Consultas en MongoDB con Compass (con ejemplos)
Summary
TLDREn este vídeo, el presentador guía a los espectadores en cómo utilizar MongoDB Compass Enterprise Edition para realizar consultas en una base de datos de películas. Explica la diferencia entre la edición Enterprise y la Community, y muestra cómo buscar documentos con arreglos y realizar filtros avanzados. Además, introduce el uso de expresiones regulares para búsquedas más precisas y proyecciones para limitar los campos devueltos. El vídeo es una introducción a las consultas en MongoDB, con promesas de un segundo vídeo para profundizar en temas más avanzados.
Takeaways
- 😀 El vídeo enseña cómo utilizar MongoDB Compass Enterprise para realizar consultas en una base de datos de películas.
- 🔍 Se menciona que la versión Enterprise de Compass está disponible para descargar en la página web de MongoDB y es compatible con MongoDB Atlas.
- 💾 La base de datos utilizada en el vídeo contiene 23,530 documentos y pesa 27.2 megabytes, con información en inglés sobre películas.
- 📚 Se destaca que los documentos de películas tienen campos en inglés y que algunos títulos pueden no ser reconocidos inmediatamente.
- 🔎 Se explica que para realizar consultas en MongoDB se utilizan documentos JSON y la sintaxis es similar a JavaScript, pero con operadores específicos de MongoDB.
- 🎬 Se muestra cómo buscar películas con actores específicos, como Tom Hanks, utilizando consultas básicas en los campos de tipo arreglo.
- 📅 Se aprende a filtrar películas por año utilizando rangos y a proyectar resultados para incluir solo ciertos campos, como título y año.
- 🔍 Se aborda el uso de expresiones regulares para buscar patrones en nombres de actores, lo que permite una búsqueda más flexible y amplia.
- 📊 Se menciona la posibilidad de limitar la información devuelta por consultas utilizando proyecciones y se da un ejemplo de cómo hacerlo.
- 🔄 Se destaca la importancia de comprender la diferencia entre los operadores de búsqueda y los de expresiones regulares en MongoDB.
Q & A
¿Qué herramienta se utiliza en el video para realizar consultas en una base de datos de películas?
-Se utiliza MongoDB Compass, específicamente la versión Enterprise, para realizar consultas en una base de datos de películas.
¿Dónde se puede descargar la versión Enterprise de MongoDB Compass?
-La versión Enterprise de MongoDB Compass se puede descargar desde la página oficial de MongoDB Atlas.
¿Cuál es el tamaño y la cantidad de documentos de la base de datos de películas utilizada en el video?
-La base de datos de películas utilizada tiene 23,530 documentos y pesa 27.2 megabytes.
¿En qué idioma están los subtítulos de la base de datos de películas?
-Los subtítulos de la base de datos de películas están en inglés.
¿Cómo se realiza una búsqueda básica en MongoDB Compass para encontrar películas con un actor específico?
-Para buscar películas con un actor específico, se utiliza un documento JSON con llaves que indican el campo 'cast' y el nombre del actor como valor.
¿Qué versión de Compass no incluye ciertas herramientas como el esquema que se menciona en el video?
-La versión Community Edition de Compass no incluye herramientas como el esquema que se menciona en el video.
¿Cómo se pueden expandir los campos de tipo arreglo en MongoDB Compass?
-Para expandir los campos de tipo arreglo en Compass, se hace clic en la flecha que aparece al lado del campo.
¿Cómo se realiza una consulta para encontrar películas de un actor específico y de un rango de años determinado?
-Se utiliza un documento JSON con llaves que incluye el campo 'cast' con el nombre del actor, y un rango de años utilizando los operadores '$gte' y '$lte' para el campo 'year'.
¿Qué es el operador 'project' en MongoDB Compass y cómo se usa?
-El operador 'project' se utiliza para filtrar o limitar el número de campos que se desean mostrar en los resultados de una consulta. Se especifica en un documento JSON con llaves, donde se establecen los campos que se quieren incluir o excluir.
