Kecerdasan Artificial Teknik Informatika

Summary

The speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer, introduces himself and discusses the opportunities in the Computer Science department, specifically Artificial Intelligence (AI). He highlights the transition from high school to university life and the various career paths in technology, emphasizing AI's interdisciplinary nature and high demand. Brata covers AI's applications, the importance of skills like programming, mathematics, and problem-solving, and outlines the required courses and career prospects in AI, including roles like AI Engineer and Data Scientist, with their respective responsibilities and salary ranges.

Takeaways

• 😀 The speaker, Gde Indra Ad Brata, introduces himself as a Junior backend developer and technology enthusiast.
• 🎓 He is a student from the Department of Computer Science, specifically the Information Technology study program, class of 2022.
• 📈 He discusses the transition from high school to college, emphasizing the differences and challenges, especially for those moving to Malang.
• 💡 Gde highlights the various career paths in computer science, including software engineering, cloud computing, and network engineering.
• 🧠 He focuses on the field of Artificial Intelligence (AI), explaining it as a branch of computer science that aims to create systems capable of tasks requiring human intelligence.
• 📚 Gde mentions the courses offered in the Information Technology program, including mandatory and elective courses related to AI.
• 💼 He outlines the skills needed for a career in AI, such as programming logic, mathematics, statistics, and problem-solving abilities.
• 🚀 Gde talks about the applications of AI in various fields like education, economy, and finance, and gives examples like Photoshop, ChatGPT, and Google Assistant.
• 🌐 He discusses the importance of understanding technologies like machine learning, deep learning, and natural language processing to succeed in the AI field.
• 💹 Gde provides a SWOT analysis for careers in AI, mentioning high demand, high salaries, the need for continuous learning, and the competitive job market.
• 🌟 He concludes with a quote from Jensen Huang, the CEO of Nvidia, emphasizing the pervasive nature of AI in software and its future impact.

Q & A

What is the main topic of the discussion in the script?

The main topic of the discussion is about career opportunities in the Department of Computer Science, specifically focusing on the Artificial Intelligence (AI) study program.

Who is the speaker in the script?

The speaker is Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer and a technology enthusiast from the class of 2022 in the Computer Science program.

What social media platforms does the speaker mention to be contacted?

The speaker can be contacted on Instagram at instagram.com/lra.a and on LinkedIn at linkedin.com/in/intrabrata.

What is the significance of the phrase 'Software is eating the world' mentioned by the speaker?

The phrase 'Software is eating the world' suggests that software is becoming increasingly pervasive and dominant in many aspects of society. The speaker extends this idea to say 'AI is going to eat the software,' implying that AI will become a crucial component of software development in the future.

What are the three learning paths provided by the Computer Science program in 2024 according to the script?

The three learning paths provided by the Computer Science program in 2024 are Embedded Systems, Computational Infrastructure, and Artificial Intelligence.

What is the difference between mandatory and elective courses in the program?

Mandatory courses are those that students must complete to fulfill the program requirements, whereas elective courses allow students to choose subjects that align with their specific interests within the field of study.

What are the potential career paths for someone specializing in AI according to the script?

Potential career paths for AI specialists include AI Engineer, Data Scientist, AI Research Scientist, AI Consultant, Data Engineer, and Robotics Engineer.

What are the important skills to have before pursuing a career in AI according to the speaker?

Important skills to have before pursuing a career in AI include programming logic, understanding at least one AI-related programming language (like Python), mathematics and statistics, knowledge in machine learning and natural language processing, image processing, pattern recognition, data processing, and skills in communication, collaboration, and problem-solving.

What is the role of an AI Engineer as described in the script?

An AI Engineer is involved in the development, testing, and application of AI models. Their tasks include designing and implementing algorithms, optimizing models, integrating AI solutions into systems or applications, and monitoring model performance.

What is the role of a Data Scientist as described in the script?

A Data Scientist focuses on collecting, analyzing, and interpreting data to produce insights useful for business decisions. Their tasks include developing predictive models, performing statistical analysis, and creating data visualizations that help understand patterns and trends.

What are the SWOT aspects of a career in AI mentioned in the script?

The SWOT aspects mentioned are: Strengths - high demand for AI jobs across various fields, need for innovation and creativity, and relatively high salaries; Weaknesses - requires high skills and a steep learning curve; Opportunities - industry growth, technological innovation, and research possibilities; Threats - intense competition, rapid technological changes, and heavy dependence on technological infrastructure.

Outlines

00:00

👨‍💻 Introduction to Computer Science and AI

The speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer, warmly greets the audience and introduces himself. He expresses his enthusiasm for technology, particularly in software engineering, artificial intelligence, and cloud infrastructure. Indra shares his social media handles for further interaction and congratulates new students on their admission to the computer science faculty, affectionately referred to as 'fakultas wibu'. He emphasizes the transition from high school to university life, especially for those moving to Malang, and assures them of the supportive community. Indra then introduces the topic of career opportunities in computer science, with a focus on artificial intelligence within the study program.

