Unidad 5. Software de negocios inteligente
Summary
TLDREn este video, Carla Márquez y su compañera Lim explican la unidad 5 sobre 'Business Intelligence' o 'software de negocios inteligentes'. Se abordan conceptos clave, como la transformación de datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas, utilizando ejemplos como Taylor Swift para ilustrar su importancia. También se detallan herramientas como Power BI, Tableau y Google Data Studio, y se exploran sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en datos y modelos matemáticos. Además, explican los Data Warehouses, su arquitectura, y la utilidad de los tableros de control y los KPI en la optimización empresarial.
Takeaways
- 📊 Business Intelligence (BI) es una herramienta que transforma datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas.
- 💡 BI ayuda a las empresas a identificar patrones, predecir tendencias y tomar decisiones basadas en datos en lugar de intuición.
- 👗 Un ejemplo de BI es analizar las ventas de una tienda de ropa para detectar que en invierno se venden más abrigos y en verano más camisas.
- 🎶 Taylor Swift podría usar BI para decidir cuándo lanzar un álbum analizando datos de streaming, redes sociales y ventas pasadas.
- 📈 Las herramientas tecnológicas comunes de BI incluyen Power BI, Tableau y Google Data Studio, que permiten visualizar y analizar grandes cantidades de datos.
- 🔮 Los sistemas de soporte a la decisión permiten realizar simulaciones de situaciones hipotéticas para tomar decisiones más precisas, como Doctor Strange en 'Infinity War'.
- 🗂 Un Data Warehouse organiza y almacena grandes cantidades de datos, permitiendo que las empresas los utilicen para decisiones estratégicas.
- 🔄 Los Data Marts subdividen la información del Data Warehouse para análisis específicos, como finanzas, recursos humanos o clientes.
- 📉 Los tableros de control permiten a las empresas monitorear el rendimiento mediante KPIs (Indicadores Clave de Desempeño) y gráficos visuales.
- 📊 Los KPIs son métricas que evalúan el rendimiento de una empresa, como el costo por cliente, la rentabilidad y el retorno de inversión (ROI).
Q & A
¿Qué es Business Intelligence?
-Business Intelligence es una herramienta que utilizan las empresas para transformar los datos en información útil, con el fin de tomar decisiones estratégicas.
¿Cómo puede una empresa de ropa beneficiarse de Business Intelligence?
-Una empresa de ropa puede analizar las ventas para detectar patrones, como que en invierno se venden más abrigos y en verano más camisas, lo que les ayuda a planificar inventarios y estrategias de ventas.
¿Por qué es importante tomar decisiones basadas en datos?
-Tomar decisiones basadas en datos permite a las empresas hacer decisiones más certeras y rápidas, identificar oportunidades de mejora y predecir tendencias antes de que se conviertan en problemas.
¿Cómo podría Taylor Swift utilizar Business Intelligence para lanzar un nuevo álbum?
-Taylor Swift podría analizar datos de streaming, redes sociales y ventas anteriores para determinar cuándo y dónde lanzar su nuevo álbum, maximizando su éxito al basarse en datos y no en intuición.
¿Qué herramientas tecnológicas se mencionan para gestionar grandes cantidades de datos?
-Se mencionan tres herramientas: Power BI de Microsoft, Tableau y Google Data Studio, cada una con capacidades visuales para analizar datos de manera simplificada y accesible.
¿Qué es un sistema de soporte a la decisión y cómo funciona?
-Es una herramienta que ayuda a tomar decisiones complejas basándose en datos históricos, modelos matemáticos y simulaciones de situaciones hipotéticas para prever distintos resultados.
¿Cómo puede One Direction usar un sistema de soporte a la decisión para planificar una gira?
-One Direction podría analizar datos de streaming y ventas para determinar en qué ciudades hacer conciertos, asegurando que visiten los lugares donde tienen más fans, como México, y potencialmente eviten otros mercados menos rentables.
¿Qué es un Data Warehouse y cuáles son sus funciones principales?
-Un Data Warehouse es una base de datos que organiza, comprende y almacena grandes cantidades de información, facilitando el análisis para la toma de decisiones estratégicas en una empresa.