¿Cómo se pueden usar las expresiones regulares en MongoDB Compass para buscar nombres de actores?
-Las expresiones regulares se envuelven entre diagonales y se colocan dentro de un campo de búsqueda. Se utiliza para buscar coincidencias parciales con los nombres de actores, sin necesidad de escribir el nombre completo.
Outlines
😀 Introducción a MongoDB Atlas y Compass
El vídeo comienza con una introducción al uso de MongoDB Atlas y Compass para realizar consultas en una base de datos. Se menciona que la versión utilizada es Enterprise, disponible en la página de MongoDB, y se puede usar tanto en la nube como localmente. La base de datos de ejemplo contiene información de películas en inglés, con un total de 23,530 documentos y un tamaño de 27.2 megabytes. El presentador explica que, aunque los subtítulos están en inglés, es probable que el público pueda reconocer muchas películas. Además, se menciona que algunas características, como el esquema, solo están disponibles en la versión Enterprise de Compass y no en la versión Community Edition.
🔍 Utilizando Compass para Consultas Básicas
Se explica cómo realizar consultas básicas en Compass utilizando la sintaxis de JavaScript. Se muestra cómo buscar un campo específico, como 'cast' para actores, y cómo MongoDB busca dentro de arreglos. Se destaca que todas las consultas deben estar entre llaves y que los operadores utilizados son propios de MongoDB. Además, se menciona la diferencia en la visualización de datos entre las vistas de 'Documentos JSON' y 'Documentos', y cómo expandir arreglos para ver información detallada. El presentador también habla sobre la limitación del tamaño del cursor predeterminado en MongoDB, que muestra 20 documentos a la vez.
📊 Consultas Avanzadas con Rango de Años y Proyección
El vídeo continúa con consultas más avanzadas, como buscar películas de un actor específico, Tom Hanks, en un rango de años determinado. Se introducen operadores como '$gte' (mayor o igual) y '$lte' (menor o igual) para filtrar por años. Además, se explica cómo utilizar la proyección en consultas para limitar los campos devueltos, como obtener solo el título y el año de las películas. Se muestran ejemplos de cómo se aplican estos filtros y se obtienen los resultados correspondientes, destacando la flexibilidad y potencia de MongoDB para realizar consultas específicas.
🎭 Búsqueda de Películas por Actores y Géneros
Se explora cómo buscar películas por actores populares y por géneros específicos, como la comedia. Se utiliza expresiones regulares para buscar múltiples nombres de actores en el campo 'cast', mostrando la potencia de esta herramienta para encontrar coincidencias parciales en cadenas de texto. Se menciona la importancia de aprender expresiones regulares para realizar búsquedas más efectivas. Además, se muestra cómo se aplican filtros adicionales, como limitar los resultados solo a películas de ciertas comedias, y se proyectan campos específicos para simplificar los resultados de las consultas.
🔖 Proyección de Campos Específicos y Resumen del Vídeo
El vídeo concluye con ejemplos de cómo proyectar campos específicos en las consultas para obtener información relevante, como el título, actores, año y géneros de las películas. Se resalta la importancia de aprender a utilizar expresiones regulares y se menciona que, aunque no se aborda en detalle, existen otros operadores como '$or' para realizar consultas aún más específicas. El presentador anima a los espectadores a ver un segundo vídeo para ampliar su conocimiento en consultas avanzadas de MongoDB.
Mindmap
Keywords
💡MongoDB
💡Compás (MongoDB Compass)
💡Documentos JSON
💡Consultas en MongoDB
💡Campos de tipo arreglo
💡Proyección
💡Expresiones regulares
💡Operadores de consulta
💡Cursores
💡Duplicados
Highlights
Introducción a cómo utilizar MongoDB Compass para realizar consultas en una base de datos.
Uso de la versión Enterprise de MongoDB Compass y su disponibilidad en la página oficial.
Compatibilidad de MongoDB Compass con MongoDB Atlas, la base de datos en la nube.
