Reimagining software development with AI - Shelley McKinley

GitHub
26 Jun 202302:03

Summary

TLDRKI-Codiertools wie GitHub Copilot revolutionieren die Softwareentwicklung. Laut einer Studie mit 500 US-Entwicklern nutzen 92 Prozent in großen Unternehmen solche Tools und 70 Prozent haben bereits signifikante Vorteile erzielt. 57 Prozent geben an, dass diese Werkzeuge beim Erlernen von Programmiersprachen helfen, 53 Prozent sehen Produktivitätssteigerungen und 51 Prozent können sich auf kreative statt repetitive Aufgaben konzentrieren. KI-Tools fördern kontinuierliches Lernen und werden in Zukunft eine noch wichtigere Rolle in der Programmierung spielen, da sie Entwicklern dabei helfen, Fähigkeiten aufzubauen und effizienter zu arbeiten.

Takeaways

  • 👩‍💻 Künstliche Intelligenz in Codier-Tools wie GitHub Copilot revolutionieren die Softwareentwicklung und verändern die Art und Weise, wie Entwickler arbeiten und lernen.
  • 📊 Eine Umfrage unter 500 US-amerikanischen Unternehmens-Entwicklern ergab, dass 92 Prozent in großen Unternehmen KI-Codier-Tools nutzen und 70 Prozent bereits erhebliche Vorteile daraus gezogen haben.
  • 🏭 Unternehmen müssen unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot übernehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und deren Einsatz effektiv zu verwalten und zu regeln.
  • 📚 57 Prozent der Entwickler geben an, dass diese Tools ihnen dabei helfen, ihre Programmier-Sprachkenntnisse zu verbessern und somit als potente Lernplattformen dienen.
  • ⏱️ 53 Prozent der Entwickler sagen, dass KI-Codier-Tools wie GitHub Copilot ihre Produktivität steigern können, während 51 Prozent angeben, dass diese Tools es ihnen ermöglichen, kreativ zu sein, anstatt sich auf repetitive Aufgaben zu konzentrieren.
  • 🔄 Entwickler betrachten KI-Tools als Mechanismen zum Lernen während der Arbeit und zusammen mit effizienten Feedback-Schleifen von Endbenutzern und automatisierten Tests fördern Copilot und andere Tools eine kontinuierliche Lernumgebung.
  • ⚡ KI-Codier-Tools verändern die Landschaft der Softwareentwicklung mit rasanter Geschwindigkeit und werden zu entscheidenden Plattformen für Produktivitätssteigerungen und Lernen.
  • 🔮 In Zukunft wird die Rolle der KI im Codieren und in der Entwicklung weiter wachsen und sich letztendlich zu einer Grundlage für unsere Arbeits- und Lernweise entwickeln.
  • 💼 Unternehmen sollten die Übernahme von unternehmenstauglichen KI-Tools wie GitHub Copilot in Betracht ziehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen sowie deren Nutzung effektiv zu verwalten.
  • 🌐 In einer Welt, in der neue Programmiersprachen, Frameworks und Technologien ständig aufkommen, schätzen Entwickler die Möglichkeit, mit Hilfe von Tools wie Copilot dazuzulernen und ihre Fähigkeiten auszubauen.

Q & A

  • Wie hoch ist die Akzeptanz von KI-Codiertools bei Entwicklern in großen Unternehmen?

    -Laut der Umfrage haben 92 Prozent der Entwickler in großen Unternehmen in den USA KI-Codiertools verwendet, und 70 Prozent gaben an, bereits erhebliche Vorteile daraus gezogen zu haben.

  • Warum ist es für Unternehmen wichtig, unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot einzusetzen?

    -Der Einsatz solcher Tools ist wichtig, um im Wettbewerb zu bleiben und gleichzeitig die Compliance und Governance bei der Verwendung zu managen. Insbesondere in einer Branche mit ständig neuen Sprachen, Frameworks und Technologien.

  • Welchen Mehrwert bieten KI-Codiertools Entwicklern in Bezug auf Weiterbildung und Produktivität?

    -57 Prozent der Entwickler gaben an, dass diese Tools ihnen dabei helfen, ihre Programmiersprachenkenntnisse zu verbessern. 53 Prozent sagten, die Tools machen sie produktiver, und 51 Prozent meinten, sie könnten sich auf die kreative Arbeit konzentrieren statt auf repetitive Aufgaben.

  • Wie integrieren sich KI-Codiertools in die Arbeits- und Lernumgebung von Entwicklern?

    -Die Tools werden als Mechanismen zum Lernen bei der Arbeit gesehen. Zusammen mit effizienten Feedback-Schleifen von Endbenutzern und automatisierten Tests fördern sie eine kontinuierliche Lernumgebung.

  • Welche Rolle werden KI-Codiertools in der Softwareentwicklung in Zukunft spielen?

