Wie Nvidia über Nacht zum 2-Billionen-Dollar-Business wurde

Was kostet die Welt?
11 Apr 202419:29

Summary

TLDRDer Aufstieg von Nvidia zum drittwertvollsten Unternehmen der Welt ist ein Beispiel für strategische Vision und Innovation. Gegründet im Jahr 1993, setzte sich das Unternehmen zunächst durch seine Grafikkarten im Gaming-Markt durch. Mit der Zeit erkannte Firmenchef Jensen Huang das Potenzial seiner Produkte für wissenschaftliche Berechnungen und entwickelte spezielle Software für diese Zwecke. Der Durchbruch kam 2012 mit der Entwicklung von AlexNet, einer künstlichen Intelligenz, die auf Nvidia-Chips basierte und das Bildverständnis von Computern revolutionierte. Seitdem hat sich Nvidia als führender Anbieter von KI-Technologie etabliert, mit einem Marktanteil von 92 Prozent bei KI-Rechenzentren. Trotz des beispiellosen Wachstums und Gewinnes von 277 Milliarden Dollar an einem Tag im Jahr 2024, stehen Nvidia vor Herausforderungen wie zukünftiger Konkurrenz und der Abhängigkeit von der Produktion in Taiwan. Dennoch bleibt die Hardware und Software von Nvidia Standard für die KI-Industrie.

Takeaways

  • 📈 **Marktwertzuwachs:** Am 21. Februar 2024 stellt Jensen Huang das Jahresergebnis von Nvidia vor, was zu einem sprunghaften Anstieg des Unternehmenswertes um fast 300 Milliarden Dollar führt.
  • 🥇 **Rang in der Welt:** Nvidia ist nach dem Vorstellung des Jahresergebnisses das drittwertvollste Unternehmen der Welt, sogar vor Amazon, Alphabet und Meta.
  • 🧠 **Künstliche Intelligenz:** Nvidia spielt eine maßgebliche Rolle hinter der künstlichen Intelligenz (KI), die als größte Revolution seit dem Internet galt.
  • 🎬 **Anfänge mit Jurassic Park:** Die Idee von Jensen Huang entstand durch die berauschende 3D-Animation in 'Jurassic Park', was ihn inspirierte, ähnliche Effekte in Computerspielen zu erzielen.
  • 💡 **Innovation im Chip-Design:** Nvidia konzentrierte sich auf die Entwicklung von Grafikchips, die für die Anzeige von 3D-Grafiken in Echtzeit erforderlich sind.
  • 📉 **Wirtschaftliche Herausforderungen:** Der hohe Preis der ersten Nvidia-Grafikkarte und die Inkompatibilität mit dem neuen Windows 95-Standard führten zu wirtschaftlichen Problemen für das Unternehmen.
  • 🔄 **Neuanfang mit Riva 128:** Die Riva 128, Nvidias dritter Grafikchip, wurde ein großer Erfolg und sicherte dem Unternehmen eine stabile Position im Markt.
  • 🤝 **Partnerschaft mit TSMC:** Nvidia selbst produziert keine Chips, sondern vertraut auf die Produktion durch TSMC, ähnlich wie Apple seine Produktion an Foxconn auslagert.
  • 🚀 **Wachstum durch Xbox-Deal:** Die Zusammenarbeit mit Microsoft für die Xbox hat Nvidias Umsatz in nur vier Jahren von 160 Millionen auf 1,9 Milliarden Dollar erhöht.
  • 🌐 **Ausblick auf KI-Anwendungen:** Jensen Huang erkannte die Potenzial der Nvidia-Chips für wissenschaftliche Berechnungen und entwickelte spezielle Software für diese Anwendungen.
  • 📉 **Krisen und Rückschläge:** Zwischen 2007 und 2008 verlor Nvidia 80% seines Aktienwerts aufgrund von Investoren, die das Unternehmen für ein milliardenschweres Projekt hielten, das keine Rendite erbrachte.
  • 📈 **Durchbruch in der KI:** Der Durchbruch der KI begann 2012 mit AlexNet, einer künstlichen Intelligenz, die von Nvidia-Chips angetrieben wurde und bessere Bilderkennungsleistungen bot.
  • 🧱 **KI-Rechenzentren:** Nvidia brachte eigene Mini-KI-Rechenzentren auf den Markt, die heute für die Ausführung aller bekannten KI-Anwendungen genutzt werden.
  • 🏆 **Marktführer in KI-Technologie:** Nvidia beherrscht den Markt für KI-Infrastruktur mit einem Marktanteil von 92% und hat einen Bruttomarge von 76,7%.
  • 💰 **Finanzieller Erfolg:** Im Jahr 2022 hat Nvidia seinen Umsatz von 27 Milliarden auf 61 Milliarden Dollar verdoppelt, hauptsächlich aufgrund seiner KI-Rechenzentren.
  • 🌟 **Historischer Aktienwertsprung:** Nach der Veröffentlichung der Finanzzahlen im Jahr 2024 stieg der Aktienkurs von Nvidia um 16,4%, was einem Wertzuwachs von 277 Milliarden Dollar entspricht.
  • 🔍 **Zukunftsvisionen:** Jensen Huang hat Nvidia von einem Unternehmen für Videospiel-Grafikkarten zu einer führenden KI-Firma umgewandelt und ist seit einem Jahrzehnt darauf vorbereitet.
  • ⚖️ **Konkurrenz und Herausforderungen:** Nvidia steht vor der Konkurrenz durch andere Chip-Hersteller wie AMD und das Risiko, dass Kunden eigene KI-Chips entwickeln.
  • 🌍 **Globale Abhängigkeiten:** Die Produktion von Nvidia-Chips ist stark auf TSMC in Taiwan angewiesen, was das Unternehmen anfällig für politische und militärische Spannungen macht.
  • 💡 **Goldrausch in der KI:** Die Tech-Industrie investiert jährlich Hunderte Milliarden Dollar in KI, und Nvidia verfügt über die besten Tools für diese Goldgräberstimmung.

