Excel 已死？有了 GPT-4o 从此不愁 Excel 公式和数据透视表！免费、强悍的高级数据分析 | 回到Axton

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26 May 202416:01

Summary

TLDR本视频介绍了ChatGPT在数据分析功能上的新升级，包括直接上传和连接电子表格文件，进行数据清洗、图表生成和洞察发现。通过实例演示了如何连接OneDrive和Google Drive，清理YouTube数据，生成交互式图表和数据透视表。同时，展示了ChatGPT处理大型数据集的能力，如Spotify歌曲数据集，并探讨了AI对数据分析师职业的影响。视频最后鼓励观众尝试使用ChatGPT进行数据分析。

Takeaways

😀 ChatGPT 升级了数据分析功能，用户可以直接上传多种格式的电子表格文件进行数据分析。
🔍 用户可以连接Google Drive或OneDrive，让ChatGPT访问网盘中的电子表格文件。
📊 ChatGPT 能够完成数据分析的三大关键步骤：合并和清理数据集、创建图表、发现洞察。
📈 通过上传58万行的Spotify歌曲数据集，展示了ChatGPT处理大型数据集的能力。
📁 通过点击对话框左边的文件夹图标，用户可以连接OneDrive或Google Drive。
🔗 连接OneDrive需要输入微软账户信息并授权，之后可以从OneDrive选择文件进行分析。
🧼 ChatGPT 能够进行数据清理，包括设置表头、删除无用行和列、格式化数据等。
📊 ChatGPT 可以生成多种图表，如散点图、回归线、数据透视表，并支持中文显示。
🔧 用户可以通过上传中文字库文件，让ChatGPT生成的图表支持中文显示。
📉 ChatGPT 还支持对加密币等数据进行分析，生成价格趋势图和相关性热力图。
💡 视频最后提到，ChatGPT的数据分析功能有助于降低数据分析的门槛，但同时也提升了数据分析师的专业要求。

Q & A

ChatGPT 的数据分析功能有哪些升级？
-ChatGPT 的数据分析功能升级包括能够直接上传Excel电子表格、Google Sheets表格、CSV文件等，并且可以连接Google Drive或OneDrive访问存储的电子表格文件，进行数据分析并生成图表。它还能完成数据分析的关键三大步：合并和清理大型数据集、创建图表、发现洞察。
如何将电子表格文件上传到 ChatGPT 进行分析？
-可以通过点击ChatGPT网页对话框左边的文件夹图标，选择连接的App如OneDrive或Google Drive，然后从网盘中添加文件，或者直接从电脑上传文件。
数据清理在数据分析中为什么重要？
-数据清理是数据分析的第一步，也是关键一步，它能帮助去除无关数据，修正错误和不一致的数据，确保分析结果的准确性。
ChatGPT 如何处理 Excel 文件中的表头问题？
-ChatGPT 能够识别并处理Excel文件中的表头，例如将第一行设置为表头，或者删除不需要的表头行。
在 ChatGPT 中如何修改数据的格式？
-用户可以指示ChatGPT对数据进行格式化，例如将观看时长的小时数取整，或者将日期格式从英文改为中文日期格式。
ChatGPT 能否生成交互式图表？
-是的，ChatGPT 能够生成交互式图表，用户可以通过鼠标点击图表的不同部分来查看具体数据。
数据透视表在数据分析中的作用是什么？
-数据透视表可以帮助用户从不同角度汇总和分析数据，例如按标题、发布时间或视频分类进行汇总，从而发现数据之间的关系和趋势。
为什么 ChatGPT 需要中文字库来显示中文图表？
-因为默认情况下，ChatGPT 可能不支持中文字符的显示，上传中文字库可以让图表中的中文正确显示，避免出现方块或其他乱码。
ChatGPT 如何处理大型数据集？
-ChatGPT 可以合并和清理大型数据集，例如Spotify从1921年到2020年的歌曲数据集，尽管处理大型数据集可能会遇到资源限制的问题。
为什么说 ChatGPT 的数据分析功能提高了数据分析师的门槛？
-因为 ChatGPT 的数据分析功能使得更多的人能够轻松进行数据分析，这要求专业的数据分析师需要具备更高级的技能和更深入的分析能力来保持竞争力。

Outlines

00:00

😀 ChatGPT 数据分析功能介绍

本段介绍了ChatGPT升级后的数据分析功能，能够处理Excel、Google Sheets、CSV文件等，并且可以连接Google Drive和OneDrive。重点展示了数据分析的三大关键步骤：数据集的合并与清理、图表创建和洞察发现。通过一个简单的数据集演示了基本操作，并计划上传一个包含58万行的Spotify歌曲数据集，以展示ChatGPT处理大型数据集的能力。

05:02

📊 ChatGPT 数据整理与图表生成演示

这段内容展示了如何使用ChatGPT进行数据整理和图表生成。首先，介绍了如何连接OneDrive并选择Excel文件进行分析。接着，描述了数据清理的重要性，并展示了ChatGPT如何自动处理表头、删除总计行和空列。此外，还提到了如何将数据格式化为中文，并生成点赞率与观看数的关系图。最后，讨论了如何使用中文字库解决图表中文显示问题。

