Usability testing 101: Types of usability testing & the benefits | Maze

Summary

本视频介绍了可用性测试的基本概念和核心原则。可用性测试是设计和产品开发过程中关键的一步，旨在通过让用户完成特定任务来测试产品的易用性。视频讲解了不同类型的可用性测试，包括定性与定量测试、受控与非受控测试、以及远程与面对面测试。通过可用性测试，可以提前发现潜在问题，优化用户体验，确保产品真正符合用户需求。测试有助于设计出以用户为中心的直观产品，避免设计人员的偏见，提供真实的数据支持。

Takeaways

• 😀 可用性测试是设计和产品开发过程中至关重要的一步，目的是测试产品的可用性。
• 😀 可用性测试有助于理解设计是否足够直观，能否帮助用户完成目标。
• 😀 在产品开发过程中，可以多次进行可用性测试，帮助发现问题并避免未来的错误。
• 😀 可用性测试可以提前进行，以评估现有市场产品并为新产品提供基准数据。
• 😀 进行可用性测试能有效避免“假共识效应”，即我们可能高估他人对我们设计的认同度。
• 😀 可用性测试有助于发现导航和可寻找性问题，简化复杂的用户流程，提高用户体验。
• 😀 有两种主要数据类型：定量数据（数字分析）和定性数据（用户反馈和观察）。
• 😀 定量数据通常通过UX研究工具收集，关注任务的时间、错误率等硬性指标。
• 😀 定性数据通过观察或与用户交流收集，有助于了解用户的想法、动机和情感。
• 😀 可用性测试有两种基本形式：有引导和无引导测试，选择取决于研究目标和资源。
• 😀 无引导测试可以节省资源，允许更大规模的研究，且通常能产生更自然的结果。
• 😀 可用性测试可以远程进行，省时省力，且能提供更贴近实际生活的用户数据。

Q & A

什么是可用性测试？

可用性测试是一个设计和产品开发过程中的关键步骤，旨在测试产品的可用性，通过要求用户完成特定任务并回顾其过程，来评估产品是否能有效帮助用户达成目标。

可用性测试通常在什么阶段进行？

可用性测试通常在产品开发过程中的多个阶段进行，包括在为现有产品添加新功能时或从零开始设计产品时。同时，测试也可以在产品开发之前，通过分析市场上现有产品来收集基准数据。

可用性测试的主要目的是什么？

可用性测试的主要目的是理解产品的设计是否足够直观，是否能帮助用户完成他们的目标。通过观察真实用户如何与产品互动，评估产品是否满足用户的需求。

可用性测试的好处有哪些？

可用性测试的好处包括：避免未来的设计错误、揭示潜在问题、确保基于真实数据而非猜测进行设计，帮助理解目标用户的思维方式，识别导航和可查找性问题，优化复杂的用户流程等。

什么是虚假共识效应？

虚假共识效应是指人们倾向于高估他人对某一事物的认同度。在设计产品时，容易因为自己对产品的熟悉度而误认为所有用户都能轻松使用它，这就是虚假共识效应的体现。可用性测试帮助打破这一认知偏差。

定量数据和定性数据有什么区别？

定量数据侧重于数字，通过工具收集并分析统计数据，通常用于衡量任务完成时间、错误率等；而定性数据通过与测试参与者的直接互动（如访谈、观察等）获得，重点在于了解用户的思维动机和行为背后的原因。

定量数据如何帮助可用性测试？

定量数据通过提供具体的数字和统计信息，帮助揭示用户习惯和需求的广泛模式。它能够量化测试结果，为决策提供可靠的数据支持，例如任务完成的时间、点击错误率等。

定性数据如何帮助可用性测试？

定性数据通过直接观察和与用户互动，揭示用户行为背后的深层原因，帮助开发者理解用户的情感、动机以及对产品的态度。这类数据对于设计更具人性化的用户体验至关重要。

什么是有主持人和无主持人的可用性测试？

有主持人的可用性测试是指测试中有主持人全程指导，解答问题，观察并做出即时反馈；而无主持人的测试则是参与者在没有主持人监督的情况下独立完成任务，这种方法通常适用于远程测试，可以节省资源并快速扩展测试规模。

现场测试与远程测试有什么区别？

现场测试是指参与者和研究人员在同一地点进行测试，通常需要物理环境的控制；远程测试则是参与者和研究人员分隔在不同地点，测试通过在线平台进行，具有更高的灵活性和成本效益，同时能够提供更贴近真实使用场景的数据。