Reimagining software development with AI - Shelley McKinley
Summary
TLDRKI-Codiertools wie GitHub Copilot revolutionieren die Softwareentwicklung. Laut einer Studie mit 500 US-Entwicklern nutzen 92 Prozent in großen Unternehmen solche Tools und 70 Prozent haben bereits signifikante Vorteile erzielt. 57 Prozent geben an, dass diese Werkzeuge beim Erlernen von Programmiersprachen helfen, 53 Prozent sehen Produktivitätssteigerungen und 51 Prozent können sich auf kreative statt repetitive Aufgaben konzentrieren. KI-Tools fördern kontinuierliches Lernen und werden in Zukunft eine noch wichtigere Rolle in der Programmierung spielen, da sie Entwicklern dabei helfen, Fähigkeiten aufzubauen und effizienter zu arbeiten.
Takeaways
- 👩💻 Künstliche Intelligenz in Codier-Tools wie GitHub Copilot revolutionieren die Softwareentwicklung und verändern die Art und Weise, wie Entwickler arbeiten und lernen.
- 📊 Eine Umfrage unter 500 US-amerikanischen Unternehmens-Entwicklern ergab, dass 92 Prozent in großen Unternehmen KI-Codier-Tools nutzen und 70 Prozent bereits erhebliche Vorteile daraus gezogen haben.
- 🏭 Unternehmen müssen unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot übernehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und deren Einsatz effektiv zu verwalten und zu regeln.
- 📚 57 Prozent der Entwickler geben an, dass diese Tools ihnen dabei helfen, ihre Programmier-Sprachkenntnisse zu verbessern und somit als potente Lernplattformen dienen.
- ⏱️ 53 Prozent der Entwickler sagen, dass KI-Codier-Tools wie GitHub Copilot ihre Produktivität steigern können, während 51 Prozent angeben, dass diese Tools es ihnen ermöglichen, kreativ zu sein, anstatt sich auf repetitive Aufgaben zu konzentrieren.
- 🔄 Entwickler betrachten KI-Tools als Mechanismen zum Lernen während der Arbeit und zusammen mit effizienten Feedback-Schleifen von Endbenutzern und automatisierten Tests fördern Copilot und andere Tools eine kontinuierliche Lernumgebung.
- ⚡ KI-Codier-Tools verändern die Landschaft der Softwareentwicklung mit rasanter Geschwindigkeit und werden zu entscheidenden Plattformen für Produktivitätssteigerungen und Lernen.
- 🔮 In Zukunft wird die Rolle der KI im Codieren und in der Entwicklung weiter wachsen und sich letztendlich zu einer Grundlage für unsere Arbeits- und Lernweise entwickeln.
- 💼 Unternehmen sollten die Übernahme von unternehmenstauglichen KI-Tools wie GitHub Copilot in Betracht ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sowie deren Nutzung effektiv zu verwalten.
- 🌐 In einer Welt, in der neue Programmiersprachen, Frameworks und Technologien ständig aufkommen, schätzen Entwickler die Möglichkeit, mit Hilfe von Tools wie Copilot dazuzulernen und ihre Fähigkeiten auszubauen.
Q & A
Wie hoch ist die Akzeptanz von KI-Codiertools bei Entwicklern in großen Unternehmen?
-Laut der Umfrage haben 92 Prozent der Entwickler in großen Unternehmen in den USA KI-Codiertools verwendet, und 70 Prozent gaben an, bereits erhebliche Vorteile daraus gezogen zu haben.
Warum ist es für Unternehmen wichtig, unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot einzusetzen?
-Der Einsatz solcher Tools ist wichtig, um im Wettbewerb zu bleiben und gleichzeitig die Compliance und Governance bei der Verwendung zu managen. Insbesondere in einer Branche mit ständig neuen Sprachen, Frameworks und Technologien.
Welchen Mehrwert bieten KI-Codiertools Entwicklern in Bezug auf Weiterbildung und Produktivität?
-57 Prozent der Entwickler gaben an, dass diese Tools ihnen dabei helfen, ihre Programmiersprachenkenntnisse zu verbessern. 53 Prozent sagten, die Tools machen sie produktiver, und 51 Prozent meinten, sie könnten sich auf die kreative Arbeit konzentrieren statt auf repetitive Aufgaben.
Wie integrieren sich KI-Codiertools in die Arbeits- und Lernumgebung von Entwicklern?