Q & A

  • Welches Datum war für Jensen Huang und seine Firma Nvidia von großer Bedeutung?

    -Der 21. Februar 2024 war bedeutend, an diesem Tag stellte Jensen Huang das Jahresergebnis von Nvidia vor, was zu einem sprunghaften Anstieg des Unternehmenswerts führte.

  • Um wie viel stieg der Unternehmenswert von Nvidia nach der Präsentation des Jahresergebnisses?

    -Der Unternehmenswert von Nvidia stieg um fast 300 Milliarden Dollar, was einen neuen Rekord in der Wirtschaftsgeschichte markierte.

  • In welcher Branche positioniert sich Nvidia nach dem skizzierten Erfolg?

    -Nvidia positioniert sich als maßgebliche Kraft hinter der künstlichen Intelligenz, einer der größten Revolutionen seit dem Internet.

  • Wie begann die Geschichte von Nvidia?

    -Die Geschichte von Nvidia begann im Jahr 1993, mit der Inspiration durch die dreidimensionale Animation in dem Film 'Jurassic Park'.

  • Was war das Ziel von Jensen Huang, als er Nvidia gründete?

    -Jensen Huangs Ziel war es, die Animationen in Computerspielen so bombastisch aussehen zu lassen wie die Dinos in 'Jurassic Park', was damals als utopisch galt.

  • Was war der Name der ersten Grafikkarte, die Nvidia entwickelte?

    -Der Name der ersten Grafikkarte, die Nvidia entwickelte, war NV1.

  • Welches Produkt war für Nvidia der Durchbruch in den Gaming-Markt?

    -Der Durchbruch in den Gaming-Markt war die Riva 128, die dritte Grafikkarte von Nvidia, die in den ersten vier Monaten eine Million Mal verkauft wurde.

  • Wer ist der Hauptkonkurrent von Nvidia in Bezug auf KI-Chips?

    -Der Hauptkonkurrent von Nvidia in Bezug auf KI-Chips ist AMD, dessen Chefin, Lisa Su, mit dem Nvidia-Boss Jensen Huang verwandt ist.

  • Was könnte für Nvidia das größte Risiko darstellen?

    -Das größte Risiko für Nvidia könnte ein Konflikt zwischen China, den USA und Taiwan darstellen, da TSMC, der Hersteller der Nvidia-Chips, in Taiwan ansässig ist.

  • Wie bezeichnete Nvidia in einem Geschäftsbericht ChatGPT?

    -Nvidia selbst bezeichnete ChatGPT in einem Geschäftsbericht als den 'iPhone-Moment der künstlichen Intelligenz'.

  • Was war der Umsatz von Nvidia im Jahr 2022?

    -Der Umsatz von Nvidia im Jahr 2022 lag bei 61 Milliarden Dollar, was einen mehr als verdoppelten Umsatz im Vergleich zum Vorjahr标志着.

  • Welchen Marktanteil hat Nvidia in Bezug auf KI-Infrastruktur?

    -Mit ihren KI-Rechenzentren hat Nvidia einen Marktanteil von 92 Prozent in Bezug auf KI-Infrastruktur.

Outlines

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📈 Nvidia's Marktwert-Boom und die KI-Revolution

Der erste Absatz erzählt die Geschichte von Jensen Huang und seiner Firma Nvidia, die an einem Tag im Jahr 2024 ihren Unternehmenswert um fast 300 Milliarden Dollar steigern. Nvidia ist mittlerweile das drittwertvollste Unternehmen der Welt und ein Schlüsselplayer hinter der künstlichen Intelligenz. Die Absatzteilung beginnt mit der Frage, wie Nvidia dies erreicht hat, und führt in die Geschichte von Nvidia ein, die 1993 mit der Premiere von Jurassic Park und der Begeisterung von Jensen Huang für die dahinterliegende 3D-Technik begann.

05:02

🎮 Die Anfänge von Nvidia und der Weg in die Spielebranche

Der zweite Absatz beschreibt die Anfänge von Nvidia mit der Entwicklung des NV1, eines Grafikchips für Gamer, der jedoch aufgrund seines hohen Preises von 300 Dollar nicht den erhofften Erfolg hatte. Trotzdem konnte Nvidia durch die Unterstützung von Sega überleben, obwohl der Deal für die Weiterentwicklung der NV2, den NV2, aufgrund von Microsofts Einführung von Windows 95 und dem damit einhergehenden neuen Standard für Grafikverarbeitung scheiterte.