05:04

🤖 Understanding Artificial Intelligence

The paragraph delves into the concept of Artificial Intelligence (AI), defined as a computer science field focused on creating systems capable of tasks that typically require human intelligence. It covers various techniques and methods that enable machines to understand, learn, and adapt to data and environments. The explanation includes subsets of AI such as Machine Learning, which involves algorithms that allow computers to learn from data without explicit programming, and Deep Learning, which uses artificial neural networks to process and learn from complex data features. Generative AI is also introduced as a technique for creating new content like images, text, and music, based on existing data patterns.

10:04

📚 Essential Skills for AI

This section highlights the importance of programming logic, particularly in Python, due to its widespread use in AI tools. It underscores the foundational role of mathematics and statistics in AI, mentioning discrete mathematics, linear algebra, calculus, and probability theory. The speaker also points out the significance of machine learning, natural language processing, image processing, and big data technologies. Soft skills like communication, collaboration, and problem-solving are deemed crucial for a career in AI.

15:04

🎓 Curriculum and Coursework in AI

The speaker outlines the mandatory and elective courses offered by the computer science faculty that are related to AI. Mandatory courses include calculus, basic programming, statistics, probability theory, discrete mathematics, linear algebra, algorithm design, data structures, numerical methods, artificial intelligence, and inferential statistics. Elective courses are divided into two focuses: one on AI development and application, covering deep learning, natural language processing, and other AI-related subjects; the other on data processing, emphasizing data collection, analysis, and visualization.

20:06

🚀 Career Prospects in AI

The paragraph discusses the career prospects in the field of AI, starting with a SWOT analysis. It mentions the high demand for AI-related jobs, the need for innovation and creativity, and relatively high salaries as strengths. Opportunities for growth in the industry, technological innovation, and research potential are highlighted as opportunities. Weaknesses include the need for high skill levels and the complexity and steep learning curve of AI. Threats involve fierce competition due to high demand and the rapid pace of technological change, as well as dependency on technological infrastructure.

25:06

💼 Job Roles in AI

This section lists various job roles in AI, including AI Engineer, Data Scientist, AI Research Scientist, AI Consultant, Data Engineer, and Robotics Engineer. It describes the responsibilities and tasks associated with each role, such as developing and implementing AI models, analyzing data for business decisions, conducting innovative research, providing AI solutions to clients, managing data infrastructure, and developing robotics systems with AI capabilities. The speaker also provides a range of salaries for each role, noting that these can vary based on experience, company, and location.

🌟 Wrapping Up AI Discussion

In the concluding part, the speaker summarizes the discussion on AI careers and learning paths in computer science. He quotes Jensen Huang, the CEO of Nvidia, emphasizing the pervasive role of AI in software and predicts that AI will become an integral part of all software in the future. The speaker encourages the audience to explore AI further and offers himself as a resource for any questions, acknowledging any mistakes and thanking everyone for their attention.

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think like humans and mimic their actions. In the video, AI is the central theme, discussed in the context of career opportunities and academic programs. The script mentions AI's application in various fields such as education, economy, and finance.

💡Machine Learning

Machine Learning is a subset of AI that involves developing algorithms and models enabling computers to learn from data without being explicitly programmed. It is highlighted in the script as a key component of AI, used for tasks such as prediction and decision-making based on collected data.

💡Deep Learning

Deep Learning is a subset of machine learning that uses artificial neural networks with many layers to process data and learn from complex patterns. The script explains that deep learning is effective for tasks like image recognition and natural language processing due to its ability to identify complex patterns in data.

💡Generative AI

Generative AI is a technique in AI focused on creating new content such as images, text, or music that resembles existing data. The script gives examples like ChatGPT and mentions that generative AI learns patterns from existing data to produce new variations or creations.

💡Backend Developer

A Backend Developer is involved in the server-side of software development, creating and maintaining the technology that powers websites and applications. The script introduces the speaker as a Junior Backend Developer, indicating a career in software engineering which is closely related to the field of AI.

💡Computer Science

Computer Science is the study of computers and computing, including their theory, hardware, software, and applications. The video discusses various career paths within computer science, particularly emphasizing AI as a field of study within computer science programs.

💡Data Science

Data Science involves the collection, analysis, and interpretation of data to produce useful insights for business decisions. The script describes the role of a Data Scientist, which is a career path that intersects with AI, focusing on predictive modeling and statistical analysis.

💡Algorithm

An Algorithm is a set of steps or rules used to solve a problem or perform a computation. In the context of the video, algorithms are crucial for AI as they form the basis of machine learning models and are used to process and analyze data.

💡Neural Networks

Neural Networks are computing systems inspired by the human brain, used in deep learning to recognize patterns and solve complex problems. The script explains that neural networks, or neurons, process inputs to identify patterns in data, which is fundamental to deep learning.

💡Software Engineering

Software Engineering is the application of engineering principles to software design, development, and maintenance. The video mentions software engineering in relation to the speaker's interests, indicating it as a foundational field that interfaces with AI technologies.

💡Cloud Computing

Cloud Computing refers to the delivery of computing services, including server space, database storage, and analytics, through the internet. The script lists cloud computing as an area of interest for the speaker, suggesting its relevance to AI infrastructure and services.

Highlights

Introduction to the speaker, Gde Indra Ad Brata, a Junior backend developer and technology enthusiast.

Invitation for interaction with the speaker via Instagram and LinkedIn.

Congratulations to new students joining the Computer Science faculty, described as one of the coolest in Indonesia.

