Hugo Webinar Recording - 05.09.2025

Summary

In dieser Präsentation erklären Tim Hoffer und Roger Winkler von Eodale, wie KI-basierte Lösungen im Bauwesen das Wissensmanagement und die Unternehmensorganisation verbessern können. Sie stellen Hugo vor, eine On-Premise KI-Infrastruktur, die mit Open-Source-Komponenten arbeitet, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, Wissen zu verknüpfen und die Effizienz in der Baubranche zu steigern. Besonders betont wird die Unabhängigkeit der Lösung, die den Unternehmen vollständige Kontrolle über ihre Daten und KI-Modelle gibt, ohne Abhängigkeiten von großen Anbietern. Die Community Edition und der Fokus auf datenschutzkonforme Lösungen ermöglichen eine praxisnahe Implementierung in Unternehmen.

Takeaways

• 😀 Hugo ist eine KI-Infrastruktur, die auf On-Premise-Lösungen setzt, um Unternehmen volle Souveränität über ihre Daten zu ermöglichen.
• 😀 Hugo integriert verschiedene Open-Source-Komponenten und stellt eine modulare Lösung zur Verfügung, die mit anderen Softwaresystemen kompatibel ist.
• 😀 Der Fokus von Hugo liegt auf dem Wissensmanagement in Unternehmen, speziell in der Baubranche, und der Verknüpfung von bestehenden Wissensdatenbanken und Systemen.
• 😀 Ein zentrales Ziel von Hugo ist es, die Arbeitsprozesse zu automatisieren, etwa durch Transkription und die Automatisierung von Arbeitsabläufen.
• 😀 KI-Modelle wie GPT und Gemini werden in Hugo integriert, wobei die Modelle in Europa gehostet werden, um datenschutzkonform zu arbeiten.
• 😀 Die Herausforderung im Unternehmen besteht nicht nur in der Technologie, sondern auch im Mindset: Wissensmanagement muss als gemeinschaftliche Aufgabe innerhalb des Unternehmens verstanden werden.
• 😀 Hugo stellt eine einfache Möglichkeit zur Verfügung, mit KI zu interagieren, z.B. durch Chat-Interfaces, die den Mitarbeitern die tägliche Arbeit erleichtern sollen.
• 😀 Die Systemintegration von Hugo umfasst unter anderem den Zugriff auf bestehende Wikis, Projektmanagement-Systeme und andere Unternehmensressourcen, um Wissen effektiv zu verknüpfen.
• 😀 Hugo zielt darauf ab, Unternehmen von der Abhängigkeit von großen, proprietären Systemen wie Microsoft Copilot oder Google zu befreien, indem eine Open-Source-Alternative angeboten wird.
• 😀 Das Unternehmen plant, Hugo in einer Community Edition als Open-Source-Lösung bereitzustellen, um den Austausch und die Weiterentwicklung durch die Community zu fördern.
• 😀 Durch den Einsatz von KI im Unternehmen, wie bei der Protokollerstellung oder Meeting-Zusammenfassungen, soll der Arbeitsaufwand verringert und die Effizienz gesteigert werden.

Q & A

Worum geht es in der Präsentation hauptsächlich?

Die Präsentation behandelt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmenswissensmanagement, insbesondere in der Baubranche. Vorgestellt wird eine KI-Infrastruktur namens „Hugo“, die Unternehmen dabei helfen soll, Wissen besser zu organisieren, Datenquellen zu verknüpfen und Arbeitsprozesse zu automatisieren.

Welche Herausforderungen bestehen aktuell in der Baubranche laut Präsentation?

Zu den Herausforderungen gehören Wohnraummangel in Ballungsräumen, Bauen im Bestand, zirkuläres Bauen, Material- und Lieferengpässe, Fachkräftemangel sowie der bevorstehende Ruhestand vieler Fachkräfte aus der Babyboomer-Generation. Gleichzeitig wächst die Komplexität der digitalen Infrastruktur in Unternehmen.

Warum gewinnt Wissensmanagement in Unternehmen zunehmend an Bedeutung?

Wissensmanagement wird wichtiger, weil Fachkräfte knapp werden und wertvolles Wissen häufig in einzelnen Köpfen oder schlecht strukturierten Systemen gespeichert ist. Unternehmen müssen sicherstellen, dass Wissen zentral dokumentiert, zugänglich gemacht und langfristig erhalten bleibt.

Welche Risiken entstehen durch die private Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT im Unternehmen?