10:02

🚀 Der Durchbruch mit der Riva 128 und der Aufstieg zum Chip-Riesen

Der dritte Absatz schildert, wie die Riva 128, die dritte Grafikkarte von Nvidia, einen巨大成功 (riesigen Erfolg) hatte und wie dies das Interesse von TSMC weckte, was zu einer Produktionspartnerschaft führte. Nvidia konzentriert sich auf die Entwicklung von Chip-Bauplänen, ähnlich wie Apple mit Foxconn. Der Absatz führt auch die Zusammenarbeit mit Microsoft für die Xbox und den daraus resultierenden sprunghaften Umsatzanstieg von Nvidia um.

15:03

🧠 Die Nutzung von Gaming-Grafikkarten für wissenschaftliche Berechnungen

In diesem Absatz wird die Begegnung von Jensen Huang mit einem Quantenchemiker beschrieben, der Nvidia-Grafikkarten für seine hochkomplexen Berechnungen nutzt. Dies inspiriert Huang dazu, eine Software zu entwickeln, die Grafikkarten für wissenschaftliche Anwendungen programmierbar macht. Der Absatz führt auch die finanziellen Herausforderungen ein, die Nvidia durchlebt, als Investoren und die Börse ihre Vision nicht teilen.

🏆 Nvidias Führungsposition in der KI-Industrie und zukünftige Herausforderungen

Der vierte Absatz beschreibt den Durchbruch der künstlichen Intelligenz mit AlexNet und wie dies das Interesse von großen Tech-Unternehmen wie Facebook, Google und Microsoft weckt, die in KI investieren und ihre Technologie auf Nvidia-Chips setzen. Nvidia erweitert seine Technologie und bringt Mini-KI-Rechenzentren auf den Markt, die heute für alle bekannten KI-Anwendungen genutzt werden. Der Absatz endet mit der aktuellen Dominanz von Nvidia in der KI-Industrie und ihren Herausforderungen durch die Konkurrenz, Kunden, die eigene KI-Chips entwickeln, und geopolitische Risiken, insbesondere in Bezug auf Taiwan und China.

Mindmap

Keywords

💡Nvidia

Nvidia ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Grafikkarten und Prozessoren, das in der Lage ist, leistungsstarke Hardware für Spiele und wissenschaftliche Anwendungen zu entwickeln und zu produzieren. Im Video wird Nvidia als das drittwertvollste Unternehmen der Welt präsentiert, das maßgeblich an der Entwicklung der künstlichen Intelligenz beteiligt ist.

💡Grafikkarten

Grafikkarten sind spezielle Prozessoren, die für die Verarbeitung von 3D-Grafiken und -animationen verantwortlich sind. Im Video wird die Rolle von Grafikkarten in der Spieleentwicklung und deren Bedeutung für die künstliche Intelligenz hervorgehoben, insbesondere in Bezug auf die Leistungsfähigkeit und Rechenkapazität, die für anspruchsende Anwendungen benötigt wird.

💡Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz bezieht sich auf die Technologie, die es Computern ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliches Denken erfordern. Im Video wird KI als die größte Revolution seit dem Internet dargestellt und Nvidia als ein Unternehmen, das hinter dieser Technologie steht, positioniert.

💡3D-Grafik

3D-Grafik ist die Darstellung von Bildern in drei Dimensionen, die eine realistische Darstellung von Objekten und Umgebungen ermöglicht. Im Video wird die Entwicklung von 3D-Grafiken als ein zentrales Element der Spieleentwicklung und als Katalysator für die Innovationen von Nvidia beschrieben.

💡Jensen Huang

Jensen Huang ist der Gründer und CEO von Nvidia. Im Video wird er als Visionär und Pionier in der Entwicklung von Grafikkarten und KI-Technologien dargestellt, der wesentlich zum Aufstieg von Nvidia beigetragen hat.

💡Riva 128

Riva 128 ist eine Grafikkarte von Nvidia, die im Video als ein großer Erfolg und als Katalysator für den Aufstieg von Nvidia in der Gaming-Industrie beschrieben wird. Sie war bekannt für ihre Fähigkeit, Spiele mit beeindruckenden 3D-Animationen zu rendern.

💡TSMC

TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) ist ein taiwanisches Unternehmen, das als einer der größten Hersteller von Halbleitern und Chip-Hersteller bekannt ist. Im Video wird TSMC als die Produktionspartnerin von Nvidia erwähnt, die die Chips für das Unternehmen herstellt.

💡Xbox

Xbox ist eine Videospielkonsole von Microsoft. Im Video wird die Zusammenarbeit zwischen Nvidia und Microsoft für die Entwicklung von Chips für die Xbox als ein wichtiger Meilenstein in der Geschichte von Nvidia erwähnt.

💡Quantenchemiker

Quantenchemiker sind Wissenschaftler, die sich mit der Chemie auf der Quantenebene beschäftigen. Im Video wird der Begriff verwendet, um zu illustrieren, wie die Leistung von Nvidia-Grafikkarten für wissenschaftliche Berechnungen genutzt werden kann, was zu einer neuen Anwendung und zu einem weiteren Wachstum von Nvidia führte.

💡Softwareentwicklung

Softwareentwicklung bezieht sich auf den Prozess der Erstellung von Software. Im Video wird die Entwicklung einer speziellen Software von Jensen Huang erwähnt, die es wissenschaftlichen Anwendungen ermöglicht, Grafikkarten für ihre Berechnungen zu nutzen. Dies war ein Schlüssel zu Nvidias Expansion in Bereiche außerhalb des Gaming.