Discussion on the transition from high school to university life and the independence it brings.

Introduction to the topic of career opportunities in the Computer Science field, specifically Artificial Intelligence.

Explanation of the different learning paths provided by the Computer Science program, including Artificial Intelligence.

Description of Artificial Intelligence (AI) and its focus on developing systems that mimic human intelligence.

Introduction to Machine Learning as a subset of AI that enables computers to learn from data.

Explanation of Deep Learning, a subset of Machine Learning that uses artificial neural networks to process data.

Discussion of Generative AI and its role in creating new content based on existing data patterns.

Examples of AI applications, such as Photoshop's AI features, ChatGPT, Google Assistant, and facial recognition in smartphones.

Importance of understanding programming logic, mathematics, and statistics as foundational skills for AI.

Mention of essential AI-related subjects like Machine Learning, Natural Language Processing, and Image Processing.

Description of mandatory courses in the Computer Science program that are related to AI.

Introduction to elective courses offered by the faculty, focused on AI and data processing.

SWOT analysis of the AI field, discussing strengths, weaknesses, opportunities, and threats.

Career prospects in AI, including job titles such as AI Engineer, Data Scientist, and Research Scientist.

Range of salaries for AI-related positions in Indonesia.

Closing thoughts on the importance of AI and its potential to revolutionize software development.

