Peluang (Part 1) | Definisi Peluang, Komplemen Kejadian dan Frekuensi Harapan Matematika Kelas 12

Summary

In this educational video, the host Dini Handayani explores the concept of probability, covering definitions, complementary events, and expected frequency. The lesson begins with the mathematical formula for calculating probabilities, emphasizing the use of permutations and combinations. Examples include calculating the likelihood of rolling prime numbers on a die and selecting a mixed group of men and women. The video also discusses the probability of complementary events and expected frequency, using relatable examples like dice rolls and weather predictions. The host promises to delve into more complex probability topics in upcoming videos.

Takeaways

• 😀 The video discusses the concept of probability, which is defined as the measure of the likelihood of an event occurring.
• 🎓 The mathematical formula for calculating probability is P(A) = n(A) / n(S), where P(A) is the probability of event A, n(A) is the number of ways event A can occur, and n(S) is the total number of possible outcomes.
• 📚 The range of probability values is between 0 and 1, where 0 indicates an impossible event and 1 indicates a certain event.
• 🎯 The video uses the example of rolling a die to explain how to calculate the probability of getting a prime number, which are 2, 3, and 5 in this case.
• 🔢 It explains how to use permutations and combinations, concepts previously learned, to calculate probabilities, particularly in the context of rolling dice and selecting individuals from groups.
• 👥 An example of selecting 4 people from a group of 7 men and 5 women to find the probability of choosing 3 men and 1 woman is provided.
• 🤔 The video introduces the concept of complementary events, which are events that are the opposite of each other, and how to calculate their probabilities.
• 🌂 An example is given to calculate the probability of three specific people not sitting next to each other at a round table using circular permutation.
• ⚖️ The script explains the concept of expected frequency, which is the product of the probability of an event and the number of trials.
• 🌧️ The video concludes with an example of calculating the expected frequency of rain in a month based on the probability of rain not occurring on a given day.

Q & A

What is the definition of probability discussed in the video?

The video defines probability as the size of the likelihood of an event occurring. Mathematically, it is calculated using the formula P(A) = n(A) / n(S), where P(A) is the probability of event A, n(A) is the number of ways event A can occur, and n(S) is the total number of possible outcomes.

How is the range of probability values described in the video?

The video states that the range of probability values is between 0 and 1. A probability of 0 means an event is impossible, while a probability of 1 indicates that the event is certain to occur.

What is an example of calculating probability using a dice roll provided in the video?

The video gives an example of rolling a dice once and calculating the probability of getting a prime number as the sum of the dice faces. It explains that the prime numbers on a dice are 2, 3, and 5, and thus there are three favorable outcomes out of six possible outcomes, leading to a probability of 1/2.

How does the video explain the concept of complementary events in probability?

The video explains that if the probability of an event A is P(A), then the probability of the complementary event (not A) is calculated as 1 - P(A). It uses examples such as rolling a dice and getting a prime number versus getting a non-prime number.

What is the formula for calculating the probability of complementary events mentioned in the video?

The video mentions that the formula for calculating the probability of complementary events is P(A') = 1 - P(A), where P(A') is the probability of the event not occurring, and P(A) is the probability of the event occurring.

Can you provide an example from the video where the concept of complementary events is applied to seating arrangements?

Yes, the video provides an example where seven people are seated around a circular table, and it asks for the probability that three specific people do not sit next to each other. The complementary event is that the three people are sitting next to each other, and the video uses permutations to calculate this probability.

What is the concept of expected frequency discussed in the video?

The video introduces the concept of expected frequency as the product of the probability of an event and the number of trials. It is used to estimate how often an event is expected to occur over a number of trials.

How does the video calculate the expected frequency of rolling a sum of 10 or more with two dice?

The video calculates the expected frequency by first determining the probability of rolling a sum of 10 or more (1/6) and then multiplying it by the number of trials (72), resulting in an expected frequency of 12 occurrences out of 72 trials.

What is the example given in the video to illustrate the calculation of expected frequency using weather probabilities?

The video uses the example of predicting the weather in Tasikmalaya during November 2020, where the probability of rain is given as 7/15. It then calculates the expected frequency of rain over a month with 30 days, resulting in an expected 16 days of rain.

How does the video explain the use of permutations and combinations in probability calculations?

The video explains that permutations and combinations, which were previously learned, are used in probability calculations to determine the number of ways an event can occur. It uses examples like selecting individuals from a group and calculating the probability of specific outcomes.