-Die Tools werden als Mechanismen zum Lernen bei der Arbeit gesehen. Zusammen mit effizienten Feedback-Schleifen von Endbenutzern und automatisierten Tests fördern sie eine kontinuierliche Lernumgebung.
Welche Rolle werden KI-Codiertools in der Softwareentwicklung in Zukunft spielen?
-Die Rolle von KI in der Codierung und Entwicklung wird laut dem Transkript weiter wachsen und letztendlich zu einem Grundpfeiler für unsere Arbeits- und Lernweise werden.
Outlines
🤖 KI-Codiertools revolutionieren die Softwareentwicklung
Shelley McKinley, die Chefjuristin von GitHub, erklärt, wie KI-Codiertools wie GitHub Copilot die Softwareentwicklung umgestalten. Entwickler nutzen diese Tools, um ihre Arbeitsabläufe und Lernerfahrungen zu transformieren. Eine Umfrage von GitHub und Wakefield Research unter 500 US-Unternehmens-Entwicklern ergab, dass 92 Prozent der Entwickler in großen Unternehmen KI-Codiertools verwendet haben und 70 Prozent bereits erhebliche Vorteile erzielt haben. Dies unterstreicht die Bedeutung für Unternehmen, unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot einzuführen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und deren Einsatz effektiv zu verwalten und zu steuern.
Mindmap
Keywords
💡GitHub Copilot
💡KI-Codierungswerkzeuge
💡Produktivitätssteigerung
💡Lernplattformen
💡Upskilling
💡Compliance
💡Entwicklererfahrung
💡Kontinuierliches Lernen
💡Frameworks
💡Transformative Potenzial
Highlights
92 percent of developers at large companies have used AI coding tools and 70 have already obtained significant benefits.
Companies need to adopt Enterprise grade AI tools like GitHub Copilot to remain competitive while effectively managing compliance and governing their use.
57 of developers say AI coding tools assist in developing their coding language skills.
53 of developers say that AI coding tools like GitHub Copilot can help them be more productive.
51 have said that AI coding tools can help them create instead of focusing on repetitive tasks.
Developers view AI tools as mechanisms to learn while they work.
AI coding tools coupled with efficient feedback loops and automated tests foster a continuous learning environment.
AI coding tools are reshaping the software development landscape.
AI coding tools are becoming crucial platforms for productivity enhancements and learning.
AI's role in coding and development will continue to grow and ultimately become foundational for how we work and learn.
Artificial intelligence coding tools like GitHub Copilot are transforming software development workflows and learning experiences.
GitHub partnered with Wakefield Research to survey 500 US-based Enterprise developers to understand their needs, challenges, and how companies can support the overall developer experience.
In a field where new languages, frameworks, and technologies are continuously emerging, developers value the chance to upskill.
AI coding tools have emerged as potent learning platforms.
Efficient feedback loops from end users and automated tests, coupled with AI coding tools like Copilot, foster a continuous learning environment.
Transcripts
hi I'm Shelley McKinley the chief legal
officer at GitHub
artificial intelligence coding tools
like GitHub copilot are reshaping
software development developers are
using these tools to transform their
workflows and their learning experiences
GitHub partnered with Wakefield research
to survey 500 us-based Enterprise
developers to find out what they want
what's getting in their way and how
companies can better support the overall
developer experience
what's clear is that organizations are
taking note of ai's transformative
potential in the United States 92
percent of developers at large companies
have used AI coding tools and 70 have
already obtained significant benefits
this underscores the importance for
companies to adopt Enterprise grade AI
tools like GitHub copilot to remain
competitive while effectively managing
compliance and governing their use in a
field where new languages Frameworks and
Technologies are continuously emerging
developers value that chance to upskill
tools like copilot have emerged as
potent learning platforms
57 of developers say these tools assist
in developing their coding language
skills
in addition 53 of developers so that AI
coding tools like GitHub copilot can
help them be more productive while 51
have said that these tools can help them
create in instead of focusing on those
repetitive tasks developers view AI
tools as mechanisms to learn while they
work
coupled with efficient feedback loops
from end users and automated tests
co-pilot and other tools Foster a
continuous learning environment
AI coding tools are reshaping the
software development landscape fast
becoming crucial platforms for
productivity enhancements and for
learning moving forward ai's role in
coding and development will continue to
grow and ultimately become foundational
for how we work and learn
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