Transcripts

Halo teman-teman semuanya Gimana nih

kabarnya Aku harap kalian semua dalam

keadaan yang baik-baik aja ya nah jadi

Pada kesempatan kali ini aku pengen

sharing-sharing Sedikit nih mengenai

peluang karir yang ada di departemen

Teknik Informatika khususnya program

studi teknik ka Nah

jadi di sini aku bakal khusus untuk

membahas salah satu peminatan yang ada

di fakultas ilmu komputer di prod

Informatika itu sendiri yaitu kecerdasan

artifisial atau ai nah seperti kata

patah Tak Kenal Maka Tak Sayang jadi

izinkan aku untuk memperkenalkan diriku

terlebih dahulu perkenalkan nama aku

gede Indra ad Brata aku merupakan

seorang Junior backend developer dan

juga seseorang yang suka untuk

mengulik-ngulik teknologi ya entah itu

di bidang software engineering kemudian

kecerdasan artifisial kemudian Cloud

ataupun di infrastruktur seperti itu Nah

jadi aku dari Prodi Teknik Informatika

angkatan 2022 Nah mungkin buat

teman-teman yang pengin ngepoin aku atau

mau tanya-tanya sama aku boleh banget

lewat sosial media aku di Instagram di

instagram.com/lra.a atau di Linkin di

Linkin com/in/intrabrata

Oke selanjutnya Aku pengen ngucapin

selamat buat teman-teman yang udah

berhasil masuk ke dalam fakultas ilmu

komputer salah satu fakultas yang paling

keren se

Indonesia oke nah jadi selamat kalian

sudah menjadi bagian dari keluarga besar

fakultas ilmu komputer atau yang sering

dikenal dengan fakultas wibu sama

anak-anak UB lain soalnya bisa dibilang

mayoritas e anak-anak di fakultas Il

komputer itu yabu

oke bercanda guys Oke

selanjutnya oke di sini kalian udah

memasuki masa transisi nih teman-teman

jadi masa transisi itu bisa dibilang

masa peralihan di mana Awalnya kalian

menjadi siswa sekalian sekarang kalian

akan menjadi mahasiswa nih Nah jadi

tentunya akan banyak hal yang berbeda

dari menjadi seorang siswa dan mahasiswa

ya Mulai dari khususnya nih buat

teman-teman yang merantau ke Malang ya

nah mulai dari tinggal sendiri kemudian

mencari makan sendiri dan banyak Halah

yang dilakukan sendiri tapi jangan

khawatir kalian punya teman-teman yang

bakal bantu kalian kayak

gitu Oke kalau gitu kita lanjut aja Nah

jadi seperti yang aku bilang sebelumnya

di sini kita akan membahas ataupun kita

bakal sharing tentang karir pad nah

tentunya sebagai mahasiswa ilmu komputer

atau mahasiswa komputer sains ya yang

lebih keren Nah nanti kan harapannya

setelah lulus nanti Kalian kan pasti

ingin pekerjaan yang memang berkaitan

dengan teknologi nah tapi itu teknologi

Seperti apa Nah Kalian juga tahu kalau

profesi yang berkaitan dengan teknologi

itu banyak banget nah mulai dari

software engineering ada back developer

front developer produc Manager Kemudian

dari Cloud misalnya ada Cloud engineer

kemudian ada Network engineer lah Nah

jadi di sini aku ingin membantu

teman-teman buat

Eh bisa paham sedikit salah satu

eh karier pad ataupun learning pad yang

telah disediakan oleh program study

Teknik Informatika yaitu artificial

intelligence atau kecerdasan artificiial

Nah mungkin buat teman-teman yang

tertarik bisa banget nih dengarin sampai

akhir oke

Nah jadi per tahun 2024 fakultas ilmu

komputer khususnya di program studi t

Informatika itu sudah menyediakan tiga

learning pad nah yang pertama ada

perekayasaan perangkat Luna Kemudian

yang kedua ada infrastruktur komputasi

dan yang terakhir ada kecerdasan

artifisial itu sendiri nah nantinya

teman-teman kalau memang tertarik

mengikuti salah satu peminatan itu bisa

mengambil mata kuliah pilihan yang

sesuai dengan peminatan yang teman-teman

pengin ambil kayak gitu tapi sebelumnya

teman-teman harus menyelesaikan mata

kuliah wajib terlebih dahulu gitu nah

jadi karena di sini aku bakal

membahas tentang kecerdasan artifisial

jadi Yuk kita langsung aja

bahas kecerdasan artificial nah atau

yang sering dikenal dengan ai nah

tentunya teman-teman udah pasti sering

banget dengar tentang Ai ini Ai di

bidang pendidikanlah Ai di bidang

ekonomi Ai di bidang keuangan dan dan

sebagainya Nah jadi sebenarnya eii itu

apa sih nah oke mungkin jadi aku bakal

bahas sedikit ya nah jadi ai atau

kecerdasan artifisial itu merupakan

suatu bidang dari ilmu komputer yang

berfokus pada pengembangan suatu sistem

untuk melakukan tugas-tugas yang

biasanya memerlukan kecerdasan manusia

nah ei atau kecerdasan artifisial ini

mencakup berbagai teknik dan metode yang

membuat mesin itu pintar yang bisa

memahami belajar dan beradaptasi dengan

data dan lingkungan mereka Nah jadi di

dalam AI itu sendiri ada cabang ilmu

lain nih teman-teman Nah ada yang

namanya machine learning nah machine

learning itu atau yang sering dikenal

dengan pembelajaran mesin itu merupakan

salah satu subset atau salah satu

subbidang dari Ai yang berfokus pada

pengembangan algoritma dan model yang

memungkinkan komputer untuk belajar dari

data tanpa tanpa diprogram secara

eksplisit Nah jadi biasanya machine

learning ini digunakan untuk memprediksi

atau membuat suatu keputusan dari

data-data yang telah dikumpulkan

sebelumnya seperti itu Nah di dalam

machine learning ada lagi nih

teman-teman cabang ilmu yang baru bukan

