Design @ Nabla : Bâtir et itérer sur une feature IA
Summary
TLDRConstance, the first product designer at Nabla, shares her experience in rapidly integrating AI into their health tech startup. She discusses the company's pivot from a B2C app to a B2B SaaS platform, leveraging machine learning to assist healthcare professionals. Nabla's focus on iterative development based on user feedback and data analytics is highlighted, emphasizing the importance of understanding and improving the user experience through AI-driven features.
Takeaways
- 🎓 Constance, a 2021 graduate from Haudancia with a double degree, started her career as the first product designer at Nabla, showcasing the possibility of beginning directly as a product designer post-graduation.
- 🌐 Nabla, a health tech startup, has experienced significant growth, supporting 75,000 consultations per week and raising 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States.
- 🚀 Nabla's team has iterated on AI features to add value for their users, emphasizing the importance of building and iterating on future IA (Intelligence Augmentation) capabilities.
- 📈 The design market in 2024 is recovering, with a resurgence in investment funds and potential for new recruitments, although opportunities remain concentrated in the Paris region.
- 💡 For designers in 2024, staying updated with new Figma features, especially AI-based ones, and understanding the convergence of front-end and design topics is crucial for career development.
- 🗣️ Communication between designers and front-end developers is increasingly valued, with a need for developers who can 'wear a designer hat' and designers who can effectively communicate with the front-end.
- 🎯 To stand out in the design field, it's advised to be highly visible on the design scene, participating in events, and sharing expertise through articles or podcasts.
- 💼 The salary landscape for designers is diverse, with a wide range of compensation based on experience and market demand.
- 🔍 Nabla's approach to product development includes a strong focus on research, using a mix of data analysis, field observations, written feedback, interviews, and questionnaires to understand user behavior and improve their product.
- 📝 Nabla's AI-driven feature allows doctors to regenerate their consultation notes with prompts, saving time and improving the consultation experience for both doctors and patients.
- 🌟 The success of Nabla's AI feature demonstrates the potential of IA in healthcare, with doctors reporting increased job satisfaction and more time to focus on patient care.
Q & A
What was Constance's educational background before joining Nabla?
-Constance graduated from Haudancia in 2021 with a double diploma from the Nantatlantique School of Design, which is a school focused on design education.
What is Nabla's primary focus in terms of product development?
-Nabla primarily focuses on building and iterating over features that contain a significant amount of AI to bring value to their users.
How has the design job market evolved in 2024 according to the discussion?
-In 2024, there is a reemergence of the market with a recovery anticipated, especially for Series S2 investments. However, two-thirds of the opportunities remain concentrated in the Parisian region, and there is a trend of companies starting with freelance contracts before moving to permanent positions.
What advice does Constance have for designers in 2024?
-Constance advises designers to be well-versed in the new functionalities of Figma, especially those based on AI. She also emphasizes the importance of being able to communicate effectively with front-end developers and being present in the design community through events, articles, and podcasts.
How has Nabla grown since Constance joined?
-Since Constance joined, Nabla has grown to support 75,000 consultations per week and has 6,000 active monthly users who are healthcare professionals. The company has also raised 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States.
What was Nabla's initial product model when Constance joined?
-Nabla initially launched a B2C health app for women to ask health-related questions, with a team of healthcare professionals providing answers.
How did Nabla pivot its product model?
-Nabla pivoted to a B2B software as a service (SaaS) model, selling a platform to other health startups that includes messaging, scheduling, and patient record features.
What is the main challenge Nabla's AI aims to solve for doctors?
-The main challenge Nabla's AI aims to solve is to reduce the time doctors spend on documentation, such as note-taking, sending, and billing, which can take over 50% of their time.
How does Nabla's AI assist doctors during consultations?
-Nabla's AI provides doctors with suggestions for completing patient records based on what is said during the consultation, which helps them focus more on the patient and less on documentation.
What is the 'Magic Edit' feature in Nabla's product?
-The 'Magic Edit' feature allows doctors to quickly regenerate their consultation notes with the help of AI by providing prompts that guide the AI in improving the notes.
What was the impact of the 'Magic Edit' feature on doctors' experience?
-The 'Magic Edit' feature was well-received by doctors, who reported enjoying their job more as they could spend more time with their families and focus on the diagnostic part of their work.
How does Nabla collect feedback from its users?
-Nabla collects feedback through a mix of methods including Mixpanel for tracking user actions, on-site observations in medical settings, daily phone or video calls with doctors, and written feedback after each consultation.
Outlines
🎓 Introduction and Career Insights
Constance, the first product designer at Nabla, introduces herself. She graduated from Haudancia in 2021 with a double degree from the Nantatlantic design school. She quickly became the first product designer at Nabla. The discussion highlights the rarity of such rapid career progression and touches on the importance of AI in the current design market. The conversation also includes insights into the design job market in 2024, with a focus on the Paris region and the increasing trend of companies hiring freelancers before offering permanent positions.
🚀 Nabla's Journey and AI Integration
Constance shares the story of Nabla, a health tech startup that uses AI. She joined as the first in-house product designer three years ago. Nabla has grown to support 75,000 consultations per week and has 6,000 active health professional users per month. The company recently raised 24 million euros in Series B funding for expansion into the United States. Constance discusses the challenges faced by healthcare systems globally, the evolution of Nabla from a B2C app to a B2B SaaS platform, and the development of AI features to assist doctors in their consultations.
🔍 Research and Iteration at Nabla
Constance delves into Nabla's research methodology, emphasizing the importance of close collaboration with doctors and the use of data to understand user behavior. She describes various research approaches, including mix panel tracking, on-site observations, daily feedback, and questionnaires. The goal is to gather diverse types of feedback to inform product development. She also discusses a specific problem identified through research—doctors' personalized note-taking—and how Nabla used AI to streamline this process.
