【ChatGPT時代の営業】ChatGPTに全フリする理由／エンジニア視点から見た営業とコンサル／組織の８割の人より賢い／人の仕事は「価値の確定」／アポ数50と８の営業の差／付加価値の高い営業の共通点

Summary

このスクリプトは、チャットGPTの登場によってビジネスの世界が大きく変わるという視点を探求しています。経営者である田尻さんが、チャットGPTにビジネス全体を委託する覚悟を表明し、それがビジネス、マーケティング、そして経営手法に多大な影響を及ぼす可能性について語ります。また、GPTが提供するスピードと効率性は、従来のビジネスプロセスを一新し、新入社員や若手社員の教育コストを削減する効果も期待できます。さらに、GPTは個々の社員が持つスキルを高めるだけでなく、組織全体の生産性向上にも寄与すると示唆しています。最後に、AIの安全性とコンプライアンスの重要性を強調し、AIを恐れるのではなく、積極的に活用し続けることがビジネスで成功するために不可欠であると結論づけています。

Takeaways

• 🌊 チャットGPTはビジネスに大きなインパクトを与えるであろう技術で、営業やマーケティング、経営方法を根本から変革させる可能性があります。
• 🧐 経営者やコンサルタントなど、知的ホワイトカラーの仕事にも大きな影響が予想され、彼らはこの流れに逆らうことは困難だと認識しています。
• 💡 GPTは創造的なタスクもこなすることができるが、人間特有の感性や意思決定能力はまだ置き換えることができないとされています。
• 🚀 GPTの応用によって、業務効率化が進み、人々の労働時間が短縮されることで、新しい価値創造の機会が生まれる可能性があります。
• 🤖 GPTは学習データの量が増加することで、人間を圧倒する知識を持つAIモデルとなり、ビジネス上の知識やスキルの差異がさらに広がる可能性があります。
• 📈 付加価値創造は、業務効率化だけを進めるのではなく、人々のスキルやセンスを高めることでも実現可能だと示唆されています。
• 🛠️ GPTは教育コストやコミュニケーションコストを削減し、新入社員や若手社員の育成を助けるツールとなるであろうと期待されています。
• 📚 読解力や長文を読む能力がますます重要になる一方で、GPTの活用によって人々はより多くの時間を有意義な作業に充てることができるでしょう。
• 🔍 GPTは組織内での意思決定のサポートや、特定の知識やスキルの習得を助けるだけでなく、個人の成長やスキル向上にも寄与すると示唆されています。
• 🌟 AIの進化によって、ビジネスパーソンが持つべきスキルセットが変わり、データの数値化や分析能力がますます重要になるであろうと予想されます。
• ⚙️ GPTの導入と活用は、日本のDX（デジタルトランスフォーメーション）の進展に大きく貢献し、ビジネスプロセスの簡素化や自動化を促進するでしょう。

Q & A

チャットGPTがビジネスに与える影響について説明してください。

チャットGPTはビジネスにおいて、営業、マーケティング、経営方法を根本的に変革する大きなインパクトを与えるものであり、知識集約型の産業に大きな影響を及ぼします。

GPTが社内イベント企画にどのように活用されるか説明してください。

GPTは社内イベント企画において、アイデアの生成や企画書の作成までを自動化し、さらに具体的なニーズに応じてカスタマイズを提案することができます。

GPTがビジネスパーソンの仕事を奪う可能性についてどう思われますか？

GPTはビジネスパーソンの仕事を奪うものではなく、作業の効率化を進めることで、人々の業務をより迅速に進め、新しい価値創造へと繋げることができます。

GPTが提案する企画書の質はどの程度ですか？

GPTが提案する企画書はフォーマットが整い、具体的な内容まで網羅的に提案されるため、非常に高い品質であるとされています。

GPTの学習データの量はGPT3とGPT4でどのように変わりましたか？

GPT3の学習データは約570GBでしたが、GPT4ではそれが30TBから160TBまで増加し、約500から600倍以上学習したデータを持つようになりました。

GPTが組織やビジネスに与える影響をどのように捉えていますか？

GPTは人類が積み重ねてきた言葉の集積であり、組織やビジネスを一気に進化させることができるとされています。また、GPTの使用可否によってビジネス上でも大きな差が生まれる可能性があります。

AIの使用によって人々の思考力はどのように変わりますか？

AIの使用によって人々の思考力は低下するのではなく、逆に向上することが考えられており、読解力や長文の読む力がますます重要になるとされています。

GPTはどのようにして人々の生産性を向上させることができますか？

GPTは人々の知識やスキル習得のプロセスをサポートし、準備や計画の段階で時間を節約することで、生産性を向上させることができます。また、具体的なタスクのサポートも行うことができます。