baru sih Eh cabang ilmu dari Ai itu

namanya Deep learning nah Deep learning

itu apa ini bahasanya makin dalam ya

kayak nya ya nah jadi Deep learning itu

merupakan salah satu subset dari machine

learning juga di mana dia menggunakan

jaringan saraf tiruan dengan banyak

lapisan untuk memproses data dan belajar

dari fitur yang lebih kompleks nah

dipling ini sangat efektif untuk

tugas-tugas seperti pengenalan gambar

kemudian pemrosesan bahasa alami karena

kemampuannya untuk mengidentifikasi pola

yang sangat kompleks dalam suatu data

Nah tadi bahasanya kayaknya

membingungkan ya buat kalian ya mungkin

simpelnya e Deep learning itu

menggunakan jaringan serap Cuan yang e

konsepnya itu sama seperti saraf manusia

di mana Deep lening itu nanti akan

menerima suatu input nanti inputnya itu

akan diproses oleh jaringan sarf Tiran

ini atau sering dikenal dengan neuron

untuk mengenali pola dari data tersebut

teman-teman kayak gitu nah tapi nanti

itu bakal dalam bentuk kode ya yang

dibuat jadi ya mungkin Mungkin kalian

bisa explore lebih jauh nanti ini cuman

permukaannya aja yang aku jelasin Oke

selanjutnya di dalam dip learning itu

ada lagi nih teman-teman yang namanya

generative Ai Nah mungkin juga

teman-teman udah sering dengar kayak

chgbt Mini kemudian ada B nah itu

merupakan salah satu contoh dari

generative Ai Nah jadi generative ai itu

merupakan salah satu teknik dalam AI

yang fokus pada pembuatan suatu konten

baru nih seperti gambar teks musik yang

mirip dengan data yang sudah ada nah

model generatif ini dapat membuat suatu

yang baru dengan mempelajari pola dari

data yang ada dan kemudian menghasilkan

variasi ataupun kreasi yang baru

berdasarkan pola tersebut teman-teman

Nah jadi bisa dibilang ini lebih

kompleks ya dari eh cabang-cabang ai

yang sebelumnya mulai dari machine

learning De learning dan generative eii

nah tentunya setiap cabang-cabang itu

punya fungsi dan kegunaannya

masing-masing dalam kehidupan

sehari-hari teman-teman dan tentunya

kegunaannya itu pasti untuk membantu

manusia pekerjaan

manusia Oke kita lanjut Nah di sini ada

beberapa contoh dari eh artificial

intelligence itu sendiri yang pertama

ada Photoshop nih Photoshop mungkin yang

suka ngedit pasti pernah menggunakan

fitur ai-nya ya jadi fitur ai-nya itu

cukup kita dengan mengetikkan prom prom

itu suatu kalimat yang kita perintahkan

ke mungkin ee bu Buatlah gambar

pemandangan di Pantai Nah nanti dari

he-nya sendiri itu akan membuat suatu

pemandangan yang ada di pantai simpelnya

seperti itu kemudian ada chat GPT yang

merupakan salah satu generatif ea yang

aku sebutkan tadi di mana Jujur aku juga

sering e nanya tugas ataupun hal-hal

yang aku poin itu kejjpti karena lebih

mudah ya karena langsung dirangkum

jawabannya enggak perlu kita cari

satu-satu di Web kalau kita cari di

Google ataupun internet ya kemudian ada

Google Assistant di sini juga penerapan

Ai digunakan pada Google Assistant yaitu

voice recognition di mana Eh voice itu

dikenali kemudian di

eh Translate menjadi teks yang kemudian

dicari di internet seperti itu Nah

selain itu juga ada beberapa pemanfaatan

ea yang lain pertama itu ada

eh face ID yang di handphone face

recognition kemudian ada

penggunaan Ai di traffic light itu

biasanya digunakan untuk menentukan

durasi dari lampu merah lampu kuning itu

eh seberapa tergantung jumlah kendaraan

yang ada seperti itu Nah itu dikenali

menggunakan Ai kemudian juga ada yang

namanya autonomous vehicle ataupun ya

kendaraan yang bisa jalan sendirilah

gitu

simpelnya selanjutnya di sini ada

beberapa hal yang menurutku itu penting

untuk diketahui ataupun dikuasai sebelum

kalian lanjut ke e ai itu sendiri

ataupun ee sebelum kalian lanjut ke

jenjang jenjang yang lebih serius ya

lebih kayak ke pekerjaan dan lain

sebagainya kayak gitu nah jadi yang

pertama itu ada logika pemrograman

tentunya kalian juga harus paham

setidaknya salah satu bahasa yang sering

digunakan dalam AI dalam hal ini mungkin

lebih ke pyon ya dari pengalamanku jadi

itu banyak banget

eh toolstools dari Ai itu yang

menggunakan bahasa Python sebagai bahasa

programan nya jadi e kalau memang kalian

tertarik jadi Mungkin kalian bisa

perdalami Python seperti itu kemudian

Ada matematika dan statistik matematika

dan statisk ini merupakan pondasi

penting ya kalau kalian pengin masuk ke

Ai ini pengin masuk e pengin mendalami

Ai karena semua hal yang berkaitan

dengan ai itu ya dasarnya matematika dan

statistik ini di mana Matematika itu

bisa dari matematika diskrit aljebra

linear kalkulus dan lain-lain kemudian

statistik nya itu dari teori peluang

kemudian ada

ee ya itu seperti itu teori peluang

contohnya kemudian ada yang namanya

pembelajaran mesin ada dan pemrosesan

bahasa alami Nah itu ada machine

learning dan natural language processing

di mana kedua hal tersebut merupakan

salah satu hal yang lumrah di Ai atau

sering digunakan dalam project-proek AI

kayak gitu Nah untuk pembelajaran mesin

ini biasanya digunakan untuk forecasting

atau perkiran cuaca ya ya bisa karena

biasanya kan dari data-data sebelumnya

mungkin ee atau mungkin ee prediksi

