【GPT-4oを超えた】OpenAI o1 が公開 【ChatGPTは次のフェーズへ】| ホリエモンAI解説

Summary

OpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。O1は科学、プログラミング、数学分野で優れた性能を示し、従来のAIモデルGPT4に比べて大幅な進化を遂げています。O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミングに適していますが、処理に時間がかかる上にコストも高くなります。一方で、GPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。O1には目的だけを伝え、GPT4には具体的な手順を指示することが、それぞれのモデルの使い分け方です。AIはツールではなくチームの一員として捉え、適切に活用することで生産性は飛躍的に向上します。

Takeaways

• 🆕 OpenAIが新しいAIモデル「O1」を発表しました。
• 🧠 O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しています。
• 🏅 O1は国際数学オリンピックの予選問題で83%の正解率を達成しており、従来のAIモデルGPT-4の13%に比べて明らかに進化しています。
• 🚀 O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。
• ⏱️ O1の処理には時間がかかり、コストも高く、専門的な問題に適しています。
• 💼 GPT-4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。
• 📝 O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。逆にGPT-4には具体的な手順を示す必要があります。
• 💡 複雑な課題にはO1、日常的なタスクにはGPT-4を使うと良いとのことです。
• 🔧 AIは組織のチームの一員として考える時代に突入しており、能力やコストに応じて使い分けることが求められます。
• 🌐 AIが人間社会に組み込まれることで組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。

Q & A

OpenAIが発表した新しいAIモデルO1の特徴は何ですか？

O1は科学、プログラミング、数学の分野で圧倒的な性能を示しており、国際数学オリンピックの予選問題で83％の正解率を達成しています。従来のAIモデルGPT4に比べて明らかな進化です。

O1と従来のAIモデルGPT4の違いは何ですか？

O1は専門家のように複雑な問題解決に特化しており、新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案などに適しています。一方のGPT4はアシスタントのように日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも比較的低いです。

O1をどのように使うべきですか？

O1には目的だけを伝え、細かい指示は不要です。優秀な専門家に仕事を任せるような感覚で、複雑な問題解決に特化させるべきです。

GPT4はどのようなタスクに適していますか？

GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなど、日常的なタスクに適しており、即事性がありコストも低いため日常的な利用に向いています。

O1とGPT4の使用コストはどのように異なりますか？

O1は複雑な問題解決に特化しているため、処理に時間がかかるしコストも高いと言われています。一方のGPT4は日常的なタスクに適しており、コストは比較的低いです。

O1が得意とする具体的なタスク例は何ですか？

O1は新しい科学理論の構築や高度なプログラミング、長期的なビジネス戦略の立案など、複雑な問題解決に特化しています。

GPT4が得意とする具体的なタスク例は何ですか？

GPT4はメール対応、思考の整理、壁打ち、簡単なプログラミングなどの日常的なタスクに適しています。

AIの使い分けはなぜ重要なのですか？

複雑な課題にはO1のような専門家的なAIを、日常的なタスクにはGPT4のようなアシスタント的なAIを使うことで、それぞれのAIの特長を最大限に活用し、生産性を飛躍的に向上させることができます。

AIを効果的に活用するためにはどのような考え方が必要ですか？

AIを効果的に活用するためには、経営者目線で能力やコストに応じてAIを使い分ける必要があります。これにより、仕事もプライベートも最適化することができ、人間社会に組み込まれるAIに対応できるようになります。

AIが普及した社会では、人間はどう変化するべきですか？

AIが普及した社会では、AIを効果的に活用し、仕事とプライベートを最適化する能力が求められます。組織の作り方も変わり、対応できる人が生き残るようになります。