación.

MATLAB cuenta con herramientas para resolver problemas de control, modelado físico y químico, optimización de procesos y procesamiento de señales.

También es posible trabajar con redes neuronales y aprendizaje automático en MATLAB.

El curso se basa en MATLAB 2017, pero es compatible con versiones anteriores y posteriores.

El contenido y la estructura del curso no cambian significativamente entre versiones de MATLAB.

El curso abarcará desde conceptos básicos hasta temas más avanzados para que los estudiantes puedan aplicarlo en su campo de ingeniería específico.

El instructor invita a los estudiantes a dejar comentarios sobre su área de ingeniería y qué aspectos de MATLAB les gustaría entender.

Se anima a los estudiantes a seguir el curso, suscribirse al canal y activar la campanita de notificaciones para no perderse ningún video.

Transcripts

hello controlled friends, welcome again to another entry on the page

https://controlautomaticoeducacion.com/ my name is Sergio Castaño and

today we are going to start with a new course here on the page which is the Matlab course. We are going

to learn how to use this important engineering tool from scratch for

those people who do not know anything about Matlab this course is ideal for you remember that

everything that we are going to see in this course can be found in the description of this video

to go directly to the automatic education control page and see all the content

of what we are going to see in each video if you want to follow this course and learn more you can see

the playlist that is here so let's start with our MATLAB course !!!! !

Well friends, then as in this first video we are going to see the introduction of matlab we are going to see

a little why to learn this software and what is the importance in the different branches of engineering.

Matlab is a sophisticated tool and engineering available to solve mathematical problems in

a very simple way. The word MATLAB is simply a simplification of its word

that is matrix laboratory, which simply means matrix laboratory. Matlab, as its

name indicates, is a matrix laboratory that is, the specialty of this software is to solve

vectors and matrices, but we can also solve with the numerical calculations of symbolic integral scalars

and we can do an infinity of things from simulating processes to creating programs

to install in Computers create graphical interfaces to show the user a

specific engineering program among countless things that we will deal with all of that little by little

in this course by matt lamb on the page automatic control education, like most lab, there are

other similar softwares also used in all engineering softwares such as

maple golf in mathematics and simply marking here its four example softwares are

very similar software are softwares also used for the calculation and numerical computation

of engineering problems with the aim of solving engineering problems problems

numerical so that the student oe The researcher can thus tacitly demonstrate the

concepts obtained after having studied a certain topic or after having done a

certain investigation, which of these software is better, good that is something relative, for example,

evil is very good for working with matrices and vectors. But for example, marking is very

good for solving mathematical problems in a much more intuitive way, in short, some

solve certain types of problems better, but in general terms, since the four are

very similar, I have friends and researchers because they use, for example, the wall from mathematics

and they are very very good, you can leave me in the comments which of these four softwares you

like the most and why do you think it is better than the other but good as in this course because we are going

to focus on the evil because we continue to see a little of The introduction of our software

at the programming level, we will see where the first one is located, then we will have It is

here a pyramid where at the lowest level we have the most basic programming language which

are low-level programming languages ​​and the most popular of these programming languages ​​is

known as the assembler.The assembler is a super basic programming language that uses

instructions to tell the machine the operations to follow to solve an algorithm

using the assembler for example that is a low-level language for obvious reasons it

is extremely complicated and extremely difficult to develop an application in this language because

you must know very well how the processing machine the memory bank and

these programs generally only work on the machines where we are programming if we are going to

export it for other types of processors because we are going to have migration problems we can classify

mid-level programming languages ​​as the language is made more more or the fortran

already these programming languages ​​are a little more specialized they have a tremendous power and are

located in a step above the assembler already with these languages ​​because we can make

much more interesting applications that are much more related to our daily life in

engineering or in our university or academic life in these languages

Hundreds of applications and softwares have been made of programming at a medium level that we use today,

for example, it was initially programmed in Fortran so we see that it is a

really powerful tool and it already allows us to create programs in a much more way easy

because the processor and the human being can speak a language a little more intelligible, it

is a little easier to communicate with the processor or with the computer to do what we

want after this because we have high-level languages ​​for example the most

popular we have python or java as the programming languages ​​go up

in this A pyramid because it becomes much easier to make programs means that solving a

program in assembler is extremely difficult, not so much as solving a program in python or java,

it is much easier because they are high-level languages ​​that already have a lot of functions

and internal processes that make life much easier for us and avoid wasting time in performing, for

example, basic functions, such as the product of matrices on top of these programming languages