Outlines

00:00

📚 Introduction to Probability

The video begins with an introduction to the concept of probability, which is defined as the likelihood of an event occurring. The mathematical formula for calculating probability is presented as P(A) = n(A) / N(S), where P(A) represents the probability of event A, n(A) is the number of ways event A can occur, and N(S) is the total number of possible outcomes. The video emphasizes that probability values range between 0 and 1, with 0 indicating impossibility and 1 indicating certainty. An example is given using a dice roll to illustrate the calculation of probability for rolling a number that is a prime number, explaining that prime numbers between 1 and 6 are 2, 3, and 5, thus having a probability of 1/2 when rolling a single die.

05:01

🔢 Probability Calculation with Combinations

This segment delves into the use of combinations to calculate probabilities in more complex scenarios, such as selecting a group of individuals where certain conditions must be met. A specific example involves choosing 4 people from a group of 7 men and 5 women, with the condition that the group must consist of 3 men and 1 woman. The video explains how to use combinations to determine the number of ways to select 3 men from 7 and 1 woman from 5, and then calculates the total number of ways to choose any 4 people from the total of 12 without regard to gender. The probability is then found by dividing the number of favorable outcomes by the total number of possible outcomes.

10:03

🎲 Complementary Events and Cyclic Permutations

The third paragraph discusses complementary events in probability, which are events that are opposite in outcome. The video provides a formula for calculating the probability of a complementary event as 1 - P(A), where P(A) is the probability of the original event. An example is given regarding the probability of not being accepted into a desired university, with the complementary probability being calculated by subtracting the given probability from 1. Additionally, the concept of cyclic permutations is introduced with an example of seating people around a circular table, where the calculation involves considering the arrangement of a subset of individuals while treating others as a single unit, and then adjusting for the circular nature of the arrangement.

15:04

🌧️ Expected Frequency and Rainfall Probability

The final paragraph covered in the script addresses the concept of expected frequency, which is the product of probability and the number of trials. Examples include calculating the expected number of times a certain sum is rolled with two dice and estimating the expected number of rainy days in a month based on historical probabilities. The video concludes with a practical application of these concepts to predict the likelihood of rain in Tasikmalaya during November, using the probability of rain and the number of days in the month to find the expected frequency of rainfall.

Keywords

💡Probability

Probability is a measure of the likelihood that a particular event will occur. In the context of the video, it is defined mathematically as the ratio of the number of favorable outcomes to the total number of possible outcomes, represented by the formula P(A) = n(A)/n(S). The video uses the example of rolling a die to illustrate how to calculate the probability of getting a prime number, which is a fundamental concept in understanding the theme of the video.

💡Complement of an Event

The complement of an event refers to the event that does not occur. It is a fundamental concept in probability theory and is used in the video to explain how to calculate the probability of an event not happening. The video provides a clear example with the probability of not being accepted into a desired university, where the complement is calculated as 1 - P(A), demonstrating the practical application of this concept.

💡Permutation and Combination

Permutations and combinations are mathematical concepts used to count the number of ways in which objects from a set can be selected or arranged. In the video, these concepts are used to calculate probabilities, such as the probability of selecting three men and one woman from a group, showcasing their relevance in solving probability problems.

💡Prime Number

A prime number is a natural number greater than 1 that has no positive divisors other than 1 and itself. The video uses the concept of prime numbers in the context of calculating the probability of rolling a die and getting a number that is a prime, which helps to illustrate how probability calculations can be applied to real-world scenarios.

💡Favorable Outcomes

Favorable outcomes are the specific results that lead to the occurrence of a particular event. In the video, the concept is used to explain how to calculate probabilities, as the number of favorable outcomes is divided by the total number of possible outcomes to determine the probability of an event occurring.

💡Total Outcomes

Total outcomes refer to all the possible results of an experiment or trial. The video script mentions total outcomes in the context of calculating probabilities, emphasizing that the probability of any event is the ratio of the number of favorable outcomes to the total outcomes, as seen in the die-rolling example.

💡Random Selection

Random selection is the process of choosing items from a set in such a way that each item has an equal chance of being chosen. The video discusses random selection in the context of selecting individuals from a group, highlighting the importance of this concept in probability calculations.