¿Qué son los tableros de control y para qué sirven?
-Los tableros de control son herramientas visuales que permiten organizar y analizar datos de manera intuitiva, facilitando la toma de decisiones informadas, el monitoreo del rendimiento y la identificación de tendencias.
¿Qué son los KPI y cómo se utilizan en una empresa?
-Los KPI (Key Performance Indicators) son métricas específicas que miden el rendimiento en un área o proceso, como el costo por cliente o el retorno de inversión (ROI), ayudando a las empresas a evaluar el éxito y tomar decisiones estratégicas.
Outlines
📊 Introducción al Business Intelligence
En este párrafo, Carla Márquez presenta el concepto de Business Intelligence (BI) como una herramienta usada por las empresas para transformar datos en información útil para tomar decisiones estratégicas. Utiliza un ejemplo de una tienda de ropa que, mediante BI, analiza patrones de ventas según las estaciones del año. También destaca cómo el BI permite tomar decisiones rápidas y basadas en datos, predecir tendencias y mejorar procesos antes de que los problemas se agraven.
🎵 Taylor Swift y el uso del BI para decisiones estratégicas
El ejemplo de Taylor Swift ilustra cómo el BI puede ayudar a artistas a tomar decisiones estratégicas. El equipo de Taylor analiza datos de streaming, redes sociales, y ventas para optimizar el lanzamiento de un álbum. Usando BI, descubren cuándo y dónde sus fans están más activos y dispuestos a consumir sus productos, lo que les permite planificar lanzamientos en momentos más favorables, como durante las vacaciones.
💻 Herramientas de Business Intelligence
Este párrafo introduce tres herramientas tecnológicas que facilitan el uso del BI: Power BI de Microsoft, Tableau, y Google Data Studio. Cada una permite visualizar datos complejos de forma interactiva y atractiva. Power BI y Tableau se destacan por su enfoque en gráficas interactivas, mientras que Google Data Studio es una opción gratuita accesible para microempresas, ideal para analizar datos como las visitas a páginas web.
🧮 Sistemas de soporte a la decisión
Aquí se explica cómo los sistemas de soporte a la decisión ayudan a tomar decisiones complejas mediante simulaciones y modelos matemáticos. Estos sistemas permiten prever situaciones hipotéticas y evaluar diferentes escenarios. Se utiliza el ejemplo de One Direction planeando una gira, donde el análisis de datos de streaming y ventas ayuda a identificar los países con más demanda, lo que optimiza la planificación de conciertos.
📦 Data Warehouse y su arquitectura
Se presenta el concepto de Data Warehouse como una base de datos que permite almacenar y organizar grandes volúmenes de información para la toma de decisiones estratégicas. El Data Warehouse recopila datos de múltiples fuentes, los almacena de manera organizada y facilita su acceso para análisis posteriores. También se introduce la noción de Data Marts, que subdividen los datos por departamentos, como finanzas o recursos humanos.
📊 Procesos y beneficios de los Data Warehouses
Este párrafo detalla cómo funcionan los procesos en un Data Warehouse, desde la recolección de datos hasta su análisis. Explica la automatización de la transformación de datos, el almacenamiento en la nube, y su fácil acceso para los usuarios. Los tableros de control se destacan como herramientas visuales clave para organizar la información, ayudando a mejorar la toma de decisiones y monitorear el desempeño mediante indicadores clave.
📈 Tableros de control y KPIs
Se explican las funciones y beneficios de los tableros de control, los cuales permiten monitorear el desempeño de una empresa de forma visual e interactiva. Estos tableros ayudan a identificar tendencias, mejorar la eficiencia y organizar la información. Se mencionan los KPIs (indicadores clave de rendimiento), que miden métricas específicas como el costo por cliente y el retorno de inversión (ROI), cruciales en la mercadotecnia.
Mindmap
Keywords
💡Business Intelligence
💡Datos
💡Toma de decisiones estratégicas
💡Power BI
💡Tableau
💡Google Data Studio
💡Sistemas de soporte a la decisión
💡Data Warehouse
💡Tableros de control
💡KPI (Indicadores Clave de Rendimiento)
Highlights
Business Intelligence (BI) transforma datos empresariales en información útil para tomar decisiones estratégicas.