10:03

📈 ChatGPT 数据透视表与交互图表

本段讲述了ChatGPT如何生成数据透视表和交互图表。首先，询问了基于当前数据可以生成哪些数据透视表，并根据视频标题生成了一个按类别汇总的数据透视表。接着，尝试了生成桑基图，但由于环境限制，需要在本地生成。最后，讨论了如何下载保存ChatGPT生成的数据文件和图表，以及如何重新会话以生成新的交互图表。

15:03

🚀 ChatGPT 大型数据集处理能力展示

这段内容展示了ChatGPT处理大型数据集的能力。首先，上传了包含1921年到2020年Spotify歌曲数据的大型CSV文件，并询问了数据集的列数和行数。然后，尝试合并了歌曲数据集和艺术家数据集，并成功合并但未能展示合并结果。最后，尝试根据合并后的数据集绘制有意义的分析图表，但由于资源限制，未能直接展示，但展示了ChatGPT处理大型数据集的潜力。

🎉 ChatGPT 数据分析功能总结与展望

本段总结了ChatGPT数据分析功能，并对未来进行了展望。提到了ChatGPT从代码解释器到数据分析的转变，并强调了这次更新使其更接近数据分析的名称。虽然ChatGPT的数据分析功能还有很长的路要走，但已经能够完成基本的数据分析任务，帮助不熟悉Excel的用户进行数据分析。最后，鼓励观众试用分享的GPT，并提供了链接，同时提醒观众关注频道以获取更多帮助。

Mindmap

Keywords

💡Excel

Excel是一种电子表格软件，广泛应用于数据分析和数据整理。在视频中，Excel作为数据分析的基础工具，被提及用于处理和分析各种数据集，如YouTube视频数据和Spotify歌曲数据。

💡数据分析

数据分析是研究和解释数据的过程，以发现模式、趋势和关联，从而为决策提供支持。视频中提到数据分析功能升级，可以合并、清理数据集，创建图表，发现洞察，是视频的核心主题之一。

💡数据清理

数据清理是数据分析的第一步，涉及去除错误、重复或无关的数据，以提高数据质量。视频中展示了如何使用AI进行数据清理，例如删除总计行和空列。

💡图表

图表是数据可视化的一种形式，可以直观地展示数据关系和趋势。视频中提到了创建图表，如散点图和回归线，以及如何使用AI生成有意义的分析图表。

💡数据透视表

数据透视表是一种交互式的数据汇总、分析和探索工具，用于快速分析和汇总大量数据。视频中讨论了如何利用AI生成数据透视表，并按类别汇总视频数据。

💡AI

AI，即人工智能，是模拟人类智能行为的技术。视频中AI被用来自动化数据分析任务，如数据清理、图表生成和数据透视表创建，展示了AI在数据分析中的应用。

💡数据集

数据集是一组有组织的数据，通常用于分析和研究。视频中提到了多个数据集，如YouTube视频数据和Spotify歌曲数据集，用于展示AI处理大型数据集的能力。

💡格式化

格式化是将数据转换成特定格式的过程，以便于阅读和分析。视频中提到了如何将数据格式化，例如将日期格式从西方格式改为中文日期格式。

💡交互式图表

交互式图表允许用户通过点击、悬停或其他动作来探索数据。视频中提到了AI生成的可交互图表，用户可以通过鼠标点击来查看不同位置的数据。

💡数据合并

数据合并是将来自不同来源的数据集合并成一个统一的数据集的过程。视频中展示了AI如何合并Spotify的歌曲和艺术家数据集，以进行更深入的分析。

Highlights

ChatGPT 升级了数据分析功能，可以上传和分析 Excel、Google Sheets、CSV 等电子表格文件。

用户可以直接连接 Google Drive 或 OneDrive，访问存储的电子表格文件进行数据分析。

ChatGPT 能够完成数据分析的三大关键步骤：合并和清理数据集、创建图表、发现洞察。

通过上传 58 万行的 Spotify 歌曲数据集，展示了 ChatGPT 处理大型数据集的能力。

用户可以通过 ChatGPT 的网页界面连接 OneDrive 并选择文件进行数据分析。

ChatGPT 可以对 Excel 表进行数据清理工作，如设置表头、删除总计行和空列。

AI 可以自动跟踪用户鼠标选择的单元格或区域，提供针对性操作。

用户可以请求 ChatGPT 将英文表头翻译成中文，以适应中文用户习惯。

ChatGPT 能够对数据进行格式化，如将观看时长小时的小数转换为整数。

用户可以请求 ChatGPT 根据数据生成有意义的分析图表，如点赞率与观看数的关系图。

ChatGPT 支持上传中文字库以解决图表中文显示问题。

ChatGPT 可以生成可交互的图表，如视频表现排行榜，允许用户点击查看数据。

用户可以请求 ChatGPT 生成数据透视表，如按视频标题类别汇总的数据透视表。

ChatGPT 能够处理加密币历史价格数据，生成价格趋势图和相关性热力图。

ChatGPT 可以进行投资组合分析，生成有效前沿图和夏普比率。

ChatGPT 能够合并大型数据集，如 Spotify 从 1921 年到 2020 年的歌曲数据集。

尽管 ChatGPT 在处理大型数据集时可能存在资源限制，但其数据分析功能正逐步完善。

视频最后提到 ChatGPT 的数据分析功能将不断更新，带来更多高级功能。