💡Frequency

Frequency in probability refers to the number of times an event is expected to occur in a given number of trials. The video explains frequency in the context of rolling dice and provides an example of how to calculate the expected frequency of a certain outcome, such as the sum of two dice being greater than 10.

💡Expected Value

Expected value is a concept in probability that refers to the average amount one expects to win or lose in a large number of trials. The video touches on expected value by discussing the frequency of an event occurring over multiple trials, which is a foundational concept in understanding expected outcomes in probabilistic scenarios.

💡Independent Events

Independent events are those where the occurrence of one event does not affect the probability of the occurrence of another. While not explicitly mentioned in the script, the concept is implied in the discussion of complementary events and is crucial for understanding complex probability scenarios.

Highlights

Introduction to the concept of probability as the measure of the likelihood of an event occurring.

Explanation of the probability formula P(A) = n(A)/N, where n(A) is the number of ways an event can occur and N is the total number of possible outcomes.

Discussion on the range of probability values, which lie between 0 and 1, inclusive.

Example of calculating the probability of rolling a prime number on a single die throw.

Use of permutation and combination concepts in probability calculations, building on previous lessons.

Illustration of how to determine the total number of possible outcomes (N) when rolling a die.

Calculation of the probability of rolling a prime number on a die using the formula P(A) = n(A)/N.

Second example involving the selection of 4 people from a group of 7 men and 5 women, with the goal of finding the probability of selecting 3 men and 1 woman.

Explanation of how to use combinations to solve the selection problem, emphasizing the importance of order in the selection process.

Detailed calculation of the number of ways to choose 3 men from 7 and 1 woman from 5 using combinations.

Introduction to the concept of complementary events and how to calculate their probabilities.

Example of calculating the complementary probability, such as not being accepted into a desired university given an acceptance probability.

Explanation of how to calculate the probability of non-adjacent seating for three specific people out of seven around a circular table.

Use of cyclic permutation to solve the seating arrangement problem, including the calculation of the total number of arrangements (N).

Calculation of the probability of three people sitting together using cyclic permutation and the concept of treating the three as a single element.

Introduction to the concept of expected frequency and its formula, which is the product of probability and the number of trials.

Example of calculating the expected frequency of rolling a sum of 10 or more with two dice thrown 72 times.

Explanation of how to determine the number of favorable outcomes (n(A)) and the total number of possible outcomes (N) for the dice rolling scenario.

Final calculation of the expected frequency for the dice rolling example, demonstrating the application of probability and combinatorics.