📝 Enhancing Doctor's Notes with AI
Constance explains how Nabla's AI feature helps doctors with their notes. The feature allows doctors to regenerate their consultation notes with the help of prompts, improving efficiency and personalization. Initially launched in beta and hidden within the product, the feature was refined based on extensive user feedback. The improvements included broader suggestions, a more user-friendly name, and the addition of the feature to the toolbar for easier access. The result was a significant increase in usage and valuable insights for future iterations.
🤖 The Future of AI-Driven UX
Constance discusses the concept of 'articulation barrier' in AI-driven user experiences (UX), highlighting the challenges users face when formulating prompts for AI tools. She references Jacob Nilsson's work on the topic and explores the idea of a hybrid interface that combines text-based interactions with graphical elements. She also mentions the potential of a slider for adjusting the level of detail in notes, inspired by Notion's approach. Constance concludes by emphasizing the importance of rapid iteration, the learning potential from user feedback, and the need to overcome the articulation barrier to improve UX in AI-driven features.
💬 Audience Q&A and Final Thoughts
The session concludes with a Q&A环节, where the audience poses questions to Constance. Topics range from data confidentiality and the business model behind Nabla's AI usage to the challenges of integrating AI into healthcare and the potential for adapting the product for other targets beyond doctors. Constance also shares her thoughts on the importance of user guidance in AI product design and her personal use of Chat GPT as a design tool. The session ends with a call for continued exploration of AI in UX and an invitation for further discussion on LinkedIn.
Mindmap
Keywords
💡Product Designer
💡Nabla
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Burnout
💡User Experience (UX)
💡Market Fit
💡Design Thinking
💡Remote Work
💡Data Privacy
💡Business Model
💡User Research
Highlights
Constance, the first product designer at Nabla, shares her experience of starting directly as a product designer after graduation.
Nabla is a health tech startup that uses AI to support medical consultations, with 75,000 consultations supported weekly and 6,000 active monthly users.
The company recently raised 24 million euros in Series A funding for expansion into the United States.
The healthcare system is under strain globally, with 3/5 of healthcare professionals showing signs of burnout and spending over 50% of their time on documentation.
Nabla initially launched as a B2C health app for women, pivoting to a B2B SaaS platform offering messaging, scheduling, and medical record features.
The development of Nabla's AI features was driven by the need for data to improve the product and user experience.
Nabla's AI suggests medical conditions and autocompletes messages for doctors during consultations, improving efficiency and patient care.
The company's growth has been linear rather than exponential, with a focus on building trust and partnerships with healthcare providers.
Nabla's product, Copilot, allows doctors to focus on patient care without the need to take notes during consultations.
The product market fit was identified when doctors reported enjoying their profession more and having more time for family due to reduced documentation workload.
Nabla's research approach includes a mix of data analysis, field observations, written feedback, interviews, and questionnaires to understand user behavior and preferences.
The challenge of note-taking for doctors was addressed by using AI to regenerate consultation reports with user input, saving time and improving the process.
Nabla's Magic Edit feature allows doctors to quickly adjust the gender of pronouns in consultation notes, reflecting user feedback and improving the product.
The concept of 'articulation barrier' is discussed, highlighting the difficulty users face in writing effective prompts for AI, which can limit the adoption of AI-driven products.
Nabla's iterative approach to product development involves launching features quickly, gathering user feedback, and making improvements based on real-world usage.
The importance of velocity in product development is emphasized, with Nabla's rapid feature launches and updates driven by user feedback and learnings.
Nabla's team structure is discussed, with the product team of four working closely with machine learning experts and other stakeholders to refine and improve the product.
The webinar touches on the challenges of integrating AI into medical practice, including data privacy concerns and the learning curve for doctors in using AI tools.
Nabla's focus on user experience and the potential for AI to transform healthcare is highlighted, with the company's commitment to continuous learning and innovation.
The discussion includes the potential for AI to become more integrated into healthcare workflows, with Nabla exploring partnerships and integrations with other medical software.
The webinar concludes with an invitation for further discussion and networking, emphasizing the collaborative and open nature of the tech community.