    -Die Rolle von KI in der Codierung und Entwicklung wird laut dem Transkript weiter wachsen und letztendlich zu einem Grundpfeiler für unsere Arbeits- und Lernweise werden.

Outlines

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🤖 KI-Codiertools revolutionieren die Softwareentwicklung

Shelley McKinley, die Chefjuristin von GitHub, erklärt, wie KI-Codiertools wie GitHub Copilot die Softwareentwicklung umgestalten. Entwickler nutzen diese Tools, um ihre Arbeitsabläufe und Lernerfahrungen zu transformieren. Eine Umfrage von GitHub und Wakefield Research unter 500 US-Unternehmens-Entwicklern ergab, dass 92 Prozent der Entwickler in großen Unternehmen KI-Codiertools verwendet haben und 70 Prozent bereits erhebliche Vorteile erzielt haben. Dies unterstreicht die Bedeutung für Unternehmen, unternehmenstaugliche KI-Tools wie GitHub Copilot einzuführen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und deren Einsatz effektiv zu verwalten und zu steuern.

Mindmap

Keywords

💡GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-basiertes Programmierwerkzeug, das von GitHub entwickelt wurde, um Softwareentwicklern bei der Codierung zu assistieren, indem es Codevorschläge basierend auf dem Kontext der aktuellen Arbeit liefert. Im Video wird hervorgehoben, dass solche Werkzeuge die Softwareentwicklung umgestalten, indem sie Entwicklern helfen, effizienter zu werden und gleichzeitig Lernmöglichkeiten durch die Verwendung der KI zu schaffen. GitHub Copilot dient als Beispiel für ein Enterprise-grade KI-Werkzeug, das signifikante Vorteile bietet, einschließlich Produktivitätssteigerung und Unterstützung beim Erlernen neuer Programmiersprachen.

💡KI-Codierungswerkzeuge

KI-Codierungswerkzeuge sind Softwarelösungen, die künstliche Intelligenz nutzen, um Entwicklern bei der Erstellung, Analyse und Optimierung von Code zu helfen. Diese Werkzeuge sind in der Lage, Muster in großen Datenmengen zu erkennen und darauf basierend Vorschläge zu machen, die die Produktivität steigern und repetitive Aufgaben automatisieren. Im Video wird betont, dass solche Werkzeuge die Arbeitsabläufe von Entwicklern transformieren und ein neues Lernumfeld schaffen, indem sie kontinuierliche Lernmöglichkeiten während der Arbeit bieten.

💡Produktivitätssteigerung

Produktivitätssteigerung bezieht sich auf die Erhöhung der Effizienz und Effektivität, mit der Arbeit ausgeführt wird. Im Kontext des Videos wird erläutert, dass KI-Codierungswerkzeuge wie GitHub Copilot Entwicklern helfen können, ihre Produktivität zu steigern, indem sie zeitaufwändige und repetitive Aufgaben automatisieren. Dies ermöglicht Entwicklern, mehr Zeit für kreative und komplexe Problemlösungen zu verwenden und somit die Gesamteffizienz in der Softwareentwicklung zu verbessern.

💡Lernplattformen

Lernplattformen sind digitale Umgebungen, die für das Lernen und die Ausbildung konzipiert sind. Im Video wird hervorgehoben, dass KI-Codierungswerkzeuge wie GitHub Copilot als mächtige Lernplattformen fungieren können, indem sie Entwicklern helfen, neue Programmiersprachen und Techniken zu erlernen. Diese Werkzeuge bieten unmittelbares Feedback und Vorschläge, die das Lernen im Arbeitsprozess fördern und eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Fähigkeiten ermöglichen.

💡Upskilling

Upskilling bezieht sich auf den Prozess der Erlernung neuer Fähigkeiten oder der Verbesserung bestehender Kompetenzen, insbesondere um mit den sich ändernden Anforderungen des Arbeitsmarktes Schritt zu halten. Im Video wird betont, dass Entwickler durch die Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen wie GitHub Copilot die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten zu verbessern und sich mit neuen Programmiersprachen und Technologien vertraut zu machen. Dieses Upskilling ist entscheidend in einem schnelllebigen Feld wie der Softwareentwicklung.

💡Compliance

Compliance bedeutet die Einhaltung von Gesetzen, Richtlinien und Vorschriften. Im Kontext des Videos wird die Bedeutung der Compliance beim Einsatz von Enterprise-grade KI-Werkzeugen wie GitHub Copilot betont. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Nutzung dieser Werkzeuge im Einklang mit rechtlichen und ethischen Standards erfolgt, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und geistiges Eigentum.