BI permite analizar ventas, clientes, presupuestos e inventarios para detectar patrones y mejorar decisiones.
Ejemplo de BI en el negocio: una tienda de ropa puede identificar tendencias estacionales como la venta de abrigos en invierno y camisas en verano.
BI ayuda a tomar decisiones más rápidas y certeras, basadas en datos y no en intuiciones.
Un ejemplo en la cultura popular: Taylor Swift podría usar BI para decidir cuándo lanzar su álbum basándose en datos de streaming y redes sociales.
Herramientas populares de BI incluyen Power BI de Microsoft, Tableau y Google Data Studio, todas con enfoque en visualización de datos.
Sistemas de Soporte a Decisiones (DSS) ayudan a tomar decisiones complejas basándose en análisis históricos, modelos matemáticos y simulaciones.
Los DSS permiten crear escenarios hipotéticos para prever los resultados de distintas decisiones antes de que ocurran.
Un DSS basado en datos históricos puede prever cuántos productos necesitará una tienda basándose en ventas pasadas.
El Data Warehouse organiza grandes cantidades de información para facilitar la toma de decisiones estratégicas.
El Data Warehouse recopila datos de distintas fuentes y los transforma para su análisis en áreas como inventarios y finanzas.
Los Datamarts subdividen la información del Data Warehouse para facilitar el análisis por departamentos específicos.
Los tableros de control permiten visualizar datos en tiempo real y facilitar la toma de decisiones con gráficos interactivos.
Los KPI (indicadores clave de desempeño) miden el rendimiento en procesos específicos, como tiempo de producción y costos.
En marketing, los KPI se centran en el costo por lead, el costo por cliente y el retorno de inversión (ROI).
Transcripts
Hola soy Carla Márquez el día de hoy mi
compañera lim y yo les vamos a explicar
un poco sobre la unidad 5 que es
software de negocios inteligentes o
business intelligence primero que nada
Qué es business intelligence business
intelligence Es una herramienta que usan
las empresas que transforma datos de las
empresas en información Útil para poder
tomar decisiones estratégicas entonces
básicamente que es business intelligence
se trata de tomar datos que una empresa
genera o sea como ventas clientes
presupuestos inventarios y los va a
convertir en una información Útil para
tomar decisiones estratégicas que puedan
ayudar al negocio entonces o sea por
ejemplo imaginemos que trabajan en una
empresa de ropa en una tienda y quieren
analizar las tendencias que se vienen
para el próximo año entonces con
business intelligence van a analizar
ventas y así van a detectar patrones y
por ejemplo se van a dar cuenta que en
invierno se venden más los abrigos y en
verano se venden más las camisas y esto
realmente Para qué nos es util o sea por
qué alguien usaría business intelligence
es porque gracias a esto puedes tomar
más eficientes y más rápidas las
decisiones porque estás basado en datos
entonces son como decisiones más
certeras también te ayuda a identificar
oportunidades de mejora y problemas
mucho antes de que se vuelvan más
grandes o más graves también permite
predecir tendencias o sea por ejemplo
Qué productos tendrán mayor demanda al
próximo mes o en el mercado un ejemplo
un poco más como de la cultura popular
para que me entiendan eh Por ejemplo
vamos a imaginar que Taylor quiere sacar
un nuevo álbum entonces en lugar de que
Taylor se lo diga como mi intuición me
dice que lo saque mañana ella y su
equipo van a utilizar business
intelligent para analizar diferentes
datos y análisis de toda la industria y
también de la carrera de Taylor por
ejemplo van a analizar datos de
streaming o sea en qué plataforma se
escucha más a Taylor Swift En qué
regiones escucha más a Taylor o sea
Dónde tiene mucho más oyente también van
a analizar todas las redes sociales por
eemplo A qué hora del día sus fans están
mucho más activos en qué red social eh
tiene como ella mucho más alcance
también sus ventas anteriores obviamente
tiene que analizar cuándo de todos los
álbums que ha sacado ha pegado más o qué
Situación ha hecho que un álbum pegue
más que el otro ella al analizar todos
