Ciencia de Datos: ¿La Profesión Más Sexy del Siglo 21? | Fredi Vivas | TEDxComodoroRivadavia

Summary

El guion habla sobre la cuarta revolución industrial y cómo la ciencia de datos y la tecnología están transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos. Se menciona el crecimiento exponencial de los datos, conocido como Big Data, y su importancia para resolver problemas complejos y mejorar decisiones en organizaciones. La charla destaca la diversidad de perfiles en la ciencia de datos y la necesidad de complementar las profesiones tradicionales con tecnología para aprovechar al máximo el potencial de los datos en el futuro digital.

Takeaways

• 🌟 La cuarta revolución industrial está cambiando radicalmente la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos.
• 🤖 Se están construyendo robots para tareas específicas, como levantar piedras después de terremotos, y se está fabricando carne en laboratorios gracias a los avances en biotecnología, inteligencia artificial y robótica.
• 📈 El crecimiento exponencial de los datos es fundamental para estos avances tecnológicos, y cada vez es más económico almacenar y generar información.
• 📊 El fenómeno conocido como Big Data se debe a que la información se está generando a un ritmo tan rápido que duplicamos la cantidad de datos cada tres años.
• 🧐 Es crucial hacer buenas preguntas a los datos para que los gobiernos, empresas e instituciones puedan utilizarlos de manera efectiva para alcanzar objetivos y resolver problemas.
• 🔍 La ciencia de datos, o data science, es esencial para analizar y encontrar valor en los datos, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones informadas.
• 🏢 Las empresas nativas digitales, como Spotify, Google y Netflix, utilizan la ciencia de datos para mejorar sus servicios y productos, como las recomendaciones personalizadas en plataformas de streaming.
• 👨‍💻 Los científicos de datos trabajan con volúmenes de datos grandes, medianos y pequeños, y su perfil es muy buscado en el mercado laboral actual.
• 🌐 Se espera que para 2025 se genere una cantidad de datos enorme, lo que llevará a una nueva era de 'George Data' o datos enormes, que cambiarán la forma en que se abordan los desafíos de la información.
• 🎓 La ciencia de datos es una de las profesiones con más demanda laboral en el mundo, y se está incorporando en la educación superior con programas de posgrado y especializaciones.

Q & A

¿Cuáles son las tres grandes revoluciones industriales mencionadas en el guion?

Las tres grandes revoluciones industriales mencionadas son la revolución del vapor, la revolución del agua y la revolución de la electricidad.

¿En qué consiste la cuarta revolución industrial?

La cuarta revolución industrial está cambiando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos, impulsada por avances en biotecnología, inteligencia artificial y robótica.

¿Qué es Singularity University y qué tipo de proyectos se realizan allí?

Singularity University es una institución educativa en asociación con Google y NASA donde personas de 50 países distintos realizan proyectos innovadores, como construir robots que levantan piedras después de terremotos o fabricar carne en laboratorios.

¿Qué es el big data y cómo ha cambiado la forma en que se manejan los datos?

El big data es el fenómeno de tener una gran cantidad de datos generados y almacenados. Ha cambiado la forma en que se manejan los datos porque ahora es más barato almacenarlos y se generan historias de casi todo, lo que ha llevado a una duplicación de la información generada cada tres años.

¿Por qué es importante hacer buenas preguntas a los datos?

Hacer buenas preguntas a los datos es importante para que los gobiernos, empresas e instituciones puedan utilizarlos de manera efectiva para responder a sus objetivos y problemas, transformándolos en información útil.

¿Qué es la ciencia de datos y cómo está transformando las industrias?

La ciencia de datos, también conocida como data science, es el análisis de datos avanzados que está transformando todas las industrias al permitir el análisis de grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos y tomar decisiones informadas.

¿Cómo están las empresas nativas digitales como Spotify y Google utilizando la ciencia de datos?

Empresas como Spotify y Google están utilizando la ciencia de datos para crear algoritmos que permiten hacer diferencias en sus proyectos, como el análisis de comportamiento de los usuarios para generar recomendaciones personalizadas.

¿Qué es el machine learning y cómo se utiliza en la ciencia de datos?

El machine learning, o aprendizaje automático, es una técnica de ciencia de datos que estudia el historial de acciones y comportamientos para hacer proyecciones y predicciones futuras, lo que es clave en la toma de decisiones en empresas modernas.

¿Cómo pueden las organizaciones tradicionales aprender de las prácticas digitales y aplicar la ciencia de datos?

Las organizaciones tradicionales pueden analizar datos de diferentes fuentes, como redes sociales o compras, para mejorar su rendimiento y tomar decisiones basadas en datos, como evitar el abandono de estudiantes en una universidad.

¿Cuáles son algunos de los perfiles profesionales que se valoran en la ciencia de datos?

Los perfiles profesionales valorados en la ciencia de datos incluyen no solo conocimientos técnicos, sino también habilidades en matemáticas, modelos de negocio y comunicación para transmitir los hallazgos de manera efectiva.

¿Qué cambios se esperan en el futuro en relación con la generación y el manejo de datos?

Se espera que para 2025 se generen 163 zettabytes de datos, lo que requerirá una nueva era de manejo de datos enormes, enfocándose en cómo mejorar productos, servicios y experiencias con estos datos.