Transcripts

Halo assalamualaikum warahmatullahi

wabarakatuh ketemu lagi dengan saya Dini

Handayani di channel net lem ini adalah

video pembahasan materi peluang bagian

pertama pada video bagian pertama ini

kita akan belajar definisi peluang

komplemen suatu kejadian dan frekuensi

harapan untuk materi kejadian majemuk

Insyaallah akan saya bahas di video

bagian kedua Oke Langsung aja kita bahas

materinya tertutup Oke sekarang kita

bahas materi peluang bagian pertama kita

mulai dari definisi peluang-peluang

adalah besarnya kemungkinan terjadinya

sebuah kejadian nah secara matematika

peluang ini bisa kita hitung peluang

terjadinya suatu kejadian rumusnya itu

seperti ini pea = N A dibagi n

Hai di mana pea ini adalah peluang

kejadian a n a adalah banyaknya cara

atau banyaknya kemungkinan atau terjadi

dan NS ini banyaknya semua kemungkinan

nadane sini bisa kita cari menggunakan

konsep kaidah pencacahan yang udah kita

pelajari pada video sebelumnya

teman-teman masih ingatkah tentang

permutasi dan kombinasi ini akan kita

gunakan lagi di materi peluang ini nah

rentang peluang ini ada diantara 0-1

peluang suatu kejadian itu lebih besar

atau sama dengan dari nol dan kurang

dari sama dengan satu ketika peluang

suatu kejadian nol itu artinya kejadian

itu mustahil terjadi dan ketika

peluangnya satu itu pasti terjadi dan

Hai untuk lebih jelas teman-teman

perhatikan contoh berikut ini sebuah

dadu dilemparkan satu kali berapa

peluang muncul jumlah mata dadu yang

merupakan bilangan prima oke

Hai teman-teman tahu ganda duit uad4

Sisi ya Jadi kalau kita lempar suatu

dadu kemungkinan bilangan yang muncul

itu seperti ini 12 3-6 ya di sini yang

ditanyakan adalah peluang muncul jumlah

mata dadu yang merupakan bilangan prima

misal kejadian a adalah kejadian muncul

jumlah mata dadu yang merupakan bilangan

prima kita lihat dari 1-6 bilangan prima

nyaman aja Ini kan dua kemudian tiga

Prima juga dan lima ini Prima juga jadi

banyaknya kemungkinan a ini adalah

kejadian muncul Prima ada berapa Ada 3N

bilangan 2 3 atau 5 jadi enak banyaknya

kemungkinan a banyak nya kemungkinan

muncul bilangan prima itu ada tiga

sekarang kita tentukan n esnya NS ini

banyaknya semua kemungkinan ketika kita

buah dadu banyaknya semua kemungkinan

ada enam ya bisa muncul angka 123 sampai

6 gitu kan jadi peluang muncul Prima

berarti nadi bagi NSP a = n a dibagi ns3

dibagi enam berapa 1 per 2 Nah jadi

peluang muncul jumlah mata dadu yang

merupakan bilangan prima adalah satu per

dua Oke kita lanjut ke contoh kedua Biar

lebih jelas Oke sekarang kita bahas

contoh kedua dari tujuh orang pria dan 5

wanita akan dipilih 4 orang secara acak

berapakah peluang empat orang yang

terpilih tiga diantaranya pria dan satu

orang wanita Oke sekarang kita coba

selesaikan permasalahan ini di sini ada

tujuh orang pria dan 5 wanita jadi saya

tulis aja gini ya 7 p5w sementara yang

dipilihkan empat orang ya kita akan

memilih empat orang dan pertanyaannya

berapa

uang dari empat orang ini tiga

diantaranya adalah pria jadi dari empat

orang ini berapa sih peluang yang

terpilih adalah tiga pria dan satu

wanita Oke misalkan kejadian a adalah

kejadian terpilih tiga pria dan satu

wanita kita akan mencari ena.ena ini

banyaknya cara yang terpilih adalah tiga

pria dan satu wanita jadi di sini kita

gunakan kombinasi teman-teman Kenapa

kombinasi kita akan memilih tiga pria

dari tujuh pria yang ada Ketika kita

memilih tiga dari tujuh itu kan tidak

diperhatikan urutannya ya Jadi kita

gunakan kombinasi dari tujuh diambil

tiga kemudian kita akan memilih satu

wanita dari lima wanita yang ada kali

kombinasi dari lima diambil satu oke nah

kemudian untuk menentukan esnya untuk

menentukan NS kita akan memilih empat

dari berapa dari total semua orang ini

j5 plus 7-12 n jadi kita akan memilih

empat orang Dari 12 orang yang tersedia

tanpa memperhatikan apakah dia pria atau

wanita jadi NS nya banyak semua

kemungkinan adalah memilih 4 Dari 12

orang yang ada Oke sekarang kita akan

menghitung peluangnya peluang kejadian A