Descripción de la base de datos de películas utilizada, con 23,530 documentos y un tamaño de 27.2 megabytes.
Explicación de la representación en inglés de los documentos y cómo algunos títulos pueden no ser reconocidos.
Selección de la vista de documentos JSON para realizar consultas y su comparación con otras vistas.
Importancia de expandir campos de tipo arreglo en la vista de documentos JSON.
Diferenciación entre campos de tipo arreglo y objeto JSON y cómo se manejan en las consultas.
Requisito de que todas las consultas en MongoDB deben estar entre llaves y su semejanza con la notación de JavaScript.
Demostración de una consulta básica para buscar películas con un actor específico, Tom Hanks.
Método para buscar en campos de tipo arreglo y su aplicación en la búsqueda de actores.
Ejemplo de cómo se cargan y se ven los resultados de las consultas en MongoDB Compass.
Limitación del tamaño del cursor y su comparación con la consola de MongoDB.
Uso de expresiones regulares para realizar búsquedas más avanzadas en campos de tipo arreglo.
Consulta para encontrar películas de un rango de años específicos y proyección de campos de interés.
Identificación de duplicados en la base de datos mediante consultas específicas.
Uso de filtros para buscar películas de géneros específicos y actores populares.
Demostración de cómo se aplican los filtros y proyecciones en consultas para limitar la información mostrada.
Conclusión del vídeo y anticipo del siguiente vídeo con más consultas avanzadas.
Transcripts
hola qué tal amigos en este vídeo vamos
a ver cómo podemos utilizar montgó de
compás para hacer consultas en una base
de datos de debe la versión que
voy a utilizar es la versión enterprise
y aunque está disponible en la página
del montgó dv para descargar y se puede
utilizar por supuesto se supone que es
para utilizarla con mongodb e atlas que
es decir la base de datos montgó en la
nube en la nube de la propia empresa de
mongodb y bueno pero de cualquier forma
se puede utilizar de manera local sin
ninguna restricción y listo está la base
de datos que vamos a utilizar es una
base de datos de películas tiene 23.530
documentos pesa 27 puntos 2 megabytes y
voy a entrar a ella
todas las películas y los documentos de
las películas subtítulo está en inglés
es decir todo está en inglés realmente
es una base de datos que se ofrece en
los cursos del montgó de ver los cursos
para la certificación y es por ello que
como está producida en eeuu pues los
textos están en inglés pero seguramente
vamos a reconocer varias películas y
videos habrá títulos de películas que va
a lograr que no reconoce pero yo sí la
conozco cómo se llama en español pues la
voy a mencionar
bueno pues básicamente esta es primero
voy a escribir lo que vemos en pantalla
para efectos de especificar cómo vamos a
ir haciendo las consultas y lo que vamos
a ir viendo y utilizando básicamente
bueno un pequeño paréntesis también para
mencionar que algunas de las cosas que
voy a mostrar aquí no están disponibles
en la versión community de compás
solamente son herramientas que están
disponibles en esta versión enterprise y
bueno pues para que no haya confusiones
cuando alguien utilice un compás
community edition no encontrarán algunas
de las herramientas como por ejemplo
esto de esquema no no aparece allá y
listo
pero bueno básicamente vamos a empezar
voy a utilizar solamente esta vista de
enmedio que es la vista de tipo
documentos jason estamos lo voy a
utilizar la que es la primera porque
cuando se hay campos que son de tipo
arreglo hay que estarle dando clic en la
flechita para expandirlo si queremos por
ejemplo cast son los actores o el
reparto entonces sí creo que reparte que
estaré dando clic a los países donde la
película apareció también entonces son
varios todos los tienen a qué flechita
son porque son de arreglos y están
expandiendo y en la vez
de documentos jason
que se está tardando un poquito de
mostrarse y apareció los arreglos como
los campos de arreglos de array y si se
muestra el contenido los que no se