GPTが提案する企画書をどのように活用するべきですか？

GPTが提案する企画書は、そのまま使用することも可能ですが、人の感性や判断に基づいて調整やカスタマイズを行うことが重要です。最終的な意思決定は人によって行われるべきです。

GPTがビジネスパーソンのスキルセットに与える影響はどのようなものですか？

GPTはビジネスパーソンが持つべきスキルセットを変革させる可能性があります。データ分析能力や意思決定能力、そしてAIとの連携能力などがより重視されるようになるでしょう。

GPTの導入によって、今後のビジネスシーンはどのように変わると予想されますか？

GPTの導入によって、ビジネスシーンでは意思決定の迅速化、作業の効率化、新しい価値創造への繋げ方など、多岐にわたる変化が期待されます。また、AIの活用能力がビジネス成功の鍵とされるようになるでしょう。

Outlines

00:00

😀 チャットGPTの経営への影響

田尻さんは、経営者としてチャットGPTに全てを任せる覚悟を表明し、マーケティングや営業方法が大きく変わるというインパクトについて語ります。また、GPTが提供する営業プレゼンの質が高く、今後のビジネススタイルの変化についても触れています。

05:00

😉 GPTの活用とビジネスにおける変化

GPTの登場によって、企画書の作成や社内イベントの企画が劇的に変わり、スピードが向上しています。また、教育コストやコミュニケーションコストの削減効果についても説明し、GPTがビジネスに与える影響を詳細に述べています。

10:03

😎 GPTと人間の協力

GPTは人類が積み上げてきた言葉の集積であり、人とAIを対立させる考え方を超越すべきだと述べています。GPTを活用することで、組織の効率が向上し、ビジネスにおける知識の格差が広がることについても触れています。

15:04

🤔 AIの安全性と教育の重要性

AIの危険性について懸念を示し、未知のことに接触し、理解を深める必要性を強調しています。また、GPTがサポートすることで、教育コストが削減され、人々の成長プロセスが変わる可能性についても語ります。

20:04

😲 GPTがもたらす生産性の向上

GPTを活用することで、営業やセールスの生産性が向上し、準備が整ったビジネスパーソンはより多くのアポイントを持つことができると述べています。また、GPTが持つ知識を企業特有の知識に適用し、組織全体のスキル向上についても触れています。

25:06

😌 AIを活用したビジネスパーソンの未来

AIを活用することで、ビジネスパーソンはより生産的になり、現代のトップビジネスパーソンを超える可能性があると述べています。また、AIを活用しないと感じるべき感動を経験できず、生産性が向上しないと警告しています。

Keywords

💡チャットGPT

チャットGPTは、高度な対話型AI技術を用いたシステムで、自然言語処理を通じてユーザーとの会話が可能にしています。この技術はビジネスの営業やマーケティング、経営戦略など、幅広い分野で変革をもたらす可能性を秘めています。视频中では、ビジネスにおけるチャットGPTの活用方法や、それがもたらす可能性と影響について語られています。

💡営業プレゼン

営業プレゼンは、ビジネスで商品やサービスを販売するために行われるプレゼンテーションのことを指します。视频中では、GPTが生成する営業プレゼンテーションが非常に優れていると述べており、これによって従来の営業方法が変革される可能性が示唆されています。

💡付加価値

付加価値とは、商品やサービスに新たな価値を加える行為やプロセスのことです。视频中では、GPT時代においても、人間が提供する付加価値が不可欠であると強調されており、AIの活用と人間の創造性とを組み合わせることで新しいビジネスモデルを構築することができると繰り返し言及されています。

💡DX（デジタルトランスフォーメーション）

DXは、デジタル技術を導入することでビジネスプロセスや組織文化を刷新し、競争力を高めるプロセスを指します。视频中では、GPTのようなAI技術がDXを促進し、ビジネスの難しさや複雑さを簡素化する可能性があると語られています。また、DXが進まない理由として、プログラミングやシステム構築の難しさが指摘されています。

💡コンサルティング

コンサルティングとは、専門家の知識や経験を活用して、ビジネスや組織の問題解決や改善に貢献するサービスです。视频中では、コンサルタントとしてGPTの活用について語られており、AIがビジネスの変革をもたらす上でどのような役割を果たすることができるかが説明されています。

💡AIの安全性

AIの安全性とは、AI技術の使用過程で生じる可能性のあるリスクや脅威に対して、安全で信頼できるように管理・対応する必要性のことです。视频中では、AIの進化により、セキュリティやコンプライアンスの観点から安全性への注意が奨励されており、AIを適切に活用するためには、それらの観点も重要であると述べています。

💡付加価値創造

付加価値創造とは、既存の商品やサービスに新たな価値を加えることで、顧客にとっての魅力を高める行為を指します。视频中では、GPTを活用することで業務の効率化だけでなく、新しい付加価値を生む方法を模索することが重要だと強調されています。また、AIを活用したビジネスにおいては、人間が提供する付加価値が今後も必要であると繰り返し語られています。

