【生成AIの5年後、10年後：東京大学・今井翔太】5年後に肉体労働系AIが出現／洗濯物畳み、片付けロボ／10年後に研究が自動化／AIがノーベル賞受賞／超長期で人間も機械化／生成AI後を幸せに生きる方法

PIVOT 公式チャンネル

1 Feb 202422:24

Summary

The video is abnormal, and we are working hard to fix it.
Please replace the link and try again.

Q & A

Что такое векторное пространство?
-Векторное пространство — это множество векторов, которые можно складывать и умножать на числа (скаляры), при этом результат всегда остаётся в этом же множестве.
Какие основные операции можно выполнять в векторном пространстве?
-В векторном пространстве можно выполнять такие операции, как сложение векторов и умножение вектора на скаляр.
Что такое линейная зависимость и независимость векторов?
-Векторы линейно зависимы, если один из них может быть выражен через другие. Если такого выражения нет, то векторы линейно независимы.
Как определяется размерность векторного пространства?
-Размерность векторного пространства — это количество векторов в его базисе, которые линейно независимы и образуют это пространство.
Что такое базис векторного пространства?
-Базис векторного пространства — это набор линейно независимых векторов, с помощью которых можно выразить все элементы этого пространства.
Как можно представить вектор в базисе пространства?
-Вектор в базисе представляется как линейная комбинация базисных векторов с определёнными коэффициентами, которые называются координатами вектора в этом базисе.
Что такое скалярное произведение векторов?
-Скалярное произведение — это операция, которая принимает два вектора и возвращает число, получаемое через сумму произведений соответствующих компонент векторов.
Что такое ортогональность векторов?
-Векторы называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю.
Как связаны понятия линейной зависимости и размерности пространства?
-Если векторы в пространстве линейно зависимы, то размерность пространства можно уменьшить, исключив из набора зависимости вектора.
Какая роль базиса в изучении векторных пространств?
-Базис играет ключевую роль в изучении векторных пространств, так как позволяет выразить любые элементы пространства через линейную комбинацию базисных векторов, что упрощает вычисления и анализ.