💡ChatGPT

ChatGPT ist ein Beispiel für ein fortschrittliches KI-System, das von OpenAI entwickelt wurde. Im Video wird ChatGPT als das 'iPhone-Moment der künstlichen Intelligenz' bezeichnet und zeigt, wie wichtig Nvidias Technologie für die Entwicklung solcher KI-Anwendungen ist.

Highlights

Jensen Huang von Nvidia freut sich seit Wochen auf den 21. Februar 2024, an dem das Unternehmen ihr Jahresergebnis präsentiert.

Der Unternehmenswert von Nvidia steigt am Präsentationstag um fast 300 Milliarden Dollar, ein neuer Rekord der Wirtschaftsgeschichte.

Nvidia ist mittlerweile das drittwertvollste Unternehmen der Welt, noch vor Amazon, Alphabet und Meta.

Nvidia spielt eine maßgebliche Rolle hinter der künstlichen Intelligenz, einer der größten Revolutionen seit dem Internet.

Die Riva 128, die dritte Grafikkarte von Nvidia, erreicht in den ersten vier Monaten eine Million Verkäufe.

Nvidia ist kein Chip-Hersteller, sondern übernimmt die Produktion durch TSMC, ähnlich wie Apple und Foxconn.

Nvidias Umsatz verdoppelt sich von 1998 bis 2002 von knapp 160 Millionen auf 1,9 Milliarden Dollar.

Jensen Huang erkennt die Anwendung von Nvidia-Chips für wissenschaftliche Berechnungen bei einem Treffen mit einem Quantenchemiker.

Nvidia entwickelt Software für wissenschaftliche Anwendungen, die Grafikkarten programmieren.

Die Aktie von Nvidia verliert im Jahr 2007/2008 80 Prozent ihres Wertes, trotz des Potenzials der Chips.

2012 präsentiert ein kanadisches Forscherteam AlexNet, eine KI, die Bilder besser erkennen kann als alle anderen Softwares.

Nvidias Chips werden für die Entwicklung von KI von großen Tech-Unternehmen wie Facebook, Google und Microsoft verwendet.

Nvidia bringt 2016 Mini-KI-Rechenzentren auf den Markt, die für die Ausführung von KI-Anwendungen verwendet werden.

Nvidia hat einen Marktanteil von 92 Prozent bei Anbietern von KI-Infrastruktur.

Meta und Microsoft sollen 2023 jeweils 150.000 Nvidia-Chips gekauft haben, die 30.000 Dollar pro Stück kosten.

Nvidia verdoppelt ihren Umsatz von 2022 auf 2023 von 27 auf 61 Milliarden Dollar.

Nvidias Bruttomarge liegt bei 76,7 Prozent, im Vergleich zu AMD und Intel mit 47 bzw. 45 Prozent.

Der Aktienkurs von Nvidia springt am 21. Februar 2024 um 16,4 Prozent nach oben, was einem Wertzuwachs von 277 Milliarden Dollar entspricht.

Nvidia ist aufgrund ihrer wirtschaftlichen Erfolge das drittwertvollste Unternehmen der Welt.

Nvidia sieht ihre Kunden, wie Meta, Microsoft, Tesla, Amazon und Alphabet, als Wettbewerber, die ihre eigenen KI-Chips entwickeln könnten.

Die Abhängigkeit von TSMC als Chip-Hersteller stellt ein Risiko für Nvidia dar, falls es zu einem Konflikt zwischen China, den USA und Taiwan käme.

Transcripts

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(Klingeln)

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Schon seit Wochen freut sich Jensen Huang

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auf den 21. Februar 2024.

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Für seine Firma Nvidia stellt er an diesem Tag das Jahresergebnis vor.

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Und als er fertig ist, dreht die Börse völlig durch.

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Der Unternehmenswert von Nvidia steigt an diesem einen Tag

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um fast 300 Milliarden Dollar,

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ein neuer Rekord der Wirtschaftsgeschichte.

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Mittlerweile ist Nvidia

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das drittwertvollste Unternehmen der Welt,

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noch vor Amazon, Alphabet und Meta.

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Das Unternehmen steckt maßgeblich

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hinter der wohl größten Revolution seit dem Internet,

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der künstlichen Intelligenz.

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Aber wie hat Nvidia das geschafft?

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In diesem Video erzählen wir euch die verrückte Story von Nvidia.

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Wie sie ihr Geschäftsmodell völlig auf den Kopf gestellt haben

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und warum jetzt gefühlt jedes Unternehmen der Welt

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auf ihre Produkte setzt. Let's go.

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(Lockere Klänge, raschelnde Geräusche)

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(Klingeln, knisternde Geräusche)

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Die Nvidia-Story beginnt im Jahr 1993

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und zwar mit diesem Film hier, Jurassic Park.

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Das Besondere? Das hier.

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(Angespannte Klänge)

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Die dreidimensional animierten Dinos.

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Das war zu der Zeit eine absolute Neuheit und Sensation.

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Um die zehn Millionen Zuschauer

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gucken sich am ersten Wochenende den Film im Kino an.

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Und einer von ihnen ist Jensen Huang.

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Und auch er feiert den Film.

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Aber nicht wegen der Dinos, sondern wegen der Technik,

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die hinter den für damalige Verhältnisse

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atemberaubenden Animationen steckt.