💡言語モデル

言語モデルとは、自然言語を処理・理解するAIの基盤技術で、人間が使用する言語のパターンを学習・予測するものです。视频中では、GPTが大規模言語モデルを用いており、その学習データ量やパラメータ数が人間を圧倒していることが触れられており、これにより高度な自然言語処理が可能になる理由が説明されています。

💡データ数値化

データ数値化とは、ビジネス活動や管理情報などのデータを数値に変換し、分析・評価しやすくすることです。视频中では、日本のビジネス環境でデータ数値化が不十分であり、それが意思決定の難しさを招いていると指摘されています。また、GPTのようなAI技術がデータの活用を促進し、ビジネスの意思決定プロセスを改善する可能性があると語られています。

💡AIの教育コスト

AIの教育コストとは、AI技術を組織内や個人が習得するために必要な教育や研修にかかるコストを指します。视频中では、GPTのようなAI技術が、従来のビジネススキルや知識を教育するコストを削減できると述べており、AIの活用によって組織内でのスキル向上や知識の共有がより効率的に行えると示唆されています。

Highlights

田尻さんはチャットGPTに経営者として全振りする覚悟を表明しました。

チャットGPTは営業、マーケティング、経営方法に根底的な変化をもたらすと田尻さんが述べました。

GPTの登場により、知識集約型の産業に大きな影響が予想されます。

エンジニアである田尻さんは、GPTのインパクトについて驚くべき変化が予期されると語りました。

GPTは社内イベント企画など、具体的な問題に答えることができます。

GPTはフォーマットを理解し、企画書を作成する能力を有すると紹介されました。

GPTはカスタマイズも行い、企画を練り直すことができます。

GPTは教育コストとコミュニケーションコストを削減する可能性があると語りました。

GPTは文章作成やコピーライティングにおいても優れた結果を出すことが可能です。

GPTは企画修正に関する助言も一言で与えることができます。

GPTは組織内での人間関係やコミュニケーションの改善にも寄与すると提案されました。

GPTはビジネスパーソンの生産性向上に大きく貢献する可能性があるとされています。

GPTは人々の思考力を上げる助けにもなるとされています。

GPTは読解力と長文の読む能力を高めることにも寄与するとされています。

GPTは上司と部下の間のコミュニケーションを改善するツールになる可能性があります。

GPTは意思決定のサポートや価値の確定においても活用が可能だと語りました。

GPTは今後、ビジネスパーソンのスキルセットに欠かせないものになる見込みです。

GPTは人々の生活やビジネススタイルに多大な影響を与えるであろうと予想されています。

Transcripts

田尻さんももう経営者としてチャット

GPTに全振りするって覚悟なんですよね

全クリするしかないぐらいの特に私のよう

なコンサルティング流れに逆らわずにやり

きるしか生きる道がないなGPTが作って

くる営業プレゼンまあ上手いです僕の仕事

なくなるんじゃないかなと思うぐらい

うまいGPT使っていろいろやってるん

ですけどこれだけはできないなと思うのが

価値の確定

皆さんこんにちはピボットの佐々木です

今回のピボットラーニングではチャット

GPT時代の

付加価値の作り方ということで

革新CEOの他人に望さんに来ていただき

ましたよろしくお願いしますよろしくお

願いしますお願いします

田尻さんは以前キーエンス流の福岡市の

作り方ってことでこの同じコーナーに出て

いただいたんですけどその後チャット

GPTが出てきてなんか大きい変化が

起きるという風に言ってたんで続編的な

位置付けとしてチャットGPTってこれね

大したことないっていう人もいればもう

根底からもう映画等級のインパクトがあ

るっていう人もいるんでこの

影響も含めて聞きたいなという風に思って

ますどう営業が変わるのかとかねそこに

ついてお話を伺いたいと思いますかお願い

しますまずちゃんと自分でこのチャット

GPTっていうのはでかいインパクトある

んですかはいもう私からすると100m級

の大津波が来たなと営業がもう大きく根底

から変わるということですか営業も変わり

ますし仕事の仕方も変わりますし

マーケティングの仕方も変われば経営の

仕方も変わるぐらいのインパクトが起こる

田尻さんももう経営者としてチャット

GPTに全振りするって覚悟なんですよね

全クリするしかないぐらいの特に私のよう

なコンサルティングや

研修といった要は知的というかホワイト

カラーの職としてはこれを少なくとも流れ

に逆らわずにやりきるしか

逃げる生きる道がないなというふうに思う

ぐらいある

種知識集約型の産業をコンサルみたいな

典型ですけどそこがほんと大変ですよね

そこがまさに一番

影響を受けるところになってくるので直近

で全てが変わるというわけではないかも