estos datos va a descubrir por ejemplo
que en todos los meses como más otoñales
es cuando más escucha su música porque
es como más nostálgico Y va un poco más
como con las baladas que tiene Taylor
son un poco más nostálgicas entonces
también descubre que sus fans están más
activos cuando son vacaciones porque
pues están todo el día en el teléfono y
descubren por ejemplo que en Twitter y
en tiktok es donde más fans tienen
entonces así Ella va a decidir por
ejemplo que ella en noviembre va a sacar
su nuevo álbum donde ya son vacaciones
también se da cuenta que sus fans como
son vacaciones y se acercan las fechas
de Navidad están muchos más dispuestos a
comprar cosas y tienen todo el tiempo
libre para estar comentando por todas
sus redes sociales del álbum de Taylor
Por lo cual fue un éxito pero esa es una
manera en la cual una persona o una
empresa podrían utilizar business
intelligent les ayuda a tomar una
decisión en lugar de solo basarse en lo
que su corazón les dice básicamente y
obviamente esto utiliza diferentes
herramientas tecnológicas hay diferentes
softwares que ayudan a empresas a
manejar todos este tipo de datos tan
grandes que pues una empresa normal
tendría o incluso Taylor sft que
manejaría yo encontré tres diferentes de
softwares que son como los más sencillos
como Power by Microsoft que es un
software que te ayuda como a analizar
gráficas o sea datos como en gráficas un
poco
más como simplificadas e interactivas
También tenemos otra que es muy parecida
que se llama tableo que es una
herramienta también muy visual que
permite ver datos muy complejos en
gráficas muy llamativas o con muchos
colores y ya por último es Google Data
Studio que es también uno mucho más
fácil y va ayuda mucho más a las
empresas como microempresas ya que es
una herramienta gratuita Y accesible
entonces es ideal para todas las
microempresas por ejemplo que quieran
analizar Cuántas personas han entrado a
su página web o Cuántas ventas se han
hecho en páginas web también les voy a
hablar un poquito sobre el sistema de
soporte a la decisión que es una
herramienta que va a ayudar a tomar
decisiones complejas y se va a basar no
solo en datos históricos y análisis sino
en modelos matemáticos y
simulaciones básicamente o sea
literalmente es hacer simulaciones de
casos hipotéticos o sea te va a mostrar
diferentes resultados a diferentes
situaciones que aún no han pasado o sea
son 100% hipotéticas entonces así puedes
tomar decisiones es básicamente como la
ansiedad o otro ejemplo podría ser como
doctor strange en Infinity War donde
está así de que he visto 1 universos y
solo ganamos en uno es como si hiciera
eso es como si doctor strange fuera un
software que te está ayudando a tomar
una decisión un poco más como basada en
algo y hay dos tipos de sistemas uno es
basado en datos que es literalmente
basado en datos históricos o sea basado
en algo que ya sucedió es como ver una
tendencia entonces va a utilizar
cantidades de datos los va a analizar
como ventas costos por ejemplo una
cadena de tiendas quiere ver cuántos
productos necesita en cada tienda
entonces va a ver cuántos productos ha
ocupado en años anteriores para poder
como prever la la demanda que va a haber
y basado en modelos es qué pasaría o sea
va a usar modelos matemáticos para ver
qué pasaría por ejemplo si agregan un
nuevo producto en el mercado Cómo eso
afectaría sus ventas pero es algo que no
ha pasado por ejemplo imaginemos que One
Direction quiere irse de gira no
Entonces igual en lugar de que ellos
digan de que mm quiero visitar china voy
a irme de tour en China ellos van a
utilizar este sistema de suporta la
decisión para ver en qué ciudades van a
hacer más conciertos van a ver analizar
datos de streaming ventas de discos
igual lo mismo que Taylor analizar dónde
se escucha más su música para ver dónde
tienen más fans y por ejemplo ellos se
dan cuenta que en México tienen una gran
gran cantidad de fans entonces este
sistema les sugiere que hagan varias
fechas en México porque va a ser una
venta segura o sea realmente van a ser
sold out porque se van a ir así pero
también pueden usar el otro modelo