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Und um genau diese Technik dreht sich auch seine Geschäftsidee.

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Sein Traum?

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Die Animationen in Computerspielen sollen genauso bombastisch aussehen

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wie die Dinos bei Jurassic Park.

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Das ist zu diesem Zeitpunkt aber noch ziemlich utopisch.

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Denn Computerspiele sehen damals eher so aus.

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(Spuckendes Geräusch)

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Also alles nur in 2D

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und meilenweit von den Dinos aus Jurassic Park entfernt.

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Und das hat auch einen Grund.

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3D-Grafiken brauchen ein Vielfaches mehr an Rechenleistung,

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um sie in Echtzeit zu laden.

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Deshalb können in den frühen 90ern

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auch nur die ganz großen Filmstudios 3D-Animationen darstellen.

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Und für Jensen ist klar:

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Für 3D auf dem PC müssen die Chips viel, viel besser werden.

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Und er will sie entwickeln.

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Nach zwei Jahren und Tausenden Arbeitsstunden

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sind Jensen und seine Jungs endlich fertig.

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Stolz präsentieren sie dieses Teil hier.

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Der NV1. Ein Grafikchip für Gamer.

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Okay, von Grafikkarten habt ihr sicher schon mal gehört.

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Aber vielleicht klären wir mal ganz, ganz kurz,

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was die Dinger eigentlich machen.

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Damit eine Figur in 3D über einen Bildschirm laufen kann,

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müssen unzählige Bildbestandteile in Echtzeit geladen werden.

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Und diese Aufgabe braucht verdammt viel Rechenleistung.

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Ein Prozessor, der sich sonst um Word, Excel

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oder den Internetbrowser kümmert, der schafft das einfach nicht.

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Und genau da kommt die Grafikkarte ins Spiel.

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Grafikkarten verarbeiten die vom Prozessor übermittelten Daten,

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die zur Darstellung nötig sind,

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und wandeln Informationen in Pixel, also in Bildpunkte, um.

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Häufig wird für Grafikkarten auch der Oberbegriff Chip verwendet.

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Und so machen wir das in diesem Video auch.

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Auf jeden Fall sieht es erst mal so aus,

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als würde der erste Chip von Nvidia auch direkt einschlagen.

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Der Hardware-Händler Diamond Multimedia

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kauft direkt mal 250.000 Karten.

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Das ist ein riesen Erfolg für Jensen und seine Kollegen.

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Das Problem ist nur:

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Diamond Media findet einfach niemanden, der die Teile haben will.

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Warum? 300 Dollar soll die erste Nvidia-Grafikkarte kosten.

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Das ist ein lächerlich hoher Preis für damalige Verhältnisse.

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Deshalb gehen auch 249.000 unverkaufte Karten

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wieder an Nvidia zurück.

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So, und das könnte jetzt natürlich das Ende der Story sein.

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Jensen hat alles auf eine Karte gesetzt und verloren.

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Aber dann meldet sich er hier:

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Der ist kurz vor der Jahrtausendwende

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der Chef vom japanischen Videospiel-Riesen Sega.

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♪ Sega.

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Und er sieht Potenzial in der Grafikkarte NV1,

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will aber eine Weiterentwicklung, die NV2.

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Jensen stellt daraufhin über 100 Mitarbeiter ein

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und arbeitet wie besessen am neuen Produkt.

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Und es sieht ganz danach aus, als ob sie dieses Mal erfolgreich sind.

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Doch dann gibt es ein neues Problem.

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Und das heißt:

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(Windowsklänge) Microsoft.

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Die haben mit Windows 95

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einen neuen Standard für Grafikverarbeitung gesetzt.

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Das Problem ist nur: Dieser neue Standard ist inkompatibel mit Nvidia.

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Weil aber fast alle Gamer Windows-Computer haben,

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setzt sich der neue Standard von Microsoft

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auch bei allen anderen Herstellern durch.

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Und auch Nvidia sattelt um.

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Das Unternehmen bricht die Entwicklung der NV2 ab.

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Der Deal mit Sega ist damit Geschichte.

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(Klingeln aus dem Spiel)

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"It was at this moment, that he knew, he fucked up."

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Dass Nvidia trotzdem überlebt,

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ist eigentlich nur der Gnade von Sega geschuldet.

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Die haben nämlich trotzdem fünf Millionen Dollar an Nvidia gezahlt.

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Einfach weil der Sega-Boss Jensen helfen wollte.

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Aber das Geld reicht nicht.

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Nvidia muss trotzdem 70 Prozent seiner Mitarbeiter entlassen.

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Nvidia hat damals nur noch Geld für gut neun Monate

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und will trotzdem noch einen neuen Chip auf den Markt bringen.

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Das ist eine Wahnsinnsaufgabe,

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weil eigentlich dauert die Entwicklung eines Chips

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zu der Zeit gut zwei Jahre.

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Konkret heißt das: Nvidia kann nur einen Prototypen entwickeln

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und muss dann sofort in die Serienproduktion gehen.

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Das ist ein verdammt riskantes Unterfangen.

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Und allen Beteiligten ist klar:

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Wenn jetzt noch mal was schiefgeht, dann ist Nvidia endgültig pleite.

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(Gespannte Klänge)

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Das Actionspiel Tomb Raider II ist 1997 das Hype-Spiel des Jahres.