Transcripts
aujourd'hui on accueille constance qui
est la première product designer de
Nabla très rapidement alors elle va se
présenter mais pour info c'est c'est
c'est une personne qui a été diplômée en
2021 de haudancia elle fait un double
diplôme à l'école
nantatlantique une école de design
nantathlantique et elle a commencé
directement premier prod designer chez
Nabla je passe le message comme quoi
c'est possible aussi de de commencer
directement first first prod manager
first prod designer en sortie d'éco on
le voit rarement mais c'est ça arrive ça
arrive de temps en temps le sujet du
jour
ça c'est vraiment bâtir et itérer sur
une future Ia c'est un sujet c'est le
sujet d'actu du moment l'IA donc
constance va nous expliquer comment chez
Nabla ils ont itéré sur les features qui
contenaient énormément d'IA pour
apporter de la valeur à leurs
utilisateurs on est déjà 60 personnes
alors rapidement car on est souvent
sollicité sur ce sujet euh le marché du
design en 2024 alors déjà petit retour
en arrière sur 2023 on avait la moitié
enfin 2 tiers des designers qui
voulaient changer d'emploi et dans la
moitié des cas c'était sur le sujet de
la rémunération qui les poussé à se
mettre en recherche euh l'année 2024 on
prévoit une reprise alors nous on
discute avec pas mal de fonds
d'investissement qui nous annonce des
reprises notamment pour S2 euh 2024 donc
une reprise des de fond et
potentiellement des des recrutements euh
2 tiers des opportunités restent
concentré en région parisienne je passe
le message je sais qu'on a beaucoup de
profils hors région parisienne également
euh mais voilà la majorité des jobs
reste concentré vers Paris et alors on
constate également que de plus en plus
d'entreprises avant de lancer un
recrutement en CDI commence par une
mission freelance pour un petit peu
appréhender parfois le métier designer
parfois certaines entreprises ça peut
être des métiers Nou nouveau pour elle
ou tout simplement pour s'assurer un
petit peu du du roi avant de de
s'engager sur un un
CDI alors quelques conseils pour vous
pour vous aider à vous positionner en
tant que designer en 2024 pour quelques
conseils carrière alors être à fond sur
les nouvelles fonctionnalités de figma
notamment celle basée sur l'IA mais pas
que également la fonctionnalité dev
tools on voit de plus en plus de
rapprochement euh entre les sujets front
et les sujets du design alors bien sûr
c'est deux métiers à part euh et on
pourrait dire c'est plus proche de l'i
design que de l'uxui mais voilà on le
constate c'est de plus en plus demandé
ou des développeurs qui ont une bonne
casquette de designer ou des designers
qui savent vraiment bien communiquer
avec le
front et enfin un conseil bah qui ne
vaut pas que pour les designers c'est
d'être présent au maximum sur la scène
design de vous mettre en avant de pas
hésiter à participer à des événements
euh si si vous pouvez aussi communiquer
via des articles des podcasts tout ça
c'est des choses qui sont très
valorisées sur le
marché alors le gros cadeau on va vous
laisser cette slide pendant pendant une
petite minute alors à gauche on a cinq
études de cas corrigé vous pouvez
scanner le QR code Sarah également va
vous remettre les liens dans le chat euh
donc cinq études de cas corrigé avec pas
mal de tips je vous conseille vraiment
d'aller les regarder il y a différents
niveaux hein il y en a qui sont pour des
profils plus seniors d'autres un peu
plus
juniors les salaires en design aussi
très importants je suis bien placé pour
le constater c'est un marché assez
hétérogène assez éclaté le marché des
designers d'un point de vue salaire euh
donc parfois ça peut être difficile de
se positionner on a fait cette enquête
très poussée nhésitez pas à aller la
consulter on vous laisse un petit peu de
temps pour télécharger tout ça et et et
on est déjà 123 personnes constance donc
pas de pression mais c'est c'est un bon
c'est un bon chiffre
euh alors rapidement aussi hein je vous
représente TPC pour ceux qui nous
connaîtrai pas encore euh notre mission
chez the produc CRW c'est d'aider les
talent de la tech à libérer leur
potentiel et trouver le job qui leur
correspond vraiment et en parallèle de
ça d'aider les entreprises à recruter
des profils à impact qu'on ne retrouve
pas ailleurs euh j'insiste là-dessus on
a beaucoup de profils qui nous font
confiance qui sont pas forcément
inscrits sur d'autres plateformes donc
ça c'est plutôt plutôt cool n'hésitez
pas à nous solliciter si vous voulez
échanger sur vos enjeux de recrutement
ou si vous êtes en recherche
évidemment constance c'est à toi je te
laisse partager ton écran on va prendre
25 30 minutes et on prendra toutes les
questions à la fin n'hésitez pas à les
poser dans le chat on prendra un petit
moment pour ça yes vous voyez bien mon
écran c'est
bon
yes donc bonjour à tous je suis
constance donc product designer chez
Nabla qui est une start-up de santé qui
utilise lia je les ai rejoint il y a
bientôt 3 ans en tant que premier
product designer inhouse on est une
quarantaine chez Nabla et dans la team
produit on est quatre il y a un CPO de
PM et moi en tant que product designer
et on a aussi longtemps travailler avec
Emmanuel Julio d'anagram en design où il
nous a beaucoup aidé et donc aujourd'hui
on va parler de un peu l'histoire de
Nabla comment on a pivoté et on va se
focus sur une future Ia euh Prom driven
et les itérations qu'on a fait
dessus donc nablin on quelques chiffres
euh on supporte donc 75000 consultations
par semaine on a 6000 utilisateurs
actifs par mois qui sont du coup des
professionnels de santé et on vient de
lever 24 millions en sériebay pour notre
expansion aux États-Unis mais euh voilà
on est utilisé dans le monde entier
euh en français anglais et espagnol et
et donc voilà je voulais vous donner un
peu de contexte également sur le les
systèmes de santé qui sont en crise dans
le monde euh aux États-Unis aujourd'hui