Wenn Mitarbeiter Unternehmensdaten per Copy-Paste in öffentliche KI-Tools eingeben, können sensible Informationen auf externe Server gelangen und möglicherweise zum Training von KI-Modellen verwendet werden. Das kann Datenschutzprobleme verursachen und gegen gesetzliche Vorgaben wie den EU AI Act verstoßen.

Warum scheitern viele KI-Pilotprojekte in Unternehmen?

Eine Studie des MIT zeigt, dass etwa 95 % der KI-Pilotprojekte scheitern. Der Hauptgrund ist nicht die Technologie selbst, sondern dass sie nicht gut in bestehende Arbeitsabläufe, Unternehmensprozesse und IT-Infrastrukturen integriert wird.

Welche zwei grundlegenden Ansätze für KI-Nutzung in Unternehmen werden im Vortrag unterschieden?

Der Vortrag unterscheidet zwischen KI-Modellen wie ChatGPT, Gemini oder Claude, die oft als eigenständige Tools genutzt werden, und KI-Integrationen in bestehende Plattformen wie Microsoft Copilot oder Autodesk AI. Beide Ansätze haben Vorteile, bringen aber auch Abhängigkeiten von großen Plattformanbietern mit sich.

Was ist das Ziel der KI-Infrastruktur „Hugo“?

Hugo soll eine unabhängige, modulare KI-Infrastruktur für Unternehmen bereitstellen. Sie läuft idealerweise On-Premise, integriert verschiedene Datenquellen, ermöglicht die Nutzung unterschiedlicher KI-Modelle und unterstützt Mitarbeiter beim Wissenszugriff, bei Expertenfragen und bei der Automatisierung von Workflows.

Welche Rolle spielt das Chat-Interface innerhalb des Systems Hugo?

Das Chat-Interface dient als zentrale Benutzeroberfläche für Mitarbeiter. Über dieses Interface können sie Fragen stellen, Dokumente analysieren, Bilder generieren oder auf verschiedene KI-Modelle zugreifen, die über ein Gateway-System miteinander verbunden sind.

Wie funktionieren Expertensysteme innerhalb von Hugo?

Expertensysteme basieren auf spezifischen Datenquellen, beispielsweise Gesetzestexten oder internen Dokumentationen. Ein System-Prompt definiert dabei Regeln, wie die KI mit diesen Quellen umgehen soll, etwa indem sie nur aus den Originaldokumenten zitiert, um zuverlässige und nachvollziehbare Antworten zu liefern.

Wie kann Hugo das interne Wissen eines Unternehmens besser zugänglich machen?

Hugo kann interne Wissensquellen wie Wikis, Projektdokumentationen oder andere Datenbanken miteinander verknüpfen. Dadurch können Mitarbeiter über eine einfache Chat-Anfrage auf Informationen zugreifen, die sonst in komplexen Ordnerstrukturen oder schwer auffindbaren Dokumenten verborgen sind.

Welche Rolle spielen automatisierte Workflows im System?

Automatisierte Workflows helfen dabei, wiederkehrende Aufgaben zu erleichtern. Ein Beispiel ist die automatische Transkription von Meetings, deren Zusammenfassung anschließend strukturiert erstellt und direkt in Kommunikationskanäle oder Wissensdatenbanken gepostet werden kann.

Warum sind sogenannte System Prompts und Glossare wichtig für KI-Systeme?

System Prompts geben der KI klare Anweisungen zur Verarbeitung von Informationen und zur Struktur der Antworten. Glossare helfen zusätzlich dabei, projektspezifische Begriffe und interne Fachsprache korrekt zu verstehen und zu verwenden.

Warum wird das System Hugo teilweise als Open Source bereitgestellt?

Die Community Edition von Hugo wird als Open Source veröffentlicht, damit Unternehmen und Entwickler die Software frei nutzen, anpassen und weiterentwickeln können. Dadurch soll eine offene, gemeinschaftliche Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur gefördert werden.

Welche Unterschiede gibt es zwischen der Community Edition und der Enterprise-Version?

Die Community Edition stellt die grundlegende Funktionalität als Open Source bereit. Die Enterprise-Version konzentriert sich auf professionelle Deployment-Lösungen, Skalierung, Support und die Integration in größere Unternehmensumgebungen.

Warum ist die Unternehmenskultur entscheidend für erfolgreiches Wissensmanagement?

Technologie allein reicht nicht aus. Damit Wissensmanagement funktioniert, müssen Mitarbeiter bereit sein, ihr Wissen zu dokumentieren und zu teilen. Eine Kultur der Eigenverantwortung und sogenannte „Data Stewards“ helfen dabei, Informationen aktuell zu halten und Wissen aktiv im Unternehmen zu verbreiten.