★参加者限定公開★内なる力で、企業を変える：AIとの共創的な意思決定 (飯坂暢子)【IDC Directions 2024 Japan オンデマンド】

Summary

このスクリプトは、AI技術の進化とビジネスモデルの変革に関する講演を要約しています。講演者は、価値創造の観点からAIの短期、中期、長期のフェーズに分けて取り組むべきユースケースを紹介し、特に生産性向上に重点を置いています。また、テクノロジーの進化とそれに伴う投資の拡大、キャズムを乗り越えるための戦略についても議論しています。日本の市場におけるAIの影響や、具体的なケーススタディを通じて、AIの活用方法とその潜在的な力を探求しています。

Takeaways

• 🧑‍💼 AI技術は日々進化しており、ビジネスモデルの変革をもたらしている。
• 📈 価値創造の観点から、短期、中期、長期のフェーズに分けてAIの取り入れ方がある。
• 🛠️ 生産性向上のためのAIユースケースは、企業のワークフローに組み込まれる。
• 📊 ビジネス成果をもたらすカテゴリーには、ビジネスプロセスドリブンのアプローチが重要である。
• 🔍 テクノロジーの導入リスクや既得権益の乗り越え方など、産業特化のユースケースは難易度が高い。
• 📚 投資のスケールは、POCから徐々に拡大し、累積的投資へと向かっていく。
• 🔗 テクノロジーの進化に伴い、ITサプライヤーは顧客との役割分担を整理し、次のステップに進む必要がある。
• 🌐 産業特化のユースケースでは、ボトムアップのアプローチとトップダウンの視点の両方を持つことが望ましい。
• 🚀 技術のみならず、人的ネットワークや場を活用して新しいことを進めることがテクノロジーサプライヤーの役割である。
• 🔑 キャズムを乗り越えるためには、企業は投資の継続的引き出しとユースケースの積極的取り組みが不可欠。
• 🌟 AIの進化を理解し、ビジネス全体として顧客をサポートする姿勢が今後の成功に鍵となる。

Q & A

AI技術の進化はどのくらい迅速ですか？

AI技術は非常に迅速に進化しており、日本では新しい発表が日々行われています。

AIを活用する際の戦略的アプローチには何が重要ですか？

AIを活用する際には、時間軸を考慮したフェーズ分けや、短期、中期、長期の計画が重要です。

ビジネスモデルキャンパスにおける3つのタームとは何ですか？

ビジネスモデルキャンパスにおける3つのタームは、価値創造の3つの段階を指しており、具体的な内容はスクリプトに基づいて分析される必要があります。

AIのユースケースの見直しに関する講演の要点は何ですか？

講演では、AIがビジネスモデルキャンパスの3つのタームをどのように見直すか、ユースケースの生成、投資のスケールに関する関係が説明されています。

生産性向上のためのAIのユースケースにはどのような特徴がありますか？

生産性向上のためのAIのユースケースは、製品の使用と体験のデータを学習させ、エンタープライズワークフローを確立するものです。

AIの導入におけるリスクが高い理由は何ですか？

AIの導入におけるリスクが高い理由は、テクノロジーの導入リスクが高いことや、既得権益を乗り越えるハードルがあることです。

IDCが提案する投資のフェーズ化とは何ですか？

IDCが提案する投資のフェーズ化は、POCから始まり、投資が徐々に拡大される累積的な投資に向かっていくプロセスです。

AI技術の進化とビジネスの競争力強化にはどのようなアプローチが必要ですか？

AI技術の進化とビジネスの競争力強化には、技術の理解と市場の動向に合わせた戦略的なアプローチ、アライアンス形成、ユースケースの適切な選択が重要です。

デジタル庁が発表した生産性向上のユースケース検証報告書の要点は何ですか？

デジタル庁の報告書では、行政で生成AIを安全に利活用する方法、ベンダーロックインやモデルロックインを回避する取り組みが紹介されています。

ITサプライヤーがAI技術の進化に追随するためにはどのような姿勢が求められますか？

ITサプライヤーは技術の進化に追随するだけでなく、顧客とのエンゲージメントを深め、人的ネットワークや場を活用したサポート体制を持つことが求められます。