on a 3/5è des des professionnel de santé
qui ont montré des signaux de Burnout en
2021 et en même temps on voit qu'il
passe plus de 50
% de leur temps sur de la documentation
c'est-à-dire de la prise de notes de
l'envoi de l' d'adressage la facturation
et
cetera donc si on revient au début de
Nabla quand je l'ai rejoint en 2021 euh
on lance une app de santé B2C pour les
femmes donc elles peuvent poser leurs
questions de santé sur l'AP et en face
on avait réuni une équipe de santé euh
enfin de professionnels de santé qui
répondaient à leurs questions du coup
nous ça nous permettait d'être en
contact quotidien avec avec une équipe
de professionnels de santé donc on a
appris
énormément mais euh déjà c'est pas
évident de lancer un produit de santé
payant en France et d'être en
compétition avec la sécurité sociale les
gens sont pas habitués à payer pour la
santé et puis Nabla c'est surtout une
équipe 1g machine learning qui veut
faire de l'IA et en fait du coup on
avait pas suffisamment de Data assez
vite ça nous donnait peu d'occasion de
faire de l'IA mais en gros avec ça ce
qui éta intéressant c'est qu'en même
temps on a construit une plateforme en
interne pour que les médecins répondent
direct
aux questions des
utilisatrices sur notre plateforme avec
des fatures defin avec de la messagerie
de la priorisation et cetera et et cette
plateforme elle a commencé à intérer des
startup de santé et du coup en 2022 on
lance la carte plateforme donc ça
devient un software SAS qu'on vend des
startup de santé en
B2B donc là il y a plein de fitures de
messagerie d'agenda de dossierers pass
c'est assez concentré sur de la médecine
asynchrone et et donc là c'est un peu là
on commence à développer nos algos
avec du coup des des fatures de
suggestion de maladie pour les médecins
d'autocomplite de dans la messagerie et
ici on voit par exemple c'est pendant
une téléconsultation avec les
suggestions activées on remplissait le
dossier patient en fonction de ce qui
était dit pendant la
consultation donc tout ça ça plaît ça
met un peu tempend euh à cause de enfin
faut signer les contrats avec les
entreprises et cetera la croissance est
plutôt linéaire qu'exponentielle et en
fait Alex le CEO a eu l'idée de tester
cette fature euh pendant une
téléconsultation mais un peu
différemment euh indépendamment de la
car plateforme et pour pouvoir se mettre
sur d'autres plateformes de
téléconsultation donc c'est là que fin
2022 Clément un DPM parle du coup de un
site Project qui est une extension
chrome où on écouterait les
consultations et on génère en une
demi-heure un comp en 30 secondes un
compte-rendu médical donc c un défi
assez original en tant que product
designer déjà c un tout nouveaux
produits où il y avait pas de il avait
pas d'outil similair à l'époque en plus
on est sur de l'extension chrome donc
pareil c'est pas quelque chose sur
lequel j'avais l'habitude de travailler
mais donc on y va un peu à taton et en
en un mois sort Nabla
copilote donc là là l'adoption est
immédiate les States sont folles il y a
une traction
exponentielle on a aussi des retours des
médecins qui sont incroyables o ils nous
disent qu' ils aiment à nouveau leur
métier ils retrouvent une vie de famille
parce qu'ils passent plus leur soirée
sur leur ordi à faire toute la
documentation et cetera donc on comprend
vraiment qu'on a trouvé le product
market fit
et du coup aujourd'hui Nabla c'est
complètement ça c'est Nabla copilote
donc les médecins ils ont plus besoin de
prendre de notes pendant leur
consultation ils peuvent se concentrer
sur le patient en en les écoutant et en
faisant eux-mêmes le diagnosticque et
c'est vraiment la partie du métier qui
préfère faire et donc on a
lancé une version web et mobile depuis
pour que vraiment ils puissent pour que
ça puisse s'adapter à tous leurs usages
euh par exemple avec le mobile ils
peuvent l'utiliser enfin ils peuvent
changer de de pièces de consultation et
cetera et donc en 2è partie euh
aujourd'hui je voulais me focus sur une
future pr driven euh et les itérations
qu'on a fait dessus chez
Nabla donc pour commencer je vais parler
de comment on fait de la recherche chez
Nabla euh c'est vraiment un pilier
fondamental dans notre stratégie on y
accorde beaucoup beaucoup d'importance
euh et on est très proche des médecins
avec qui on travaille euh d'abord la
data donc ça ça a vraiment été
révolutionné au au moment du product
market fit euh on a vu enfin du coup on
a eu enfin des des données réelles à
grande échelle pour comprendre les
comportements d'utilisation on utilise
mix panel donc c'est hyper pertinent
pour itérer euh enfin on essaie vraiment
de traquer
euh les actions des utilisateurs au
maximum euh par exemple unboarding si on
veut l'améliorer on va aller voir les
taux de
conversion pour chaque étape voir ce qui
marche ce qui marche pas
ensuite on fait beaucoup d'observations
terrain donc dans les dans les dans les
hôpitaux et cabinets médicals on fait
enfin on va on va voir comment les
médecins nous utilisent en shadow euh
dans donc vraiment dans les conditions
réelles pendant les consultations et ça
c'est hyper puissant on apprend
énormément de leurs
habitudes de de futur qu'ils ont plus ou
moins bien compris et cetera et euh on
apprend beaucoup là-dessus on a aussi
une centaine de feedback écrit par jour
euh donc ça en fait à la fin de chaque
consultation quand quand il y a une note
qui est générée ils vont avoir la
possibil enfin on a rendu ça hyper
simple dans le produit euh du de
nous de nous donner du feedback écrit et
donc ils vont nous dire par exemple ah
bah là il a il a pas très bien compris
le nom de ce médicament ou des trucs
comme ça donc ça c'est vraiment des
feedback très précis et actionnables euh
ensuite on fait aussi des interviews
donc c'est partagé entre Stil et produit
en fonction du besoin mais mais donc on
parle quotidiennement au téléphone ou en
