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Summary

Ce script de vidéo présente un système automatisé d'IA qui analyse les articles de blog et les compare aux concurrents pour optimiser la visibilité sur Google. Sans codage, il est entièrement paramétrable et gratuit. Le tutoriel couvre la démonstration du système, sa mise en place en moins de deux minutes et les méthodes de monétisation, y compris l'ajout d'applications personnalisées, le calcul des jetons utilisés et la personnalisation pour les clients.

Takeaways

• 🤖 L'auteur a créé un système automatisé d'IA qui lit ses propres articles de blog et les compare avec ceux de ses concurrents pour optimiser et améliorer sa positionnement sur Google.
• 📈 Ce système est conçu pour aider à obtenir du trafic gratuit en se classant en haut des résultats de recherche Google.
• 🛠️ Le système fonctionne sans codage et est entièrement automatisé, il suffit de le configurer une fois pour qu'il fonctionne.
• 🎥 Dans la vidéo, l'auteur propose de montrer comment le système fonctionne, de le partager gratuitement et d'expliquer pas à pas comment le mettre en place.
• 🔑 Le système utilise une feuille Google Sheets simple avec une liste d'URLs des articles de blog, des mots-clés cibles et un statut.
• 🔍 Il analyse l'intention des mots-clés et la compare à l'intention des pages web pour s'assurer qu'ils correspondent afin d'optimiser la visibilité.
• 📊 Le système met à jour la feuille de calcul avec le rang actuel sur Google, les jetons d'entrée et de sortie, et le coût estimé.
• 🔗 L'auteur explique comment configurer le système en moins de deux minutes en utilisant un outil d'automatisation sans code appelé Make.com.
• 💼 Pour monétiser le système, l'auteur suggère d'ajouter des applications personnalisées, de calculer les jetons utilisés et de personnaliser le scénario pour les besoins des clients.
• 💡 Il est important de personnaliser et d'adapter le système pour répondre aux besoins spécifiques des clients ou des services offerts.

Q & A

Comment fonctionne le système automatisé décrit dans la vidéo ?

Le système lit tous les articles du blog de l'utilisateur un par un, les compare à ceux des principaux concurrents, et aide à optimiser les articles pour améliorer leur classement sur Google et obtenir du trafic gratuit.

Pouvez-vous expliquer le rôle de la feuille Google Sheets dans ce système ?

La feuille Google Sheets contient une liste d'URL des articles du blog de l'utilisateur, les mots-clés cibles pour chaque article et leur statut. Elle est mise à jour par le système pour montrer le classement actuel sur Google et d'autres informations pertinentes.

Quels sont les éléments clés que le système analyse pour optimiser les articles ?

Le système analyse l'intention de la page web et la compare avec l'intention du mot-clé cible, le classement actuel sur Google, les jetons d'entrée et de sortie, et fournit une analyse détaillée de chaque article pour l'optimisation.

Comment le système aide-t-il à mieux classer les articles par rapport aux concurrents ?

Il lit les articles des sites concurrents, compare leur contenu avec celui de l'utilisateur et identifie les aspects à optimiser pour obtenir une version améliorée de l'article qui outrepasse les concurrents.

Quels sont les modules clés utilisés dans le workflow de l'automatisation ?

Les modules clés incluent Google Sheets, un module d'extraction de contenu web personnalisé, des modules OpenAI ou CH GPT pour l'analyse des articles, et des modules HTTP pour rechercher sur Google.

Comment peut-on configurer le système sans codage ?

En utilisant des outils d'automatisation sans codage comme Make, en installant l'application personnalisée 'extract web content', et en configurant les modules avec les informations d'identification de l'utilisateur.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'applications personnalisées dans les workflows ?

Les applications personnalisées ajoutées aux workflows permettent de verrouiller le système et de créer un revenu récurrent en faisant en sorte que les clients aient besoin d'un abonnement pour exécuter les workflows.

Quelle est la signification des jetons d'entrée et de sortie dans le contexte du système ?

Les jetons d'entrée et de sortie sont utilisés pour calculer le coût estimé du système, ce qui est important pour déterminer les frais de service si l'on souhaite vendre le système ou le service à un client.

Comment le système peut-il être utilisé pour générer un revenu ?

En configurant le système pour les clients, en leur fournissant un accès à l'application personnalisée via une clé API, et en calculant le coût basé sur l'utilisation des jetons et des API pour établir les tarifs.

Quels sont les conseils donnés pour monétiser des systèmes similaires ?

Les conseils incluent l'ajout d'applications personnalisées pour la sécurité et le revenu récurrent, le calcul des jetons et des coûts estimés pour la tarification, et la personnalisation du scénario pour répondre aux besoins des clients.