, because we have the evil badness, it is a programming language interpreted as

a language of the highest level, that is, this indicates that the more it is much easier to apply it

than to use it and that is why it is so widely used in research centers and universities because

through evil we can really have a feeling and we can get closer

to what that we are studying in our careers and engineering at a general level we

use it to design the project as such but at the moment nto of the implementation it may not be

so attractive to implement it industrially or in a real application because as the

language is more of a very high level, since the processing of the algorithm and its functions becomes much

slower then there is the relationship that exists between the languages high-level and low-

level, for example, a program made in assembler is going to demand a lot of time programming it

because I already said it is much more difficult to program in the assembler but I found a relationship to this

when the processor or the machine is running that algorithm that we did with assembler the

machine will roll it super fast it will be much more optimal because we are really speaking

the language of the machine more than the language of ourselves, on the other hand a language of the

highest level like matt lamb is a language that it already uses interpreted functions and that

it will take the processor much longer to process because all those codes and all

that information ion that we have involved in our program to translate them into machine language

that is why whenever we want to do engineering projects what we do

is elaborate all the projects in matlab and once these projects work correctly

what we do is simply migrate towards Another language was well spoken, we can

migrate to payton or java or it will directly pass to the language that already with these languages

because it is much faster and much more efficient to implement algorithms at an industrial level what

kind of applications are interesting to study in maldá because it has more A lot of tools

aimed at many engineering companies, here I am going to mention some for example with malice we can

solve control problems which is typical for example in automatic control of education to

solve this type of problems where we have a kind of controller a control loop

too we can have classic as advanced controls and solve an algorithm to

control that process with bad we can also solve problems of physical and chemical modeling

ourselves at an industrial level because we are going to have a lot of processes such as this

distillation column a reactor we can also have mechanical processes with cnc motors those

electrical processes such as coils and capacitors in short, all those processes at engineering level, we can

model those with evil easily with evil, we can also do image processing

for those people who do face detection, object detection, fault detection,

it can also be more there is a tool box to capture and determining images is also widely

used in process optimization which is a very important branch in engineering with

process optimization we can find maximum minimum global maximum global

minimum find the optimal points of operation of a process of a financial

system which be this then software is also very important to do this type

of calculation with more we can do this type of graphics 3d graphics 2d graphics that

allow us to do much more sophisticated engineering analysis with bad we can also do

signal processing take signals make them Fourier transform To analyze filters we can

analyze a lot of things in evil and one of the branches since the most popular currently

is are neural networks with evil we can also design or implement neural networks

to perform artificial intelligence that through these techniques we can

address a lot of topics that are included in our engineering environment good in this

course will be based on badness 2017 but if you have an old version to a newer version

then don't worry you can follow the course calmly basically the change

of versions in matlab what difference are the inclusion or exclusion of some

specific functions and also Sometimes the graphic mode changes a bit because in more modern versions

as the graphic environment is getting much more beautiful but in general terms the content

and the wooden structure as such do not change, that is why this course regardless of the version you

use Well, you can calmly follow it in the version that you have installed on your computer,

this is basically a quick glance of what we can pretend to do in evil, that is why it

is important that you follow the content of this course because we are going to learn from the most basic to

things a little more advanced so that later you can take all this knowledge to your

specific field of engineering write me in the comments what would I use it is more what

is your engineering area what would you like to understand about matlab see you in the next video

you can follow me on my social networks subscribe to my channel by clicking on my

photo and activating the notification bell and don't forget to watch the following video or