しれないんですけれどもただ私自身が元々

エンジニアねコーディングもできますもん

ねですよねだからこそそのインパクトなん

ですよ

こんなことが起こるのかっていうところが

あって

佐々木さんの方にご連絡させていただいた

と分かりました実際営業の仕事とかどう

変わるのかってことを今日解説して

いただきたいと思います私自身

コンサルタントもさせていただいているの

に

とって最も難しいことで何かというところ

なんですけどこれですよねと人の命の時間

の質量のコントロールちょっと難しいです

けど簡単に言うと人がその時間をどう使っ

てどれくらいの質でやってくれるかって

いうとこのコントロールがとっても難しい

と生産性を上げるかが難しいという話と

同じですよね

そこの部分で言われるのがですねGPT

ってまだまだなのでしょうか正直私もそう

感じました最初ですよね私もそう思ってた

んですよそうなってくると願ってたんです

けれどもDPT4ですかねはい触ってみる

とどうなのかっていうところをちょっと見

ていただくといいかなと思いますトップ

ソーの方々

落合さんとかAIをたくさん使える方々が

どう使うかじゃなくて普通に仕事でどう

使ったらいいかというところがわかると

いいと思うんで例えばですけど社内でよく

あるのが社内イベントを企画してどうし

たらいいのかということをGPTが考え

たらですね

いろいろですねちゃんと考えてくれるん

ですよねすごいんですけど勝手に全部

列挙していってくれるんですよねこんな

ザクッとしたこれでここまでちゃんと出し

てくれるんですねそうなんですよチャット

GPTってこの上に書いてあることを

読んでるんですよなので

仮説で

やるとですね

ここからがあのずるいんですけど

企画書ですねちゃんとフォーマット作って

勝手にやってくれるんですよ

ここで何よりのポイントなんですけど

おおよそまたちゃんとしたもの作ってき

ますでそこでちゃんとしたものを作ってき

たものに対して例えばですけど

チンビルイベントとかだったらよくあるの

が運動できない人とかを運動に巻き込もう

とするみたいなこともあったりとかするん

でちょっと運動できない人いるんだよねと

かみたいなことを打ち込むとそれに走って

また企画練り直してくれるんですよ

カスタマイズしてくれるんですねでここで

何がポイントかで言うと正直なところ

じゃあこれができることがすごいという

よりももしも会社で上司が部下にちょっと

君やっといてくれるって言ったとしたら

その最初の

企画が出てくるのがいつかって話なんです

よ

ね1

週間かかって出てきましたでもその人って

何が起こってるかと

迷いに迷って

家賃ビルディングだったらこんなことが

いいんですけど思うんですけどっていう

ようなものが上がってきて代名詞がないと

かちょっと目的だけ書いてあるとか見て

もらったら分かるんですがまあ網羅的な

ものを出てくるわけですねピッパの法則

ですね

なのでこれをこれまでだったら1週間

かかったのが正直月曜の朝に言って

ちょっと昼までに企画の叩きでいいから

出してくれるって言ったら本当に簡単に

出してくれるわけですよこのスピードの速

さが上がるっていうのはめちゃくちゃ

ありがたいこととあとはここに至るまでに

上司の方であればどれだけ教えなきゃいけ

なかったか日本でまさに新卒の文化がある

というところがあってやっぱり結構未熟な

ままで入ってくる方もいらっしゃるとその

方々に対して教えなきゃいけないっていう

のがすごいコストだったのが

そのコストをまず吸収してくれるという

状態がずっと出来上がってしまう

教育コストとコミュニケーションコストが

なくなるって事ですよね確かに昨日見た

Twitterであると思うんでしたっけ

これ開発した人のインタビューの要約をし

てくれてる人がいたんですけどその中に

やっぱチャットGPTとかの凄さは1人

増えて2人になるわけじゃないですかけど

その2人を足した時にコミュニケーション

コストがないんで2

倍以上になるっていう話これ結構シンプル

だけど心理だなと思って

伝言ゲームがなくなるわけですよねそうな

んですよGPTってまだまだなんでしょっ

ていうところで仕事の個性を作ること文章

作成GPT4に作らせると正直コピー

ライティングもまあまあ上手いです

キャッチコピーもちゃんと作ってくれます

で高性率はさっきみたいになってくれまし

ただんだん企画修正に関しても一言言う

だけで企画修正してくれますGPTって

まだまだなんでしょってどこからの視点な

のかなっていうと僕が言うにはここからの

視点なんじゃないかなっていうどういう

意味ですかこれ

組織ってよく言いたい6対2って言われる

じゃないですか2割の方々がすごく

どんどんしていて6割の方々が普通とで2

割の方々がちょっとあきらめきがちという