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Für damalige Verhältnisse ein krasses Spiel

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mit beeindruckenden 3D-Animationen.

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Und dafür braucht es natürlich auch leistungsstarke Hardware.

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Aber vor allem auf einer Grafikkarte

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läuft Tomb Raider II so richtig schön flüssig.

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Und jetzt ratet mal, wer die entwickelt hat.

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Ganz genau, Jensen und sein Team.

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Es ist die Riva 128, die dritte Karte von Nvidia,

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an der sie zuletzt so fieberhaft gearbeitet haben.

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Und ja, was soll man groß sagen? Die Grafikkarte ist ein Volltreffer.

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Schon in den ersten vier Monaten wird sie eine Million Mal verkauft.

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Ein Wahnsinnserfolg.

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Mit der Riva 128 wird auch der beste Chip-Hersteller der Welt

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auf Nvidia aufmerksam.

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Die Taiwaner werden Produktionspartner von Nvidia.

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Und für beide Seiten ist das die goldrichtige Entscheidung.

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Nvidia produziert nämlich keine Chips selbst.

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Die gesamte Produktion übernimmt bis heute TSMC.

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Nvidia entwickelt sozusagen nur den Bauplan der Chips.

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Also ungefähr so wie bei Apple und Foxconn.

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Genauso designt in California, aber halt made in Taiwan statt in China.

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Und diese Chip-Baupläne, die sind gefragt.

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So gefragt, dass jetzt sogar das Unternehmen bei Nvidia anklopft,

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das sie vor wenigen Jahren noch fast in den Ruin getrieben hätte.

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Microsoft.

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Die arbeiten Ende der 90er an einer Videospielkonsole.

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An der Xbox.

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Und genau die soll nun mit Chips von Nvidia laufen.

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Ja, und spätestens mit diesem Deal

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erreicht das Nvidia-Business ein neues Level. Schaut mal hier.

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1998 hat Nvidia noch einen Umsatz

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von knapp 160 Millionen Dollar gemacht.

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2002, also nur vier Jahre später,

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hat sich der Umsatz mit 1,9 Milliarden Dollar

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einfach verzwölffacht.

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Alleine die Zahlen zeigen also:

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Spätestens um die Jahrtausendwende wird der Videospielmarkt

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endgültig zum Multi-Milliarden-Business.

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Und Nvidia spielt ganz vorne mit.

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Unter Gamern ist Nvidia das Unternehmen der Stunde.

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Und dann trifft Jensen eine Person, die alles verändern wird.

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2003 reist Jensen nach Taiwan. (Hupen)

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Oder genauer gesagt, er besucht die Universität Taipeh.

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Dort trifft er einen Quantenchemiker. (Flotte Musik)

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Und der macht hochkomplexe Berechnungen,

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die unfassbar viel Computerpower brauchen.

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Als Jensen dann sieht,

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wie er diese Computerpower auf die Beine stellt,

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traut er seinen Augen kaum.

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(Flotte Musik)

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Der Chemiker

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hat unzählige Gaming-Grafikkarten zusammengeschlossen,

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um sich seinen eigenen Supercomputer zusammenzubauen.

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Und zwar nicht irgendwelche Gaming-Karten,

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sondern die von Nvidia.

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Vielleicht klingt das etwas komisch, aber genau die Technik,

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die Lara Croft in Tomb Raider über den Bildschirm hüpfen lässt,

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kann auch quantenchemische Berechnungen durchführen.

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Und Jensen erkennt sofort:

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Seine Chips kommen nicht nur für Gamer in Frage,

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sondern auch für Wissenschaftler.

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Jensen wittert da eine Chance und macht sich sofort an die Arbeit.

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Er entwickelt eine Software, die speziell darauf ausgerichtet ist,

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die Grafikkarten für wissenschaftliche Anwendungen

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zu programmieren.

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Jensen hat eine riesen Vision.

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Klappt seine Idee mit der Software,

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dann könnten seine Chips in Zukunft so ziemlich alles berechnen.

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Simulationen für Medikamentenwirkungen,

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Software für selbstfahrende Autos bis hin zu Klimamodellen.

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Kurz gesagt: Die Chips haben das Potenzial, die Welt zu verändern.

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Aber so ein riesen Potenzial, das sieht nicht jeder.

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Investoren sehen stattdessen ein milliardenschweres Projekt,

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das keinen einzigen Cent einbringt.

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Und die Investoren sagen:

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Jo, bleib doch einfach bei den Videospielen.

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Und das zeigt sich dann auch an der Börse. Schaut mal hier.

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Von November 2007 bis Oktober 2008

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sackt die Aktie von gut zehn Dollar auf unter zwei Dollar ab.

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Also innerhalb eines Jahres ein Minus von 80 Prozent.

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Klar, zu dieser Zeit ist auch die Finanzkrise,

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aber Nvidia trifft es besonders hart.

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Die Jahre verstreichen, aber Erfolge kann Jensen keine verkünden.

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2012 ist es endlich so weit:

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Einem kanadischen Forscherteam gelingt der Durchbruch.

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Und um den zu verstehen,

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machen wir jetzt mal ein kleines Bilderrätsel.

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Das ist ein Hund.

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Das ist ein Auto.

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Und das ist ... mmm ... eine Erdbeere.

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Okay, das war jetzt nicht sonderlich schwer,

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zumindest für uns Menschen.