muestran que quedara clic a un clic aquí
sencillo son los de tipo documento
pueden ver que estos estos son corchetes
y es cuando son arreglos y cuando son
así son objetos jason y esos no los
expandes pero es más fácil darle clic
por aquí en medios que ésta le atinando
aquí a la flechita y es por ello que me
inclino a utilizar esta vista del medio
la última definitivamente la descarto
porque los campos de tipo arreglo éste
ni siquiera muestra tiene uno que darle
clic aquí y se expande y luego hay que
regresar entonces es por ello que para
no estar así batallando y haciéndolo de
manera más rápida voy a utilizar la
segunda bueno pues vamos a empezar
básicamente
si ustedes ya conocen mongodb
o más bien para este vídeo yo esperaría
que tuvieran nociones mínimas de mongodb
por lo menos que no es una base de datos
relacional que es una base de datos
orientada a documentos no es este no se
utiliza sql el sql que se utilizaría en
oracle en mysql en otras bases de datos
relacionales es distinto esperar a que
tuvieran una noción sobre ello y todo lo
que llevamos aquí pues está orientada a
este lenguaje es propiamente de es
el lenguaje de mongodb y no es
exactamente igual a ningún otro lenguaje
puesto que la muchas de las operaciones
que se manejan y la manera en la que se
hacen las consultas son solo en el mundo
debe entonces con esos con ese preámbulo
sobre lo que vamos a hacer y sobre lo
que sobre lo que se van a aplicar las
consultas que son los documentos vamos a
empezar
lo primero que voy a hacer es una
consulta muy muy básica y lo primero que
voy a mencionar acerca de esta primera
conducta es que todas las consultas
deben de ir entre llaves es decir las
cosas supongo debe parecer a documentos
jason y tienen notación prácticamente de
javascript
nada más los operadores que se utilizan
pues hoy si son propios de mango debe
pero en si las consultas son documentos
y objetos perdón objetos de javascript y
arreglos tipo javascript como lo vamos a
ver con algunos operadores que utilizan
arreglos para sus respectivas opciones
pero lo elemental es que toda consulta
va entre llaves vamos a empezar buscando
actores conocidos favoritos
aquí como les comentaba que estaba en
inglés de reparto los actores es el
campo cast entonces aunque sea un
arreglo puedo en nube debe buscar un
nombre a una cadena como en este caso el
nombre del actor tom hanks y va a buscar
si fuera un campo tipo string como este
que es simplemente una cadena de
principio a fin
es lo mismo buscarlo así que es aplicar
una búsqueda como esta en la red en
campos tipo arreglo
como este que
bueno voy a quitar esto lo crea editar
para que vieran si lo voy a hacer para
para sobre esto que estoy diciendo qué
el tipo de datos por ejemplo de los
géneros son al rey entonces tanto el rey
como el string este tipo de búsqueda si
es una red pues directamente se busca
sobre la red y si es perdón si es string
directamente se busca sobre el estrés y
si es array mongodb y va a buscar
adentro de cada uno de los elementos y
los documentos que que coincidan los va
a mostrar entonces ya me voy a regresar
a la vista tipo y jason nada más me
regresé a la primera de las vistas
porque en esta vista así se ve el tipo
de dato en la de tipo de documento es
jason que es esta de en medio se tarda
un poquito en cargar porque son algunos
documentos aquí aunque lo edite es no te
muestra el tipo de dato y es por ello
que me regrese a la primera solamente
para darle aquí en el botoncito editar y
para que hacemos cuando está en modo
edición puedes editar el tipo de campo y
es por ello que quería mostrar esto en
la pantalla ya que lo hicimos ahora sí
vamos a continuar
está cargando la vista tipo documento
jason se tarda un poquito y listo ya
quedó entonces vamos a buscar aquí al
actor tom hanks con esta con esta manera
de hacerlo el nombre del campo dos
puntos y el valor llave valor
ya está y obtuvimos aquí puede ver que
se está mostrando la por default incluso
en el shell de en una consola como
la que les voy a mostrar ahorita