harga rumah Biasanya seperti itu juga

bisa digunakan dari data yang sudah ada

kemudian juga ada pemprosesan Bahasa

alami ini bisa digunakan untuk

menentukan suatu sentimen suatu kalimat

di mana dia mengenali kalimat tersebut

apakah memiliki sentimen negatif ataupun

positif contohnya Apakah kalimat ini

merupakan ujaran kebencian atau tidak

Itu bisa kita gunakan menggunakan eh

natural language processing ini untuk

menentukan kalimat tersebut Nah kemudian

ada pengolahan gambar dan e pengenan

pola biasanya ini itu udah masuk ke

bagian Deep learning Ya teman-teman jadi

itu udah mainnya di jaringan sarap tiuan

Nah itu kemudian ada pengolahan data dan

juga teknologi big data

ini salah satu cabang Ai tapi ini lebih

ke bagian pengolahan datanya ini jadi

bisa dibilang di sini kalian akan lebih

ke proses analisis kemudian

memvisualisasikan data untuk kebutuhan

bisnis suatu perusahaan kayak gitu dan

yang terakhir hal yang kalian perlu tahu

kalian juga harus memiliki skill

komunikasi kolaborasi dan juga pemecahan

masalah yang tinggi seperti itu karena

skill problem solving ini sangat penting

kalau kalian memang pengin ingin terjun

di bidang ea

ini Oke dari hal-hal yang aku sudah

sebutin tadi dari fakultas him komputer

khususnya di program studi Teknik

Informatika ini udah menyediakan mata

kuliah-mata kuliah yang sekiranya memang

ee berkaitan dengan ea itu Nah di sini

aku pengin nyebutin dari mata kuliah

wajibnya terlebih dahulu Jadi maksudnya

mata kuliah wajib ini merupakan mata

kulah yang harus kalian tempuh ya Jadi

kalau enggak kalian ikutin kalian

bisa-bisa enggak lulus ya nah jadi yang

pertama itu ada kalkulus kemudian ada

programan dasar kemudian ada statistika

dan teori peluang ada matematika diskrit

ada aljabar linear kemudian ada desain

dan analisis algoritma kemudian ada

algoritma dan struktur data kemudian ada

metode numerik kemudian ada kecerdasan

artifisial kemudian ada kecerdasan

artifisial lanjut kemudian ada jaringan

saraf tiruan dan yang terakhir ada

statistika inferensi Nah jadi mata

kuliah yang aku sebutkan tadi itu

merupakan mata kuliah yang menurutku

bakal berhubungan dengan bidang

kecerdasan artifisial itu

sendiri nah selain mata kuliah wajib eh

fakultas ilmu komputer sendiri juga juga

menyediakan mata kuliah pilihan Nah jadi

di sini aku bagi menjadi dua ya ada yang

berfokus pada kecerdasan artifisial dan

ada yang berfokus pada pengolahan data

Nah jadi fokus yang pada kecerdasan

artifisial ini berorientasi pada

pengembangan dan juga penerapan

teknologi Ai untuk menyelesaikan

tugas-tugas spesifik seperti analisis

gambar kemudian pemahaman bahasan

manusia dan pengembangan model jaringan

saraf tiruan seperti itu Nah Adapun mata

kuliah yang sering bersinggungan dengan

ea ini

yang pertama ada Deep learning kemudian

ada pemrosesan bahasa alami kemudian ada

penerapan kecerdasan artificiial

kemudian ada MLS atau machine learning

operations kemudian ada pengolan Citra

digital dan visi komputer kemudian ada

algoritma evolusi dan kecerdasan

berkoloni jadi itu mata kuliah-mata

kuliah yang memang berhubungan dengan

fokus pada artificial intelligen ini

kemudian selanjutnya ada yang fokus pada

pengolahan data di mana pada Mat ini

akan menekankan proses pengumpulan

analisis dan visualisasi data untuk

menghasilkan suatu pengetahuan atau

wawasan baru dalam pengambilan suatu

keputusan nah Adapun Mata kuliahnya itu

apa yang pertama ada machine learning

Operation kemudian ada rekasa data dan

visualisasi kemudian ada big data

analytics kemudian ada pemerolehan

informasi dan penambangan teks kemudian

yang terakhir ada sistem berbasis

pengetahuan nah jadi itu teman-teman

mata kuliah ya yang berhubungan dengan

ai Jadi teman-teman mungkin bisa

dipikirin dari sekarang pengin berfokus

pada ai-nya atau di pengolahan datanya

kayak

gitu Nah selanjutnya di sini aku pengin

jelasin prospek karir dari peminatan

kecerdasan artificiial intelligen ini

tapi di sini aku pengin jelasin swot-nya

dulu nih karena penting dong buat tahu

gimana sih kedepannya nih dari strength

weakness opportunity dan trade-nya jadi

strength-nya dulu nih jadi bisa dibilang

e pekerjaan-pekerjaan yang berkaitan

dengan ai atau kecerdasan artifisial ini

permintaannya itu demnya itu sangat

tinggi teman-teman karena bisa dibilang

hampir di semua bidang kehidupan kita

sekarang itu menggunakan Ai jadi banyak

nih perusahaan-perusahaan Itu yang perlu

teknisi-teknisi ei yang jago kayak gitu

kemudian di sini juga E itu perlu suatu

inovasi dan kreativitas ya Jadi kita

sebagai

ee ya Mahasiswa itu yang pengin bergelut

di bidang ea ini Kita juga harus

memiliki Inovasi dan kreativitas tinggi

kemudian gajinya itu juga bisa dibilang

rata-rata tinggi-tinggi semua ya

pekerjaan-pekerjaan yang memang

berkaitan dengan ai kemudian

juga Ai ini cabang Ai ini kalau kalian

memang tertarik sama Ai itu bisa

digunakan di berbagai bidang kehidupan

jadi kayak multidisiplin gitu kemudian

dari segi opportunity nya dan yang

pertama itu ada pertumbuhan industri

kemudian ada inovasi teknologi kemudian

ada peluang penelitian Nah dari ketiga