atau peluang terpilihnya tiga pria dan

satu wanita adalah Ena dibagi NSN hanya

yang ini kombinasi dari tujuh diambil

tiga kali kombinasi dari lima diambil

satu kemudian NS nya yang ini kombinasi

dari 12 diambil empat sekarang kita

gunakan Kombinasi yang udah kita

pelajari kombinasi dari n diambil er

masih ingat ya n faktorial per n

dikurangi er faktorial * er faktorial

ini Rumus kombinasi jadi kombinasi dari

tujuh diambil 3 sama dengan 7 faktorial

7 dikurangi 34 kita faktorial kan kali

tiga faktorial

Hai kombinasi dari lima diambil satu itu

lima faktorial dibagi 5 dikurangi 1 kan

44 faktorial * satu faktorial kemudian

dibagi kombinasi dari 12 diambil 4-12

faktorial per 12 dikurangi 4 itu delapan

faktorial kali empat faktorial oke nah

sekarang kita ubah 7 faktorialnya Kita

ubah jadi kali mundur ya tujuh kali enam

kali lima kali empat faktorial berhenti

disini karena di bawah udah ada yang

sama jadi ini kita coret aja kemudian

lima faktorial juga selama ini kita Ubah

menjadi lima kali empat faktorial ini

juga kita coret aja ya oh ya tiga

faktorial itu kan artinya tiga kali dua

kali Satukan berapa nilainya ternyata

ini 6 jadi ini kita coret juga dengan 6

kemudian yang bawah 12 faktorial ini

kita Ubah menjadi 12 kali 11 kali 10

kali sembilan kali 8 faktorial berhenti

disini karena di bawah udah ada yang

Mbak kita coret empat kali tiga kan 12

ini kita coret dengan 12 kemudian 10

kita bagi dua aja ini jadi lima ya Nah

sekarang kita peroleh tujuh kali lima

ini 35 ini lima ya kemudian yang

bawahnya sebelah sekali lima kali 9 jadi

35 kali 5/11 kali lima kali 9 ini

sama-sama 5 kita coret juga sama dengan

35/12 kali 9 itu 99 jadi jawabannya

peluangnya adalah ini 35 per 99 untuk

soal yang lebih menantang silakan

teman-teman Lihat link di deskripsi saya

akan membahas lima soal masalah peluang

yang muncul di seleksi perguruan tinggi

seperti utbk-sbmptn ataupun simak-ui Oke

sekarang kita lanjut ke sub materi

berikutnya yaitu komplemen suatu

kejadian

Hai jika peluang suatu kejadian a adalah

pamacca peluang komplemen kejadian a

adalah pangkat c atau P aksen ini adalah

penulisan komplemen masuk dari komplemen

suatu kejadian ini kejadian sebaliknya

teman-teman misalnya saat kita melempar

sebuah dadu jika Aini adalah kejadian

munculnya bilangan prima maka komplemen

muncul bilangan bukan Prima jika Aini

adalah muncul bilangan ganjil maka

accomplishment adalah muncul bilangan

genap jelas ya komplemen itu kejadian

sebaliknya nah secara matematika rumus

dari peluang komplemen suatu kejadian

ap4k C ini sama dengan satu dikurangi

peluang a untuk lebih jelasnya

perhatikan contoh berikut ini peluang

seseorang diterima di PTN idaman adalah

0,54 berapakah peluang ia tidak diterima

di PTN tersebut ini kan peluang Diterima

gan ini peluang

Hai ini pea nya nih yang ditanyakan

peluang tidak diterima luang sebaliknya

berarti Disini yang ditanyakan adalah

peluang komplemennya Jadi kalau Papanya

= 0,5 4 maka peluang tidak diterima atau

peluang a complement itu satu dikurangi

pa1 dikurangi 0,54 berapa tuh 0,46 ini

adalah peluang dia tidak diterima Oke

contoh lagi Oke selama kita bahas contoh

ke-27 orang duduk mengelilingi Meja

Bundar berapakah peluang tiga orang

tertentu tidak akan duduk berdampingan

Oke kita jawab misalnya kejadian a

adalah ketika tiga orang selalu

berdampingan sementara Disini yang

ditanyakan tidak akan duduk berdampingan

artinya kejadian sebaliknya kan Jadi

kalau misalkan Kejadian ini tiga orang

selalu berdampingan maka ketika tidak

akan berdampingan itu adalah

komplemennya ya

Hai Nah sekarang Saya akan menghitung

kejadian ada dulu ketika tiga orang

selalu berdampingan kita gunakan

permutasi siklis ya di sini ada tujuh

orang jadi kalau misalnya Ini meja

bundar nya kemudian ini tujuh orang

tersebut tiga orang selalu berdampingan

yang tiga orang bisanya yang ini ya ini

selalu berdampingan ini kita anggap

sebagai satu elemen ya maka di sini ada

berapa 12345 jadi disini ini kita anggap

sebagai lima elemen sekarang kita

gunakan permutasi siklis ingat rumus