en el sil de mongodb lo que sé esto lo
abrí por qué y voy a mostrar rápidamente
una
lo voy a dejar para después pero lo que
les quiero decir es que cuando se
trabaja con mongodb con el gel así de
consola también el cursor el tamaño del
resultado es de 20 y para avanzar o le
das it y avanzas otro bloque de 20 lo
mismo el montgó debe ya voy a cerrar
esta esta consola que nada más abrir
para que ejemplificar lo de elche
este también los bloques son de 20 o los
cursores son de 20 y se avanza aquí y
aquí entonces fueron uno de 20 de un
total de 37 es decir hay 37 películas
aunque posiblemente estén duplicadas no
necesariamente son diferentes pero este
hay 37 documentos que coinciden que el
actor o dentro del reparto está tom
hanks entonces vamos aquí a ver que en
esta primera película que se llama a
splash que es viejísima una de las
primeras películas de tom hanks es el
primero de los actores no necesariamente
tiene que ser el primero dentro del
arreglo pero en estas películas como es
protagonista es el primero
si avanzamos al siguiente documento
nuevamente es el primero la película es
no hacer incómodo nada en común no nos
recuerdo esa película realmente vamos a
avanzar a la tercera nuevamente tomamos
el primero vive también es una de sus
primeras películas muy divertidas la
verdad
este ponche line está tampoco la
recuerdo aquí tom hanks es el segundo
como pueden ver y la consulta lo arrojó
los resultados puesto que existen dentro
de esto así podríamos seguir nos pero
vamos a otra otra vamos a agregar algo
más aquí y bueno poner aquí una coma y
poner otro filtro es como un alto nada
más para para hacernos una idea
de cómo funciona esto es prácticamente
como si fuera un amp y vamos a poner
otro campo vamos a decirle que sean del
año nada más todo lo que voy a decir
sólo son ejemplos es las posibilidades
son infinitas
bueno nada más es como le puse 2000 como
lo había podido poner cualquier año
vamos a ver si tom hanks hizo películas
en el año 2020 si trajo una esta
película shooting world no recuerdo cómo
se abre español es de steven spielberg
con stephen ambrose rose meijer waltern
rosenblum
no recuerdo esta película honestamente
vamos a decir que steven spielberg y
proyecto mecánicos este documental que
dice como los fotógrafos de regla
enfrentaron los horrores bueno pues
vamos a buscar otra que se adapta a los
más conocida en el 2005 no hubo nada
2010
aquí está en el 2010 toy story 3 en todo
historia 3 tom hanks es la voz de woody
y es por ello que aparece ésta
entonces si nosotros hacemos una
consulta y la queremos digamos descartar
para regresar le vamos a presionar aquí
en reset y listo otra vez los se vuelven
a presentar todos los documentos que no
son propiamente todos si no es un cursor
de 20 como ya lo mencioné entonces vamos
a ahora a hacer otra consulta y a decir
que queremos que
ya haciendo algo un poquito más avanzado
que el año sea entre 2000 y 2010 el
mismo actor entre los años 2000 de 2010
entonces el año pues es el campo pero
lo que se va a buscar es que aquí sea
rey verdad ryder dan igual
greider dan por igual que es este el
operador mayor que o igual mayor o igual
que el año 2000
y que sea inglés dan por igual es decir
menor o igual que el año 2010
entonces en este momento
estamos viendo que la primera es del año
2000
la segunda vamos a hacer un pequeño
filtro aquí y vamos a utilizar por
primera vez un proyecto
y esto lo voy a hacer para mostrarles
como con project podemos filtrar o
limitar el número de campos que queremos
entonces aquí voy a poner que nada más
sea el año
y entonces pongo el nombre del campo y
pongo que si esto es como decirle que si
si lo pongo 0 es que no se pueden
combinar ceros y unos excepto con el
campo aib y si no queremos ver el aire
este sí lo podemos poner a 0 y el resto
ponerle a 1 pero no podemos poner título
igual a 0 pero el año no no es necesario
incluso porque desde el momento en el
que se pone un campo todos los demás
tienen que ser llamados o no se van a
mostrar es decir