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Ein Computer beißt sich da aber die Zähne aus,

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vor allem zu Beginn der 2010er-Jahre.

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Deshalb sind in der IT-Welt auch alle völlig begeistert,

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als diese drei Typen hier von der Uni Toronto

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2012 ihr Programm vorstellen.

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Es heißt AlexNet.

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Das Ganze ist eine künstliche Intelligenz,

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die Bilder besser erkennen kann als alle andere Software bisher.

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Die Forscher legen ihr millionenweise Bilder

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von Hunden, Autos, Erdbeeren und allen möglichen Dingen vor.

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Und die KI muss dann sagen, was auf den Bildern zu sehen ist.

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Und das Ergebnis?

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Die Fehlerquote liegt bei 15 Prozent.

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Das klingt vielleicht schlecht,

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ist aber zehn Prozent weniger als die besten anderen Softwares damals.

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2012 beginnt also offiziell das KI-Zeitalter.

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Facebook, Google, Microsoft und Co

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investieren ab jetzt Unmengen an Geld in die Entwicklung von KI.

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Und alle setzen dabei auf die Chips vom gleichen Unternehmen: von Nvidia.

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Und die entwickeln auch ihre Technik fleißig weiter.

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2016 bringt Nvidia eigene Mini-KI-Rechenzentren auf den Markt.

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Das sind im Prinzip Schränke,

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in denen acht Chips parallel zusammengeschaltet werden,

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um noch einmal ein Vielfaches an Rechenleistung zu erreichen.

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Auf diesen Rechenzentren laufen heute alle bekannten KI-Anwendungen.

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Das erste KI-Rechenzentrum überhaupt übergibt Jensen höchstpersönlich.

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Es geht an ein junges Start-up.

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Sein Name?

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Jensen und Nvidia arbeiten also von Anfang an eng mit OpenAI zusammen.

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Im August 2016 veröffentlicht Nvidia dann ein Video,

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in dem ein Entwickler von OpenAI beschreibt,

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was er mit den Chips von Nvidia vorhat.

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Lasst uns da mal reinschauen.

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Und nicht vergessen, das war vor siebeneinhalb Jahren.

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(englisch:)

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Okay, das klingt schon ziemlich vertraut, oder?

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Spätestens jetzt ist auf jeden Fall klar,

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die Zukunft von Nvidia

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liegt nicht im Gaming oder bei den Dinos von Jurassic Park.

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Die Zukunft heißt:

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Am 30. November 2022 schlägt im Internet die Bombe ein.

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(KI:) "ChatGPT."

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"ChatGPT."

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"ChatGPT."

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"ChatGPT, dude."

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Nvidia selbst nennt ChatGPT in einem Geschäftsbericht

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den "iPhone-Moment der künstlichen Intelligenz".

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Jensen Huang bereitet seit über einem Jahrzehnt

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alles für diesen Moment vor.

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Von einem Unternehmen für Videospiel-Grafikkarten

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hat er Nvidia zu der KI-Firma schlechthin umgekrempelt.

play13:14

Und wie sie diesen Markt jetzt beherrschen,

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das ist eigentlich unglaublich.

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Lasst uns dazu mal ein paar Nvidia-Zahlen anschauen.

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Auf dieser Grafik hier seht ihr,

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wie sich die Umsätze der Anbieter von KI-Infrastruktur verteilen.

play13:28

Mit ihren KI-Rechenzentren

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hat Nvidia jetzt einfach einen Marktanteil von 92 Prozent.

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Und die KI-Chips sind für Nvidia eine Lizenz zum Gelddrucken.

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Allein Meta und Microsoft

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sollen 2023 beide jeweils 150.000 Chips gekauft haben.

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Und jedes einzelne dieser Teile kostet 30.000 Dollar.

play13:49

(englisch:)

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(Publikumslachen)

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Die Techfirmen legen Unmengen an Geld auf den Tisch.

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Und das landet bei Nvidia.

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Diese Zahlen sind schon irre.

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Die von 2002 haben wir ja schon gesehen.

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Aber von 2022 auf 2023 hat Nvidia seinen Umsatz noch mal

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von 27 auf gut 61 Milliarden Dollar mehr als verdoppelt.

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Das schaffen sonst nur Start-ups, die aus dem Nichts kommen.

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Aber natürlich auf einem viel niedrigeren Niveau.

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Einen Multimilliarden-Umsatz zu verdoppeln,

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das ist völlig verrückt.

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Und diesen wahnsinnigen Aufstieg

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hat Nvidia vor allem seinen Rechenzentren

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für künstliche Intelligenz zu verdanken.

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Schaut mal.

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Allein letztes Jahr hat Nvidia mit den KI-Rechenzentren

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fast 48 Milliarden Dollar umgesetzt.

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Die Gaming-Sparte ist

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mit etwa zehn Milliarden Dollar zwar immer noch wichtig,

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für Nvidia mittlerweile

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aber eigentlich nur noch ein gutes Zusatzgeschäft.

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Und besonders schön für Nvidia:

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Sie behalten extrem viel von dem Umsatz.

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Die Bruttomarge, also das,

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was nach den Produktionskosten hängen bleibt,

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lag zuletzt bei 76,7 Prozent.

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Nur mal so zum Vergleich:

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Bei den Chip-Herstellern AMD und Intel

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liegen sie bei 47 beziehungsweise 45 Prozent.