hal tersebut bisa dibilang seing

berjalannya waktu nantinya kan

industri-industri juga pasti bakal

bertambah ya mungkin ada cabang industri

baru ataupun lain sebagainya nah

tentunya Nanti Ai tersebut pasti punya

Space untuk industri tersebut oleh

karena itu kesempatan kalian untuk

bekerja di bidang ea ini sangat besar

teman-teman kayak gitu

Kemudian dari

weakness-nya bisa dibilang pekerjaan

yang berkaitan dengan ei ini perlu

keterampilan tinggi ya jadi teman-teman

itu harus benar-benar sungguh-sungguh

belajar ke bidang ea ini untuk bisa

menguasai eh bidang yang teman-teman

pengenin kayak gitu kemudian dari

kompleksitas dan learning cr-nya itu

bisa dibilang curam ya jadi teman-teman

perlu effort yang tinggi untuk

mendapatkan output yang tinggi pula

kayak gitu

Kemudian dari segi tradnya bisa dibilang

e pekerjaan di ataupun karir di bidang E

ini persaingannya sangat ketat ya karena

demandnya yang tinggi juga jadi

orang-orang itu pada mungkin switch

karier jadi awalnya dari software P ke

ai kayak gitu jadi banyak orang yang

memang tertarik dengan A jadi

teman-teman bakal dapat persaingan yang

ketat juga kayak gitu terus kemudian

juga ada perubahan teknologi yang cepat

jadi ee

bakal sering berjalannya waktu teknologi

juga pasti bakal Berubah kan jadi

teman-teman itu harus bisa menyesuaikan

dengan teknologi itulah jangan sampai

ketinggalan zaman kemudian juga ada

ketergantungan infrastruktur teknologi

kayak gitu jadi ya dalam proses

pembuatan Ai kan pasti ya kita

menggunakan suatu alat lah mostly itu

bakal pakai GPU nah jadi itu sangat

ketergantungan ya kalau misalnya gpu-nya

enggak ada ya proses pembuatan model

ei-nya pun bakal lama kayak gitu

simpelnya

Oke kita lanjut Nah jadi dari prospek

karir ini

ada beberapa karir eh lebih ke pekerjaan

yang udah aku siapkan ya Jadi yang

pertama itu ada ai engineer Nah sebagai

Ai engineer itu kita akan banyak

terlibat dalam pengembangan pengujian

dan penerapan suatu model kecerdasan

artifisial nih teman-teman Nah

tugas-tugas utamanya itu mencakup

perancangan dan pengimplement goritma a

nah sebenarnya algoritma A itu banyak ya

kalau dalam segi machine learning

sendiri itu ada yang namanya clering ada

yang namanya ada yang namanya

clification dan juga regression gitu

tem-an Jadi mungkin teman-eman bisa cari

istilah yang akuutin tadi

sekalian Oke kemudian Eng juga berituk

mengoptimalkan per dari mod maarning

yang di ent asikan ataupun

mengintegrasikan solusi ei ke dalam

sistem atau aplikasi yang ada nah ea

engineer ini juga bertanggung jawab

untuk memantau kinerja model dan

melakukan perbaikan apabila diperlukan

Nah jadi ea engineer ini ya kalian harus

benar-benar paham tentang

algoritmaalgoritma yang ada jadi eh

permasalahannya apa Jadi kalian bisa

menentukan model algoritma yang mana

yang ingin digunakan ke permasalahan

tersebut nah kemudian tentunya kalian

pasti kepo salarynya berapa ya jadi di

sini sudah aku coba resarch Jadi untuk

range salari dari ea engineer ini dari

11 juta hingga R juta per bulan di

Indonesia nah jadi sebenarnya untuk

salari ini enggak pasti segitu bisa aja

lebih rendah ataupun bahkan bisa lebih

tinggi ya Jadi tergantung eh pengalaman

kalian tempat kerja kalian kemudian di

mana kalian kerja itu sangat

mempengaruhi eh salari yang bakan yang

bakal kalian dapat kayak gitu

teman-teman

oke lanjut Nah

jadi untuk pekerjaan selanjutnya itu ada

data Scientist nah data Scientist ini

merupakan salah satu pekerjaan yang

sedang digemari ya Banyak orang ya nah

jadi data sentis ini memfokuskan

pekerjaannya pada pengumpulan analisis

dan interpretasi data untuk menghasilkan

wawancara yang berguna bagi keputusan

bisnis tugas utamanya itu untuk mencakup

pengembangan model prediktif melakukan

analisis statistik dan membuat

visualisasi data yang membantu untuk

membantu dalam memahami pola dan tren

nah data Stis ini juga berfungsi eh

bekerja dengan data besar untuk

menciptakan suatu solusi berbasis data

yang mendukung strategi perusahaan nah

biasanya data Stis ini digunakan untuk

pengambilan suatu keputusan-keputusan

penting dalam suatu perusahaan e jadi

biasanya mungkin contohnya gini ada

suatu data penjualan Nah dari data

penjualan tersebut data S akan

menganalisis mengumpulkan

dan menginterprasikan data tersebut dan

mungkin buat e prediksi beberapa tahun

ke depan Nah mungkin dari produk ini

akan menurun dan produk ini akan naik

jadi mungkin produk ini dicut aja enggak

usah dijual daripada rugi perusahaannya

Contohnya kayak gitu Nah untuk range

salari dari data scitis itu dari R8 juta

hingga 30 juta ya balik lagi ini

tergantung dengan pengalaman tempat

kerja dan lingkungan kalian kerja gitu

perusahaannya Seperti apa Oke lanjut di

pekerjaan selanjutnya itu ada a research

nah a resarch nah scitis ini terlibat

dalam penelitian mendalam mengenai

teknologi kecerdasan artifisial dalam

machine learning tugas utamanya ini

mencakup dalam penelitian yang inovatif

menerbitkan makalah akademik kemudian

mengembangkan algoritma baru juga itu

bisa banget teman-teman nah kemudian

mereka juga sering berkolaborasi dengan