basado en como modelos matemáticos para
ver qué pasaría si agregaran fechas en
Asia si agregaran fechas en Europa cómo
funcionarían estas ventas sería como
buen negocio irse a China a dar un
concierto o prefieren irse a otra parte
de Asia entonces así es como ellos van a
poder tomar una decisión un poco más
acertada y un poco más segura de dónde
sí va a funcionar su concierto o dónde
no van a funcionar para nada y así en
lugar de Yo solo decir mm quiero visitar
alguna parte del mundo realmente lo van
a hacer por un
conocimiento Bueno ahora les hablaremos
del Data Warehouse que este es un
sistema una base de datos que permite
organizar comprender y utilizar sus
datos para tomar decisiones estratégicas
También sirve para almacenar grandes
cantidades de información que a
diferencia de las bases de datos
tradicionales están compuestas para
facilitar el análisis de los datos y la
toma de decisiones estratégicas de tal
manera que se hagan
inventarios diarios para poder tomar
decisiones estratégicas de una manera
más sencilla tal como lo podrían ser los
inventarios las
compras las ventas y tomar todo ese tipo
de
decisiones y bueno el Data Warehouse
tiene como objetivo dos funciones
principales la primera es recopilar toda
la información de una organización en
una sola base de datos y la segunda
función principal es segmentar toda esta
información Según querramos utilizarla
por ejemplo si queremos hacer un
inventario de finanzas Si queremos hacer
un inventario de recursos humanos o la
base de datos de nuestros mismos
clientes una vez bien definidos los
objetivos y la definición de Qué es un
Data Warehouse podemos pasar a ver la
arquitectura como se le conoce a toda la
información que va a tener el Data
Warehouse lo podemos dividir en cuatro y
los usuarios que sería el primero el los
Data Sources que aquí es la parte donde
vamos a empezar a recopilar toda la
información de sistemas operacionales de
la nube de las bases de datos de los
clientes que tenemos sistemas rp eh
archivos tales como cuestionarios Excel
y posteriormente nos vamos a ir al
stanking área que aquí es donde vamos a
extraer toda la información recopilar de
manera tal que nos sea útil a nosotras
transformarla y subirla a la nube
Warehouse aquí en el Warehouse es la
parte donde todos nuestros datos se van
a subir de manera organizada y vamos a
tener fácil acceso a ellos para poderlos
consultar y hacer uso de ellos sin
embargo todavía tenemos una herramienta
más que es el son los datamars
aquí en los datamars Es una herramienta
del Warehouse que nos sirve para
subdividir toda esta información que
nosotros tenemos y ponerla en
subconjuntos como ya lo habíamos hablado
anteriormente que pueden ser los
departamentos de compras o
exclusivamente un subconjunto de un
Warehouse
de nuestra información de los clientes o
de nuestros inventarios de nuestras
salidas de nuestras entradas es esto nos
va a facilitar que a nosotros cuando ya
llegamos a la sección final de los
usuarios tengamos un análisis claro
podamos hacer un reporte y podamos ver
qué podemos mejorar hacer un análisis eh
ver si tenemos que hacer más pedidos
entre otras cosas muy
útiles sus funciones principales son y
es la recolección de datos la
transformación de datos el
almacenamiento y la consulta y análisis
como ya les expliqué en la arquitectura
va siguiendo un proceso específico y Por
ende eh facilita la recolección de datos
en el segundo proceso la transformación
de datos se hace de manera automatizada
en el Warehouse se almacena de manera
permanente y de esta manera podemos
encontrarla actualmente ya En
plataformas o como usualmente solemos
llamarle la nube y esto facilita mucho
el acceso a sus usuarios de la empresa
que puedan hacer el análisis y consulta
más fácil y
rápida otra de las herramientas con las
que contamos son los tableros de control
y son una herramienta muy visual que nos
permite acomodar todos nuestros datos
análisis de manera muy organizada y para
esto nos va a dar mayor facilidad a
tomar una serie de decisiones de manera
informada permite medir el estado actual
de una serie de indicadores y
evaluadores frente a objetivos precisos
y