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Und selbst das sind Margen,

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von denen viele andere Unternehmen nur träumen können.

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Und na ja, für Jensen ist dieser Traum jetzt wahr geworden.

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Und dann kommt der 21. Februar 2024.

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Nvidia veröffentlicht all diese traumhaften Zahlen,

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die wir gerade gesehen haben.

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Und die Börse kann es kaum glauben.

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Was jetzt kommt, ist historisch.

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Die Aktie von Nvidia springt an einem einzigen Tag

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um 16,4 Prozent nach oben.

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Und in absoluten Zahlen heißt das,

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das Unternehmen ist quasi über Nacht 277 Milliarden Dollar mehr wert.

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Einen so krassen absoluten Wertzuwachs

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hat es in der gesamten Börsengeschichte noch nie gegeben.

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Jetzt ist Nvidia insgesamt über zwei Billionen Dollar wert.

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Das ist eine Zwei mit zwölf Null.

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Damit liegt Nvidia auf Rang drei

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der wertvollsten Unternehmen der Welt.

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Nur Microsoft und Apple sind noch wertvoller.

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Nvidia ist also ganz oben angekommen.

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Die Frage ist nur:

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Da wäre zum einen die Konkurrenz.

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Die Umsätze und Margen von Nvidia,

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die locken natürlich viele ernstzunehmende Wettbewerber an.

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Und der größte Rivale von Nvidia kommt sogar aus der eigenen Familie.

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Kein Witz.

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Die Chefin vom zweitgrößten KI-Chip-Hersteller AMD, Lisa Su,

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ist mit dem Nvidia-Boss Jensen Huang verwandt.

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Sie ist seine Nichte zweiten Grades.

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Und sie hat gerade einen neuen Chip auf den Markt gebracht,

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der ähnlich leistungsstark ist wie die von Nvidia,

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aber nur 20.000 statt 30.000 Dollar kostet.

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Und auch die Kunden von Nvidia wollen sich unabhängig machen.

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Meta, Microsoft, Tesla, Amazon und Alphabet

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arbeiten alle an eigenen KI-Chips.

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Nvidia sieht darin selbst eine große Gefahr.

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In ihrem letzten Geschäftsbericht schreiben sie:

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"Einige unserer Kunden verfügen über internes Fachwissen

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und interne Entwicklungskapazitäten, die denen von uns ähneln,

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und können ihre eigenen Lösungen verwenden oder entwickeln,

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um die von uns angebotenen zu ersetzen."

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Das größte Risiko für Nvidia liegt jedoch am anderen Ende der Welt.

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"China hat mit seinem großen Militär- manöver rund um Taiwan begonnen."

play17:27

TSMC stellt aktuell ja alle Chips von Nvidia her.

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Wenn China Taiwan angreifen sollte,

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dann könnte die komplette Produktionskette

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von Nvidia zusammenbrechen.

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TSMC baut zwar gerade auch eine Produktion in den USA auf,

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aber es ist noch nicht sicher, ob dort jemals jeder einzelne

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von den Tausenden Arbeitsschritten gemacht werden kann,

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die in einem einzigen Chip drinstecken.

play17:50

So wirklich unabhängig von Lieferungen aus Taiwan

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wird Nvidia damit wohl lange nicht sein.

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Für einige Analysten ist der hohe Börsenwert von Nvidia

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deshalb eine Wette darauf,

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dass es zwischen China, den USA und Taiwan friedlich bleibt.

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(Entspannte Musik)

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In der Wirtschaft gibt es den Spruch:

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"Wenn ein Goldrausch herrscht, verkaufe Schaufeln."

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Und in Sachen künstlicher Intelligenz

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herrscht offensichtlich Goldgräberstimmung.

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Jedes Jahr schütten Techunternehmen Hunderte Milliarden Dollar in KI,

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in der Hoffnung, auf Gold zu stoßen.

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Und Nvidia, die haben die besten Schaufeln.

play18:26

Ihre Chips stecken aktuell hinter so ziemlich jeder KI-Anwendung.

play18:30

Ihre Hardware und Software sind der Industriestandard.

play18:34

Ob das auch so bleibt und Nvidia die krassen Erwartungen erfüllt?

play18:36

Keine Ahnung.

play18:38

Wer kann schon den KI-Markt vorhersagen?

play18:39

Ich auf jeden Fall nicht.

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In der Techindustrie

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sind schon so manche scheinbar unbesiegbare Giganten

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wegen neuer Technologien zusammengebrochen.

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Das weiß auch Jensen Huang.

play18:50

Viele würden nur allzu gern sein Billionen-Business übernehmen.

play18:55

(englisch:)

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So, das war unsere Analyse zum Aufstieg von Nvidia

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zum drittwertvollsten Unternehmen der Welt.

play19:07

Und jetzt will ich von euch wissen:

play19:09

Würdet ihr eure Kohle da noch reinstecken

play19:11

oder ist es dafür schon zu spät?

play19:13

Schreibt's gerne in die Kommentare.

play19:14

Hier findet ihr noch ein Video von uns

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über das globale Mikrochip-Rennen.

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Und hier ein Video von unseren Kollegen von "highperformer.henning"

play19:22

über den erfolgreichsten Tech-Milliardär Deutschlands,

play19:25

von dem ihr noch nie gehört habt.

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Vielen Dank fürs Zuschauen. Und ciao.

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