Investigación CUANTITATIVA: Definición, características y ejemplos

TeoCom
25 Jul 202210:13

Summary

TLDREn este vídeo, José Luis López explica la investigación cuantitativa, un método estructurado que utiliza datos y análisis estadístico para probar hipótesis. Destaca sus características como el enfoque positivista, la lógica deductiva y la generalización de datos. Menciona ventajas como la capacidad de réplica y la obtención de datos objetivos, así como desventajas como la falta de atención al contexto y el costo de trabajar con grandes muestras. Finalmente, presenta ejemplos de estudios cuantitativos en marketing político, farmacología y medición de audiencias.

Takeaways

  • 🔢 La investigación cuantitativa es un método estructurado que utiliza datos numéricos y análisis estadístico para probar hipótesis.
  • 🌐 Se basa en el enfoque positivista, lo que significa que la información debe ser observable y verificable a través de los sentidos.
  • ➡️ Utiliza la lógica deductiva, comenzando con teorías generales y aplicándolas a datos específicos para verificar hipótesis.
  • 📊 Recurre a la estadística para determinar muestras y para el análisis y presentación de resultados.
  • 🔍 Los datos obtenidos son generalizables, lo que permite extrapolar los resultados a una población más amplia.
  • 📏 Se obtienen datos por observación, medición y documentación usando instrumentos estandarizados y validados.
  • 🔄 Permite realizar estudios amplios y replicarlos debido a la aplicación de estándares establecidos.
  • 📉 Una de sus desventajas es la poca atención al contexto en el que se desarrolla el estudio.
  • 🧪 No estudia las variables en su contexto natural, ya que su enfoque es principalmente experimental y manipulativo.
  • 💰 Trabaja con grandes muestras, lo que puede ser desafiante en términos de recursos económicos y humanos.
  • 📚 Se mencionan ejemplos de estudios cuantitativos en áreas como marketing político, farmacología y medición de audiencias.

Q & A

  • ¿Qué es la investigación cuantitativa?

    -La investigación cuantitativa es un método estructurado que utiliza la recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico.

  • ¿Cuáles son las principales características de la investigación cuantitativa?

    -Entre las principales características de la investigación cuantitativa se incluyen: un enfoque positivista, la aplicación de la lógica deductiva, la comprobación de hipótesis, el uso de la estadística, la generalización de los datos, y la presentación de resultados de manera objetiva e impersonal.

  • ¿Qué es el positivismo y cómo se relaciona con la investigación cuantitativa?

    -El positivismo es una filosofía que sostiene que el único conocimiento válido es el que se basa en la experiencia verificable a través de los sentidos. En la investigación cuantitativa, se utiliza información observable y cuantificable para explicar fenómenos de estudio de manera objetiva.

  • ¿Cómo se obtienen los datos en la investigación cuantitativa?

    -Los datos en la investigación cuantitativa se obtienen por observación, medición y documentación, utilizando instrumentos estandarizados que se aplican a todos los sujetos de estudio y que han demostrado ser válidos y confiables en estudios previos.

  • ¿Cuáles son las ventajas de realizar investigaciones cuantitativas?

    -Las ventajas incluyen la capacidad de realizar estudios amplios, la posibilidad de replicar estudios para comparaciones y análisis, y la obtención de datos objetivos y precisos.

  • ¿Cuáles son las desventajas de la investigación cuantitativa?

    -Las desventajas incluyen la poca atención al contexto de estudio, la falta de estudio de las variables en su contexto natural y el alto costo en recursos económicos y humanos debido al trabajo con grandes muestras.

  • ¿Cómo se pueden replicar los estudios cuantitativos?

    -Los estudios cuantitativos se pueden replicar debido a que se realizan mediante la aplicación de estándares bien establecidos, lo que permite analizar y comparar con otras investigaciones similares.

  • ¿Por qué es importante la generalización en la investigación cuantitativa?

    -La generalización es importante en la investigación cuantitativa porque permite extrapolar los datos obtenidos de una muestra grande al conjunto de la población, proporcionando información más amplia y representativa.

  • ¿Cuál es la relación entre la investigación cuantitativa y la estadística?

    -La relación entre la investigación cuantitativa y la estadística es intrínseca, ya que la estadística se utiliza tanto para la determinación de muestras como para el análisis y presentación de resultados en la investigación cuantitativa.

  • ¿Qué tipo de instrumentos se utilizan en la recolección de datos en la investigación cuantitativa?

    -Se utilizan instrumentos estandarizados, que son aplicados a todos los sujetos de estudio y que han demostrado ser válidos y confiables en estudios previos. También se pueden generar nuevos instrumentos basados en la revisión de la literatura.

  • ¿Cuáles son algunos ejemplos de estudios cuantitativos mencionados en el script?

    -Algunos ejemplos de estudios cuantitativos mencionados son: estudios sobre intención de voto en marketing político, estudios farmacológicos para el desarrollo de vacunas y medición de audiencias en comunicación.

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