形でなかなか成果出されないとこんな形の

組織体になった時に

いわゆるこのピボットを見てる方々って

おおよそ大体上の方なんですよこの方々

からするとまだ大丈夫と思えるかもしれ

ないんですけどここですね

8割の方がだからすると後ほど後で見せ

ますけれどもGPTが作ってくる営業

プレゼンまあうまいです

僕の仕事なくなるんじゃないかなと思う

ぐらい上手いところ出してくるんですよね

今日これを見てる人に比べればGPTは

まだまだ言えるかもしれないですただもう

すでに80%以上の人の知識を圧倒して

いる状態にあるとGPT4になってくると

僕よりも賢いというふうに僕は思ってます

自分と同じようにメンバーが自分で考えて

くれたGPTを使ってこれ思えるなと思っ

たのは自分と同じようにメンバーが自分で

考えてくれたらと思ってる上司の方多分

いっぱいいらっしゃると思いますね

僕も思ってます

上司がもっと優しく全部教えてくれたら

これ新卒の方々とか新人の若手の方々思っ

てると思いますそんな一言で言うんじゃ

なくて本当はもっとちゃんとどういった

ことが目的なのかって教えてくれって思っ

てるわけですこれの両方がまず一気に

かなってしまうっていうのがこれGPTを

普通に使うだけ何の工夫も言わずに

適当に答えてみる

適当に質問してみるで質問から出てきた

ものに対してもう1回質問してみるだけで

これが叶ってしまうっていうのがもう

GPT使い始めて思うことですねこれで

どんどん8割の人の仕事なくなるって事

ですかそういうわけじゃないわけじゃない

はい仕事がなくなるっていう考え方じゃ

なくてこれまでやってた仕事が

ぎゅーんって早くなるとなってくると別の

仕事だから今回私がこれ出てお話しし

なきゃいけないと思ったのGPT活用と

付加価値創造がすごく大切で

業務効率化だけ進めていくとまさに仕事

なくなるで終わっちゃいますコスト削減で

人いらないとかそういう極論になっちゃう

わけですねそうじゃないと

そこの部分をどうやってやっていったら

いいのかっていうところがやっぱりお話し

ていきたいところですよねお願いします

はいGPTって何って言うの

略してみると

ジェネレーティブブリトレインド

トランスフォーマーということで大規模

言語モデル資源言語を学び続けてきた

GPT3の時点で1750億のパラメータ

これは人間が話す言語の数倍の単語数を

持っているとツリーでまだ数倍なんですね

けどこれも4になって5になったらもう俺

がもう

半数的に増えてくるんですよね学習データ

量がGPT3と4で3が570gb

4が30からまあこれスイッチで言って

ますけど30から160TB

おおよそ500から600倍以上は学ん

でると

さっきの水位の時点で数倍だったものの

3500から600g

すごいなというところでめちゃくちゃ賢

いっていうことが分かればいいかなと

じゃあこれ僕の考え方ですけどGPTって

何って言うと人類が

積み重ねてきた言葉の集積がもう

出来上がったと思ってしまえばいいんじゃ

ないかなというふうに思ってますこれ綺麗

に言ってますけれどもそう捉えないとやっ

てられないっていうのがはいじゃあこれ

からは人をvsAIなんて考えられないと

もう

争っても仕方がない

やることはこういうことですね人かける

AIしかないなと思ってますさっきの

262の組織があった時に

2つあった時これ今からはGPT3がその

組織をワープさせると

GPT3がある時の最低の土台が一番下が

そこになってその上に人が成り立つという

ことで1年後にはですね取り残される企業

とした企業になってるでしょうとスマホ

使うのと使ってない会社みたいなそんな

レベルそれ以上かもしれないぐらいの

インパクトが起こってるなとこれがGPT

4になってくるともうこれぐらいの差に

なるんじゃないかなっていうようなレベル

ですねこれが使えるのと使えないとのでは

ビジネス上もそうですし人の知識っていう

レベルでも全然段違いに変わってくるなと

思うところですねこんな状態

めちゃくちゃ二極化が人でも企業でも進ん

でいくってことですねまだ正直なところ

日本の中で言うと

めちゃくちゃ焦らなきゃいけないホワイト

カラーの方もいらっしゃるとは思うんです

けれどもでも生きていく道はまだまだ全然

あってちゃんとアナログで生きてくださっ

てる方々もたくさんいるのでそこの部分

っていうのもじゃあどこには自分が

ポジション置くのかっていうことを考えて

いけば価値出せるポイントというのは全然

残っているというふうに思うかなと

ちょっとこういった形になった時に1個出

てきたのがこれですねAIかける人って

天才かなと

こんなことをお話ししているとやっぱり

よく聞くのがこれですよねAI使うと危険

じゃないんですかと

こんなのがよくあるんですけれどもなんで

ですか

思考力落ちたりとかAIに