lembaga akademik dan industri untuk

memajukan ilmu pengetahuan di bidang ai

kayak gitu

Oke Kemudian untuk range salary dari ea

research Scientist ini dimulai dari 11

juta hingga R5 juta per bulan di

Indonesia teman-teman nah biasanya untuk

a researcher ini pasti dia bakal bekerja

di

eh perusahaan-perusahaan yang memang

berfokus pada penelitian itu ya

penelitian Ai atau mungkin kalau di

Indonesia itu ada namanya Brin badan

riset dan Intelijen Negara correct me if

I'm wrong Jadi mungkin itu bakal Ai

research Scientist itu bakal banyak di

situ kayak gitu

Oke kita lanjut untuk pekerjaan

selanjutnya itu ada ai consultant Nah

jadi ai consultant ini merupakan seorang

profesional yang memberikan saran

ataupun solusi terkait penerapan

teknologi kecerdasan artifisial untuk

memenuhi kebutuhan spesifik klien nah

biasanya e konsultan ini dihubungi oleh

perusahaan-perusahaan yang memang

tertarik untuk mengadopsi teknologi a

ini ke perusahaan mereka untuk membantu

pekerjaan mereka nah biasanya nanti di

sini A konsultan lah yang bekerja untuk

memberikan solusi ea yang seperti apa

yang cocok untuk permasalahan yang

dihadapi oleh klien seperti itu

teman-teman Nah untuk R salari dari ea

konsultan ini itu berkisar dari R juta

hingga R5 juta Nah balik lagi ya karena

rar itu pas e Enggak ada yang pasti jadi

itu bakal menyesuaikan dengan pengalaman

teman-teman kemudian kan di pekerjaan

itu ada levelnya ada entry level Junior

level kemudian ada senior level dan

tergantung perusahaan teman-teman juga

untukarinya kayak gu itu dan di mana

perusahaan teman-teman itu berada Oke

selanjutnya ada data engineer Nah tadi

ada data saintis nih sekarang ada data

engineer Nah jadi data engineer ini

merupakan seorang profesional yang

bertanggung jawab untuk merancang

membangun dan mengelola infrastruktur

data yang mendukung proses analitik dan

pemrosesan data di perusahaan nah mereka

ini akan berfokus pada pengumpulan dan

penyimpanan serta pengolahan data yang

sangat besar teman-teman untuk

memastikan bahwa data yang tersedia

dapat diakses dan digunakan dengan

efisien oleh tim data nah biasanya nanti

data engineer ini dan data Stis itu akan

saling bekerja sama ya jadi data

engineer ini dia akan menyediakan eh

sumber-sumber datanya dari mana kemudian

mereka juga menyiapkan infrastruktur

setiap datanya yang nanti akan

disalurkan ke data S untuk dianalisis se

itu Nah untuk R salar dari data engineer

ini sekitar r juta hingga 28 juta per

bulan di Indonesia bahkan itu bisa lebih

ya Te teman-teman ya

Oke selanjutnya ada Robotics engineer

Nah jadi Robotics engineer ini mungkin

teman-teman bertanya kenapa robot

exanger itu masuk di salah satu prospek

karir di Ai Nah jadi teman-teman kalau

tahu banyak robot sekarang yang itu

menggunakan teknologi artificial

intelligence ya contohnya itu e

seperti robot penyedot debu kayak gitu

nah jadi robot penyedot debukan itu kan

pasti dia mencari tempat-tempat yang

memang sekiranya kotor ya itu pasti

menggunakan teknologi Ai untuk mengenali

di mana sih kira-kira tempat yang kotor

kayak gitu simpelnya Nah jadi sebagai

robotic engineer ini tugas utama itu

melibatkan pengembangan perangkat Luna

tentunya dan perangkat keras untuk robot

yang mencakup desain dan implementasi

sistem robot yang kompleks nah kadang

juga di eh robot itu pasti ada yang

kalau memang robotnya itu menggunakan e

ada tim ai-nya eh jadi tim Ai ini akan

bertanggung jawab untuk menerapkan

algoritma kecerdasan artifisial guna

meningkatkan kemampuan robot dalam hal

navigasi pengenalan objek dan interaksi

dengan manusia nah ini juga termasuk

dalam merancang sistem yang efisien

untuk mengenali dan berinteraksi dengan

lingkungannya serta berkomunikasi dengan

pengguna seperti itu teman-teman Nah

untuk R salarynya sendiri itu berkisar

dari R8 juta hingga R juta Nah itu balik

lagi bisa lebih bisa kurang tergantung

pengalaman tempat kerja kemudian ya Di

mana teman-teman bekerja gitu

Oke mungkin itu merupakan penjelasan aku

mengenai karier pad yang mungkin kalian

bisa tempuh ataupun learning pad juga ya

tadi akujelasin sedikit tentang mata

kuliah yang bisa kalian tempuh di salah

satu stream t Informatika itu kecerdasan

arisal dan mungkin di sesi sharing kali

ini aku pengin tutup dengan coachnya

Jensen hang mungkin teman-teman tahu ya

dan ya benar banget dia merupakan the

backb of ai si dari Nvidia mungkin aku

ingin mengutip kalimatnya yaitu Software

is eating the world But Ai is going to

eat the software Nah dari kalimat itu

mungkin teman-teman kebayang nih nanti

mungkin di tahun 200300 engak tah 2045

setiap software itu pasti ada yang

namanya Ai Nah

mungkin

eh dilihat dari zaman sekarang pun ya

banyak software yang sudah mengadapsi Ai

ya kayak gitu ya menarik banget buat

dibahas teman-teman Nah jadi mungkin

sekian pembahasan aku mengenai karipet

di Teknik Informatika mengenai

artificial intelligen mungkin buat

teman-teman tertarik bisa lebih sering

explore Ataupun mungkin bisa langsung

tanya ke aku kayak gitu oke mungkin

Sekian dari aku mohon maaf bila ada

kesalahan kata siap Makasih semuanya