Crea ASÍ tus Prompts de forma Profesional

Summary

El script ofrece una guía detallada para mejorar los 'prompts' en inteligencia artificial, enfocándose tanto en conversaciones como en aplicaciones empresariales. Presenta siete pasos clave para crear prompts efectivos, destacando la importancia de definir roles, proporcionar contexto, usar ejemplos y aplicar técnicas como el 'Chain of thought' y el 'prompt emocional'. Además, aporta consejos adicionales para ajustar la temperatura de creatividad, aplicar el principio de mínima acción y entender que el tamaño del prompt no es siempre crucial, sino su capacidad para adaptarse a las necesidades específicas de cada tarea.

Takeaways

• 🧠 Los prompts (prms) son fundamentales para sacar el máximo potencial de la IA, pero muchos los hacen incorrectamente.
• 📈 El script destaca que los secretos de la industria pueden mejorar los resultados de los prompts hasta un 300%.
• 👥 El contenido es relevante para principiantes y expertos en IA, independientemente de la herramienta que utilicen.
• 🔑 Se mencionan tres claves adicionales al final del video para ayudar a evitar errores comunes en la creación de prompts.
• 🗣 La IA tiene dos vertientes: conversacional y aplicada a negocios, siendo esta última más interesante para el hablante.
• 📝 Se describen siete pasos para crear el prompt perfecto, incluyendo aspectos conversacionales y de negocios.
• 🤖 El primer paso es definir el rol del agente, lo que ayuda a mejorar la precisión de las respuestas de la IA.
• 🔄 El concepto de 'Chain of thought' es crucial para proporcionar un proceso paso a paso a la IA, mejorando así la calidad de las tareas realizadas.
• ❤️ El 'prompt emocional' es una técnica que añade emociones al prompt, lo que puede aumentar la precisión de la IA.
• 🏢 El contexto es importante para que la IA entienda la importancia y el impacto de la tarea en el negocio.
• 📚 El uso de ejemplos en los prompts puede mejorar significativamente la precisión de la IA al proporcionar un formato y estructura a seguir.
• ✏️ Las 'notas' al final del prompt son importantes para contrarrestar el efecto Dori y recordar al modelo los detalles clave.
• 📘 El marcado (Markdown) es una herramienta para estructurar y hacer que los prompts sean fáciles de entender y seguir.
• 🔧 Se ofrecen tres claves adicionales para mejorar los prompts: ajustar la temperatura, aplicar el principio de mínima acción y entender que el tamaño del prompt no siempre es crucial.

Q & A

¿Por qué según el guion del video, podría no estar sacando el máximo potencial de la IA?

Según el guion, no se está sacando el máximo potencial de la IA porque no se están haciendo los 'prompts' correctamente. El video sugiere que hay técnicas y secretos de la industria que pueden mejorar significativamente los resultados.

¿Qué es un 'prompt' en el contexto de la IA?

Un 'prompt' es una instrucción o guía que se da a un sistema de inteligencia artificial para que realice una tarea específica. Es una forma de comunicar con la IA para obtener respuestas o acciones deseadas.

¿Cuál es la diferencia entre la IA conversacional y la IA aplicada a negocios según el guion?

La IA conversacional se enfoca en la interacción con humanos, como se encuentra en Chat GPT. La IA aplicada a negocios, por otro lado, se enfoca en resolver problemas específicos y mejorar procesos empresariales, lo que el guion considera mucho más interesante.

¿Cuántos pasos se mencionan en el guion para crear el 'prompt' perfecto?

El guion menciona siete pasos para crear el 'prompt' perfecto, abarcando tanto su uso conversacional como su implementación en negocios.

¿Qué es el 'role prompting' y cómo afecta la precisión de las respuestas de la IA?

El 'role prompting' es proporcionar información a la IA sobre quién es o cuál es su función en un escenario determinado. Esto ha demostrado aumentar significativamente la precisión de las respuestas de la IA.

¿Qué es un 'Chain of thought' y cómo se relaciona con el uso de tareas en la IA?

Un 'Chain of thought' es un concepto que implica darle a la IA un proceso paso a paso para que realice una tarea, lo que no solo le da la tarea que tiene que hacer sino que también le añade todos los pasos que debe seguir para completarla.

¿Qué técnica se llama 'prompt emocional' y cómo afecta a la IA?

El 'prompt emocional' es una técnica que consiste en agregar emociones dentro del prompt, lo que ha demostrado ser efectivo para mejorar la precisión de la IA, ya que hace que la IA entienda la importancia de la tarea.

¿Qué es el efecto Dori y cómo se relaciona con la importancia de las 'notas' en los prompts?

El efecto Dori es un fenómeno donde los modelos de lenguaje recuerdan mejor la información inicial y final, pero suelen olvidar la mitad. Las 'notas' al final del prompt son importantes para contrarrestar este efecto y recordar al modelo los detalles clave.

¿Qué sugerencia se da en el guion sobre el uso de ejemplos en los prompts?

El guion sugiere que el uso de ejemplos en los prompts puede aumentar significativamente la precisión de la IA, ya que el modelo aprende el formato y la estructura de las respuestas, más que la respuesta en sí.

¿Qué es 'Mark' y cómo ayuda a crear una estructura de prompt fácil de entender?

Mark es un sistema que ayuda a crear la estructura del prompt, definiendo bien cada una de sus componentes y facilitando su comprensión. Utiliza hashtags y asteriscos para enfatizar y dar formato, lo que hace que el prompt sea fácil de seguir.

¿Cuáles son las tres claves extra que se mencionan en el guion para mejorar los prompts?

Las tres claves extra son: 1) Utilizar la temperatura para variar el rango de creatividad del modelo. 2) Aplicar el principio de mínima acción, eligiendo la solución más sencilla y eficiente. 3) Entender que el tamaño del prompt no importa siempre, y adaptar el prompt a la complejidad de la tarea.