visio avec des médecins et enfin on fait
des questionnaires
plus classique en demandant à nos
utilisateurs ce qui ce qui marche ce qui
marche pas ce qu'ils aiment et cetera
euh donc voilà donc toute cette
recherche ça fait vraiment une diversité
de de types de feedback qui sont très
complémentaires et donc on apprend
beaucoup grâce à
ça donc voilà aujourd'hui je voulais me
focus sur un des problèmes qu'on a
identifié euh c'estàd que la la prise de
notes pour un médecin faire écrire
écrire un contre-rendu c'est hyper
personnel chaque médecin son style sa
vision du contrerendu parfait et du coup
on a on a eu l'idée de et et donc en
fait en gros quand leur note est généré
ils peuvent aller modifier évidemment
relire et modifier ce qui a été écrit
mais ça prend du temps et donc l'idée
c'est d'utiliser lia pour pour le faire
plus
rapidement donc en gros on leur permet
de regénérer leur compte-rendu
avec avec la possibilité de d'écrire un
prompt qui qui
va qui va aider à améliorer ce
compte-rendu euh comme sur Chat GPT donc
par
exemple il ils ont une note ou où euh où
où il y a beaucoup trop de détails sur
le mode de vie du patient euh qui est
pas intéressant sur sur cette sur cette
consultation et du coup il va écrire bon
bah réécris-moi la la consultation sans
mentionner
euh le enfin le mode de vie du patient
ou des choses comme ça donc cette fiture
on l'a lancé en en beta
euh et euh enfin pas pour pour s'assurer
que techniquement ça ça fonctionnait
bien
et puis euh et puis aussi on l'a on l'a
lancé de manière un peu cachée dans le
produit c'est-à dire que c'est derrière
euh le le bouton pour copier la note et
euh et donc il y a peu de médecins qui
qui savaient enfin qui ont vu cette
fonctionnalité c'était vraiment au début
pour essayer et on mettait des exemples
de prompt
euh pour guider les médecins euh qui ont
pas forcément l'habitude d'utiliser
chatupity et donc ça ça après ils
pouvaiit du coup euh pour générer une
note et donc ça on l'a lancé très vite
euh en fait chez Nabla on fait peu de
tests utilisateurs avec des prototypes
on a plutôt tendance à lancer très vite
une V0 et voir comment ça prend donc ça
on a on a de la chance parce que du coup
on a une grosse équipe d'Anger et euh et
donc ce qui nous permet de faire ça mais
euh mais du coup on a des retours très
très rapides très actionnables donc
c'est très intéressant et
donc donc c'est en fait par les on a on
a vu en en résultat que ça a été très
utilisé par les par les médecins qui qui
connaissaient la fiture et euh et
surtout euh ce qui ce qui a été assez
puissant c'est qu'on a on a collecté euh
énormé enfin tout toutes les demandes de
régénération euh tous les promptes euh
écrit par les médecins pour améliorer
leurs notes et donc ça nous a donné une
vision extrêmement claire des des
besoins
euh de d'amélioration euh pour la note
euh par exemple on nous a énormément
demandé de changer le genre du pronom
euh c'est toute la note était écrit
écrite comme si le le patient était un
homme ben il nous demandait de l'écrire
euh au féminin que dans le cas où
c'était une femme et aussi on nous
demandait pas mal de choses pour euh
changer le niveau de détail de la note
la rendre plus concise ou ou plus
détaillé il y a aussi des médecins qui
faisaient des
tests en disant mais K feny pour voir
pas vraiment en mode en testant notre
produit
C donc pour la V2 on a eu fait plusieurs
améliorations d'abord on a amélioré les
suggestions en fait on était parti
d'exemples précis
euh et on on est arrivé à des des
suggestions plus larges c'est des petits
détails du xriting mais par exemple
quand on avait dit inclure les les
discussion sur le sommeil les médecins
nous disaient mais je comprends pas on
n' pas parlé de sommeil
euh et du coup enin du coup il
comprenait moins bien le le la future et
donc on a changé ça du coup en
suggestion plus large
euh avec des trois petits points pour
vraiment montrer que c'était
personnalisable donc ça ça a permis un
meilleur usage et une meilleure
compréhension de la
fiture aussi on a mis en avant cette
fiture d'abord euh on l'a
renommé en anglais elle s'appelait euh
enfin du coup en anglais elle s'appelait
regenerate with instructions et on est
passé à Magic edit bon en français c'est
édition magique c'est un peu moins sexy
mais c'est quand même mieux que
regénérer avec des
instructions et euh et du coup on l'a
mise dans une toolb donc depuis la note
avant c'était derrière un bouton un peu
caché aujourd'hui depuis la note on peut
directement accéder à cette
future et donc en 3è 3è amélioration
dans cette toolb on a aussi ajouté une
des un des changements qui était le plus
demandé ce qui était de changer le genre
du pronom et du coup aujourd'hui en deux
clics le médecin il va pouvoir
adapter comme il veut le le genre de
pronom dans la note ça très rapide et
donc là on a vu des résultats très
euh bon sur sur entre la V1 et la V2
euh il y a vraiment énormément de
médecins qui l'utilisent aujourd'hui et
ça nous donne du coup vraiment des
milliers de d'instructions en plus qui
nous guident dans enfin pour pour les
prochaines fonctionnalité donc c'est
hyper hyper pertinent pour
nous
et donc je voulais rapprocher rapprocher
ça rapprocher nos itérations avec un
concept dont Jacob Nilson nous parle pas
mal en ce moment qui est articulation
Barri c'est vraiment la la barrière des
futures Prom driven pour les
utilisateurs en gros elle demand un
prompte ça demande en écrire un promp ça
demande deux efforts un effort
cognitif en fait c'est tout nouveau pour
nous d'écrire des promptes et donc sans
expérience c'est c'est assez difficile
de savoir comment bien l'élaborer euh
enfin bien élaborer la
rédaction et donc surtout pour des
médecins qui ont pas forcément utilisé
chat GPT
euh defin sur leur temps libre quoi et
en plus un effort d'écriture c'estàd que
50 % de la population dans les pays
riches est considéré comme des