si yo pongo esto lo único que va a traer
el año es el año y el único que se puede
negar que lo traiga es ahí pero si no se
pone lo trae por default el aire
entonces como no queremos ver nadie lo
pongo y como les digo no podemos hacer
esto o si se puede pero no es necesario
puesto que al poner uno todos los demás
no se van a mostrar solamente que se
diga aquí entonces quiero que sirven al
año quiero que venga el título comillas
se puso y nada vamos a poner esos campos
entonces esta consulta es que el actor
sea tom hanks que el año sea mayor o
igual al año 2000 y menor o igual al año
2010 y la proyección es que no traiga al
aire y que sí traiga título y año le voy
a dar find
y aquí lo tenemos
ay me faltó el actor porque pues es lo
que estamos viendo no es que ya sabemos
que estamos buscando tom hanks pero se
ve más padre si el documento te lo
enseña entonces cast si lo vamos a poner
vale pues ya está este las películas que
vemos aquí fueron 11 son del año
quiere decir que tom hanks en el
transcurso del 2002 2010 hizo o apareció
en 11 películas según esta base de datos
posiblemente no sea exacto pero si
compramos en el que la base de datos
tiene datos muy precisos
tom hanks hizo 11 películas entre estos
años y listo estas son su team work
catch me if you can atrápame si puedes
the ladykillers esta no la ubicó
el expreso polar la terminal el código
da vinci nuevamente la terminal aquí
vemos que se repite no sea eso que sé
que existe
2 o está duplicada la terminal ahorita
vamos a una consulta específicamente de
la terminal y vamos a ver si está
duplicada que yo garantizo que sí lo
está pero bueno en el siguiente es toy
story 3
charley wilson world no me acuerdo cómo
se llama en español pero si sale con un
actor que se murió que se llamaba
ahorita a ver si sí lo recuerdo pero
pero webb un actor güerito que se murió
de sobredosis de heroína ángeles y
demonios y la guerra esa fábula recuerdo
la verdad con que davis cárter phillips
por sus él no la recuerdo pero bueno son
11 y documentos y entonces esta consulta
de buscar al actor poner un rango de
años y hacer una proyección nos da como
resultado estos documentos entonces pues
a mí me gusta mucho hacer este tipo de
consultas o construir consultas porque
puedes encontrar cosas muy interesantes
sobre todo nada se dan estás bien
alimentada vamos a buscar esto de la
terminal nada más para estar
completamente completamente seguros de
lo que de lo que vivimos voy a quitar la
proyección y nada más vamos a buscar que
el título
sea la terminal
de terminar y estado
y en efecto hay dos documentos hay dos
documentos iguales y pues por algo está
duplicada no sé exactamente por qué este
como pueden ver la idea es diferente
está ahí determinada
nada más para ver estas terminaciones
efe son dos documentos diferentes pero
si en efecto está duplicada ahora vamos
a ver algo que pues sería muy común
traer las películas de los sectores que
nos gustan y hualien guau
los actores más populares entonces vamos
a poner nuevamente cast y voy a hacerlo
de dos maneras uno va a ser una muy
práctica pero se necesita conocer el
concepto de expresiones regulares si no
lo conocen eso es tema para otro vídeo y
espero que puedan ver un vídeo de
expresiones regulares porque son muy
útiles pero
será ampliamente discutido ya aquí nada
más lo voy a usar entonces en la
expresión regular voy a envolver entre
dos diagonales tres nombres de actores
el mismo tom hanks pero vamos a cambiar
el variando teletón vamos a dejar tom
cruise
esto significa org o en español tom
cruise denzel washington
denzel washington y años y un tercer
actor que se llama actriz que se llama
este
scarlett johansson a ver si lo escribo
bien espero que sigue estable johansen
esclerosis johansen o johansson bueno
vamos a dejar en scarlett incluso las
expresiones regulares medios son muy
potentes no necesito ponerlo completo
basta con que coincida parte de la
cadena con lo que está aquí entonces
vamos a darle aquí find y reforzando que
la consulta toda consulta debe de ir