concretos y bueno Para qué nos sirven
estos tableros de control tienen ciertos
beneficios y también algunas funciones
muy importantes que debemos de tomar en
cuenta si es que los queremos utilizar
ya que nos ayudan a monitorear el
desempeño nos ayudan a tener una mejor
toma de decisiones de manera más
asertiva a identificar tendencias y
patrones si es que los hay en nuestro
giro o en el negocio en el que nos
encontremos mejora la eficiencia y nos
facilita la comunicación ya que es una
herramienta visual a la que todos
podemos tener acceso de igual manera
organiza la información ya que se
encuentra dividida es visual e intuitivo
se está modificando en tiempo real y
puede ser personalizado a las
necesidades que nosotros tengamos
podemos identificar siete principales
partes en un tablero de control los
primeros y van a ser esenciales en cada
una de nuestros tableros de control van
a ser nuestros kis Qué son los kis son
métricas específicas que nos ayudan a
medir el rendimiento de lo que estemos
haciendo de un proceso del área entre y
son métricas muy específicas a este
procedimiento también vamos a contar con
gráficos muy visuales ya sean de barras
de círculos
eh mapas podemos encontrar gran
diversidad otro de los
elementos son los filtros y segmentación
ya que nosotros podemos interactuar
nosotros o cada usuario que lo esté
manipulando puede interactuar y puede
poner filtros cada uno de a cada uno de
sus necesidades que se ajusten mejor
también Contamos con las notificaciones
y estas nos van a ayudar a saber si
nuestros kis están cumpliendo están
altos están bajos y podemos configurar a
que tenga esta función
podemos tener también una sección de
resumen o de indicadores que nos va a
hablar una manera general Cuál es el
estado de nuestro tablero de qué estamos
hablando Cuáles son los objetivos Cuáles
son nuestras métricas también las
tendencias y comparaciones si nosotros
estamos haciendo una comparación de
nuestros anuncios publicitarios en
instagram con los de nuestra factor que
nos va a indicar Cuáles son las
diferencias que estamos Endo nosotros y
nuestra competencia y también pues tiene
el beneficio de que pueden ser datos en
tiempo real o pueden ser datos de tiempo
anterior esto quiere decir que esto
podemos poner los datos de un mes
anterior y con base a esos datos
trabajar y ver la evolución que vamos
teniendo aumentar la calidad mejorar los
resultados bueno por último les
hablaremos de los indicadores de
rendimiento o capí ya los habíamos
mencionado anteriormente pero pues
hablaremos un poquito más a profundidad
de ellos y son como su nombre los dicen
indicadores de rendimiento que nos van a
ayudar a evaluar el éxito que se está
teniendo en un objetivo específico de
una organización nos va a ayudar a
seguir las metas estratégicas a
lograrlas y a una toma de
decisiones mejorando el
desempeño podemos tener diversos tipos
de kpis entre los que se encuentran los
kpis de eficiencia que podría ser el
tiempo de producción el costo por unidad
entre otros también los capeis de
eficiencia que es el porcentaje de
proyecto completado en cierto tiempo
también está el de calidad que qué tan
cerca de los parámetros que nosotros nos
ponemos como los que nos exigen los
clientes estamos los de
capacidad los de
rentabilidad los de satisfacción al
cliente y los de crecimiento en este
caso en mercadotecnia se utilizan tres
kis en específico y son estos tres Cuál
es el costo por lit o sea cuál cuánto
nos cuesta a nosotros como empresa
atraer a un potencial cliente a través
de anuncios publicitarios deseos sem
entre otras
cosas cuánto nos cuesta atraer a un
potencial cliente también está el costo
por
cliente que este se centra mayormente en
cuánto nos ha costado atraer a ese
cliente efectivo que tenemos que son a
través de los banners redes sociales y
cuáles son los que realmente nos ha
funcionado y también el Roy que es el
retorno de inversión y este es un
indicador para ver cuánto invertimos en
atraer en el producto y cuánto nos
retribuye a nosotros como
empresa y bueno esto sería todo en
nuestra parte Muchísimas gracias
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