utilisateurs à faible ALP
bétisation donc c'est ce qui limite
vraiment le enfin ça met vraiment des
barrières sur une grosse partie de la
population ça pour le coup ça concerne
un peu moins les médecins mais mais
c'est quand même assez dingue
et et on peut aussi rapprocher le le
prompt enfin la barrière du prompt avec
la X low qui dit que plus on a d'option
plus ça prend du temps et d'effort de
pour prendre une décision donc plus il y
a de choix plus les util uateur m du
temps à se décider et du coup avec les
promptes bah c'est infini parce que faut
vraiment rédiger de de
zéro et du coup ça ça pose la question
de comment contrer ces
obstacles donc il y a un article très
intéressant de Tarun nagunan qui évoque
une une solution potentielle c'est
l'interface hybride du coup c'est une
une interface qui combine à la fois les
interactions basées sur le texte et
celle basée sur les gu8 et les éléments
graphiques de l'interface euh donc c'est
un peu ce qu'on a commencé à faire chez
Nabla avec les suggestions de prompt euh
le choix de genre immédiat
ou d'autres choses à venir par exemple
sur le niveau de détail je vous ai dit
qu'on avait eu beaucoup de
d'utilisateurs qui nous avaient demandé
de le changer bah on réfléchit à mettre
un slider pour qu'il puisse vraiment
choisir euh comme ils veulent le niveau
de détail de leur note ici on a un
exemple de notion qui propose plein
d'idées de de
prompt dans dans une not notion on a
aussi un article de Tom clair qui évoque
d'autres d'autres solutions possibles
donc c'est je vous invite à à regarder
et c'est c'est vraiment
intéressant pour
conclure j'ai du coup plusieurs takeaway
d'abord l'importance de la
vélocité la vitesse à laquelle on a
lancé cette feature et on l'a essayé on
a recueilli les les les retours des
utilisateurs ça a été assez assez dingue
pour du coup aujourd'hui avec avoir une
fonctionnalité qui fonctionne et euh et
qu'on améliore euh quotidiennement et en
fait grâce à tous les retours qu'on a eu
et tout ce qu'on va enfin tous les
prompts euh qu'on qu'on recueille on
apprend vraiment beaucoup
euh donc voilà ça c'est vraiment la
capacité d'apprentissage infini euh
grâce au prompt euh qu'on reçoit et
enfin le dépassement de articulation
barrier dans une future Prom driven donc
on est vraiment au début des solutions
pour améliorer l'UX des futures pr
driven peut-être qu'un jour on aura plus
besoin de d'écrire des promptes on aura
déjà toutes les possibilités où où ça
sera vraiment secondaire les promptes
donc donc ça c'est assez enfin c'est un
sujet qui qu'il faut continuer de
regarder parce que je pense que ça va
beaucoup évoluer voilà ben merci
beaucoup pour votre écoute
euh et au passage on recrute chez Nabla
donc aller regarder sur notre site et
dans la team produit ça sera plus OS2
mais mais voilà
merci merci à toi constance
c'estit super intéressant on a pas mal
de questions dans le dans le chat on va
essayer d'en d'en prendre un maximum euh
alors il y a déjà des questions qui sont
revenu un peu plusieurs fois alors je
pense c'est un peu spécifique au sujet
Nabla étant donné que vous êtes dans la
santé vous traitez des données de santé
je pense qu'il y a beaucoup de team
produits qui se demandent comment est-ce
qu'on s'interface avec chat GPT comment
est-ce qu'on se plug à chat GPT mais
tout en respectant la confidentialité
des données je suppose que c'est un
sujet que vous avez dû adresser est-ce
que tu peux nous en dire plus là-dessus
ouais bah en fait nous on stock aucune
donnée
euh en gros les les les les données
elles sont stockées localement sur les
ordis des des médecins
euh et et localement et on les en plus
on les limite à 40 consultations donc
euh déjà euh ça enfin ça fait que nous
on a on a on stock rien et c'est
vraiment côté médecin euh c'est ce qui
nous différencie pas mal de de pas mal
de concurrents et euh
ouais voilà en en gros c'est ça
ok merci on a plusieurs questions aussi
qui reviennent sur un petit peu le le
business model qui a derrière cette
figure ou simplement le roi euh bah
notamment Xavier Xavier je sais pas si
tu es là si tu veux prendre la parole
j'ai oublié de préciser mais on peut
vous donner la parole si certains
préfèrent je te laisse peut-être pr le
temps de nous répondre maiscoute si tu
n'es pas là Xavier c'est pas grave je
vais poser ta question comment est-ce
que vous arrivez du coup à rendre
rentable de cette utilisation massive de
LLM
euh alors euh c'est pas vraiment moi qui
gère ce genre de de questions mais euh
pour l'instant on a quand même levé des
fonds qui nous permettent de de lancer
ce ce business euh et après on a aussi
beaucoup d'outils qu'on fait en interne
euh
donc donc aujourd'hui on n'est pas
encore rentable mais euh mais peut-être
que dans le dans le futur c'est l'idée
quoi ok donc pour l'instant la features
elle est accessible dans la version de
base disons de de Nabla il y a pas
forcément à payer ah bah si si enfin en
gros il y a un abonnement il y a un
abonnement pour les médecins qui est en
France il me semble à 59 € par mois oui
j'avais compris mais je parle de set
features en gros il y a pas à payer plus
pour y avoir accès ok non non non ça
fait partie de on a Anne Anne je sais
pas si tu es parmi nous si tu veux
prendre le micro
oui
euh oui j'ai pas mal de questions vous
m'entendez bien ouais on t'entend je
suis pas une experte zoom euh ok donc
déjà j'avais une question tu nous
montres les interfaces en anglais est-ce
que vous avez plusieurs langues est-ce
que c'est uniquement en anglais euh on
est en en anglais en français en
espagnol je montre en anglais parce que
c'est vraiment 90 %
nos utilisateurs sont euh sont aux US
mais euh mais moi quand je fais les
design et
que que que la enfin la taille du texte
a un impact je l'ai je les double en
français ok est-ce que vous voyez des
différences de qualité entre les
différentes langues je sais que
l'anglais et euh la langue a priori qui