💡Entwicklererfahrung

Die Entwicklererfahrung bezieht sich auf die Gesamtheit der Erfahrungen und Wahrnehmungen, die Softwareentwickler bei der Nutzung von Werkzeugen, Plattformen und Prozessen in ihrer Arbeit haben. Das Video unterstreicht, wie wichtig eine positive Entwicklererfahrung ist, um Produktivität und Innovation zu fördern. KI-Codierungswerkzeuge tragen durch die Bereitstellung effizienter, lernfördernder und benutzerfreundlicher Lösungen zur Verbesserung der Entwicklererfahrung bei.

💡Kontinuierliches Lernen

Kontinuierliches Lernen bezeichnet den ständigen Prozess des Lernens und der Weiterbildung, um berufliche Fähigkeiten und Wissen aktuell zu halten. Das Video hebt hervor, dass KI-Codierungswerkzeuge wie GitHub Copilot eine Umgebung für kontinuierliches Lernen schaffen, indem sie Entwicklern helfen, beim Codieren neue Fähigkeiten zu erlernen und bestehendes Wissen zu vertiefen.

💡Frameworks

Frameworks sind vordefinierte Softwarestrukturen, die als Leitfaden für die Entwicklung von Anwendungen dienen und häufig spezifische Funktionen und Bibliotheken bereitstellen. Das Video erwähnt, dass die Softwareentwicklung ständig neue Frameworks, Sprachen und Technologien hervorbringt, was die Bedeutung von Werkzeugen wie GitHub Copilot für das Erlernen dieser neuen Ressourcen und das Bleiben auf dem neuesten Stand unterstreicht.

💡Transformative Potenzial

Das transformative Potenzial bezieht sich auf die Fähigkeit einer Technologie, tiefgreifende und weitreichende Veränderungen in ihrem Anwendungsbereich zu bewirken. Im Video wird das transformative Potenzial von KI in der Softwareentwicklung betont, insbesondere durch den Einsatz von KI-Codierungswerkzeugen, die nicht nur die Produktivität steigern, sondern auch Lernmöglichkeiten schaffen und die Entwicklererfahrung verbessern.

Highlights

92 percent of developers at large companies have used AI coding tools and 70 have already obtained significant benefits.

Companies need to adopt Enterprise grade AI tools like GitHub Copilot to remain competitive while effectively managing compliance and governing their use.

57 of developers say AI coding tools assist in developing their coding language skills.

53 of developers say that AI coding tools like GitHub Copilot can help them be more productive.

51 have said that AI coding tools can help them create instead of focusing on repetitive tasks.

Developers view AI tools as mechanisms to learn while they work.

AI coding tools coupled with efficient feedback loops and automated tests foster a continuous learning environment.

AI coding tools are reshaping the software development landscape.

AI coding tools are becoming crucial platforms for productivity enhancements and learning.

AI's role in coding and development will continue to grow and ultimately become foundational for how we work and learn.

Artificial intelligence coding tools like GitHub Copilot are transforming software development workflows and learning experiences.

GitHub partnered with Wakefield Research to survey 500 US-based Enterprise developers to understand their needs, challenges, and how companies can support the overall developer experience.

In a field where new languages, frameworks, and technologies are continuously emerging, developers value the chance to upskill.

AI coding tools have emerged as potent learning platforms.

Efficient feedback loops from end users and automated tests, coupled with AI coding tools like Copilot, foster a continuous learning environment.

Transcripts

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hi I'm Shelley McKinley the chief legal

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officer at GitHub

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artificial intelligence coding tools

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like GitHub copilot are reshaping

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software development developers are

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using these tools to transform their

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workflows and their learning experiences

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GitHub partnered with Wakefield research

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to survey 500 us-based Enterprise

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developers to find out what they want

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what's getting in their way and how

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companies can better support the overall

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developer experience

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what's clear is that organizations are

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taking note of ai's transformative

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potential in the United States 92

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percent of developers at large companies

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have used AI coding tools and 70 have

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already obtained significant benefits

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this underscores the importance for

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companies to adopt Enterprise grade AI

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tools like GitHub copilot to remain

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competitive while effectively managing

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compliance and governing their use in a

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field where new languages Frameworks and

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Technologies are continuously emerging

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developers value that chance to upskill

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tools like copilot have emerged as

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potent learning platforms

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57 of developers say these tools assist

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in developing their coding language

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skills

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in addition 53 of developers so that AI

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coding tools like GitHub copilot can

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help them be more productive while 51

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have said that these tools can help them

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create in instead of focusing on those

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repetitive tasks developers view AI

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tools as mechanisms to learn while they

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work

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coupled with efficient feedback loops

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from end users and automated tests

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co-pilot and other tools Foster a

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continuous learning environment

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AI coding tools are reshaping the

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software development landscape fast

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becoming crucial platforms for

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productivity enhancements and for

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learning moving forward ai's role in

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coding and development will continue to

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grow and ultimately become foundational

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for how we work and learn

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