従って何かやりましたみたいなはいで正直

なところそんな人が出てくるんじゃないか

なというふうに思ってますでも僕が本に

一番はこれだと思いますhear電気や

スマホやSNSと同じでよく知らないこと

が最も危険子供に

火が暑いからって言って全く使わせなくて

二十歳までなってしまったとしたらその人

火使って何するかわかんないですよね

ちゃんと火っていうものは

めちゃくちゃ便利だけれどもでも危ない

ものでもあるんだよっていう風な両方知っ

てるからちゃんと扱える電気だってそうで

電気っていうのはめちゃくちゃ便利にね

パソコンとか動かしてくれるけれども電気

って関連すると大変だよとスマホだって

SNS手伝って様々な出会いを与えて

くれるけれども出会いによっては危険だよ

とうまく使えばいいわけですよね

これ本当に思うんですけどこれから企業の

方々についてはAIに対して

恐れではなくてもめちゃくちゃ前向きにし

ておかないと今Twitterとかでも

もう何回再生何十万回下手する何百万回

再生ぐらいどんどんPV上がっていってる

じゃないですかGPTってことは若い人

たち

めっちゃ使うんですよ

企業が意図しようともしなくともでもそこ

に例えばですけど大企業様だったら

個人情報打ち込んじゃったりとか様々な

企業の情報を打ち込んじゃったりとかした

時にそれってその後どうなるかってその人

たち考えてませんからだからちゃんとその

コンプライアンスであったりとか前向きに

考えた上でセキュリティ面であったりと

かっていうのをきっちりとしておかないと

日が私たちに役立つようにでも逆に家を

燃やしてしまうようにAIというものも

安全になったり危険になったりするって

いうのがあるのでまずはここはですね

前向きに捉えて行った方がいいなと思う

ところですなんかDXとか言ってるのが

虚しくなってきましたねDXの究極系なん

ですかねこれDXってこれは進まなかった

じゃないですかこれは理由がありまして

DXってやっぱりプログラミングとか

システムの構成とかで難しいんですよ

そして難しい割に1人がですね例えば

プログラミングをできるようになったとし

ます僕もちょっとできるんですけどできる

ようになっちゃってシステム別に作れない

んですよ

何十人何百人とかがちゃんとやらないと

システムが作れ

できてエクセルのマクロで自動化頑張り

ましたというレベルになってしまうのが

今回のGPT使うことによって普通に言語

知らない人でもある一定プログラムとか

システムの作り方っていうのができて

しまうとなんでこれまで

難しかった部分が一気に簡単になった

落合さんが今最高のプログラミング言語は

英語だって言われるこれまで言語を使え

なかったプログラミング言語使えなかった

方が感性だけでパって使えるようになった

これはDX一気に進みますね

高齢化社会でも進みますか私の知人の方で

70歳の方に見せたんですけどこれは

めちゃくちゃ面白いじゃないかって言って

くださってこれも年齢じゃなくて

好奇心の問題なんじゃないかなと思います

UIUXがすごい良くなったってことです

よね言語という一番身近なものしかも

gbt4なら日本語でも相当

秀でてますよね使わせてもらって本当に

日本語でも善通じるなというところで思っ

て英語も楽しいんですけれども日本語も

楽しいなとそうですよねわかりましたとか

みんなに解放されたってことですね

AIを使うと思考力落ちるんじゃないのか

と言われるんですけど本を読んでる人で

思考力落ちた人っていますか

僕は逆だと思って思考力で上がる方ですよ

ねただよくあるのがGPTが言ったから

どうとかっていう人がこれが増えると思う

んですよで本人書いてあったからって言っ

て仕事で言い訳する人っていうのは

もともと思考力弱い人なのでそれはですね

考え方変えていただいてさっきあのGPT

4出力見ていただいたと思うんですけど

順番にバーって出てくるんですよね本の

ものと変わらないですあの文章自体は

やっぱり理解しなきゃいけないのでその

文章を理解するっていう時点で頭は賢く

なる方向に

移っていくといい

写っていくと思うといいんじゃないかなと

思うんですね

読解力とかね長文を読む力がますます大事

になるって事ですよねこれもめちゃくちゃ

大事になると思いますはい自分自身でも

読むの

めっちゃ早くなったなっていう風にやっぱ

使い始めても思います

堀江さん曰くね長いもの読める人とか

ちゃんと読解力ある人って日本人にそんな

に多いわけじゃないってよくおっしゃっ

てるじゃないですか

そうすると

読解力によってさらに大きい差がつくのか

もしれないですねそれはそうですねそこが

ちゃんとあるってなってくると何を高めれ

ばいいかリスケリングの中でも何をして

いけばいいかというのは出てくる可能性

高いなと思いますそっかとか読書力がより