fonctionne le mieux est-ce que vous avez
constaté ça aussi dans la qualité des
résumés
euh pas vraiment
euh c'est c'est pas un sujet qui estth
qui est dont on parle vraiment de
différence de qualité les les médecins
sont sont aussi contents en France que
qu'aux US
mais mais peut-être qu'il y a un sujet
je sais pas ok je continue avec mes
questions ou je m'arrête là et je
reprends
après posons une une dernière si tu veux
Anne qu'on t'as au micro euh ok ouais je
suis assez intéressée aussi sur les
rôles et responsabilités donc tu parlais
aussi de prompting d'analyse de
prompting euh de savoir un peu dans
l'équipe comment vous travaillez est-ce
que vous travaillez en équipe entre PM
et toi est-ce que vous avez aussi un
user researcher comment l'équipe
organisé et travailler sur les
différents moments plutôt de research
analyse prise de décision sélection du
problème ouais alors on est euh on est
encore en phase start-up où on va vite
et euh et donc on se réparti un peu un
peu les tâches comme ça nous vient on
est du coup il y a le CPO et et de
product manager avec moi
ouais c'est des choses qu'on se réparti
un peu
naturellement sur l'analyse des promptes
et cetera mais c'est c'est vraiment dans
la team produit on n pas encore de user
researcher et bah l'idée c'est c'est
d'affiner tout ça en grandissant quoi
super très clair merci
beaucoup merci merci on avait d'autres
questions alors je tiens à dire donc
constance est côté design je sais pas si
elle sera la plus pertinente pour
répondre sur les questions très
orientées machine learning c'est
peut-être moins en sujet on va quand
même essayer il y a une question en fait
alors c'est Sidonie Sidonie je sais pas
si tu est encore avec
nous je suis encore là c'est ah super
c'est Denis on te laisse le micro oui
ben pourtant je suis je suis designer
aussi he j'avais j'avais des questions
aussi sur les personnas mais mais par
rapport au machine learning c'est parce
que c'est souvent ce qui bloque aussi
dans les projets où on aimerait bien que
la future bah se développe et s'améliore
pour les utilisateurs mais pour ça il
faut qu'elle apprenne et en fait on se
retrouve qu'on a peut-être pas assez
d'utilisateur pour avoir assez données
pour que la future apprenne et donc
voilà je voulais savoir si si c'était
une problématique aussi pour vous ou pas
pour pouvoir répondre à à tous les
besoins eu je pense que ça l'a été avant
le product Maret fit quand on était sur
la car
plateforme après en fait on a une grosse
équipe de machine learning et
effectivement du coup c'est pas c'est
pas vraiment mes mes sujets mais mais
aujourd'hui on a suffisamment de
d'utilisateur pour que pour apprendre et
puis on en fait par exemple un médecin
va nous dire il a pas compris tel
médicament bah en fait à la main on a
quelqu'un qui gère le le support à la
main on va rentrer tout ce qui a pas été
compris et cetera et donc on append
comme ça aussi
ok super merci
beaucoup
merci alors je regarde on a beaucoup de
questions j'essaie de de trier disons
euh alors on a Stéphanie Stéphanie le
gars qui demande qui demande si tu as
des conseils Stéphanie est-ce que tu
veux prendre la
parole je pense que Stéphanie ne n'a
peut-être pas son micro alors en tant
que product designer est-ce que tu auras
des conseils particuliers pour concevoir
des produits euh vraiment basés sur liia
disons qui soi différent de produit
classique euh c'est utiliser lia en tant
que product designer c'est c'est ça la
question euh alors non mais c'est une
bonne question c'est une bonne question
également non là c'est plus sur vraiment
concevoir des produits basés sur l'IA
est-ce qu'il y avait des spécificité des
choses que qui qui qui vont être assez
différentes de produit classiqu euh bah
du coup là on a pas mal parlé de quand
c'était Prom driven mais du coup
forcément sur lia donc c'est guider
enfin du coup ce que j'en retiens tout
ça c'est guider au max l'utilisateur en
fait qui va pas forcément avoir
c'est enfin on se rend pas forcément
compte la barrière de écrire un prompte
alors que il y a un an on savait pas ce
que c'était et et donc voilà le guider
lui donner des
idées le enfin ouais c'est vraiment
donner des idées de prompte ou de en
fonction du produit de d'action possible
qui qui nécessiterait de de Lia derrière
ouais ça revient un peu à ce que tu
disais sur la loi la XL finalement si on
la son utilisateur un peu
face face au champ des possibles c'est
très compliqué pour lui de se
positionner et bah du coup je te pose
aussi la question est-ce que tu aurais
des conseils plus sur comment utiliser
lia en tant product designer pour mieux
faire son métier yes moi j'utilise
principalement chat GPT j'utilise pas
encore dein il y a pas encore de de
produits ila qui me qui font que je enin
je pense qu'il y a encore pas mal de
choses à à améliorer encore sur les
premiers produits d'IA pour les
designers mais sur Chat GPT euh je je
très régulièrement je je pose des
questions qui vont être soit sur euh la
design idation soit sur la user research
comment euh comment poser telle question
comment euh
ou aide-moi à faire cette ce
questionnaire et du coup bah ça va me
donner des des idées complémentaires à
ce que j'avais euh et puis le contenu
visuel et
écrit qui enfin par exemple je fais un
prototype d'un d'une d'un transcrip de
consultation bah c'est chat GP qui va me
le
faire voilà ça ça sert vraiment de de
collègues à qui poser des questions et
cetera il y a il y a aussi du coup cette
cette barrière de prompte que j'essaie
de
d'améliorer avec un message qui contient
tiens ce que je demande le contexte et
le but euh
is l'idée c'est de donner pas mal de
contexte pour le guider et et je pense
qu'on est vraiment au début de de d'être
aidé par les par l'IA et euh et donc
c'est à suivre de près aussi sur les
outils qui sortent je sais que SII
Adobe sur Photoshop il a enfin moi je
m'en sers pas tant parce que j'en ai pas