permutasi siklis itu = n dikurangi satu

faktorial gitu Gan ini udah kita

pelajari di kaidah pencacahan Jadi kalau

ini ada lima elemen maka N A = 5

dikurangi 1 faktorial tapi yang tiga

orang ini yang selalu berdampingan ini

bisa bergerak kan bisa saling berpindah

namun tetap berdampingan dengan berapa

cara dengan

faktorial cara jadi ini kita kali dengan

tiga faktorial 5 dikurangi 1 itu 44

faktorial * tiga faktorial 4 faktorial

kan 24 3 faktorial itu 6-24 kali enam

144 Nah bagi teman-teman yang masih

bingung tentang materi ini sebaiknya

pelajari dulu materi permutasi siklis

link-nya saya sertakan di deskripsi

video ini Nah sekarang kita akan

menghitung NS banyaknya semua

kemungkinan untuk menghitung NS maka ini

tidak selalu berdampingan jadi kita

hitung ini berapa orang nih ada tujuh

orang jadiannya itu 7 jadi NSC = 7

dikurangi suatu faktorial ini Rumus

permutasi siklis 7 dikurangi satu itu 66

faktorial itu 720 maka peluang tiga

orang selalu berdampingan adalah 144

dibagi 720 berapa itu sama aja dengan

R5 Gan Nah ini baru peluang tiga orang

selalu berdampingan sementara yang

ditanyakan adalah peluang tiga orang

tidak duduk berdampingan Sekarang kita

cari komplemennya peluang tiga orang

tidak berdampingan adalah Paul MN = 1

dikurangi 1/5 berapa 4/5 ini adalah

luangnya Oke sekarang kita lanjut ke

Sumatera berikutnya yaitu tentang

frekuensi harapan frekuensi harapan

rumus itu sederhana frekuensi harapan

dari suatu kejadian itu peluang akali

banyaknya percobaan atau banyaknya

kejadian contoh pada pelemparan dua dadu

sekaligus sebanyak 72 kali berapakah

frekuensi harapan jumlah kedua dadu

lebih dari sama dengan 10 lebih dari

sama dengan 10 Oke sekarang kita

selesaikan kemungkinan jumlah mata dadu

lebih dari sama dengan 10 Berarti

jumlahnya itu bisa 10 bisa

ini adalah 12 jadi kalau kita tulis

kemungkinannya ketika jumlahnya 10 bisa

aja dadu pertama empat dadu keduanya 6

ini jumlahnya akan 10 atau dadu pertama

lima dadu keduanya 5 juga atau udah dua

pertama 6 dadu kedua itu empat ini

jumlahnya 10 atau mungkin juga jumlahnya

sebelas yaitu dadu pertama lima dadu

kedua 6 atau sebaliknya dadu pertama 6

dadu kedua 5 ini jumlahnya 11/6 Kinan

terakhir jumlahnya itu 12 dadu pertama

dengan dadu kedua sama-sama 6 Oke jadi

disini enaknya ada berapa 1234566 hanya

ada enam kemungkinan untuk NS nya satu

dadu Kanada enam Sisi ya kalau dua dadu

berisi enam kuadratkan ada 36 ini NS nya

jadi peluangnya adalah 6 dibagi 36 atau

kita Sederhanakan itu 16 Nah sekarang

hitung frekuensi harapannya frekuensi

Harapan itu peluang kejadian a kali

banyaknya percobaan disini banyaknya

percobaan kan 72 kali jadi frekuensi

harapannya adalah 1/6 kali 72 yah 72

dibagi enam kan 12 satu kali 12 12 nah

ini frekuensi harapannya nah ini artinya

dari 72 ke lemparan ada sebesar 12 kali

pelemparan kemungkinan munculnya jumlah

kedua mata dadu lebih dari sama dengan

10 contoh kedua berdasarkan prakiraan

cuaca peluang tidak turun hujan di Kota

Tasikmalaya selama bulan November 2020

adalah 7/15 Berapa harikah harapan turun

hujan di Kota Tasikmalaya selama bulan

November 2027 per 15 ini peluang tidak

turun hujan ya di sini peluang tidak

turun hujan jadi misalnya kejadian a

adalah kejadian di mana

tidak turun hujan jadi 7/15 ini adalah

Panya peluang tidak turun hujan adalah

7per 15 jadi peluang turun hujan itu kan

komplemennya kejadian sebaliknya Khan

maka PH komplemen atau peluang turun

hujan adalah satu dikurangi 7/15 satu

ini teman-teman ubah ajak 15/15 kemudian

dikurangi 7/15 kita peroleh 8 per-15 nah

ini peluang turun hujan atau pea

komplemen Nah sekarang kita hitung

frekuensi harapannya berapakah frekuensi

harapan turun hujan di Kota Tasikmalaya

selama bulan November banyaknya hari di

bulan November itu ada 30 hari jadi

frekuensi harapannya adalah 8015 kali

3030 dibagi 15122 kali 8-16 jadi

frekuensi harapannya adalah 16 hari

Hai Oke sampai sini dulu video kali ini

sampai ketemu di video berikutnya

Assalamualaikum warahmatullahi

wabarakatuh

hai hai

hai hai