大事になるとも言えるんですね

会社のルールとしてGPTが言ってるから

という言い訳はなしにさせた方がいいかな

というふうにこれ僕はあのコンサルタント

組織コンサルタント的なところでも思う

ところですここさえなしにしておけばなん

であの

企画書作ってきたからねここなんで作った

のいやGPTが提案してくれたんですって

こういう言い訳はなしですなんで君はこれ

がいいのっておいて思ったのっていう

カチジクその人の勝ち軸っていうところを

ちゃんと主眼に置いてあげるような上司と

部下とのコミュニケーションがあ

るっていう状態にしておくといいかなと逆

にこれがわかってなくてGPTが言ったん

だよじゃあそれでいいんじゃないっていう

ようなことを通してしまうとそれこそ本当

に思考力とか感性とか自己ロジックとか

そういったものがなくなっちゃうと思うん

でこれ危険かなとそうですよね自分で選ぶ

力は必要ですもんね最終的にそうなんです

よ今GPT使っていろいろやってるんです

けど色々やってるんですけどこれだけは

できないなと思うのが

価値の確定

ニーズの確定ですねこういうのに価値が

あるんじゃないかっていう仮説だけについ

てはめちゃくちゃ早いです彼なんですけど

これが価値だっていうことを決めれるのは

今のところまだ人だなっていうところが

思うので自分自身の感性自分自身でこの

ロジック的にこれがそうだって思うという

ところは

養っていくのがいいかなとなんかそれも

なんか人間に残された最後の聖域ですら

ない気もしますねこれが一番大事なんだっ

て意思決定もしてくれそうですよねそれ

意思決定が正しいから

採用するかどうかずっとこっちにあるその

採用県っていうのが人が持って

るっていうただただGPTに全てを任せて

みてやってみたっていう人がこれから続出

すると思うんですよ

株式取引とかもその中で大成功を収める数

パーセントとかがたくさん出てくると思う

んですよねそれを見た時に人はGP1に

任せた方がいいんだって思っちゃう人も

たくさん出てくると思うんで正直今の

ところ一概に人に残された聖域がここだっ

ていうのも言い切れないなって思うところ

はちょっとあります

付加価値生産性の高い人と低い人の違いと

いうことでちょっと気づいたことがあり

まして今回gpdとも関係するんですけど

これあの

何だと思いますか

いきなりこんな数字が出るよね

同じ会社の人の顧客接点アポの量同じ会社

の人なんですよしかも同じ時間勤務ですよ

ね

これめちゃくちゃ面白いんですけど私営業

研修とかセールスの指導とかもさせて

いただいてる中でこの8対50っていうの

で言ってる言葉が面白いんですよ8アポ

しかない人が日々が忙しくて50アポの人

が

十字的なんですよ逆じゃないですか58本

の人が忙しくてって言ってて8個の人が暇

なんですって言ってるのが正しい姿の方に

逆なんですよそんなことあります

多分ですけど視聴者の皆様であの今の話が

うちもあるっていう風に思っていただけ

てる方特に大企業の会社様とかだと結構

あるお話なんですよねでなんでこれ生まれ

てるのかなっていうところなんですけれど

も

私は一番大きなここかなと思ってます

準備万端

vs迷ってるともちろん準備万端の方の方

が

付加価値生産性高い方で

迷っている方っていうところが不発生産性

が今低い状態

迷って

るってどういうことなのかっていうと知ら

ないわからないなんですよね

知らないしわからないから迷ってる

でえっとこれ教育の7段階って私呼んでる

んですけど知る

わかる行うできる教えるこれが5段階です

その手前に無知の無知と無知のあるんです

けど

GPTがですね支えてくれるところがこれ

からここの部分を大幅に支えてくれます

知らないっていうところを知るに変えて

くれて知るっていうのを理解するために

この辺がちょっとわかんないんだよねって

いうところ聞いてると全部教えてくれて

はいこれってどうやってやったらいいのっ

ていうところの行うっていうところまでを

結構

精密にサポートしてくれる通常ここをです

ね研修とかでやってるところなんです

けれどもGPTがここの部分パチッとやっ

てくれるということが起こるとこれまでの

人の成長にかけてきた人のコストっていう

ところがすごくなくなっていくなと

研修とかで行うまでできた時やりきる行う

からできるところも非常に重要なんです

けれどもGPTだとこの汁わかる行うの

ところをバチッとやってくれるところを

通常だったらこれまで研修でやったんです

けれどもそこの部分がですね一気

切り替わってくるな

OJTとかどこに入るんですか

OJTはですねこのわかる行うできるの

ところのやりきるのところに当たってくる

かなと

そこの部分的に

担えるようにはなるって事ですね

と思います中で学ぶみたいな古典的なやつ

はこのできるのところでちょっと残るけど