trop besoin chez Nabla mais générer des
des photos ou euh ou ou ou changer des
photos pour que ça corresponde au au
contenu dont on a besoin dans le design
crois que c'est ça marche bien aussi top
merci euh on va prendre encore peut-être
allez une ou deux questions euh on a
Jennifer notamment qui y a une question
intéressante je sais pas si tu es parmi
nous Jennifer si tu veux prendre le
micro top euh ouais je suis là je sais
pas si vous m'entendez yes euh bah
bonjour à tous merci constance moi
j'avais une question sur est-ce que vous
avez rencontré des réticences auprès des
des médecins par rapport à l'utilisation
de l'IA est-ce que ça leur a fait peur
est-ce que voilà ils sont posé des
questions sur la confidentialité des
données et cetera ou alors tout de suite
ils ont vu la valeur du produit et il y
a pas eu de souci de ce côté-là
ouais bah oui oui c'est c'est un gros
sujet les les données de santé
évidemment
euh et donc les médecins il y a des
médecins qui sont pas hyper pas hyper
chaud pour n utiliser ou qui ont
ou qui sentent pas à l'aise par rapport
à leurs patients et cetera
euh après aujourd'hui c'est pas
obligatoire pour un médecin de de poser
la question de si le patient est
d'accord pour pour utiliser Nabla parce
que bah encore une fois on stock rien le
médecin il garde ça sur son ordinateur
et enfin et ça se supprime petit à petit
euh mais du coup oui il y a
effectivement la réistance après nous
les médecins qui viennent vers nous
c'est plutôt des gens qui sont ouverts à
à comment ils pourraient améliorer leur
leur journée avec liya et et R enfin
passer un peu moins de temps sur de la
documentation mais mais c'est c'est on
rassure beaucoup à ce niveau- là et euh
et et il y a aussi des enfin du coup des
médecins qui en parlent à leurs patients
et les patients en fait sont trop
contents et disent que c'est c'est
incroyable que ça a changé le la façon
du médecin de de faire la consultation
il est beaucoup plus concentré sur le
patient et cetera donc enfin côté
médecin et côté patient ils sont ils
sont globalement trop content de de de
pouvoir enfin
se se concentrer complètement sur le
patient quoi euh merci merci à toi
Jennifer euh et alors on a aussi une
question justement là t'en parler un
petit peu sur l'expérience patient c'est
Johann Johann Ayash je sais pas si tu
veux prendre le micro peut-être
oui bonjour à tous je sais pas si vous
m'entendez oui super euh donc oui
c'estrai que j'étais en train de faire
le test justement en parallèle là sur
sur nablas que j'ai vu qu'on pouvait
tester rapidement le la transcription et
j'ai l'impression que le la génération
du compte rendu une fois
l'enregistrement terminé prend un peu de
temps surtout sur une consultation qui
peut durer peut-être 10 ou 15 minutes et
je voulais savoir en fait comment ça
s'inscrit dans le parcours du patient au
sein de la consultation en fait voilà
est-ce que c'est pas aussi une barrière
qui peut y avoir dans l'adoptation du
produit si euh on y réfléchi
effectivement
euh mais bon c'est c'est entre 30
secondes et une minute euh pour la
génération d'une note environ donc donc
c'est euh le médecin soit il fait autre
chose à ce moment-là enfin mais il peut
aussi euh générer sa note et commencer
une nouvelle consultation directement et
en fait souvent les médecins ils vont
revoir leurs notes euh toutes les euh
enin je sais pas quatre fois par jour et
donc euh et donc en fait il va enchaîner
trois quatre consultations et après il
va aller checker si si les notes sont
sont bien faites euh ou sinon il fait il
dit au revoir aux patient il attend que
ça se génère il regarde sur le moment
mais ça fait quand même gagner plus de
temps que euh et de enfin et ça rend
l'expérience meilleure que taper à la
main pendant la consultation donc euh
ok merci beaucoup merci à toici merci
Johan alors je pense qu'on va devoir
couper les questions effectivement qu'il
y en a beaucoup et toutes les toutes
très intéressantes mais quand même je me
permets d'en poser une car je te l'ai
déjà posé je l'ai vu revenir plusieurs
fois est-ce que vous avez pensé à
adapter le produit à une autre cible que
les médecins je pense notamment au
personnes dans le
recrutement euh c'est c'est vraiment pas
notre focus mais je pense que il y a
beaucoup d'outils qui qui sont déjà en
train de bosser dessus ça ça vraiment
pas ok très bien et aussi alors c'est
une question très intéressante on va pas
passer le micro parce qu'on va devoir
couper mais Thomas
demandait si vous avez pas le sujet
aussi de la multiplicité des outils
aujourd'hui un médecin on va lui dire la
doctolie pour gagner du temps sur la
gestion des rendez-vous tuas un Abla
pour gagner du temps sur les
compte-rendus est-ce que finalement vous
avez pensé peut-être à vous intégrer ou
comment est-ce que vous voyez les choses
de ouais ouais on on a déjà commencé à
s'intégrer à certains outils qui font
que une fois qu'on génère le
compte-rendu à la place de copier la
note pour la coller dans dans le
logiciel euh ça s'envoie directement
dans le logiciel euh mais c'est beaucoup
de travail et les donc ça prend du temps
mais on est on est complètement dessus
et il y a certains logiciels qui
bloquent un peu pour pour pas qu'on les
pas qu'on on soit trop intégré à eux
quoi donc c'est des discussions et et du
temps qu'il faut mais mais on travaille
complètement dessus euh et euh et
voilà super ce merci beaucoup constance
vraiment d'avoir pris ce temps avec
nous n'hésitez pas aussi je passe le
message mais constance m'a confirmé
qu'elle te fera un plaisir de continuer
la discussion si certains souhaitent
échanger sur Linkedin n'hésitez pas nous
laisser aussi une petite note entre 0 et
5 pour nous dire ce que vous avez pensé
du webinar et on espère vous voir
nombreux à nos prochains événements
merci à tous et bonne journée merci
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