entre llaves como un documento
jason entonces cuántos documentos
obtuvimos 91
ahora un ser otro filtro vamos a darle
aquí
una coma y vamos a decir que los géneros
o que el género sea comedia en inglés
como está en inglés digo no es clase de
inglés pero recordando que como la base
del inglés tony bennett comedy en vez de
comedia y entonces obtenemos 14
documentos voy a regresar a la consulta
anterior para mostrar que de un total de
91 si en efecto en dioses son solo si si
buscamos o filtramos solo comedias son
sólo 14 y vamos a ver qué es gris que
business de tom cruise
y cóctel nuevamente tom cruise
jerry mcguire tom cruise
así muchas comedias venían lo está
aparece scarlett johansson hablando de
escala johansson apareció y como
pudieron ver se buscó scarlett pero con
la expresión regular quedó de esta
manera
esta es de denzel washington the bridges
wave estamos lo recuerdo y es comedia
drama y fantasía no no lo ubico esta es
ghost world com
con qué actor gastas cast nobel casas y
scarlett johansson bueno como pueden ver
se hizo el filtro de esta manera y lo
que hay que resaltar es que se hizo con
expresiones regulares este y la
exposición regular se envuelve
dos diagonales y lo que se ponga dentro
no necesita comillas y así entonces lo
que es más vamos a hacer esto vamos a
poner denzel scarlett y cruz son 14
documentos vamos yo creería que nos
posiblemente haya otras actrices que se
llaman scarlett entonces este pues es
muy posible que que traiga más
documentos pero efectivamente fueron 14
entonces no hubo otras actrices de
nombre scarlett y poniendo clubs
poniendo denzel y poniendo scarlett sin
sus nombres completos el resultado fue
exactamente el mismo les recomiendo
mucho aprender expresiones regulares son
poderosísimas bueno esta es otra manera
de buscar y si nosotros quisiéramos
limitar la información a algo más corto
más lo que realmente nos interesa
podemos aquí proyectar y podemos poner
nuevamente entre llaves como un
documento de jason poner los campos que
queremos especificando los con uno el
aire no nos interesa es el único campo
que se puede poner en cero combinado
con los demás en 1
entonces el título
los actores el año
y el je y los géneros vale entonces ahí
están
esto es como más el otro también legible
no quiere decir que no pero esto es como
que más sobre lo que nos interesará si
quisiéramos conocer cómo tiene
votaciones la base de datos y quién la
dirigió y demás pues adelante no pero
aquí por también el director pues
siempre es como interesante conocerlo
pero vamos a agregar lo invito entonces
que esta comedia drama risky business
las mismas pero vamos a poner drama para
allá ya vimos es cóctel yerimah wire
etcétera
ahora vamos a poner el drama
el color del dinero de color o money
este es con tom cruise y desde 1983 yo
creo que las películas de george máquina
story esta es con denzel washington
también del 86 top con esta ves
famosísima del 86 cóctel del 88 que es
de rayman ya no me acordaba de esta
película buenísima y nacido el 4 de
julio y listo estas son las películas de
granma con los mismos filtros y listo
para este primer vídeo vamos a dejarlo
hasta aquí
en un segundo vídeo vamos a ampliar
espero que se hayan interesado por el
tema y en un segundo vídeo vamos a ver
más expresiones de búsqueda vamos a
completar este ahora con otra manera de
hacerlo con nada más le voy a escribir
aquí luego luego esta de filtro se va a
poner rojo porque es un error problemas
lo voy a escribir para que ustedes
darles un anticipo este es el operador
que utilizaríamos la diferencia por eso
yo prefiero la expresión regular porque
es más concisa y compacta y elegante y
este color es más complicado pero pues
todo está disponible para lo que se
desee es incluso si no se tiene un
conocimiento exacto de la expresión es
regular se tendría que utilizar el
operador org hasta que vamos a dejar el
vídeo amigos ojalá que se
que se animen a ver el otro vídeo y
listo amigos que estén muy bien hasta
luego
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