も知識集約的なところはもうほぼ全部

否定できるということですねできてしまう

んですよね

これから大変な時代が来るなというところ

で思ってます

なんかこういう知識ってその会社だけの

なんかスペシフィックな知識とか知恵とか

も多いじゃないですかそういうのも全部

チャットGPTに入っていけるんじゃ

データ食わせればそれもまだ今現状でそこ

まで開発してる方ってその多くないと思い

ますけどこれからGPT4+システムと

いう形でやっていくとそれができてしまう

という形になってくるかなとその会社特有

の

遅延もここでも学べる

上司のね役割もどんどん薄れていくって

ことですね上司としての本当の役割を

果たすようになっていっていただくといい

んじゃないかなと

わからないってどういうことかで例えば

これセールス編だったらですねアポメール

の仕方わからないアポトークの仕方わから

ない

信頼獲得トークの仕方わかんない

ニーズの引き出しておくの仕方わかんない

ニーズ許守トークの仕方わかんない付加

価値プレゼンの仕方わからない勇気づけ

トークの仕方がわかんないみたいなことが

ですねあってわからないって何かって言う

ともしバンジージャンプが2回に1回綱が

切れるかもしれないとしたらあなたは飛ぶ

だろうか

怖いですよね

バンジージャンプって100回200回

返ってくれる1万回1万回帰ってこれると

思ってるから飛べるだけであって2回に1

回ツナ切れるかもしれないけど飛びます

かっては食べないわけですよつまり

わかんないって怖いんですよね結構経営の

意思決定とかでも一緒で日本って経営の

意思決定する時に

わからないまま意思決定してくださいと

言われるようなもんなんですよ日本でDX

進んでないじゃないですかDXが進んで

ないんで

社内のデータが一でパって見えるかして

ないんですよねでデータが見えないのに

行くか行かないかを決めなきゃいけない

これバンジージャンプと一緒で

海外の人たちがすぐに意思決定できると

かっていうのあるんですけれどもこれ

社内の状況ちゃんと数値化されていて

データがそろっていてこっち行ったら

マイナスこれくらいかもしれないこっち

行ったらこれだけ

儲かるというのがあるとそれ意思決定

できるじゃないですか

わかんないんですよね日本でそうかだから

行動できないっていうところで結局

迷ってるっていう状態があったなんか確か

にGPTなんか日本人に合ってるかもなん

か聞くことも恥ずかしがったり聞くの知ら

ないこと聞くのを恥ずかしがるじゃない

ですかアメリカの人とかすぐ質問

とかでもね

リスクがないです

英会話のツールとかでもAIと話せて

失敗してもAIとなら話しかかないじゃ

ないですか日本にこのGPTっていうのは

すごく向いてる

恥の文化の中でそっちだったら

忙しくなりそうですね日本だとは忙しく

なりましたねどんな状態の例えばセールス

だったらこういう状態ですアポメールから

勇気づけトークまで全部深く生産性の高い

人は準備OKですその後

納品マーケットのナビゲート納品手順成功

事例の言語化ビジュアルか横展開全部準備

OKなんですよなのでお客様から例えば

これちょっと見積ってできますかっていう

の言われたらあもちろんですよってすぐ

できますって生産性は低い人の場合は

見積もりできますかありがとうございます

えっと見積もりですね

3日くらいかかっても大丈夫ですかね

そうなんですわかりました」っていうこの

差が出るわけですよ

準備万端かその人って見積ってどうやって

建てたらいいかなってまたわからないまま

色々立った上で見積もり送った後これで

いいですかってお伺い立てたらお客様から

遅いよって言われてしまうとみたいなこと

が起こって結局生産性上がっていかない

つまり

準備OK準備OK全部していくことって

いうのがまず1個目

付加価値生産性の高い人っていう風になっ

てくるんですけれどもこれ

らの複雑な仕組みをですね準備できる人の

ことをこれまで

センスがいいという風に呼んでたのかなと

じゃあこれを圧倒的なスピードで構築でき

たとしたら人って変わるんじゃないかと

思いましてちょっとですねでもで応用編と

いう形になってくるんですけど1年も経て

ばGPTを使わない現代のトップビジネス

パーソンを超えていると言っても過言じゃ

ないなとAIに使われるじゃなくてAIを

使えるっていう風になっていくと形生産性

の高い人が増えてくるんじゃないかなと今

まではちょっと中途半端なホワイトカラー

が日本多すぎたじゃないですか言いにくい

ですけれどもそうですねAIがまだ体験し

たことがないような感動的なものとかって

いうのをたくさん体験して人がやらなくて

よくなる作業がいっぱい出てくるので楽し

むっていうところに時間を割いていくと

いうのがいいんじゃないかなと思います

[音楽]